SaaS顧客向けのドキュメント品質調査におけるベストな質問と、それらを効果的に作成するためのヒントをご紹介します。Specificを使って、AIを活用したドキュメント調査を簡単に構築できます。
SaaS顧客調査におけるドキュメント品質に関する最良の自由回答質問
自由回答の調査質問は、細かなフィードバックや予期せぬ洞察を収集するのに役立ちます。これらは、顧客の意見の背景や「なぜ」を理解したい際に最適です。自由回答の質問は非回答率が高いこともあり、Pew Research Centerによれば、自由回答質問は平均で18%の非回答を、選択肢形式では1〜2%の非回答を記録しているため、賢く選び、最も価値のある質問に絞ることが重要です。[1]
どの部分が最も効果的に問題解決を手助けしていますか？
ドキュメントがニーズに応えられなかった状況を教えてください。
最近、ドキュメントで理解が難しい、または見つけにくかった部分はどこですか？
ドキュメントを改善するとしたら、どこをどのように改良しますか？
より詳細にカバーして欲しいトピックや使用例はありますか？
ドキュメントのおかげでサポートへの問い合わせを避けた経験はありますか？詳しく教えてください。
同僚にドキュメントの口調と明瞭さをどう説明しますか？
必要だが提供されていない形式（ビデオ、図解、ガイドなど）はありますか？
チュートリアル、APIドキュメント、FAQ、その他のうち、最も頼りにしているドキュメントリソースはどれですか？
最近、ドキュメントで混乱させられたり、古いと感じたものはありますか？
SaaS顧客調査におけるドキュメント品質に関する最良の単一選択質問
単一選択の質問は、ユーザー間で一般的なパターンを抽出するのに役立ちます。回答者が答えやすく、会話の糸口としても有効です。この形式は、時間やセグメント間の比較の基点として最適です。
質問: ドキュメントの全体的な品質にどの程度満足していますか？
非常に満足
満足
普通
不満
非常に不満
質問: どのドキュメント形式が最も役立ちますか？
ステップバイステップガイド
APIリファレンス
チュートリアルビデオ
FAQ
その他
質問: ドキュメントで情報を見つけやすさをどのように評価しますか？
非常に見つけやすい
やや見つけやすい
やや見つけにくい
非常に見つけにくい
「なぜ？」のフォローアップのタイミング 回答が不満や混乱を示す場合は、理由を尋ねるためのフォローアップをしましょう。例えば、「非常に見つけにくい」と回答された場合、「情報を見つけるのが難しかった理由を教えてください」といった自動フォローアップが迅速な対策を促します。
「その他」の選択肢を追加するべき場合と理由 選択肢が少数派であっても価値のある回答を逃す可能性がある場合は、「その他」を追加してください。「詳細をお聞かせください」と続けることで、予想外の洞察を得られることがあります。
SaaS顧客ドキュメント調査におけるNPSの意義
ネットプロモータースコア（NPS）は顧客の支持度を測定するための指標として一般的ですが、ドキュメントの品質に特化して使われることは少ないです。しかし、NPSは鮮明な焦点をもたらします。「同僚に相談したいと思いますか？」という質問をすることで、明確な基準となるスコアが得られ、有力なフォローアップの機会も開かれます。この方法を試したい場合、SaaS顧客向けに作成された事前に準備したNPS調査を使用することができます。
フォローアップ質問の力
AIがコンテクストに応じて自動生成するフォローアップ質問は、調査を静的な形式からリアルなユーザー会話に変えます。このアプローチは、自動フォローアップのガイドで詳細に説明されていますが、具体性と明瞭性を高めます。ある研究は、チャットボット型の会話スタイル調査が情報の質、関連性、明瞭さにおいてフォームを上回ることを示しています。[3]
Specificは、まるで熟練した面接者のように、AIが毎回深く掘り下げるため、これらのフォローアップをシームレスに行います。メールで人を追いかけたり、謎めいた回答を解析したりする必要はありません。
SaaS顧客: 「高度なAPI機能の詳細を見つけるのが難しいです。」
AIフォローアップ: 「特に見つけにくかった高度な機能やエンドポイントについて教えていただけますか？」
フォローアップは何回まで尋ねるべきか？ 通常、2〜3回のフォローアップで、回答者を疲れさせることなく、より深い洞察を得られます。Specificを使用すると、行動に移すための十分な背景が集まればフォローアップを止めることができます。
これにより、会話型調査が生まれます—静的なフォームの代わりに、AIが聞いて調整し、関心を示す本物の会話のように感じるため、信頼し、共有しやすくなります。
AI調査の回答解析は非常に簡単です。オープンテキストに驚かないでください：AIによる調査回答の分析のようなツールを使うと、どれだけの量を書いても、テーマやパターンを迅速に理解できます。
スマートでリアルタイムなフォローアップの実際をぜひご覧ください。AIを使用して会話型調査を生成し、その違いを実感してください。
SaaS顧客のドキュメント品質に関するChatGPTプロンプトの作成方法
ChatGPTや他のAIにブレインストーミングを依頼したいとき、プロンプトが鍵となります。まずは次のように始めてみてください：
SaaS顧客のドキュメント品質調査のための自由回答質問を10件提案してください。
これはあくまで開始点です—AIはあなた自身が誰であるか、達成したいこと、または特定の問題点を与えると最も効果的です。例：
開発者向けツールに注力しているSaaS企業のプロダクトマネジャーとして、経験豊富な開発者が当社の製品ドキュメントをどのように使用、苦労、または改善を提案しているかを理解するための自由回答質問を10件提案してください。
ドラフトができたら、AIに依頼してみてください：
質問を見て分類してください。カテゴリとその下に質問を表示してください。
そこから、あなたが最も価値があると考えるトピックに集中します。次のように書いてください：
[ナビゲーション体験]、[高度な使用方法]、[オンボーディングの明確さ]のカテゴリについて10件の質問を生成してください。
会話型調査とは何か、AI調査の生成との比較
会話型調査は、昔ながらのインタビューの良さ—リアルな関与、カスタマイズされたフォローアップ、自然な表現—を自動的にAIで実現します。固定的な調査フォームとは異なり、チャットのように感じられ、メッセージングアプリに慣れたモバイルで非常に効果的です。フィードバックはよりリアルな会話のように読み取られ、より良いエンゲージメント、高い完了率、そして豊かなインサイトにつながります。
手動の調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
静的で固定されたフロー | 動的で各回答に適応 |
手動のフォローアップが必要（例：メールなど） | リアルタイムで自動的なコンテクストフォローアップ |
オープンテキストの分析に時間がかかる | AIが即座に要約し分類 |
ユーザーにとって非個人的に感じる | 1対1の会話のように感じる |
SaaS顧客調査にAIを活用する理由 回答率が高まり、会話品質が向上し、全体のプロセスがはるかにスムーズになります。データの収集や不明確な回答を追う苦労はもういりません。事前通知は回答率を4〜25%増加させる場合があり、AIは調査を個人化し、回答を完璧にします。AI調査の例とデモを見て、インスピレーションを得てください。
Specificは、直感的なAIを活用した調査エディターとの優れた調査作成フローを提供するだけでなく、作成者とユーザーの両方にとって最適な会話型調査体験をもたらします。さらに深く掘り下げる準備ができたら、SaaSドキュメンテーション調査を迅速に作成する方法についてのヒントをご覧ください。
このドキュメント品質調査の例を今すぐご覧ください
AIを活用した会話型調査で洞察に満ちたフィードバックを引き出し、時間を節約し、理解を深め、調査を誰にとっても手間のかからないものにしましょう。ぜひ、自分だけのものを作成し、すぐに実行可能な洞察を発見してください。