価値創出時間に関するSaaS顧客調査のためのベストな質問と、実用的なヒントをいくつかご紹介します。Specificを使えば、会話型のアンケートを数秒で作成でき、より深い洞察が得られ、手間が省けます。
価値創出時間に関するSaaS顧客調査のためのベストなオープンエンド質問
オープンエンド質問を使うことで、単純なはい／いいえや複数選択式回答の裏にある微妙な洞察を引き出すことができます。これは、顧客の期待、痛みのポイント、または彼らの旅の実際の物語を理解したいときに理想的です。統計だけでなくストーリーを求める際に使用してください。
2024年のベンチマークレポートによると、SaaS企業の平均的な価値創出時間（TTV）は2日未満ですが、この指標は製品の複雑さや業界によって異なります。これにより、顧客の視点がさらに価値を持つことになります。[1]
製品を利用し始めたときの最初の期待はどんなものでしたか？
サインアップから最初の「aha」モーメントを迎えるまでの経験を教えてください。
製品が価値あると感じた具体的な行動や結果は何でしたか？
価値を感じるまでの進行を遅らせた障害はありましたか？
試用を開始した後、最初に何をするべきかをどの程度理解していましたか？
価値をより早く達成するために使用したリソース（ガイド、ビデオ、オンボーディング、サポート）は何でしたか？
オンボーディングプロセスで変更したいことがあれば、それは何ですか？
私たちの製品は、以前のソリューションと比較して価値創出までにどのように違いがありましたか？
挫折を感じた瞬間を覚えていますか？それを乗り越える助けとなったものは何でしたか？
私たちが価値を早く感じられるようにするためにできることはありましたか？
価値創出時間に関するSaaS顧客調査のためのベストなシングルセレクト質問
シングルセレクト質問は、フィードバックを数量化し、トレンドをすばやく把握するのに非常に有用です。回答者が選択肢を選ぶだけで会話を進めることができるため、会話を促進する役割を果たします。これらの質問は対話を開始し、その後の質問で質的な詳細を掘り下げることができます。
質問: 我々の製品から価値を感じ始めたのはどのくらい早かったですか？
初日の間に
初週の間に
初月の間に
それより長くかかった
質問: 価値を迅速に感じるのに最も役立った要因は何でしたか？
オンボーディングチュートリアル
カスタマーサポート
製品ドキュメント
直感的なデザイン
その他
質問: 価値を達成する速さにどれだけ満足していますか？
非常に満足
満足
普通
不満足
非常に不満足
「なぜ？」とフォローアップするタイミング 選択されたオプションが特にポジティブでない場合には、必ず「なぜ？」と尋ねて、選択の裏にある理由を明らかにしてください。たとえば、「より長くかかった」と選択した場合、「なぜそれに時間がかかったと思いますか？」と尋ねることで、製品のギャップやオンボーディングの摩擦を明らかにすることができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 すべての関連オプションをカバーしていると100％確信できない場合は、「その他」を用意することで予期しない洞察を得ることができます。すぐに詳細を尋ねることで、しばしば予想外の素晴らしいアイディアが現れます。
NPSスタイルの質問: 成果に応じたネットプロモータースコアの活用
ネットプロモータースコア（NPS）は、全体の満足度や紹介意欲を測る信頼性の高い方法です。SaaSにおける価値創出時間の観点から、NPSスタイルの質問を使用して、価値を迅速に達成した顧客が最も推薦してくれるかどうかや、遅延が全体の感情に直接影響するかどうかを理解することができます。従来のNPSと、オンボーディングやアクティベーション体験に関する質問を組み合わせることで、ロイヤルティと製品の適合性について深い洞察を得られます。価値創出時間に合わせたNPS調査の生成も数クリックで可能です。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、魔法が起きる場所です。文脈を提供し、曖昧さを解消し、各回答を実行可能なものにします。電子メールやSlackでの回答を求める労力を減らし、各アンケートに自動AIフォローアップ質問を組み込みました。AIは聞き取り、ターゲットを絞った明確な質問をします。熟練した研究者と同じように—ただしより早く、よりスケーラブルに。
SaaS顧客: 「オンボーディングが難しかった。」
AIフォローアップ: 「どのステップ、またはどの部分が最も困難に感じましたか？」
フォローアップを何回行うべきか？ 多くの場合、2〜3回のフォローアップ質問で主要なコンテキストを捕捉できます。特に回答者が不安定に感じているか、漠然とした表現を見た場合に。Specificを使用すれば、アンケート設定でこれを管理し、必要な情報を収集した場合には次の質問にスキップできるよう常にしておきます。
これが会話型アンケートを生む— ダイナミックなフォローアップにより、自然な流れで本当の会話のように感じられます。
AIを使った回答解析の簡単さ: 多くのオープンエンド回答があっても、アンケート回答解析のようなAI搭載ツールのおかげで、手間をかけずにテーマを要約し、シグナルを把握できます。
このアプローチはゲームのルールを変えます—アンケートを生成して実際に体験してください。
価値創出時間に関するSaaS顧客調査のための素晴らしい質問を生成するためのGPTプロンプト作成方法
ChatGPTやSpecificアンケートジェネレーターのようなAIツールをプロンプトすることで、迅速で専門家レベルの質問作成が可能になります。一般的なものから始めてリストを取得してくださいが、目標、ターゲットオーディエンス、SaaS製品に関するコンテキストを必ず含めることでより良い結果が得られます。
始めとして:
価値創出時間に関するSaaS顧客調査のために10のオープンエンド質問を提案してください。
さらにコンテキストを追加すれば、より良い結果が得られます。たとえば、どの種のSaaSを提供しているか、最近の変更点、顧客のプロフィール、注目している指標について説明します:
我々は中規模マーケティングエージェンシーをターゲットとする分析SaaSプラットフォームです。オンボーディングの摩擦ポイントを特定し、初期価値が「クリックする」のを促す要因を明らかにしたいと考えています。この情報を明らかにするための10のオープンエンド質問を提案してください。
次に、アイディアを整理します:
質問を見て整理してください。カテゴリーを出力し、それに質問をリストしてください。
カテゴリ（例: オンボーディング、サポート、機能の発見など）を取得したら、プロンプトを使って:
オンボーディングと機能の発見のカテゴリのために10の質問を生成してください。
これにより、調査の焦点をしぼり、どんなに複雑な内容でも適切に対応することが可能になります。
会話型アンケートとは何か—そしてなぜAIアンケート生成が重要なのか？
会話型アンケートは形式に感じられず、お客様とAIの間の流れるようなチャットのような対話です。従来のアンケートと比較してどう違うのか？ より人間らしく、コンテキスト対応、完了が速く、最適化が容易です。これがその概要です:
手動アンケート | AI生成会話型アンケート |
|---|---|
固定された静的な質問 | 回答に基づいて動的に適応 |
平面的でフォームライクな体験 | チャットのように感じられる、馴染みやすいUX |
オープンテキストの解析が困難 | AIがテーマを自動的に要約 |
作成と更新に数時間かかる | AIアンケートジェネレーターで1分以内に作成 |
なぜSaaS顧客アンケートにAIを使うのか？ AIアンケートの例は、迅速に展開できるだけでなく、もっと賢く、コンテキスト対応のフォローアップをリアルタイムに行います。これにより、回答者個々からより深い洞察を得ることができ、アンケートの完了率とデータ品質を向上させます。調査によれば、B2B SaaS顧客に事前通知した場合、アンケートの回答率が最大25％向上することが示されています。セグメンテーション—適切なユーザーをターゲットにすること—により、回答がさらに有用になります。[3]
段階的なアドバイスが必要な場合は、価値創出時間に関するSaaS顧客調査の作成方法に関するガイドをご覧いただくか、AIでアンケートを編集して迅速な改訂を行ってください。Specificは、技術的なスキルセットに関係なく、スムーズで魅力的な会話型アンケートを作成するプロセスを簡素化します。
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