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サブスクリプション管理に関するSaaS顧客アンケートのベストな質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/20

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SaaS カスタマー向けのサブスクリプション管理に関するアンケート用の、いくつかのベストな質問と、その活用方法を紹介します。優れたアンケートを迅速に作成したい場合は、Specificを使って数秒で生成することができます。

サブスクリプション管理に関するSaaSカスタマーアンケートのベストオープンエンド質問

オープンエンドの質問は単なるはい/いいえの答えを超え、彼らが本当に重要と考えることを伝える機会を与えます。より深いインサイトを得たい時や、実際の使用事例を聞きたい時、不満点や未満のニーズを掘り起こしたい時に使用します。回答率はやや低くなる傾向があります(クローズドエンド質問では1–2%に対し、オープンエンドは約18%[2])が、フィードバックの豊かさはそれだけの価値があります。特にSaaSでは、カスタマーストーリーが重要な製品やプロセスの決定を導くことができます。

  1. 弊社サービスのサブスクリプション管理において、最も困難だと感じる点は何ですか?

  2. サブスクリプション管理プロセスがニーズに合わなかったときのことを教えてください。

  3. サブスクリプション管理ツールの好きな機能とその理由は何ですか?

  4. 通常、弊社プラットフォームでの更新やキャンセルをどのように処理していますか?

  5. サブスクリプション管理がもっと簡単になるためにはどうすればいいですか?

  6. 請求やプラン変更に関連する反復的な不満がありますか?

  7. 弊社のサブスクリプションオプションに関する経験で、一つ変更できるとしたら何を変えますか?

  8. サブスクリプションを更新またはアップグレードする決定に影響を与える要素は何ですか?

  9. 弊社のサブスクリプション体験は他のSaaS製品とどのように比較されますか?

  10. 新しい機能やオプションに関するサブスクリプション管理に提案がありますか?

これらの質問により、ストーリーと具体的なフィードバックが取得でき、ユーザーにとって本当に重要な改善を導くのに最適です。

サブスクリプション管理に関するSaaSカスタマーアンケートのベストシングルセレクト選択肢質問

シングルセレクト選択肢の質問は、トレンドや好みを定量化する必要がある場合や、回答しやすくしたい場合に最適です。回答者がどこから始めればいいかわからない場合の会話の始まりとしても機能し、それによってより深いフォローアップが可能になります。忙しいSaaSカスタマーのために摩擦を減らし、構造を提供することにより、参加率と完了率を向上させることができます。これはSaaSユーザーリサーチにおいて重要です。このため、B2B SaaS企業は賢明な戦略を使用して最大80%のアンケート回答率を達成しています[1]。

質問: サブスクリプション設定を管理するのはどれくらい簡単ですか?

  • 非常に簡単

  • やや簡単

  • どちらでもない

  • やや難しい

  • 非常に難しい

質問: サブスクリプション管理のどの側面を最もよく使用しますか?

  • プランのアップグレードまたはダウングレード

  • 請求情報の更新

  • キャンセルまたは更新

  • 使用量やクオータの確認

  • その他

質問: サブスクリプション変更に関するコミュニケーションにどの程度満足していますか?

  • 非常に満足

  • 満足

  • どちらでもない

  • 不満

  • 非常に不満

なぜ?とフォローアップするのはいつ? 痛点や強い好みを示す回答を選んだときはいつでも「なぜ?」とフォローアップすると、より詳細なフィードバックを得ることができます。例えば、サブスクリプション管理が「やや難しい」と選んだお客様の場合、次の質問は「何が難しくさせたのか、詳しく教えてください」が良いでしょう。これらのフォローアップは、本当に何が問題なのかを明らかにし、製品改善の優先順位をつけるために重要です。

「その他」の選択肢を追加するのはいつ、なぜ? 設定した選択肢がすべてのワークフローや使用事例をカバーしきれない場合に「その他」を追加します。それは微細なフィードバックを求めていることを示し、「その他」の回答に対するフォローアップは、予期していなかったニーズや問題を明らかにすることができます。その洞察から多くの大きな製品の勝利が始まるのです。

SaaSカスタマーアンケートのためのNPS質問: 意義はありますか?

NPS(ネットプロモータースコア)は「友人や同僚に弊社サービスを推薦する可能性はどのくらいですか?」と尋ね、「なぜ?」と続けます。NPSはSaaSで人気があり、総合的な満足度とロイヤリティを素早く定量的に測定し、スコアに基づくフォローアップ質問からの深いコンテキストを伴います。サブスクリプション管理調査では、機能の満足度だけでなく、更新と請求の経験におけるユーザーとの感情的なつながりを測定し、長期的な保持の推進力を見極めるのに価値があります。

どのように機能するか見たり、すぐに開始したい場合は、このSaaSカスタマー向けのサブスクリプション管理に関するNPS調査をご覧ください。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、ゲームチェンジャーです。最初のフィードバックを具体的にし、行動に繋げます。定型フォームの代わりにAI駆動のフォローアップが、リアルタイムで「なぜ」、「明確化」、「例を求める」ことを収集します。それが会話型調査を非常に効果的にする理由です。我々は自動フォローアップ質問の指南書で、これがどのように機能するかを深く掘り下げています。

SpecificのAIは自動的にこれらのフォローアップを行い、ユーザーが言ったことに基づいて質問を適応させます。これにより、流動的でインタビューのような自然な体験が生まれ、優れた対面調査者から得られるような豊かなインサイトが得られます。

  • SaaSカスタマー: 「請求される時期が常に明確ではありません。」

  • AIフォローアップ: 「将来の請求日や金額をより明確にするための情報は何ですか?」

これらのフォローアップを逃すと、表面的なフィードバックしか得られません:

  • SaaSカスタマー: 「まあまあですが、時々混乱します。」

  • AIフォローアップ: 「混乱した最近の例を教えていただけますか?」

フォローアップはいくつが適切ですか? 通常、2〜3回の適切なフォローアップで十分です。Specificではこれを制御でき、明確な回答を得た場合は調査を先に進めることもできます。これにより効率を重視しつつ深さを犠牲にしません。

これが会話型調査になります: このやりとりは、体験をより魅力的にするだけでなく、本当の会話をシミュレートし、完了率とデータの質を向上させる、皆にとっての勝利です。

AIによる調査分析: 混乱したテキスト回答に溺れる心配はありません。Specificの応答分析のような現代のAIは、それをすべて理解し、主題を要約し、フォローアップ質問に答え、トレンドを一目で見つけるのに役立ちます。

自動AIフォローアップを使うことで、はるかに多くの価値を収集できます—調査を生成することで、会話を始めてみましょう。

ChatGPT (または任意のGPT)に最適な質問を生成させるには

プロンプトはAIから得られる調査質問の質を形作ります。SaaSカスタマーサブスクリプション管理調査の場合、次のようなシンプルなものから始めます:

「サブスクリプション管理についてのSaaSカスタマーアンケート用のオープンエンド質問を10個提案してください。」

しかし、コンテキストを追加することでより良い結果が得られます。例えば、観客や何を知りたいか、製品のどの段階にいるか、共通の問題などを指定します。より多くのコンテキスト、より良い結果:

「我々のSaaSはB2Bチームをターゲットにしています。サブスクリプション管理機能を再設計しており、セルフサービスのアップグレードと請求プロセスにおける摩擦点を理解したいと考えています。痛点や満たされていないニーズを掘り起こすオープンエンド質問を10個提案してください。」

リストを作成したら、別のプロンプトを使って質問をカテゴライズします:

「質問を見てカテゴリーに分類してください。カテゴリーを出力し、その下に質問を示してください。」

さらに深く掘り下げるために:

「「請求の課題」というカテゴリーに特化した10個の質問を生成してください。」

このアプローチにより、調整または会話型調査ビルダーに直接入力できる豊かで集中的な質問セットが得られます。

会話型調査とは(およびAI調査生成とはどう違うのか)

会話型調査は、ダイアログのように感じられ、退屈なフォームではありません。回答者は自然な流れの中で答え、AIは誰かが話したことに基づいて反応、明確化、または深掘りを行えます。この形式はモバイルフレンドリーでより魅力的であり、応答質や完了率を高めます。SaaSカスタマーに最適で、固定フォームの放棄率が高くても、会話スタイルのアプローチに対しては迅速に応答します。実際、会話型調査は、情報価値、関連性、特異性、明瞭さで測定された応答質が大幅に向上します [3]。

手動調査

AI生成(会話型)調査

設定済みの固定の質問を持つ定型フォーム

動的で適応力のある会話

限られたフォローアップ—手動の努力が必要

明確さと深さのための自動フォローアップ

作成者と回答者の両方にとって非個人的で時間がかかる

人間のように感じられ、迅速で文脈に対応

オープンエンドの回答を分析するのが難しい

AIは即座に要約し、パターンを見つけます

なぜSaaSカスタマー調査にAIを使うのか? 時間は貴重です。豊かなインサイトを迅速に得る必要があります。最高のAI調査ビルダー(Specificのような)は、よりスマートな調査を簡単に作成できるだけでなく、フォローアップ、自動分析を行い、顧客にスムーズな体験を提供します。調査を二度と推測せずに、スプレッドシートの海に溺れることなく、プラットフォームに重荷を任せて行動に専念してください。

Specificは、会話型調査のための最高のUXを提供し、すべての調査をより魅力的にし、実際に変化を促すフィードバックを得られます。AI調査の最初の作成から開始までのヒントをお求めなら、サブスクリプション管理に関するSaaSカスタマー調査の作成方法についてのガイドをチェックしてください。

このサブスクリプション管理調査の例をご覧ください

このアプローチを試して実際のインサイトを確認してください—SaaS用に作成され、AIにより駆動され、高品質な会話のために設計されています。顧客が実際に応答する調査を作成し、すぐに強力な製品改善の機会を解き放ちましょう。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. SurveySensum. B2B SaaSで80%のアンケート回答率を達成する方法

  2. Pew Research Center. なぜ一部の自由回答式のアンケート質問は他よりも高い項目無回答率をもたらすのか?

  3. arxiv.org. 調査: "会話形式アンケート: 新しいデータ収集インターフェースの実証研究"

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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