意思決定基準に関するプロスペクト調査のための最高の質問と、それを作成するための実用的なヒントのいくつかをご紹介します。このような調査を数秒で生成する必要がある場合は、Specificを使用して構築できます—会話型AI調査専用に設計されています。
意思決定基準に関するプロスペクト調査のための最高のオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、顧客が本当に重要だと考えることを共有できるようにし、購買プロセスにおけるより豊かな洞察を得ることができます。これらは、動機、懸念、予想外の基準を捉えるときに完璧です。このような質問は、会話を活性化し、ストーリーテリングを促進し、偏見を最小限に抑えます。以下は私たちのお勧めの質問です：
私たちのような製品またはサービスを検討する際に影響を与える最も重要な要因は何ですか？
解決を期待している具体的な問題を説明できますか？
異なる選択肢を評価するために普段どのように進めていますか？
この種の購入について懸念がありましたか？
ソリューションにおいて必要不可欠な機能や特長は何ですか？
意思決定プロセスを説明していただけますか？
ソリューションの評価を始めて以来、ニーズや優先順位にどのような変化がありましたか？
決定を妨げる要因や「必須」要件はありますか？
最終決定に関与する必要がある他の人は誰で、彼らは何に興味を持っていますか？
理想のソリューションをデザインできるとしたら、どのようなものになりそうですか？
これを基にして、AIを活用した調査では、従来の調査の45-50%に対して、完了率が70-80%と高くなっています。オープンエンド形式が、見込み客にとってよりアクセスしやすく、負担になりません [1]。
意思決定基準に関するプロスペクト調査のための最高の単一選択式の選択肢質問
単一選択式の選択肢質問は、回答を量的に評価したり、会話をスムーズに進めるときに理想的です。特に忙しい見込み客には有効です。時には、複雑な答えを入力する代わりに、いくつかのはっきりとした選択肢から選びたいという人もいます。この形式は、迅速なパルスチェックに最適であり、その後、フォローアップで詳細を探ります。
質問: ソリューションを選択するときに最も重要な要因はどれですか？
価格と価値
機能と機能性
カスタマーサポート/サービス
使いやすさ
その他
質問: 決定を下す予定はどれくらいですか？
1週間以内
1ヶ月以内
3ヶ月以内
まだ不明
質問: 最終決定に最も影響を与えるのは誰ですか？
私（回答者）
私のチーム/部門
私たちのリーダーシップ/経営チーム
その他
なぜ「なぜ？」と続けるべきか 「機能と機能性」のような回答を選択すると、次に「どの機能が際立っているのか、それはなぜなのか教えていただけますか？」というフォローアップを続けるのが賢明です。このアプローチにより、静的な選択を会話に変え、選択の背後にある理由や優先順位を明らかにします。選択の背後にある「なぜ」を理解することは、特に会話型調査で金鉱を見つけることに等しいです。
いつ「その他」の選択肢を追加すべきか、そしてなぜ？ すべての可能な答えがリストされていないかもしれない場合は、常に「その他」を追加してください。フォローアップの質問により、予期しない意思決定要因を明らかにすることができます。これらはしばしば驚くべき市場ニーズを指摘します。
意思決定基準に関するプロスペクト調査に関するNPSスタイルの質問
ネットプロモータースコア（NPS）は、顧客満足度のためだけでなく、購入前のプロスペクトのオファーへの親和性を測る強力な方法です。0-10のスケールで「他のオプションよりも私たちを選ぶ可能性はどのくらいありますか？」と尋ねることで、擁護者、フェンスシッター、および懐疑的な人々をすぐに見つけることができます。さらに、NPSフィードバックを分析するためにAIを使用する企業は、全体的なNPSスコアの15％の改善を報告しています [2]。プロスペクト向けのテンプレートを用意したい場合は、NPS調査ジェネレーターをチェックしてください。
フォローアップ質問の力
自動化されたフォローアップ質問は、静的なフォームでは決して得られない深い洞察を解き放ちます。SpecificのAIフォローアップ機能は、専門的なインタビュアーのように働き、リアルタイムで各プロスペクトの回答に基づいて深く探り、追加の努力なく実行します。
これらの動的なフォローアップは、メールでの回答を追跡する手間を省くばかりでなく、曖昧な回答を明確にし、文脈を掘り下げ、真の理解をもたらす「宝石」を明らかにします。それが、AIを活用したフィードバック収集が従来の方法に比べて60％以上の時間を節約できる理由です [2]。
プロスペクト: 「手頃な価格である必要があります。」
AIフォローアップ: 「どのくらいの予算範囲がチームにとって快適だと感じますか？」
フォローアップの数はどれくらいが適切か？ 多くの場合、1つの質問に対して2〜3回のフォローアップが、必要な詳細を取得するのに十分であり、かつ対話をフレンドリーに保ちます。そして、学びたいことが把握できたときには、調査を先に進めるように設定することができます—Specificはこの詳細なコントロールを提供します。
これが会話型調査になる方法です: 冷たいフォームではなく、各プロスペクトが本物の対話型の交換を感じます。調査は適応し、質問を掘り下げ、共感し、完全な会話型調査の経験を提供します。
AI調査分析: オープンテキストの分析が心配ですか？SpecificのAI分析ツールを使用すると、大量の非構造化フィードバックでも簡単に要約、フィルタリング、チャットできるようになります。AIはフィードバックデータの70％以上で実際に役立つ洞察を識別し、コメントを最大1000倍の速度で処理します [2]。
自動AIフォローアップを用いた調査を生成して、見込み客の見識がどれほど豊かになるかを見てみましょう。あたかも研究アナリストが新しいリードのためにいつでもスタンバイしているかのような飛躍的な進歩です。
ChatGPTやGPT-4に意思決定基準に関するプロスペクト調査のための優れた質問を考案させる方法
SpecificのようなAI調査ビルダーを使用すると、理想的な調査を記述するだけで、専門家レベルの質問を即座に取得できます。しかし、ChatGPTを使って試してみたい場合は、明確なプロンプトを使用してください。シンプルに始めます:
意思決定基準に関するプロスペクト調査のための10個のオープンエンド質問を提案してください。
ビジネス、見込み客の状況、目的についてのコンテキストを追加すると、より良い結果が得られます。たとえば：
私たちは中規模のマーケティングチーム向けにSaaSソリューションを販売しています。見込み客はしばしば2つの主要競合と比較しています。私たちを選ばない理由を知ることが目標です。彼らの意思決定基準とためらいを理解するための調査向けに10個のオープンエンド質問を提案してください。
リストを取得したら、引き続き洗練させてください。試してみてください:
質問を見てそれをカテゴリー分けし、それぞれの質問をカテゴリーの下に出力してください。
次に、優先事項に焦点を当てましょう:
「機能の比較」、「知覚された価値」、「意思決定の影響者」などのカテゴリに対する10個の質問を生成してください。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は、アンケートを本当の会話に変えます。静的なフォームではなく、見込み客は一度に1つのシンプルな質問に答え、彼らの前の回答に基づいたフォローアップ質問を受け取ります。経験は個人的で自然で、はるかに魅力的です。
AI調査ジェネレーターが手動で調査を作ることとは何が違いますか？手動の方法では、すべての質問、ロジック、フォローアップを自分で作成します。SpecificのようなAI対応ツールを使用すると、ゴールを説明するだけでAIが完全かつ動的な調査を生成し、それを同僚との会話の延長のように編集できます。
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
すべて手で作成され、イテレーションが遅い | プロンプトによる即座の調査作成 |
固定された質問、静的なロジック | 賢いリアルタイムのフォローアップ |
適応性やパーソナライズが難しい | 自動化されたパーソナライズと分岐 |
分析に数日または数週間かかる | 結果が数分または数時間で分析される |
完了率が低い（10-50%） | 完了率が高い（70-90%）[1] |
なぜプロスペクト調査にAIを使用するのですか？ AI調査はより魅力的でパーソナライズされ、重要なこととして、それにより中断率が劇的に低くなります（従来の調査の40-55%に対し、15-25％に減少します）[1]。すばやく繰り返し、より多くのコンテキストを収集し、リサーチチームが数週間かかるような洞察を引き出すことができます。
会話型調査を作成するためのステップバイステップでの手順は、ガイドをご覧ください：意思決定基準に関するプロスペクト調査の作成方法。
Specificは会話型調査用に設計されており、最高の回答者体験を提供し、完了率と収集する洞察の深さを最大化します。
意思決定基準調査の例を今すぐご覧ください
ライブ調査例を見て、会話型AI調査の力を自分で体験してください。これは、見込み客にとって本当に重要なことを明らかにし、応答率を向上させる最も速い方法です。