こちらは、ユースケースに関する見込み顧客調査のための最高の質問のいくつかと、洞察を深めるためのヒントです。カスタマイズされたAI駆動の調査を数秒で作成したい場合は、Specificを使って自分の調査を生成できます。
ユースケースに関する見込み顧客調査のための最高のオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、有意義な会話を促進します。これにより、予想外のニーズ、動機付け、障害を未解決状態で見つけることができます。これは、見込み顧客とのユースケースを探求する際に重要です。これらの質問は、標準的なフォームを超える文脈を提供する率直で未加工のフィードバックを得るための最良のツールです。特にAIを活用した自然な会話のように感じられる調査は、従来のフォームと比較して3〜5倍の高い応答率を達成することができます。[1]
どのような問題やニーズが、私たちのようなソリューションを探すきっかけとなりましたか？
現在、この課題にどのように対処していますか？
あなたの状況にとって理想的な解決策はどのようなものでしょうか？
この問題を解決するツールに、欲しい機能や能力はありますか？
以前に他の製品を試しましたか？もしそうなら、何が効果的で、何が効果的ではなかったのですか？
この問題を解決した後の成功はどのようなものですか？
私たちのようなソリューションを採用する際の最大の障害はどこにあると考えていますか？
私たちのような製品を使用することで、あなたの日常の作業やビジネスがどのように変わると思いますか？
新しいアプローチやツールを試す前に、どの情報がまだ必要ですか？
チームで新しいソリューションを試す、または購入する決定に関与しているのは誰ですか？
ユースケースに関する見込み顧客調査のための最高の単一選択の多項選択質問
単一選択の多項選択問題は、パターンを定量化したり、人々に優しい入り口を提供したりする際に最適です。彼らは優れたアイスブレーカーです：見込み顧客は、長い応答を書き出すよりも、素早くオプションをクリックする方が簡単です—そこから、関連するフォローアップをトリガーすることができます。 この構造により、効率的にトレンドを把握し、オーディエンスをセグメント化することができます。
質問：これらのうち、あなたが解決しようとしている主な課題を最もよく表すものはどれですか？
チームの効率を向上させる
コストを削減する
新しい顧客を見つける
その他
質問：新しいソリューションがどのくらい必要ですか？
非常に緊急—できるだけ早く解決する必要があります
すぐ—積極的に調査中
緊急でない—オプションを探している
質問：新しいツールでの主な目標は何ですか？
手作業を自動化する
収益を増やす
顧客体験を向上させる
その他
「なぜ？」とフォローアップするタイミング 選択の動機を理解したい場合は、選択後に「なぜ」フォローアップを追加してください。 たとえば、「新しい顧客を見つける」ことを選んだ後、「それが今あなたにとって最優先事項である理由を教えてください」と続けることで、予見の痛みと緊急性を掘り下げます。
「その他」選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」を追加することで、予期しなかった回答を受け付けるためのオープンフィールドを提供します。「それについてもっと教えてください」とフォローアップすることで、新しい機能アイデアやメッセージング角度を生み出す、出現するトレンドやエッジケースを明らかにすることがしばしばあります。
見込み顧客ユースケース調査にNPS質問を含めるべきか？
NPS（「ネット・プロモーター・スコア」）は顧客の忠誠度を測定するためによく使われますが、見込み顧客にとっても戦略的な質問になることがあります。これは、見込みユーザーがあなたのソリューションの中核的特徴とユースケースを見た後にどれだけ信じているかをすばやく明らかにします。「知っていることに基づいて、製品を同僚に勧める可能性はどのくらいありますか？」と尋ねることで、見込み客が顧客になる前に知覚された価値を瞬時に読み取りできます。見込み顧客調査のためのNPSセットアップの準備が整ったものをこちらでチェックください。
フォローアップ質問の力
オープンエンドの質問は、完全な文脈を得ることができれば強力です。だからこそ、自動フォローアップは画期的です—AIは曖昧な応答を明確にし、リードを察知したら掘り下げ、必要なものを得たら終了します。これはまさにSpecificのAI駆動のフォローアップ質問が行うことで、どの形式よりも賢く調査し、後でチームが手動でメールを整理する時間を節約します。自動フォローアップは会話を流れるように保ち、高いエンゲージメントを維持し、良質な洞察をもたらします。これがAI調査が最大で90%の完了率を達成できる理由であり、従来の形式はわずか10％〜30％で立ち往生することが多いのです。[2]
見込み客：「効率を改善したいです。」
AIフォローアップ：「今、チームを最も遅らせているものは何ですか？」
見込み客：「他のソリューションを試したがうまくいかなかった。」
AIフォローアップ：「何がうまくいかなかったかを共有していただければ、それを避ける手助けをいたします。」
フォローアップは何回問うべきか？ 一般的に、2〜3の文脈駆動のフォローアップが完璧で、完全な回答を得るのに適しています。SpecificはAIの粘り強さを設定し、必要な回答が得られたら次の質問に進むことができます。このバランスは、忙しい見込み客にとって会話的であっても要点を抑えた調査を保ちます。
これにより対話の調査になります—ただのフォームではなく、動的な対話。調査は応答に基づいて適応し、より豊かなストーリーテリングデータを収集します。
AI駆動の応答解析 はオープンテキストをふるいにかける頭痛を膨らませません。SpecificのAI応答解析のようなソリューションは、たとえ数十のユニークなフォローアップを行っても、定性的なデータから主要なパターンを即座に浮き彫りにすることができます。
これらの自動フォローアップ質問は、多くのチームにとって新しいものです。AI駆動の対話調査を作成して、その違いを体験してください。AI調査ビルダーを使用して。
より良い見込み顧客ユースケース調査の質問を作成するためのChatGPTおよび他のGPTの活用
GPTモデルは、適切なプロンプトを与えることで、関連性が高くターゲットに合った調査の質問を生成するのに優れています。幅広いプロンプトから始めます:
ユースケースに関する見込み顧客調査の質問をオープンエンドで10個提案してください。
より良い結果が欲しい場合は、あなたのビジネス、オーディエンス、調査目標について詳しく説明してください。例えば：
私はSaaS企業で新しい生産性ツールを構築しています。現在のユースケース、直面している問題、最も重要な機能について見込み客に尋ねるための10のオープンエンド質問を提案してください。目標は製品ロードマップを知らせることです。
質問リストを生成した後、AIに整理を手伝ってもらいます：
質問を見てカテゴリー分けしてください。カテゴリーを示して、その下にその質問を配置します。
その後、 お気に入りのカテゴリを選んで、さらに掘り下げるために次のように行います：
「ワークフローの課題」と求められる機能のカテゴリ の質問を10個生成してください。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は、静的で一般的な形式ではなく、AIによって駆動される有機的なバックアンドフォースの会話をまねたものです。このシフトにより、摩擦が軽減され、参加が迅速で楽しいものになります。その結果はどうでしょうか? AIにより強化された会話型調査は、古い調査ツールをはるかに上回る完了率とエンゲージメント率を実現します。これで調査の参加率は最大90%に達しますが、従来の形式では10〜30%で止まってしまうことがしばしばあります。[1][2]
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
静的な形式；皆が同じ質問を受ける | 適応型、パーソナライズ；リアルタイムで賢いフォローアップを行う |
オープンテキストの分析が難しい；洞察を見逃すリスクがある | AIがテーマを即座に要約、分類、フラグ付けする |
低い回答率; ドロップオフのリスクあり | モバイルに優しい、自然なチャット = 完了率が高い |
フリクションがあると調査が難しく、更に読者には優れていないと感じられます。
AI駆動の見込み客ユースケース調査の問い合わせ
SaaSの新しい生産性ツールを構築している会社に勤務しています。現在のユースケース、直面している問題、および最も重要な機能について見込み客に調査で尋ねるためのオープンエンドの質問を10個提案してください。制の目的は製品開発を導くことです。
質問リストを生成した後、AIにカテゴリに分類するのを手伝ってもらいましょう：
お気に入りのカテゴリを選び、それらについて詳しく掘り下げてください：
作業フローの課題と望ましい機能をカテゴリ分けし、質問を各カテゴリの下に出力してください。
事例を示す調査を今すぐ見る
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