ピアコラボレーションに関する学生調査のためのベストな質問と、理想的な質問を作成するためのヒントをいくつか紹介します。このような調査を数秒でSpecificで作成できます。トピックを設定し、目標を説明すれば、当社のAIがその大部分を担当します。
ピアコラボレーションに関する学生調査のためのベストなオープンエンドの質問
オープンエンドな質問は、学生の体験を深く掘り下げ、彼らが自分の言葉で豊富で正直なフィードバックを共有できるようにします。特に、学生がどのように協力して働くかのダイナミクスを理解するために、微妙な洞察、コンテキスト、ストーリーを求めるときに特に価値があります。これらの質問を通じて、新しいアイデアを発見したり、課題を早期に把握したり、学生が心から意見を聞いていると感じることで、参加とエンゲージメントを向上させることができます [1] [2]。
ピアコラボレーションに関する学生調査のための10の素晴らしいオープンエンドの質問を以下に示します：
最近のグループプロジェクトを説明し、あなたとクラスメートがどのように協力したか教えてください。
学校で仲間と協力するときに最も楽しみにしていることは何ですか？
ピアコラボレーションで直面した最大の課題は何ですか？
グループ内での意見の相違や対立をどのように処理しますか？
他の人と協力することが素材の理解をどのように助けましたか？
協力プロジェクトの組織方法について何か変えてほしいと思うことはありますか？
グループで作業する際に、自分のアイデアを表現することにどれくらい快適ですか？なぜですか？
グループ作業をより効果的にするために教師からどのようなサポートが必要ですか？
チームワークが特にうまくいった（またはうまくいかなかった）例を共有できますか？何が違いを生んだのですか？
学校でのピアコラボレーションを改善するための提案はありますか？
オープンエンドの質問は、豊富な定性的データを提供しますが、特定の学生グループ（たとえば、若い学生や書くことに自信のない学生）では非回答率が高くなることがありますので、他のタイプの質問と組み合わせることをお勧めします [3]。
学生調査のためのベストな単一選択式の質問
単一選択式の選択肢は、すぐにトレンドを数値化し、グループ間で結果を比較するのに役立ちます。これは、パターンを見つけたり、一見で意見を測定したり、より複雑な質問に入る前に学生を穏やかに準備させるのに最適です。場合によっては、簡潔なオプションを提示することで、オープンエンドのフィードバックが圧倒的に感じられる場合でも、学生が参加しやすくなります。
調査のための効果的な選択式質問を3つ紹介します：
質問：クラスメートとどれくらいの頻度で課題やプロジェクトに取り組みますか？
毎日
週に数回
月に数回
めったにない
質問：グループで作業する際に、自分の声が聞かれているとどれくらい感じますか？
常に
通常
時々
めったにない
全くない
質問：あなたにとって、ピアコラボレーションを効果的にする最大の障害は何ですか？
グループメンバーが平等に参加しない
アイデアの伝達が難しい
明確な役割／責任の欠如
一人で作業することを好む
その他
「なぜ?」をいつフォローアップすべきか? 学生が選択肢を選んだ後に「なぜ？」を追加すると、特に否定的な傾向、不明確な理由、または学生に詳しく説明してもらいたい場合に、最も多くの洞察が得られます。たとえば、グループで聞かれる声が「めったにない」と答えた学生に、「なぜそう感じるのですか？何が改善を助けるでしょうか？」と尋ねることで、詳細な背景や解決策を得られます。
「その他」の選択肢を追加する時と理由 リストが学生に特有のものを見逃している可能性がある場合、「その他」を含めてください。これにより、受取者がリストされていない課題を共有でき、AI調査が即座にフォローアップできます。「あなたにとって主要な障害は何ですか？」これらの予期しない洞察は、協力を改善し、アプローチを調整するための貴重なデータです。
NPSスタイルのピアコラボレーションに関する質問：適切か？
ネットプロモータースコア（NPS）は、顧客だけでなく、学生調査のピアコラボレーションにも最適です。NPSは、感情を測定するためのシンプルな単一質問の手段を提供します：
「0から10のスケールで、クラスメートと一緒に作業することを他の学校の友達にどれくらい勧めたいと思いますか？」
これにより、学校全体でのピアコラボレーションに対する学生の見方を迅速かつ基準可能に把握できます。また、動的なフォローアップのきっかけとなり、「スコアを上げるには何が必要か？」「なぜそのスコアを選んだのか？」といったさらに深いインサイトが得られます。ピアコラボレーションに関する学生向けのNPS調査を即座に生成するには、この調査ビルダーをご覧ください。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問はデータの質を劇的に変え、曖昧な回答を行動可能なインサイトに変えます。最近の研究では、リアルタイムでフォローアップが生成された対話型AI調査と静的オンライン調査を比較しました。AI対応のアプローチは、より多くの情報があり、関連性のある、具体的な回答を得ることができ、曖昧な回答を明確にするのに役立ちました[4]。
Specificでは、当社のAIがリアルタイムで文脈を把握したフォローアップ質問を行い、自然な会話を作り、各回答の背景に隠れた全体像を集めます。このアプローチは時間を節約し、教育者がメールのやり取りで明確化を求める必要がなく、調査がインタビューのように流れることができます。当社の自動フォローアップ質問の機能についてさらに詳しくお読みください。
学生：「時々私はグループ作業に参加しないことがあります。」
AIフォローアップ：「参加しにくくする要因を教えてください。それはグループのダイナミクス、課題、または他の何かですか？」
どのくらいのフォローアップを聞くべきか? 通常、2〜3のターゲットを絞ったフォローアップ質問が全体の文脈を把握するのに十分で、学生を圧倒させません。Specificでは、フォローアップの最大深度を設定することができ、必要な詳細が収集された後、AIが先に進むことを許可することができます。それはあなたのニーズに合わせて柔軟です。
これにより会話型アンケートになります： 調査がリアルタイムのフォローアップを含むと、単なるフォームではなく実際の会話になります。結果は？学生がよりオープンになり、問題が発生するたびに関連する問題に対処できます。
AIパワー調査分析：
もしあなたが多くの非構造化テキストを抱えていても、Specificのようなツールを使えば、AIで回答を< a id="35">分析することが容易になり、テーマ、感情、瞬時にフォローアップができるアクションを浮き彫りにします。
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自動化されたフォローアップは比較的新しいコンセプトですが、自分自身で調査を生成して、経験がどれほど自然な感じかを確かめることを常にお勧めします。
ChatGPT（またはその他のAI）に質問を生成させるには？
学生調査の質問をカスタムでブレインストーミングしたい場合、適切なプロンプトが重要です。この基本的なプロンプトを試して始めてみてください：
ピアコラボレーションに関する学生調査のための10のオープンエンド質問を提案してください。
目標、役割、または学生の対象についての詳細やコンテキストを提供すれば、AIはより優れた、関連性の高い質問を生成します。たとえば：
私は高校教師であり、学生がプロジェクトに取り組むことについての感情を理解するための調査を作成しています。快適レベル、課題、結果、改善方法を探る質問が欲しいです。10の詳細な質問を提案してください。
質問を整理するために、次を使用します：
質問を見て、それらをカテゴリに分類してください。カテゴリを示し、その下に質問を並べます。
カテゴリを見た後に（「グループダイナミクス」「コミュニケーション」「学習成果」など）、AIにより深く尋ねてください：
「グループダイナミクス」のカテゴリーのための10のフォローアップ質問を生成してください。
この方法で、調査はすべて適切な領域をカバーし、学生からの集中した、行動可能なフィードバックを得ることができます。
会話型アンケートとは？
会話型アンケートは、回答に応じてリアルタイムで順応するインタラクティブな体験で、フォローアップを行い、意図を明確にし、プロセスをフォームよりもチャットのように感じさせます。これは、学生からのフィードバックに大変革をもたらします。日常の会話を模したものだからです。
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
静的な質問のセット | 回答に基づいて動的な質問とフォローアップ |
ワンサイズすべての体験 | 各学生に順応するパーソナライズされたフロー |
不明瞭または不完全な回答のリスク | 明確化し、掘り下げ、完全な文脈を集める |
遅い、手動の分析 | 瞬時のAIパワーでのインサイトと要約 |
Specific AI調査ジェネレータを使用すれば、一から自分のAI調査を開始でき、特定のテーマや対象へのカスタマイズが即座に可能です。
学生調査でAIを使用する理由 SpecificのようなAI調査ジェネレータを用いることで、思慮深い会話型調査をより少ない労力で作成、開始、分析できます。質問を一つ一つ作成する代わりに、必要なものを記述（「学生グループ内のコラボレーション」「問題領域」「改善のための学生提案」）し、AIに数秒で効果的な調査を構築させます。これは、時間とエンゲージメントが最も重要な場合、特に長期間にわたる、複雑な、または定期的な調査に有用です。
ステップバイステップガイドを希望される場合は、ピアコラボレーションに関する学生調査を作成する方法についての記事をご覧ください。セットアップ、開始、魅力的な質問のヒントがカバーされています。
Specificが提供するようなAI調査の例と会話型調査の体験は、応答の質を向上させるだけでなく、調査作成者と回答者の両方にとっても作業が容易になります。フィードバックプロセスはスムーズに、迅速に、より真実味を持つものになります。
今すぐこのピアコラボレーション調査の例を見てみましょう
会話型のピアコラボレーション調査を試して、より豊かな学生フィードバック、実用的な洞察を得て、あるシームレスなSpecificでの調査作成を体験してください。