ここでは、製品市場適合性についてのSaaS顧客調査のための最良の質問と、それらを作成するためのヒントを紹介します。 Specific を使って、数秒で調査を作成—素早く重要なフィードバックを得るお手伝いをします。
製品市場適合性についてのSaaS顧客調査に最適な自由回答形式の質問
自由回答形式の質問は、顧客がコンテキスト、予期しない使用ケース、実際の障害を自分の言葉で共有することができるため、深く掘り下げるのに最適です。これは、動機、痛点、実際の結果を理解したい時に効果的です—選択式では簡単に見逃すことができる洞察です。
私たちの製品はどのような問題を解決するのに役立っていますか？
日常のワークフローで当社の製品をどのように使用していますか？
もし当社の製品が使えなくなったとしたら、あなたの仕事にどのような影響がありますか？
お気に入りの機能は何ですか、そしてその理由は？
当社の製品を使用しても依然として難しいと感じるタスクは何ですか？
当社の製品を使用していて最近体験した「aha」な瞬間を教えてください。
当社の製品を選ぶ前に試した代替品は何ですか？
見られた最大の結果または利益は何ですか？
どのようにすればさらにあなたの体験を改善できますか？
私たちの製品を他の人に勧めることを妨げているものはありますか？
自由回答形式の質問は基本を構築します。たとえば、ショーン・エリス・テスト—製品が消えたらユーザーがどう感じるかを尋ねる—は少なくとも40%が「非常に失望する」と答えるとき、製品市場適合性の強さを示します。[1]これらの質問への回答は、定性的かつベンチマーク可能なシグナルを明らかにします。
SaaS顧客製品適合性インタビュー向けのスマートな単一選択式質問
単一選択式質問はデータ収集を簡素化し、トレンドを定量化したり、すばやく会話を開始したりするのに最適です。測定可能なシグナルが必要なときや、明確で簡潔な選択肢から選ぶことで表現しやすいことがあるときに最適です。
質問:当社の製品をもう使えなくなったらどう思いますか？
非常に失望する
やや失望する
全く失望しない
もう使っていません
質問:今後6ヶ月間にわたって当社の製品を使い続ける可能性はどの程度ですか？
非常に高い
やや高い
低い
その他
質問:当社の製品を使う主な目的は何ですか？
生産性の向上
時間の節約
コスト削減
その他
「なぜ？」でフォローアップすべきとき: 「非常に失望する」のような簡潔な答えを選んだ場合、「なぜ？」と尋ねてフォローアップしてください。それによって本当の物語や動機が表面に現れ、数値の背後にある明確さを提供し、製品の方向性やメッセージングを形作る手助けをします。
「その他」の選択肢を追加すべき時と理由: すべてのお客様の目標を把握していると仮定しないでください。「その他」を追加する（さらにフォローアップを加える）ことで、予期しない使用ケースや仕事を発見でき、チームにとって本物の驚きや機会をもたらすことがあります。これらの洞察は時に最も重要なもので、さもなければ見逃されることがあります。
SaaS顧客向けにNPS質問を含めるべきですか？
絶対にそうです。ネットプロモータースコア（NPS）は顧客満足度とロイヤルティの普遍的に認識されている基準です。高いNPS（可能であれば50以上）は、製品がユーザーに本当に響いていることを示します。SaaSの製品市場適合性のためには、お客様がどの程度積極的にあなたのソリューションを推薦する可能性があるかを示し、日常の使用を超えて本当の市場の牽引力に触れることを示唆します。迅速にSaaS顧客向けのNPSアンケートを生成してください。
ところで、NPSを時間経過で測定することは、特に保持率と「非常に失望する」スコアと組み合わせた場合、製品市場適合性を強く確認する方法です。[2]
フォローアップ質問の力
自動化されたコンテキスト対応のフォローアップ質問は、AI調査で本当にスマートな部分です。単調または不明確な回答の代わりに、積み重ねられた階層的な洞察を得ることができます—まるでプロの研究者とチャットしているかのように。SpecificのAIフォローアップ質問は、重要な点を見逃さないようにします。
SaaS顧客:「良いですが、より良い統合が欲しいです。」
AIフォローアップ:「どの統合が不足していて、それはどのようにワークフローを変えるでしょうか？」
フォローアップがないと、次のような状況になります：
SaaS顧客:「まあまあです。」
(コンテキストがない—何を改善すべきか、または何がよく働いているのか予測がつかない。)
フォローアップはどれだけ質問すべき？ 通常、2〜3のターゲットフォローアップで豊かで明確な回答を得るのに十分です。 Specificでは、強度を設定することができ、最大値を設定するか、または有意なシグナルを得たら次へ進むことができます。
これにより会話型の調査になります: 退屈なフォームの代わりに、調査が本物の人間のチャットのように感じられ、信頼とつながりを構築します。
AI調査分析、回答の要約、AIとのチャット: 大量の自由回答を収集しても、AIを使用してすべてのフィードバックを分析するのは簡単です。フリーテキストを見直すのに何時間も費やす必要はなく、プラットフォームが即座に回答を要約し整理します。
自動フォローアップは、異なる方法で研究を行うもので、円滑な体験をするためにSaaS顧客会話型調査を生成することをお試しください。
AIによってSaaS顧客調査の質問を生成するためのプロンプトの書き方
AI調査ビルダーから最大限に活用するには、明確で関連性のある指示を与えることが重要です。ここでは、SaaS顧客のために製品市場適合性の質問を生産させるためにGPTシステムにどのようなプロンプトを与えるべきかを示します。
まず、直接的なものを始めます：
SaaS顧客調査のために製品市場適合性に関する10の自由回答形式の質問を提案してください。
しかし、より良い結果を得るためには、あなたの対象者、目標、製品の状態についてのコンテキストを与えてください。例えば：
私たちはチームの生産性に取り組む中規模SaaS企業にサービスを提供しています。私たちの目標は、製品市場適合性を検証し、どの機能が保持を促進するかを理解することです。私たちの主要な価値の推進力を明らかにするため、10の洞察力のある自由回答形式の質問を生成してください。
非常に整理されたものにするために、質問をカテゴリーとしてAIに分類させてみてください：
質問を見て、それらをカテゴライズしてください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
次に、さらに掘り下げたいエリアに焦点を当てます：
カテゴリ「解約理由」と「コアメリット」のための10の質問を生成してください。
プロンプトは進化中のスキルであり、適切な入力で、SpecificのようなGPTベースの調査メーカーが効果的な会話型調査を迅速に作成するお手伝いをします。
会話型調査とは何か、なぜAIを使ってそれを生成するのか？
会話型調査は、厳格なフォームではなく、自然なチャットのように感じられるフィードバックインタビューです。質問は前の回答に基づいて動的に適応します。回答者はより快適で、エンゲージメント（および完了率）が上がります。SaaS顧客のためには、ドロップオフが減少し、豊かなユーザーストーリーが得られます。
従来の方法と比べるとどのような違いがあるのでしょうか？こちらの簡単な表を参照してください：
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
静的で万人向けの質問 | 各人の回答にリアルタイムで適応 |
ニュアンス、コンテキスト、および新しい洞察を見逃しがち | 自然にフォローアップしてより深く探求し明確化 |
特に長文の回答では分析に時間がかかる | AIパワー分析と要約、すぐに行動可能 |
特にモバイルで煩わしいと感じることがある | 会話のように感じる—モバイルネイティブ体験 |
なぜSaaS顧客調査にAIを使うのか？ 簡単な答えは、すべてのユーザーセグメントからより多くの洞察を解放し、より短時間で得ることができるからです。会話型AI調査では、専門家インタビューのニュアンス、フォームのスケール、そしてAIツールで分析することが可能です。製品チーム、研究者、そして最も重要なことにお客様にとっての勝利です。
実際にフィードバックフローを初めから設定する方法を見たい場合、SaaS顧客のための製品市場適合性調査を作成する方法でステップバイステップでそれをカバーしています。
Specificは、会話型調査のリーダーであり、ユーザー体験が優れています。AI主導のアプローチが、調査をシームレスで魅力的にしており、クリエーターや回答者の皆さまに利益となるようにしています。
今すぐこの製品市場適合性調査例を確認してください
SaaS製品市場適合性の洞察を即座に開始—AIを使って、より良い質問をし、専門家のようにフォローアップし、手間をかけずに実行可能な結果を提供する調査を構築します。よりスマートなフィードバックを手に入れましょう。
