学生のテクノロジーアクセスに関する調査のための最良の質問と、それらを作成するためのヒントを紹介します。Specificを使用すれば、ニーズに合わせた強力な調査を瞬時に生成することができます。
テクノロジーアクセスに関する学生調査における最良の自由回答質問は何ですか？
自由回答の質問は、学生がテクノロジーに直面する実際の経験と多様な課題を理解するために不可欠です。これらの質問を使用することで、回答者は自分の言葉で意見を共有し、考慮していなかったニーズや問題を発見する手助けとなります。自由回答は、単純な指標を定量化するのではなく、幅広い経験を探索する際に深い、質的、物語的なフィードバックが求められる場合に使用してください。
2021年の時点で世界の人口の55%しかモバイルブロードバンドを利用しておらず、地理的、性別による差があることを考えると、テクノロジーアクセスの研究においてコンテキストに富んだ回答が非常に重要であることが明らかです。
学校の課題に関連してテクノロジーにアクセスする一般的な経験を説明できますか？
自宅や学校で信頼できるインターネットにアクセスする上で、何か課題がありますか？
テクノロジーやインターネットアクセスの問題をどのように解決していますか？
テクノロジーへのアクセス（またはその欠如）が学習にどのように影響しましたか？
テクノロジーアクセスが制限されたために課題を完了できなかったときについて教えてください。
勉強に主に使用しているデバイス（コンピュータ、タブレット、携帯電話など）は何ですか？その理由は何ですか？
技術サポートが必要な場合、どのくらい簡単に助けを得ることができますか？何か改善できることはありますか？
教育を向上させるためにテクノロジーアクセスにどんな改善が望ましいですか？
パンデミックの間にテクノロジーアクセスの経験はどのように変わりましたか？
学校でのテクノロジーに関する経験について、他に共有したいことはありますか？
テクノロジーアクセスに関する学生調査における最良のシングルセレクト多肢選択質問は何ですか？
シングルセレクトの多肢選択質問は、迅速に定量化、比較、および追跡可能なデータを求める際に最適です。これらは会話のきっかけとしても機能し、選択肢の少ない提供により学生がより迅速かつ認知的負荷が少なく回答することを助けます。簡単な選択の後で、より深く掘り下げるために自由回答の質問や「なぜ」の質問でフォローアップしてください。
例:
質問: 学校での課題に使用する主なデバイスは何ですか？
ノートパソコンまたはデスクトップコンピュータ
タブレット
携帯電話
家族と共有しているデバイス
その他
質問: 自宅でのインターネットアクセスの信頼性はどうですか？
非常に信頼できる
時々信頼できない
ほとんど信頼できない
インターネットアクセスなし
質問: 学校のために最も頻繁にインターネットにアクセスする場所はどこですか？
自宅
学校
図書館またはコミュニティセンター
公共の Wi-Fi（カフェ、公園など）
その他
「なぜ」をフォローアップするタイミング：回答が複数の解釈を持ちうる場合や根本的な原因を理解したい場合に「なぜ」をフォローアップすることは不可欠です。たとえば、学生がインターネットアクセスについて「時々信頼できない」と選んだ場合、「インターネットが信頼できない理由を説明できますか？」というフォローアップによって、帯域幅、コスト、アクセス時間に関する問題が明らかになる可能性があります。これにより、意味のある行動を取るために重要な情報が得られます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由：リストされた選択肢がすべての現実をカバーしていない可能性があると疑っている場合、「その他」の選択肢を混ぜてください。これにより、学生はユニークな事情を共有することができ、フォローアップ（「説明してください：」）によって予期しなかった洞察が得られ、調査の範囲が豊かになります。
テクノロジーアクセスに関する学生調査のNPS質問
ネッツプロモータースコア（NPS）は、満足度を測定し、忠誠度を予測するための世界的に認知された方法です。テクノロジーアクセスに関する学生調査の場合、NPS質問（「あなたの学校のテクノロジー資源を他人に推薦する可能性はどのくらいですか？」という0-10のスケール）は、全体的な感情のシンプルで比較しやすいビューを提供します。その本当の力は、プロモーター、中立者、あるいは批判者のためにスマートなフォローアップを追加すると、問題の根本を解決するための行動が取れることにあります。
テクノロジーアクセスに関する学生のNPS調査をすぐに構築し、スコアの背後にある行動可能なコンテキストを得ることができます。
フォローアップ質問の力
「オンラインに接続するのが難しい」という調査回答を読むことほど苛立たしいことはありません。特にSpecificが会話型AIで可能にするように、自動化されたフォローアップ質問の力は、スタンバイ中の専門的なインタビュアーのように、詳細を明確にし掘り下げることができるということです。これによりデータ品質が劇的に向上し、研究者が延々とメールのタグを繰り返す羽目にならずに済みます。Specificでどのように自動化されたフォローアップ質問が機能するかをチェックしてください。
学生:「サポートを得るのが難しい。」
AIフォローアップ:「最近、助けが必要で得られなかった経験を教えてください。」
フォローアップをいくつ尋ねるべきですか？ほとんどの時間、2-3のターゲットを絞ったフォローアップで全体像を把握するには十分です。Specificの調査ビルダーは理想的な深さを設定できますし、必要なコンテキストをキャプチャし終えると自動で先に進むため、回答者を繰り返しで煩わせることはありません。
これが会話型調査になる理由:会話は自然に感じられ、実際の対話を模倣するため、学生は途中で挫折せずに全体を通して引き続き参加します。
AI調査応答分析:オープンテキストと分岐するフォローアップ回答が大量にあっても、AIを使用して調査応答を簡単に分析できます。「調査応答分析」などのツールを使用して、瞬時にカテゴリ分類、要約、傾向をハイライトすることができます。
Specificを使用して調査を生成してみて、これらのAI駆動の自動化されたフォローアップがどのように調査をスマートにし、直感的にし、作業を軽減するかを確認してください。
ChatGPTまたはGPTsに学生のテクノロジーアクセス調査の質問を生成させるためのプロンプトの組み合わせ方
高品質な質問をAIから引き出すためには、明確な指示を与えましょう。こちらが基本的なスタータープロンプトです：
学生のテクノロジーアクセスに関する調査のための自由回答の質問を10件提案してください。
AIは、あなたのオーディエンスや目標、状況に関する文脈を提供することでさらに良く機能します。たとえば、デジタルデバイドの影響を探りたい場合、次のような詳細を追加してください：
高校生向けのテクノロジーアクセスに関する調査のための考慮深い自由回答の質問を10件生成してください。経済的背景や家庭環境に関連する障壁を特定する質問を含めてください。
リストを取得したら、AIに質問をテーマやカテゴリーに分類させるのに役立ちます：
質問を見直して、カテゴリに分け直してください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
最後に、最も関心のあるカテゴリーに焦点を当てます。たとえば、AIが「デバイスアクセス」と「インターネットの信頼性」といったカテゴリを作成したとしましょう。次は深掘りします：
カテゴリ「デバイスアクセス」と「インターネットの信頼性」について10個の質問を生成してください。
会話型調査とは？
会話型調査はAIを使ってチャットのようなインタビューを実施し、静的なフォームを提供する代わりとします。それは聴き、探り、リアルタイムでフォローアップを質問します—すべての回答者をユニークなインタビュー対象として扱います。従来の手動調査は、質問が合わない場合には冷たく、一般的で、やる気を失わせることがあります。会話型調査では、学生は実際に意見を聞いてもらったと感じ、そのフィードバックはコンテキストとニュアンスにおいてより豊かです。
手動の調査 | AI生成調査（会話型） |
|---|---|
手動でリストを作成し編集が必要 | コンテキストに基づくプロンプトで瞬時に調査を生成 |
フォローアップは事前にスクリプトされたものがない限り無し | 回答が詳述を必要とする場合に動的に探る |
オープン応答の分析が難しい | 自動化されたAIサマリーとチャットのようなインサイトで容易に分析 |
個人的でないユーザー体験 | 親しみやすいメッセージングUIでエンゲージメントを促進 |
なぜAIを学生調査に使用するのか？AI駆動の調査作成は全ての摩擦を取り除きます—フォームデザインやコーディング、調査ロジックの難題は避けましょう。必要なものを説明するだけで（あなたのオーディエンスと目標）、AI調査ジェネレーターが気軽に手強い会話型の調査を一から構築し、スマートなフォーローアップや専門家がデザインした質問タイプを完備します。より豊かな情報、より高い完了率、そしてあなたの作業の軽減を実現します。試してみたいですか？SpecificのAI調査ビルダーを使って、自分の学生向けテクノロジーアクセス調査を構築するためのステップバイステップガイドを探ってみてください。
AI調査の例をお探しなら、ベストプラクティス、専門的な質問の選定、クリエーターと学生の両方にとって滑らかな体験を示すSpecificのベストインクラスの会話型調査UXを提供します。
今すぐこのテクノロジーアクセス調査例を見てみましょう
学生からより豊かで行動可能なフィードバックを収集し、各回答者に適応し、素早く鋭い洞察を提供するスマートな会話型調査を体験できます。その違いを見て、自分のAI駆動型調査を今日作成してみてください。