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評価の公平性に関する学生アンケートのための最良の質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/18

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評価の公平性に関する学生アンケートのための最高の質問と、その作成に関するいくつかの実用的なヒントを紹介します。時間がない場合や自分のアンケートにインスピレーションが必要な場合は、Specificを通じて数秒でカスタマイズされた学生評価の公平性アンケートを生成するお手伝いができます。

評価の公平性に関する学生アンケートにおける最良の自由記述の質問

自由記述の質問は、学生が率直な意見を述べる機会を与え、あなたが考えもしなかった洞察を引き出すことがあります。チェックボックスを記入するだけではなく、本当にフィードバックを求める場合には特に価値があります。実際、スペインの公立大学での研究では、学生評価に自由記述の質問を使用することで、35%の回答率を得ることができました。これは、典型的な選択式アンケートの約15%を大幅に上回っていました[1]。これは、自由記述のプロンプトがどれほど魅力的で価値があるかを物語っています。

自由記述の質問を使用するのに最適なタイミングは、評価の公平性についての文脈、ストーリー、または新しい視点を探しているときです。特に根本原因を探している場合は、速やかな意見だけにとどまらない。

  1. このクラスでの評価の方法における公平性についてのあなたの全体的な認識はどのようなものですか?

  2. 評価プロセスが不公平だと感じた状況を説明できますか?何が起こったのですか?

  3. 当校での公平または不公平な評価に最も寄与すると思われる要因は何ですか?

  4. 評価基準がどの程度明確に伝達されていると感じていますか?

  5. 評価の実施や採点方法について1つ変更できるとしたら、それは何ですか?

  6. 評価からのフィードバックが改善に役立った(または役立たなかった)時について教えてください。

  7. 結果について教官と話し合うことにどの程度の快適さを感じていますか?理由は何ですか?

  8. こちらでの評価の公平性に疑問を感じさせるものは何ですか?

  9. グループ評価と個々の評価の公正性に関して、あなたの経験ではどのように比較されますか?

  10. 評価プロセスを誰にとってもより公平にするための提案は何ですか?

評価の公平性に関する学生アンケートのための最良の単一選択式質問

単一選択式の質問は、学生の感情を定量化したり、時間の経過とともに変更を基準にしたり、意味のある会話を始めたりするのに最適です。学生が迅速に答えやすく、時には入力を開始するための敷居が低くなります。その後、「なぜ」に関するより深い質問を探求して、根本原因を特定することができます。

ここに含めたいと思う3つの実用的な選択式アンケートの質問があります:

質問: 評価プロセスの全体的な公平性にどの程度自信を持っていますか?

  • 非常に公平

  • やや公平

  • あまり公平ではない

  • 全く公平ではない

質問: 提出前に自分の作業がどのように評価されるか正確に知っていると思う頻度はどのくらいですか?

  • いつも

  • しばしば

  • 時々

  • めったにない

  • 決してない

質問: あなたのクラスでの評価の公平性に最も影響を与えている要因は何だと思いますか?

  • 明確な評価基準

  • 教師の一貫性

  • 評価形式

  • 仲間の関与

  • その他

「なぜ?」をフォローアップするタイミング: 学生の選択がギャップを露呈したり、彼らの理由について明確にする必要がある場合には、常に「なぜ?」をフォローアップとして尋ねたいです。例えば、誰かが「評価が不公平だ」と言った場合、常に詳細を求めるべきです:「シェアしてくれてありがとう—なぜそう感じるのか教えてもらえますか?」 こうすることで、改善のための文脈および実行可能なアイデアが生まれます。

「その他」を追加する時期と理由: 「その他」を含めると、想定していなかった問題や要因を学生に伝える方法が提供されることになり、彼らのフォローアップでは予期しない驚くべき洞察が得られることがよくあります。これは、尋ねるべきことを事前に知らなかったことをキャッチするならば金鉱です!

NPSに似た質問を学生アンケートに使うべきか?

Net Promoter Score(NPS)のアプローチは、顧客の忠誠心を測定するビジネスだけではありません。NPSは教育にも優れており、一目で感情をベンチマークし、時間をかけてトレンドを特定するのに役立ちます。評価の公平性に関しては、次のようなNPSスタイルの質問を適用できます:

「0–10のスケールで、このコースの評価プロセスをクラスメートに公平であると推薦する可能性はどのくらいでしょうか?」

この単一の質問は大きなパンチがあります—追跡するための定量的な指標を提供し、フォローアップの「なぜそのスコアを与えたのですか?」によって動機や改善のためのアイデアを明らかにします。このアプローチは多くの機関やパイロットプロジェクトで効果を上げています。すぐにNPS公平性アンケートを学生用に生成し、数値だけでなくストーリーを収集し始めましょう。

フォローアップ質問の力

自動フォローアップ質問の美しさは、ニュアンスのある文脈的なフィードバックを収集する際に本当に輝きます。伝統的なオンライン調査とAI駆動の会話型調査を比較する研究では、AIによるインタビューはより情報量が多く関連性があり具体的な答えを引き出し、旧弊なウェブフォームを凌駕しました[3]。Specificの自動AIフォローアップ質問機能がどのように動作するかを見る価値があります。

Specificでは、AIが学生の以前の回答に基づいて賢くフォローアップし、熟練したインタビュアーのように詳細、明確化、または例を即座に探ります。これにより、分析のためのフィードバックがより豊かになり、回答を明確にするためにメールのやり取りをする時間を節約できます。

  • 学生: 「受けたフィードバックが不公平だと思います。」

  • AIフォローアップ: 「そのフィードバックが不公平に感じた理由や、何が違うことを望んだのか、詳しく教えてもらえますか?」

フォローアップの回数: 一般的に、2〜3回のフォローアップが1つの回答を探るのに十分です。Specificではこれを調整でき、学生を圧倒しないようにしつつ、必要なものを常に収集できます。必要な洞察が得られたら次に進むルールも設定できます。

これが会話型調査になります: フォームをばらまくのではなく、実際の会話をしています。それが、回答者がはるかに魅力的だと感じる理由です。

AIの調査応答分析は今やシームレスで、AIがそれらの豊かで非構造化の回答をレビューし、すぐにテーマを抽出します(学生アンケートの回答を分析するためのAIの使用方法のウォークスルーをご覧ください)。

この自動化されたコンテキスト駆動のフォローアップアプローチは新鮮で、なぜ自分で評価の公平性アンケートを生成し、会話型調査がどのように感じるかを実際に体験しないのですか?

学生アンケートのための質問を作成するためのプロンプトの使用方法

ChatGPT(または他のAI)と一緒に自分の質問を作成したい場合は、次のようにプロンプトをフレームしてください:

評価の公平性についての学生アンケートのために10の自由記述の質問を提案してください。

しかし、学校を説明したり、評価のタイプを記述したり、直面している課題を提供したりすることで、結果がさらに良くなります。例えば:

私たちは米国の高校で、新しいデジタル評価を試行しています。学生は採点の透明性についての懸念を表明しました。学生の評価の公平性についての認識を深めるために10の自由記述のアンケート質問を提案してください。

アンケートを整理したいですか?次を実行してください:

質問を見て、カテゴライズしてください。カテゴリーとそれに基づく質問を出力します。

カテゴリーが表示されたら、必要に応じてさらに深掘りできます:

これらのカテゴリーについて10の質問を生成: 採点の透明性、教員の一貫性、学生の不安。

これらのプロンプトをSpecificのAI駆動のアンケートエディターと組み合わせると、あなたのアンケートを即座に更新するための驚くべき柔軟性が得られます—AIに変更したいものを指示するだけです。

会話型調査とは何か(そしてAI生成のアンケートがどのように異なるか)

会話型調査は、静的で無味乾燥なフォームの代わりに動的で会話ベースのインタビューを使用することで、学生のフィードバックの収集方法を変革しています。伝統的な調査とは異なり、質問はリアルタイムで適応し、AIは学生の回答に基づいて関連するフォローアップを尋ね、本物の対話を作り出します。その結果は? より鋭い洞察とより高い回答率です。

手動調査

AI生成の会話型調査

退屈で固定されておりフォローアップがない

会話のように感じる

不明確な回答を明確化するのが難しい

明確化のために自然にフォローアップする

分析が遅く、手作業が多い

自動化されたAI駆動の応答分析

低いエンゲージメント、低い完了率

高いエンゲージメントと豊かな回答

学生アンケートにAIを利用する理由 我々は管理の手間を減らしながら、より迅速で深く、より関連性の高い洞察を獲得します。AIアンケート生成器を使用すると、会話型調査を構築、開始、分析することができ、アンケートの専門家になることなく、すべてを一度に行うことができます。最終的な結果:収集したフィードバックは、より豊かで、内蔵されたAI調査応答分析のおかげで行動しやすくなります。

自分で作成する方法に興味がありますか?評価の公平性に関する学生アンケートを作成するためのガイドをご覧ください。

Specificは、最高水準の会話型アンケート体験を提供するよう設計されており、アンケートの作成者と学生の両方が聞き入れられ、関与し、尊重されたと感じることができます—分析は簡単です。

この評価の公平性アンケート例を今すぐご覧ください

深い洞察、よりスマートなフォローアップ、迅速な分析を1つのシームレスなワークフローで提供するインタラクティブなアンケート体験に飛び込みましょう。会話型、AI駆動のアンケートが学生評価のフィードバックにおける新しい標準となっている理由をご覧ください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. JIEM. 学生評価におけるオープンエンドの質問は、エンゲージメントを高めます。

  2. タイムズ・ハイヤー・エデュケーション。 評価の公平性に対する学生の認識が動機付けと成果にとって重要である理由。

  3. arXiv。 従来のオンライン調査とAIを活用した会話型調査の比較分析。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。