ここでは、SaaSカスタマーサーベイにおける全体的な製品満足度についての最適な質問と、洞察に満ちたサーベイを作成するためのクイックヒントをご紹介します。このようなサーベイを数秒で作成するには、Specificが最適な選択です。
SaaSカスタマーサーベイにおける全体的な製品満足度のための最適なオープンエンド質問
私たちは、お客様の感情の背景にある「理由」を知りたいときに、オープンエンドの質問を重宝しています。それらは、思ってもみなかった問題や成果を発見するのに役立ち、SaaSカスタマーに会話をステアさせます。それらは主に、物語、理由、または評価の背景を知りたいときに使用します。少し手間はかかりますが、より豊かなデータが得られます。研究によれば、オープンエンド質問を含む調査は、より詳しく、有益なフィードバックを提供しており、顧客の微妙な観点を理解するために価値があります [3]。
最初に私たちの製品を使用することに決めた主な理由は何ですか？
これまでのソフトウェアの全体的な経験を教えてください。
最近、私たちの製品が何か重要なことを達成するのに役立った瞬間を共有できますか？
製品について1つだけ変更できるとしたら、それは何で、なぜですか？
最も価値のある機能は何ですか、それがどのようにあなたのワークフローに影響を与えていますか？
最近遭遇した不満や障害について教えてください。
私たちの製品が使用した他の選択肢と比較してどうですか？
まだ満たされていない期待はありますか？
カスタマーサポートチームがあなたの問題や質問にどのように対応しましたか？
経験についてもっと質問してほしいことはありますか？
SaaSカスタマーサーベイにおける全体的な製品満足度のための最適なシングルセレクトの複数選択肢質問
迅速なスナップショットやフィードバックを定量化する必要があるときは、シングルセレクトの複数選択肢質問が最適です。それらは回答者にとって容易で、特に数分しかない場合に役立ちます。この構造化されたスタイルはまた、回答率を高め、分析を簡素化し、時間の経過に伴うベンチマークやKPIを追跡する際に重要です [4]。さらに、これらのチェックボックススタイルの質問は、より深い洞察を求める前に「会話を温める」ことができます。
質問: 全体的に私たちの製品にどれだけ満足していますか？
非常に満足している
満足している
中立
不満足
非常に不満足
質問: 次のうち、当製品をどのくらいの頻度で使用していますか？
毎日
週に数回
週に1回
稀に
質問: 私たちの製品を選んだ主な理由は何でしたか？
機能
使いやすさ
価格
カスタマーサポート
その他
「なぜ？」をフォローアップで尋ねるべきとき 選択肢が「中立」または「不満足」に傾いている場合は、さらに掘り下げる必要があることがあります。選択後に、「その選択に至った理由を教えていただけますか？」と質問することは、調査を重くすることなくアクション可能な洞察を発見するのに役立ちます。
「その他」の選択肢を追加すべきときとその理由 リストがすべてのシナリオを網羅できない場合は、常に「その他」を追加します。これにより、顧客はユニークな理由を表明するスペースを得られ、簡単なフォローアップ（「その選択についてもう少し教えていただけますか？」）が、考えもしなかった驚きを明らかにすることができます。
SaaSサーベイにNPS質問を使用するべきか？
ネットプロモータースコア（NPS）は、SaaSチームが明確な忠誠度指標を求める際の定番です。NPSは、顧客に0–10のスケールで製品を推奨する可能性を尋ね、瞬時にプロモーター、パッシブ、デトラクターをセグメント化します。これにより、満足度をベンチマークしたり、離脱リスクを特定したり、長期的な製品の健康を検証したりするのが簡単になります。特定のスコアを付けた理由を尋ねるフォローアップ質問と組み合わせると、定量的および定性的な洞察を同時に解き放つことができます。SaaSカスタマー向けに即座にNPSサーベイを生成するには、Specificがスコアリングロジック、フォローアップ、適切に調整されたクロージングメッセージをすべてセットアップします。
フォローアップ質問の力
優れたサーベイは単に回答を集めるだけでなく、会話を解き放ちます。Specificのような自動化フォローアップ質問が、サーベイを真に会話的にします。自動AIフォローアップは、すべての回答が豊かで、明確で、アクション可能であることを保証します。明確化するためにエンドレスなメールを送るのではなく、リアルタイムで完全なストーリーを集めることができます。これは、オープンエンドの回答が曖昧または不完全である場合に画期的です。
SaaSカスタマー: “私は製品が好きですが、時々まだ遅いと感じることがあります。”
AIフォローアップ: “具体的にどのときに製品が遅いと感じたか教えていただけますか？どの機能を使用していましたか？”
フォローアップは何質問をするか？ 実際には、オープンエンドの質問ごとに2–3回のフォローアップで通常十分です。必要な情報を早く集めた場合、AIにさらなる質問をスキップさせることができます。Specificでは特定のユースケースに合わせてこの設定を簡単に調整できます。
これが会話的サーベイです: サーベイが「話しかける」ので、回答者としての経験が退屈なフォームの記入というよりは、熟練したリサーチャーとのチャットのように感じられます。
AIを使って簡単に分析: たとえフォローアップが多くのオープンエンドテキストを収集したとしても、AI駆動ツールは主要な洞察やテーマを特定するのを簡単にします。Specific内でSaaSカスタマーサーベイの回答を分析する方法を参照してください。
試してみてください—サーベイを生成し、会話がどれだけスムーズで洞察に満ちているかをご覧ください。
ChatGPTやAIサーベイメーカー用のプロンプトを書く方法
自分で優れたサーベイ質問を考えたいですか？ChatGPTやAIサーベイビルダーに明確で、焦点を絞った指示を与えることから始めましょう。最もシンプルなスタータープロンプトは、以下です:
SaaSカスタマーサーベイで、全体的な製品満足度に関するオープンエンド質問を10問提案してください。
さらに優れた結果を得たい場合は、常に文脈をもっと提供してください。あなたのオーディエンス、製品の歴史、目標、探索したい特別なエリアを説明してください。例えば:
私たちは毎週生産性アプリを使用する長期的なSaaSカスタマーを対象にしており、時間の経過に伴う保持と満足度を何が駆動しているかを特定することを目指しています。主要な製品の強み、弱点、満たされていないニーズを明らかにするためのオープンエンド質問を10問提案してください。
リストができたら、さらに発展させましょう:
質問を見て、カテゴリに分類してください。カテゴリとその下の質問を出力してください。
研究に最も重要なカテゴリを特定し、深く掘り下げましょう:
「製品の価値」と「機能の使いやすさ」というカテゴリに対する質問を10問生成してください。
会話型サーベイとは何ですか？
会話型サーベイは、本当のチャットのように感じられます。クリエイターであるあなたが前もって目標や質問を選びますが、AIはその場で適応し、明確にしたり、探ったり、各人の発言に応じます。これは、全員を同じ箱に押し込む旧式のフォームからの飛躍です。会話型のAI生成サーベイで、より深い洞察を得て、実際に回答者がプロセスを楽しむことができます。
手動サーベイ作成 | AI生成サーベイ（Specific） |
|---|---|
手作業で書式、フォーマット、ロジックをセットアップする必要がある | プロンプトを入力するとAIがサーベイを即座に作成 |
静的で順序立てたフォーム—回答に適応しない | リアルタイム会話のような動的な探索 |
スケールでフリーテキストを分析するのが困難 | AIがパターンと重要な洞察を自動的に浮き彫りにする |
完了するのがしばしば退屈または疲労感がある | 魅力的でチャットのようで、モバイルフレンドリーな経験 |
なぜSaaSカスタマーサーベイにAIを使用するのか？ SpecificのようなAIサーベイジェネレーターは、意義のあるサーベイをすばやく立ち上げるのに役立ちます。専門家レベルの質問、会話のロジック、スマートなフォローアップが組み込まれており、調査ツールに取り組む時間を節約し、ニーズの変化に迅速に対応し、完了率とフィードバックの質を向上させることが多いです [1]。異なるAIサーベイの例を見たり、AIサーベイビルダーを試したい場合は、プロンプトを一つ入力するだけです。
Specificは、会話型サーベイ体験の最前線で、あなたと回答者の全ステップをスムーズにします。始める方法が気になるなら、SaaSカスsッターサーベイを作成する完全なガイドをご覧ください。
製品満足度調査の例を今すぐご覧ください
迅速に行動してください—より深い洞察、高いエンゲージメント、会話型サーベイが、あなたのSaaS製品のフィードバックを数分で一変させる様子をご覧ください。強力なサーベイAIで必要な明確さと状況を解き放ちます。