学生調査のフィードバック時間についての質問の中で最良のものをいくつか紹介します。また、それらを効果的にデザインするためのヒントも提供します。迅速にカスタマイズされた調査を生成したい場合、Specificがそのプロセスを簡単にします。
フィードバックのタイミングについての学生調査に最適なオープンエンドクエスチョン
オープンエンドクエスチョンは、学生の本音やエピソードを引き出すのに最適です。これにより、回答者は予期しないコンテキストを共有することができます。統計だけでなく、なぜ、どうやって、そしてその本当の影響は何かといった深い洞察が欲しいときにこれらを使用します。研究は、タイムリーなフィードバックが学生の関与とパフォーマンスを劇的に向上させることを明確に示しています。[1][2]
通常、課題のフィードバックをどれくらいの速さで受け取りますか? あなたの経験を教えてください。
タイムリーなフィードバックや遅れたフィードバックが学習に影響を与えた例を教えてください。
作品を提出した後すぐにフィードバックを受け取るとどのように感じますか?
フィードバックが遅れた際に直面した課題は何ですか?
どのタイプのフィードバックがパフォーマンス向上に最も役立ちますか?
受け取ったフィードバックをどのように活用し、学習や課題を改善していますか?
担当教員がフィードバックの提供を迅速化するためにどのように改善できるでしょうか?
フィードバックのタイミングが、科目への意欲にどのような影響を与えますか?
フィードバックを迅速に受け取るために好むデジタルツールや方法はありますか?
フィードバックプロセスを変更できるとしたら、何を変えたいですか?
オープンな質問によって、詳細とニュアンスが解き明かされます。48時間以内にフィードバックを受け取る学生は1.5倍の確率で関与し続けることが証明されており、コンテキストが彼らの真のニーズを理解する上でいかに重要であるかが示されています。[2]
フィードバックの時間についての学生調査のためのベストな単一選択式の質問
単一選択式の質問は、簡単に測定できるデータが欲しいときに最適です。学生はゼロから答えを考える必要がなく、定量的なパターンを素早く収集できます。ベースラインメトリックを取得し、トレンドをすばやく見つけたいときにこれらは最適です。
質問:課題を提出した後、通常どのくらいの速さでフィードバックを受け取りますか?
24時間以内
1〜2日
3〜5日
5日以上
質問:フィードバックを受ける際、それは通常あなたが改善するのに十分詳細ですか?
常に
しばしば
ときどき
まれに
全くない
質問:どの形式のフィードバックがあなたにとって最も効果的ですか?
書面でのコメント
音声/ビデオでの解説
対面での話し合い
その他
「なぜ」をフォローアップするタイミング:学生がより中立的または否定的な選択肢を選ぶとき、深掘りすることが重要です。例えば、2番目の質問で「まれに」を選んだ場合、「なぜフィードバックはまれに十分詳細なのか?」と尋ねることで、具体的な痛点や行動に移せる詳細が明らかになります。
「その他」の選択肢を追加する理由と時期:形式、プロセス、または頻度に関する質問には常に「その他」を提供してください。学生は、あなたが考慮していないフィードバック方法を好むかもしれません。特に「その他」に関するフォローアップの質問は、革新的なアイデアや予期しないニーズを明らかにすることが多いです。
NPSスタイルの学生調査におけるフィードバックの時間についての質問
ネットプロモータースコア(NPS)は、製品やサービスだけでなく、学生の満足度を測るのにも優れています。ここでは、NPSの質問をフィードバックのタイミングに関して調整し、学生の感情を把握するための強力なスナップショットを取得し、その後、AI駆動の質問で深い洞察を追求します。これにより、全体的な満足度だけでなく、擁護者や批判者を特定することができ、継続的な改善にとって非常に重要です。専用のフィードバックの時間に関するNPS調査を試してみてください。
0〜10のスケールで、あなたはどのくらいの頻度で友人や仲間の学生に私たちのフィードバックプロセス(特にそのタイミング)を推薦しますか?
フォローアップで自動的に「そのスコアを付けた主な理由は何ですか?」と尋ねることで、コンテキストを理解します。これが本当の改善にとって最重要です。
フォローアップの力
意味のあるフィードバックを集める際の最大の進歩は、自動化されたリアルタイムのスマートフォローアップから始まります。自動フォローアップの質問は、私たちの機能ガイドで説明されているように、曖昧な回答を瞬時に、自然な方法で探索させます。SpecificはAIを使用して、以前の返信に基づいて専門家レベルのコンテキストに応じたフォローアップを生成します。その結果、チェックボックスの回答の枠を超え、「なぜ」をキャプチャーし、真の洞察を逃すことがありません。
学生:「私は通常フィードバックを遅れて受け取ります。」
AIフォローアップ:「フィードバックは通常どのくらい遅れており、それが改善する能力にどのように影響しますか?」
学生:「音声フィードバックはまあまあです。」
AIフォローアップ:「書面でのコメントと比較して、音声フィードバックが役立つ点または役に立たない点は何ですか?」
フォローアップはいくつ質問するべきか? 多くのケースでは、2〜3つのフォローアップで十分な深さを提供しますが、学生を圧倒しないようにしましょう。必要に応じてスキップまたは継続するように調査ロジックをカスタマイズすることができ、Specificの設定でそれが非常に簡単です。
これにより会話型調査になります—それは冷たいフォームというよりも、親切で配慮のある会話のように感じられます。
AIによる分析—定性的なデータの山を心配する必要はありません。高度なAIにより、回答を分析して行動に移せる洞察を瞬時に明らかにすることができます—構造化されていないテキストからも。
これらの自動化されたフォローアップの質問は、研究を行う新しい方法です—試しに独自の調査を構築して、その違いを体験してみてください。
フィードバックのタイミングについての素晴らしい学生調査の質問をChatGPTで生成する方法
ChatGPTや他のGPT AIを使って質問を作成したい場合は、シンプルに始めてください—その後、状況に合った豊かなコンテキストを追加することで、より良い結果が得られます。以下のようなプロンプトで始めます:
フィードバックのタイミングに関する学生調査のためのオープンエンドクエスチョンを10個提案してください。
ただし、より多くのコンテキストを提供すると、質問はより鋭くなります:
私はオンラインコースで学生へのフィードバックのタイミングを改善したい大学講師です。フィードバックの遅延と改善プロセスについて理解するための学生調査のためのオープンエンドクエスチョンを10個提案してください。
質問を生成した後、AIにそれらを整理するよう指示できます:
質問を見て、それらをカテゴライズしてください。カテゴリーとその下の質問を出力してください。
次に、目的にとって重要なカテゴリを掘り下げます。例えば:
「フィードバックスピード」と「動機への影響」のカテゴリーに対する質問を10個生成してください。
このステップごとのアプローチは、強力な一般的な質問と調整されたアクションに移せるプロンプトの両方を浮かび上がらせ、調査を鋭く、効果的なものにします。
会話型調査とは何か?
会話型調査は、冷たい、硬直したフォームというより、チャットに近い体験を提供します。従来の調査は固定された質問セットを提供し、回答して送信すればそれで終わりです。しかし、Specificのようなプラットフォームが提供する会話型AI調査では、各回答がリアルタイムのAIロジックを使って次の質問を形成します。それにより、より豊かな洞察が得られ、より正直な回答が得られ、2024年に人々がどのように対話するのに合った、より親しみやすい体験が提供されます。「N/A」や「わからない」という回答に埋もれることなく、回答者の負担も軽減されます。
違いを自分の目で見てください:
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
---|---|
静的な質問リスト | 調査中に質問を動的に適応 |
プローブやフォローアップなし | 自動AIフォローアップで明確にし、深く掘り下げる |
定性的な回答の分析が困難 | AIが即座に要点をまとめ、主要なテーマを明らかにする |
労働集約的な設定と編集 | チャットするだけで作成/編集(詳しくはAI調査エディターを参照) |
なぜ学生調査にAIを使うのか? よりリッチで文脈に沿った回答を手間をかけずに得ることができるからです。AI調査ジェネレーターは、作成からフォローアップ、分析までのすべてを処理します。あなたはインサイトを得ることに集中し、調査の管理に時間をかける必要はありません。実用的なガイドは、フィードバックのタイミングに関する学生調査を作成する方法をご覧ください。
AIによる調査例と最先端の会話型体験については、Specificが作成者と学生の両方にとってスムーズで魅力的なフィードバックループを提供することで際立っています。回答者には個別の体験が提供され、あなたは使いやすいツールと即時のインサイトを得ることができます。
フィードバックの時間に関する調査例を今すぐ見る
フィードバックプロセスをレベルアップし–行動可能な調査テンプレート、専門家が作成した質問、および賢明な応答分析を実際に確認してください。学生の調査をすぐに会話型で洞察力のあるものにしましょう!