キャンパスの雰囲気に関する学生調査に最適な質問と、魅力的で洞察力のある質問をデザインするためのヒントをいくつか紹介します。独自の調査を数秒で作成したい場合は、SpecificのAI対応の調査ビルダーを使用して、カスタマイズされた調査を生成できます。
キャンパスの雰囲気に関する学生調査向けの最善のオープンエンド質問
学生が独自の経験や視点を表現できるようにしたい場合、オープンエンドの質問を使用することが大好きです。これらの質問は、回答者に詳細を説明してもらうことができ、選択肢式では見落とされる微妙な点やコンテキストを明らかにします。誠実で複雑なフィードバックを求めている場合や予想していない問題を浮き彫りにしたい場合、オープンエンドの質問が効果的です。
キャンパスの雰囲気に関する学生調査向けのオープンエンド質問のトップ10を以下に示します：
キャンパス全体の環境を表す3つの言葉を教えてください。
ここで学生として最も歓迎されているまたは価値があると感じるときはいつですか？詳しく説明できますか？
キャンパスでの多様性、公平性、包摂に関連する課題に直面したことがありますか？あなたの経験を教えてください。
キャンパスライフを改善するために、どのような変更が必要ですか？
キャンパスコミュニティ内で歓迎されたと感じたポジティブな経験を共有できますか？
あなたの意見では、キャンパス文化の中で緊急な注意が必要な側面は何ですか？
教員とスタッフは、あなたの経験において全体のキャンパスの雰囲気にどのように寄与していますか？
キャンパスで過小評価されているまたは見過ごされていると感じる特定のグループまたはコミュニティはありますか？
差別や偏見を目撃したり経験した場合、どのような行動（もしあれば）が取られ、それがあなたにどのように影響しましたか？
キャンパスリソースをよりアクセス可能でサポート的にするための提案はありますか？
オープンエンドの質問を最初に使用することで、より豊かな、より本物のフィードバックを得ることができ、SpecificのAI調査ビルダーのような技術がそれを収集し、大規模に分析するのに役立ちます。
キャンパスの雰囲気に関する学生調査向けの最善の単一選択式の選択肢質問
単一選択式の選択肢質問は、意見を数値化し、基準を確立し、回答者の労力を軽減する必要があるときに最適です。特に迅速なフィードバックを促す場合や会話を開始する場合に効果的です。学生が一から考えるよりも最も近い選択肢を選ぶ方が簡単です。賢いフォローアップで深掘りすることができます。
キャンパスの雰囲気調査のための選択肢質問の例を3つ紹介します：
質問：このキャンパスでの帰属意識をどのように評価しますか？
非常に強い
やや強い
ニュートラル
やや弱い
非常に弱い
質問：キャンパスでの日常的な交流において、学生の間で敬意を示す行動を目撃する頻度はどのくらいですか？
いつも
よく
時々
めったに
決して
質問：キャンパスの雰囲気に関して改善が最も必要だと思うのはどの領域ですか？
多様性と包摂
教員と学生の交流
物理的アクセスibility
キャンパスの安全性
その他
「なぜ？」でフォローアップするタイミング：特に「非常に強い」や「非常に弱い」のように、帰属意識に関する強い肯定的または否定的な回答に深く掘り下げると最も価値があります。「なぜこう感じますか？」や「もっと詳しく教えてくれますか？」といった簡単な質問で、数字の背後にある実際のストーリーを引き出し、実行可能なコンテキストを得ることができます。これらの質問の直後に自動フォローアップを使用することをお勧めします。
「その他」を追加するタイミングと理由：「その他」を含めることで、何かを見逃している可能性があることを認識し、その後のフォローアップを通じて初期の仮定に合わない予期しない洞察を明らかにします。学生は、質問することを思いつかなかったテーマを表面化するでしょう。
キャンパスの雰囲気調査のためのNPSスタイルの質問
ネットプロモータースコア（NPS）は製品だけではなく、キャンパスの全体的な感情を迅速に測定するためにも使用できます。「このキャンパスを友人や仲間に勧める可能性はどのくらいですか？」（0-10のスケールで）と質問することで、学生の忠誠心と全体的な満足度を数値化します。キャンパスの雰囲気に関する感情は口コミや定着に影響を与える可能性があるため、単一で追跡可能な指標を持つことは強力です。さらに、個別調整されたNPS質問セットをSpecificのビルダーで生成することができ、学生向けにカスタマイズされます。自動化されたフォローアップロジックにより、推奨者と批判者から学ぶことができ、改善策を立案する上で重要です。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は明確さと深みを解き放ち、調査を真の会話に変えます。曖昧で誤解されやすい回答を受け取る代わりに、正確で実行可能な洞察を得ることができます。この仕組みの詳細については、自動フォローアップ質問機能の概要をチェックしてください。
Specificの会話型調査エンジンは、AIを使用してリアルタイムで適切なフォローアップを行い、鋭いキャンパス研究者のように振る舞います。常に優しく探り、動機を明らかにしたり、ストーリーを掘り下げたりします。これは大きな進歩です：AI駆動の調査は完了率が90%に達することが研究で示されており、伝統的な形式よりもはるかに高い完了率を誇ります [2]。
学生：「ここにいる人々はほとんどが友好的です。」
AIフォローアップ：「キャンパスで誰かに歓迎されたと感じた最近の経験を教えてくれますか？」
フォローアップは何回まで尋ねるか？通常、2〜3のフォローアップで十分なコンテキストを得ることができ、繰り返しすぎないようにするのに適しています。Specificではこれをコントロールでき、必要な情報を収集した後に停止するか、回答者が次の質問に移動するのを許可するのが簡単に行えます。
これにより会話型調査となります：これはフォームよりもメッセージングアプリのように感じられ、学生は完了し、楽しむ可能性が高くなります。
AIは回答を分析しやすくします：たとえ大量のオープンエンドの回答を得たとしても、その分析は簡単です。AI調査回答分析ツールを使えば、散らばった考えを洞察に変えることができます—個々の回答をすべて読む必要はありません。
自動化されたAIフォローアップ質問は新しいコンセプトであり、キャンパスの雰囲気調査を行う方には、Specificを用いた調査の生成を試みていただき、会話型フィードバックが学生にどのように感じられるかを体感することをお勧めします。
AIにキャンパスの雰囲気調査の優れた質問を提案させるプロンプトの作成方法
自分で質問を作成するのは素晴らしいことですが、ChatGPTやSpecificのAI調査エディタなどのAI調査ジェネレーターにプロンプトを入力することでスタートを切ることができます。効果的な方法を以下に示します：
シンプルに始めましょう：
キャンパスの雰囲気に関する学生調査のオープンエンドの質問を10個提案してください。
文脈がクリアであるほど、AIはより良い結果を提供します。したがって、プロンプトをより豊かにしましょう：
我々の大学は、安全性、多様性、帰属意識に関する学生の経験を理解するため、キャンパスの雰囲気調査を実施しています。詳細な回答を促す思慮深いオープンエンドの質問を10個提案してください。
リストを取得したら、AIにそれらを分類するように依頼します：
質問を確認して分類してください。結果をカテゴリーと質問の一覧として出力してください。
これにより、「包摂」、「ウェルビーイング」、「教員のサポート」などさらに探求したいテーマが浮き彫りになります。関心のあるカテゴリーに対してプロンプトを作成しましょう：
「帰属意識」と「多様性と包摂」というカテゴリーの質問を10個生成してください。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は実際のやりとりのように感じられ、学生はより思慮深く応じ、関心を持続します。個人的でないフォームではなく、リアルタイムのチャットをしています。応答率とデータの品質における違いは大きいです：
手動調査 | AI生成調査（会話型） |
|---|---|
静的で個人的でない | リアルタイムで個別化された質問 |
完了率が低い（10〜30%） | 完了率が高い（70〜90%） [2] |
回答はしばしば不完全で、曖昧または繰り返し | 豊富なコンテキストで矛盾が少ない [1] |
分析は手動で遅い、トレンドを見逃しやすい | 自動化されたAI分析でテーマを瞬時に把握 |
Specificの会話型AI調査ツールは、自然で親しみやすい対話を通じて回答者を関心を持続させます。各質問が個別に調整され、プラットフォームが即座に促したり明確にしたりできます。これにより完了率が最大40%上昇し、従来の調査プラットフォームと比較して一貫性のない回答数が大幅に減少します [1] [2]。
独自のキャンパスの雰囲気調査を実施したいですか？最も迅速なのは、現代のAI調査ビルダーを使用することです—必要なことを説明し、AIに調査を数秒で作成、修正、編集させましょう。詳しい手順はSpecificでのキャンパスの雰囲気調査作成ガイドをチェックしてください。
学生調査にAIを使う理由 主な理由：適応型調査は学生に聞かれていると感じさせ、制約を感じさせません。より良いデータを、早く、長時間の入力や分析の手間なく得ることができます。AI調査の例は会話のようであり、負担ではなく、すぐに行動可能なフィードバックを得ることができます。Specificは、調査作成者と学生回答者の両方に最適な経験を提供し、スムーズに深いフィードバックを集めることができます。
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