こちらは、報告ニーズに関するSaaS顧客調査のためのベストな質問と、顧客からのフィードバックを最大限に活用するための専門家のヒントです。特定の報告に焦点を当てた効果的なSaaS顧客調査を構築する必要がある場合、Specificを使用して数秒で独自のものを作成できます。
報告ニーズに関するSaaS顧客調査のためのベストな自由形式の質問
自由形式の質問は、より豊かで偏りのないデータを引き出し、顧客が何を望んでいるのか、なぜそれを望んでいるのかを真に理解する助けとなります。文脈、説明、または見逃しがちなアイデアを求める場合には不可欠です。自由形式の質問は無意識のニーズを明らかにし、共感を育て、予期しない洞察を浮かび上がらせ、製品を人々の実際の期待により応えるものにします。[1][2]
報告機能で達成したい主な目標は何ですか？
現在の報告ツールがあなたのニーズを満たした（あるいは満たさなかった）最近の状況を説明してください。
報告に関して一つ変えられるとしたら、それは何で、なぜですか？
報告に基づいてどのような意思決定を行いますか？
提供して欲しい報告機能やデータビジュアル化はありますか？
製品を使って理想の報告ワークフローを教えてください。
報告を補うために回避策や外部ツールを使用していますか？説明してください。
自分のニーズに合わせて報告をカスタマイズするのはどの程度簡単または困難ですか？これを簡単にするために何が必要ですか？
データや報告に関して夜も眠れなくなることは何ですか？
報告から得た洞察をチームや関係者とどのように共有または伝達していますか？
これらの質問を自由にすることで、より深く、豊かな文脈を得て、固定形式では見逃しがちなパターンを見つけることができます。[1][2]
報告ニーズに関するSaaS顧客調査のための最も重要な単一選択式質問
単一選択式質問は、好みを定量化したい場合や会話を始めたい場合に非常に効果的です。リストから選ぶことは空白を埋めるよりも気軽で、フィードバックの促進やフォローアップ用のユーザーのセグメント化に役立ちます。
質問：現在の報告機能にどの程度満足していますか？
非常に満足
やや満足
不満足
質問：最も重要な報告機能は何ですか？
カスタムダッシュボード
スケジュール/自動報告
データエクスポート
その他
質問：報告機能をどのくらいの頻度で使用していますか？
毎日
毎週
毎月
ほとんど使わない
「なぜ？」をフォローアップとして使うタイミング 特定の選択の背後にある深い理由を理解する必要がある場合、「なぜを選んだのか？」というフォローアップをします—例えば、報告機能に不満と答えた場合、「なぜその選択をしたのか？」を聞くことで、問題点、詳細、改善のアイデアを明らかにします。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」を含めることで、予期しなかったオプションをユーザーに提供できます。これにより、追跡質問が可能となり、見過ごしがちな洞察を得て、未解決のニーズをキャプチャできます。
NPS: SaaS顧客の感情のベンチマーク
ネットプロモータースコア（NPS）は、製品を推奨する可能性を顧客に尋ねることで、全体的な満足度と忠誠度を測定するのに役立ちます。報告ニーズについてNPSを尋ねることで明確なベンチマークを得られ、フォローアップを通じて重要なフィードバックが得られることがあります。スコアが低い場合は、報告の問題点や必須機能に焦点を当てて正確な理由を尋ねることができます。SaaS顧客報告のためのNPS調査を即座に立ち上げたい場合は、SpecificのNPS調査ジェネレーターを使用できます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は調査を本当に会話的なものにします。Specificの自動フォローアップエンジンを使用すると、回答を自然に掘り下げてより深く豊かな洞察を得ることができます—メールチェーンは不要です。AIの文脈理解のおかげで、熟練した研究者のように賢明なリアルタイムのフォローアップを行い、常に明確で行動可能な回答を得ます。このアプローチはプラットフォームの自動フォローアップ質問機能の中核を成し、従来の調査フォームとは一線を画します。
SaaS顧客：「現在の報告に満足していません。」
AIフォローアップ：「報告機能のどの点がニーズに合わないのですか？」
フォローアップ質問は何問まで？ 私たちの経験では、2～3のフォローアップ質問が回答を明確にするのにちょうど良く、ユーザーを疲れさせません。重要な詳細がキャプチャされたら、設定を調整して次のトピックに進むようにSpecificを設定できます。
これにより会話形式の調査になります： これらの文脈的なフォローアップのおかげで、ユーザーは冷たいフォームに記入するのではなく、会話をしているように感じ、率直なフィードバックを提供する可能性が高まります。
AI調査分析、非構造化テキスト、簡単な洞察： 多くのテキストを集めても、SpecificのAI調査応答分析を使用してすべてを簡単に分析できます。プラットフォームが回答を要約し、トレンドを抽出するため、データに溺れることはありません。
自動かつリアルタイムのフォローアップは、驚異的に優れた体験です。私たちの言葉を信じるだけでなく、調査を生成して会話的フィードバックを体験してください。
ChatGPTを促して優れたSaaS顧客調査の質問を生成する方法
ChatGPTや他のAIツールを使用して報告ニーズに関するSaaS顧客調査の質問をブレインストーミングする場合は、明確なプロンプトから始めてください。
報告ニーズに関するSaaS顧客調査のオープンエンド質問を10個提案してください。
より多くの文脈を提供することで、より良い結果が得られます。例えば、役割、製品の目標、探求したい特定の問題の背景を追加してみてください。
中小企業向けアナリティクスに焦点を当てたSaaSプラットフォームのプロダクトマネージャーです。ユーザーから報告機能の向上を求められています。彼らの報告ニーズや問題点を深く理解するための調査のためのオープンエンド質問を10個提案してもらえますか？
リストを取得したら、構造と網羅性のためにカテゴリ分けするのが役立ちます。
質問を見てカテゴリ分けをしてください。カテゴリとその下の質問が出力されます。
カテゴリを手にしたら、さらに焦点を絞ります：
「カスタムダッシュボード」と「データビジュアル化」のカテゴリの質問を10個生成してください。
このようにプロンプトを洗練し、絞り込むことで、毎回より鋭く、関連性の高い調査を作り出すことができます。
会話形式の調査とは？
会話形式の調査は全く新しい方法です。従来の固定フォームとは異なり、会話形式の調査はインタビューやチャットのように機能し、AIが各回答に適応してガイドします。このアプローチはエンゲージメントを高め、各回答が明確で有益であることを保証し、単純なチェックボックスや静的な質問では見逃しがちな独自の洞察を明らかにします。
手動調査とAI生成の会話形式調査の比較は以下の通りです:
手動調査 | AI生成の会話形式調査 |
|---|---|
固定された質問 | フォローアップ付きの適応的な文脈的質問 |
パーソナライズやブランチロジックが難しい | 回答者の答えに応じた動的な自動調整 |
手動での分析が多く、時間がかかる | 役立つAIが即座に洞察を要約し、抽出 |
エンゲージメントが低く、回答疲れが起きやすい | 会話のような感覚—回答者がエンゲージし続ける |
SaaS顧客調査でAIを使用する理由 SpecificのようなAI調査ビルダーを使用することで、専門家の調査をより速く設計し、特に報告ニーズのような複雑な領域でより豊かで行動可能なフィードバックを得ることができます。AI生成の会話形式調査は、古い形式と比較して情報性と明確さにおいて質の高い回答を得ることができます。[3]
段階的に探索したい場合は、報告ニーズに関するSaaS顧客調査を作成する方法の完全なガイドを参照してください。
Specificは会話形式の調査において最高クラスのユーザーエクスペリエンスを提供し、フィードバックをスムーズで魅力的、そして参加者全体にとって非常に洞察に富んだものにします。
この報告ニーズ調査の例を今すぐご覧ください
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