こちらは稼働時間についてのSaaS顧客調査のための最高の質問のいくつかと、それらを作成するための実用的なヒントです。Specificを使用すると、このような調査をすぐに作成できます。迅速で賢く、より豊かな洞察を得るためにデザインされています。
SaaS顧客調査の稼働時間についての最高の自由回答形式の質問は何ですか?
自由回答形式の質問は、SaaS顧客の経験についてより深く掘り下げ、チェックボックスでは得られない定性的な洞察を提供します。具体的な話、満たされていないニーズ、または顧客の言葉を求めるとき、特に稼働時間のような複雑なトピックに関して最適です。しかし、自由回答形式の質問は回答率の低下を招く可能性があり、平均回答率18%程度の研究結果が示されています。それでも、会話型AIと組み合わせて参加を促しリアルタイムで答えを明確にすることで、定性的な探求の価値は非常に高まります。[2]
最近の経験で、当社プラットフォームの稼働時間があなたの業務にどのように影響したかを説明できますか(ポジティブ・ネガティブのいずれか)?
信頼できる稼働時間は、日常的な業務にどのような意味を持ちますか?
ダウンタイムを経験したことがありますか?その時に何が起き、どのように影響を受けましたか?
常に利用可能である必要があるシステムや機能はどれですか?
チームまたは会社内でダウンタイムの問題についてどのようにコミュニケーションをとりますか?
ダウンタイムの期間中に業務をよりよく管理するために何が役立つでしょうか?
障害を経験する前に警告サインに気づいたことがありますか?
稼働時間またはダウンタイムのコミュニケーションについて改善して欲しいとあなたが望むことは何ですか?
他のベンダーが稼働時間またはダウンタイムについて、より良くまたは悪く対応していると見るときはありますか?
サービスがダウンしていると気づいたとき、最初に何をしますか?
SaaS顧客調査の稼働時間についての最適な単一選択式の複数選択質問とは何ですか?
単一選択式の複数選択質問は、ユーザーの感情を数値化したり、パターンを特定したり、迅速に会話を進めたりする必要があるときに輝きます。回答が早く、SaaS顧客の認知負担を最小限に抑え、回答率を向上させます—B2B SaaSでは、熟慮された調査設計で回答率が80%に達することもあります。[1]これらを使用して回答をセグメント化したり、自由回答形式のフォローアップの出発点として活用できます。
質問: 過去3か月間にダウンタイムや停止をどのくらいの頻度で目撃しましたか?
一度もない
1、2回
毎月
毎週
その他
質問: 現在の稼働時間パフォーマンスにどの程度満足していますか?
非常に満足している
満足している
どちらとも言えない
満足していない
非常に不満がある
質問: 停止は通常どのようにあなたの業務に影響しますか?
影響なし
軽微な不便
重要な作業の遅延
ビジネスの著しい妨げ
その他
フォローアップを“なぜ”と尋ねるタイミング:選択肢が不満、驚き、またはユニークな洞察を示唆しているとき、「なぜ?」という質問でフォローアップしてください。たとえば、顧客が「重要な作業の遅延」を選択した場合、すぐに“なぜダウンタイムが重要なタスクを遅らせるのですか?”または“具体例を共有していただけますか?”と尋ねることで、会話を広げて行動可能なフィードバックを得る簡単な方法です。
“その他”の選択肢を追加するタイミングと理由:決まった回答が顧客の現実を反映しない可能性がある場合は、常に「その他」オプションを含めてください。これにより、ユニークな状況を共有することができ、フォローアップ (“お客様の状況をお客様ご自身の言葉で説明してください”)を使って予期せぬニーズや問題点を明らかにできます。
SaaS顧客調査の稼働時間に関するNPS質問
ネットプロモータースコア(NPS)は、ロイヤリティと満足度の指標です。クラシックなNPS質問—「当社のサービスを友人や同僚にお勧めする可能性はどのくらいですか?」—特に稼働時間の文脈で含めることで、稼働時間の問題(または信頼性)が全体的な感情をどのように形成するかを見ることができます。シンプルで世界的に認識されており、推奨者、消極的な人、批判者にとって洞察のあるフォローアップを引き起こすことができます。快速な設定のために、稼働時間についてのSaaS顧客のためのNPS調査テンプレートをチェックしてください。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は最高の洞察が得られる場です。自動AIフォローアップ質問を使用すれば、最初の回答をより深く豊かな会話に変えることができます。これにより、実際に何が起きているのか、それがなぜ重要なのか、次に何が来るのかについての文脈を得ることができます。AI駆動の会話型調査は、リアルタイムで探りを入れることにより、応答品質を著しく向上させ、より細かな情報と有益なデータをもたらします。[4]
SaaS顧客: “ダウンタイムが私のワークフローを妨げました。”
AIフォローアップ: “あなたのワークフローのどの部分が妨げられたか、そしてどのように状況を管理したかについて詳しく教えていただけますか?”
フォローアップについて何回聞くべきか:一般に、2〜3回の探求的フォローアップで重要な詳細を把握するには十分です。誰かを圧倒することを避けつつも、明確さが必要です。Specificを使用すると、リミットを設定でき、AIは必要なことを取得した後、優雅に次に進みます。
これが会話形式の調査を構成する:ユーザーは無表情なフォームに直面しているように感じません。これは対話であり、尋問ではないため、エンゲージメントと完了率が向上します。
AI調査応答分析、自由回答フィードバック、定性的データ:テキストの山に恐れないでください。AI分析を使えば(調査応答を分析するガイドをご覧ください)自由回答からパターンと行動可能な洞察を迅速に浮き彫りにすることができます。
実際に使ってみることは理論を超えます。Specificを使って調査を生成し、自動フォローアップがどのように会話をより賢くするかを見てください。
ChatGPT(または他のGPT)に稼働時間についての優れたSaaS顧客調査質問を作成する方法についてのプロンプトを作成する方法
AIからの新鮮なアイデアを求める場合、次のようにプロンプトしてください:
最初のステップとして使用するには:
稼働時間に関するSaaS顧客調査のための自由回答形式の質問を10件提案してください。
しかし、文脈はすべてです!(あなたの役割、目標、データをどのように活用するつもりか)をより多く伝えるほど、結果の質は高まります。例:
私はSaaS企業のプロダクトマネージャーで、当社プラットフォームの稼働時間が中小企業ユーザーにどのような影響を与えているかを理解したいと考えています。信頼性とコミュニケーションを改善するためには行動可能な洞察が必要です。顧客中心の自由回答形式の質問を10件生成してください。
リストができたら、ChatGPTに整理と改善を求めます:
質問を見てカテゴライズしてください。カテゴリごとに質問を出力してください。
最も明らかなカテゴリを選び、次のようにプロンプトします:
“ダウンタイムの影響”や“コミュニケーションの嗜好”のようなカテゴリに関する質問を10件生成してください。
会話型調査とは何ですか?
会話型調査は単なるデジタルアンケート以上のもので、ユーザーが聞かれて理解されていると感じる対話型のチャットのような体験です。静的なフォームの代わりに、ユーザーの回答に適応し、詳細を探り、あいまいな点を素早く明確にするレスポンシブな流れを得ることができます。現代のモバイルやクイックエンゲージメントに適した方法です。
それに対して、AIによる調査生成は効率的なワークフローを提供します。何が欲しいかを説明するだけで、エキスパートレベルの調査が数秒で準備完了となり、オープンおよびクローズド形式の質問が適切に組み合わされ、ターゲットに合わせて調整されます。手動による調査作成には発想、コピペ、クリーンアップ、テストが含まれますが、AIではこれが短時間ででき、プロンプトベースの編集(AI調査編集機能についてこちらをご覧ください)が可能です。
手動による調査作成 | AIによる調査生成 |
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ゼロから質問を発想 | プロンプトし即座に生成 |
質問タイプを手動でバランス調整 | AIが構造とトーンを最適化 |
自動フォローアップなし | リアルタイムで掘り下げと明確化 |
静的なデータ収集 | 対話型、エンゲージする体験 |
SaaS顧客調査にAIを使う理由: AI調査ツールは、あなたのチームから負担を取り除きます。作家のブロックや繰り返しの草稿作成はありません。迅速で、研究に基づいた調査を提供し、より良いデータを得るための組み込みの知能がチャットに組み込まれています。モバイルフレンドリーでナチュラルな感覚を持ちます。SaaS顧客の稼働時間調査を作成する詳細なガイドをご覧ください。戦術と事例についての詳細があります。
Specificを利用することで、単に調査を送信するだけでなく、会話を開始します。当社の最先端の会話型調査デザインにより、すべての関与者とのスムーズでナチュラルな、説得力のあるフィードバックが得られます。
今すぐこの稼働時間調査例を見てください
あなたのSaaS顧客から稼働時間についての実用的で具体的な洞察を得—会話型の調査を活用し、AIによって何が本当に重要であるかが明らかになる様子を確認してください。今日試して、フィードバックプロセスをより豊かなデータと幸せな顧客で活性化してください。