こちらはSaaS顧客調査の再契約意思についての最良の質問のいくつかと、それを作成するためのヒントです。この種の調査を迅速に作成する必要がありますか？Specificを使用すれば数秒で生成できます—手動設定は不要です。
再契約意思に関するSaaS顧客調査のための最良のオープンエンド質問
より豊かで深い洞察が欲しいのであれば、表面的なデータだけでなく、オープンエンド質問が最良の方法です。オープンな回答は、顧客が選択の「理由」を説明し、摩擦点を明らかにし、未知の機会を発見するのを助けます。分析はより複雑ですが、AIツールはこれを簡単にします。オープンエンド質問は、ユーザーの動機を詳細に探る場合に最適です。
こちらは私たちのお気に入りの再契約意思調査のための10のオープンエンド質問です：
契約を更新（または更新しない）主な理由は何ですか？
当社製品はどのようにビジネス目標や日常のワークフローをサポートしていますか？
私たちの製品を使い始めてから、目立った最近の経験（ポジティブまたはネガティブ）について教えてください。
再契約の可能性を高めるために何をすれば良いですか？
契約をキャンセルすることを考えた瞬間はありましたか？何が起こりましたか？
どの機能に最も頼っていますか、そして異なる動作を望むものはありますか？
同僚に当社の価値を説明する必要があった場合、どうやって説明しますか？
当社のカスタマーサポートとオンボーディングプロセスにどのくらい満足していますか？
当社製品を使用する際に最もイライラすることは何ですか？
長期的に私たちと一緒にいることをより簡単にするために変えるべき（または追加するべき）ことは何ですか？
オープンエンド質問は、単純な評価やはい/いいえの回答では提供できないコンテキストを明らかにします。対話型調査とAI駆動分析を組み合わせると、深みと明晰さの両方を得ることができ、手動レビューに何時間もかかりません。65%の企業のビジネスは既存の顧客から来ていますため、適切な質問をすることと本当に回答に耳を傾けることがこれまで以上に重要です。[1]
再契約意思に関するSaaS顧客調査のための最良の単一選択式選択肢質問
量的データが必要なときや会話を前に進めたいときは、単一選択式選択肢質問が役立ちます。ベンチマークに最適で、回答者にとって簡単で、分析も簡単です。再契約意思などの明確なセグメンテーションが欲しいときや、フォローアップ質問への柔らかな移行が欲しいときに使用します。
質問：当社との契約更新の可能性はどのくらいですか？
非常に高い
ある程度高い
不確か
ある程度低い
非常に低い
質問：契約更新の決定に影響を与える主な理由は何ですか？
製品機能
カスタマーサポート
価格
ビジネスニーズの変化
その他
質問：当社のソリューションは現在のニーズをどのように満たしていますか？
非常に良く
とても良く
ある程度良く
あまり良くない
全く良くない
「なぜですか？」でフォローアップするタイミング：レスポンダントがネガティブまたは不確かな回答（「不確か」や「あまり良くない」など）を選択した場合、オープンエンドの「なぜですか？」でフォローアップしてください。これにより、サポートが期待に応えなかったり、新しいビジネス上の課題に直面している可能性のある痛みを明らかにします。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由：一般的な理由を挙げるときにすべてのケースをカバーできないことを知っている場合は、選択肢として「その他」を含めます。ユーザーが自分の言葉で状況を説明するフォローアップを促すことで、予想もしなかったトレンド（統合のギャップや契約の制限など）を明らかにすることがよくあります。
これらの構造化された質問と賢いAIフォローアップを組み合わせることで、時間を節約し、行動を起こすための明確なデータを得られます。特にわずか18%の企業が真のカスタマーリテンションに焦点を当てているため、これは非常に重要です。[1]
SaaS顧客再契約意思のためのNPS質問
ネットプロモータースコア（NPS）は、顧客ロイヤルティを測る従来の方法であり、再契約意思調査にもぴったりです。顧客に、0〜10のスケールで製品を友人や同僚に推薦する可能性を尋ねるだけで、その評価に基づいてフォローアップします。NPSは感情をベンチマークするだけでなく、プロモーター（再契約の可能性が高い）、パッシブ（リスクあり）、ディトラクター（解約の可能性が高い）を検出するのに役立ちます。
カスタマイズされたNPS調査がどのように見えるか知りたいですか？私たちのSaaS再契約意思のためのNPS調査ビルダーに直接アクセスしてください。
顧客維持率の5%の向上が利益を最大95%まで増加させることができるという研究結果を考えると[1]、NPSは長期的な成長戦略の礎となることができます。
フォローアップ質問の力
高性能な調査についての秘密を知りたいですか？それはすべてフォローアップにあります。自動化されたフォローアップ質問（Specificが生成するようなもの）は、あいまいまたは不完全な回答をすべてクリアで実行可能な洞察に変えます。AIフォローアップがどのように機能するか、そしてそれがどのようにゲームを変えているのかを説明します。
スマートAIは、穏やかに「もう少し詳しく教えてください」と尋ねたり、彼らの躊躇について詳細を尋ねたりするタイミングを知っており、チェックボックス形式のみのフォームでは見つからないブロッカーを明らかにします。AI駆動の対話型調査は、参加者をより多く引き込み、質の高い洞察を提供する[3]という研究結果があります。これらの調査は非公式であり、適応性があるためです。
顧客：「もう貴社の製品が我々のニーズに合っていないかもしれません。」
AIフォローアップ：「どのニーズが変わったのか、またはどの具体的な領域が適さなくなったのか教えていただけますか？」
曖昧なデータで終わることなく、保持戦略を促進する明瞭さを得るのです—これは、純収益保持率が100％を超える企業が効率的に成長する理由のひとつです。[1]
フォローアップは何問するべき？実際には、2〜3のフォローアップ質問が適切なバランスを保ち、深さを十分にしながらも圧倒的ではない。Specificを利用すると、フォローアップの深さを調整したり、必要な情報が揃ったらAIに終了を指示したりできます。
これが対話型調査です：調査が真に往復の対話に変わり、顧客を引き付け続け、離脱しにくくします。
AI解析、非構造化データ、簡単な洞察：長文のオープンエンド回答を収集しても、SpecificのAI調査回答解析のようなAIツールがすべてを把握し、要約し、重要なテーマを見つけ、すべての回答を読むのではなくデータと対話することができます。AI調査回答を簡単に解析する方法をご覧ください。
フォローアップは革新的な機能です—対話型調査を構築することで自分で体験してみてください。違いは顕著であり、即座に実行可能な洞察が得られます。
より良い再契約意思調査質問を生成するためのGPTのプロンプト設定
調査を微調整したり、自分のスタイルを加えたいこともあります。ChatGPTのようなAIモデルが役立ちますが、得られるコンテンツの質はプロンプトに依存します。SaaS顧客再契約意思調査における優れた質問を生成するプロンプトの作成方法をご紹介します：
シンプルに始めましょう：
SaaS顧客調査における再契約意思のためのオープンエンド質問を10個提案してください。
より高品質な結果を得るには、もっと文脈を提供してください：
こちらは私です（300のSMB顧客を持つB2B SaaSプラットフォームのプロダクトマネージャーで、再契約率は90％、契約更新時に最も顧客が離れます）。顧客が再契約する理由、価値を生む機能、どこでミスしているかを理解したいです。再契約意思調査のための質問を10個提案してくださいが、留まる理由と顧客が躊躇する理由の両方を明らかにするものを含めてください。
次に、組織化を依頼します：
質問を見てそれをカテゴリー分けしてください。カテゴリーとその下に質問を出力してください。
最後に、一つの領域（価格感受性や機能採用など）が重要であれば、さらに深堀りしてください：
カテゴリー価格と機能採用についての質問を10個生成してください。
このようにプロンプトを設定することで、調査が重要なすべての角度をカバーします。手動での調整をスキップしたい場合、SpecificのAI調査ビルダーがあなたのために重荷を代行します—プロンプトの工夫は不要です。
対話型調査とは何ですか？
対話型調査は従来のフォームをひっくり返します。静的なページの質問ではなく、実際の会話のように展開する動的な対話を取得します。AIが聞き取り、適応し、フォローアップ質問を投げかけ、本物の研究者のように働きます。
違いは何ですか？以下が簡単な比較です：
手動調査 | AI生成の対話型調査 |
|---|---|
固定された質問、フォローアップなし | リアルタイムのフォローアップを伴う応答的な質問 |
回答者の関与が低い | チャットのように感じられ—完了率が高く、フィードバックが豊か |
長い回答の分析が難しい | AIがすべての回答を自動で要約し解釈 |
オープンエンドの返信をレビューしフィルタリングするのに時間がかかる | 即時の洞察、フィルタリングやデータチャット機能付き |
SaaS顧客調査にAIを使用する理由：AI駆動の調査は、作成、起動、フォローアップ、分析に多くの時間を節約します。チャットのような感触のおかげで参与が高まり、行動を起こすためのデータの質が向上します。事実、AI駆動のフィードバックツールは、より豊かで具体的な応答を生み出し、参加者の関与を高めることが、複数のフィールド研究で示されています。[3]
対話型調査に初めて触れる場合、初めての再契約意思調査の作成ガイドでステップバイステップのプロセスを説明しています。構造やトーンを試してみたいですか？AI調査エディターを試してみてください—スプレッドシートと戦うことなく、AIとチャットすることでクイックに変更を加えることができます。
Specificは、対話型調査におけるリーダーとして認識されており、調査作成者と回答者の両方にとってスムーズで満足のいく経験を提供しています。これにより、アンケートが単なる質問表から真のフィードバック会話に変わります。
今すぐこの再契約意思調査例を参照してください
より良い洞察を引き出し、リテンションを最大化—この再契約意思調査例をアクションで確認し、Specificの対話型AI駆動アプローチでよりスマートな意思決定を始めましょう。
