ここでは、プロダクトワークショップ参加者の期待についてのアンケートのための最良の質問と、それらを作成するための実用的なヒントを紹介します。特定のAIアンケートツールを使用すると、カスタマイズされたアンケートをすばやく作成することができます。
プロダクトワークショップ参加者の期待に関する最良のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、選択肢形式では捉えきれない詳細な考えや洞察を共有することを参加者に招きます。これらは、ユニークな視点を理解し、考慮されていないかもしれない期待を表面化するのに理想的です。非回答率が高くなる可能性がある一方で（Pewはオープンエンドのアンケート質問に対して18％の中間非回答率を発見し、中には50％に達するものもあります[1]）、このアプローチの洞察の質は通常、その価値を十分に持っています。実際、別の研究では76％の回答者がオープンエンドのコメント欄を使用し、定性的フィードバックへの実際の欲求を示しています[2]。
このワークショップに参加する動機は何ですか？
ワークショップ中に達成したいことを1文で教えてください。
解決したい特定の課題や問題はありますか？
このイベントが成功だと感じるためには何が必要ですか？
最も興味のある製品機能またはスキルは何ですか？
過去に似たようなワークショップで経験した良かったことや悪かったことは何ですか？
どのように参加したいですか：ハンズオン、グループ作業、講義、その他？
現在のツールやワークフローに不満を感じた最近の事例を教えてください。
アジェンダに含めてほしいことはありますか？
ここで学んだことを日常の仕事にどのように適用する予定ですか？
これらの質問は、参加者が知っていることだけでなく、彼らが実際に望んでいる体験を理解することを目的とした事前アンケートに最適です。
プロダクトワークショップ参加者に最適な単一選択肢形式の質問
単一選択肢形式の質問は、回答を迅速に量的に評価したい場合や、参加者をアンケートに慣れさせるためのツールです。これらは圧力を軽減し、壁を低くします。特にモバイルで、選択肢をタップする方が一文を打ち込むよりもずっと簡単な場合があります。この形式はまた、オーディエンスの間のトレンドや注力領域を一目で特定するのも簡単です。以下の3つの質問を使用できます：
質問: このワークショップに参加する主な目的は何ですか？
ベストプラクティスを学ぶ
仲間とネットワークを築く
製品に関するフィードバックを提供する
その他
質問: どのセッション形式が最も価値があると感じますか？
ハンズオンラボ
エキスパートパネル
ライブデモ
Q&Aディスカッション
質問: このワークショップでの期待が満たされることにどの程度自信がありますか？
非常に自信がある
多少自信がある
自信がない
「なぜ？」という追跡質問をするタイミングと理由 選択肢の背後にある理由を深掘りしたいときには、追跡の「なぜ？」を考慮します。たとえば、誰かが「製品に関するフィードバックを提供する」を選択した場合、適切な追跡質問として「なぜ今フィードバックを提供することが重要なのですか？」が考えられます。これにより、重要なニュアンスが得られ、実用的な動機が明らかになります。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 参加者が考慮されていないニーズや目標を強調するために、「その他」を常に含めます。「その他」に関して「もう少し教えていただけますか？」と追跡することにより、重要な例外的洞察が得られることが一般的です—時にはこれが最大の発見となることもあります。
NPS質問を含めるべきですか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、全体的な満足度と将来の推薦可能性を測定するための実証済みの方法です—ワークショップオーガナイザーにとって重要なシグナルです。「このワークショップを同僚に推薦する可能性はどのくらいですか？」と0〜10のスケールで聞くことで、単一の定量的な尺度が得られます。期待のアンケートでは、イベント前の熱意や懐疑心をベンチマークします。さらに、スコアに応じて異なる追跡質問を設定することができ、より深いフィードバックループを生み出します。
プロダクトワークショップ参加者向けのNPSアンケートテンプレートは既に利用可能です。NPSの統合は迅速で、複数のセッションにわたるトレンドの変化をすぐに識別するのに役立ちます。
追跡質問の力
最も洞察に富んだアンケートには共通点があります：思慮深い追跡質問です。この方法を実践で見るには、自動AI追跡質問に関する概要をチェックしてください。
追跡質問は、静的なアンケートを動的な会話に変えます。それがあいまいな回答を明確にし、深い動機を明らかにし、リアルタイムで適応することを助けます。特定のプラットフォームでは、AIがそれぞれの回答を自動的に分析し、適切な追跡を行い、メールでの明確化にかかる時間を節約します。自動的な追跡は、回答者を引き込み、自然に感じられ、研究によれば会話型アンケートでの回答の量と質を向上させることができるとされています[3]。
プロダクトワークショップ参加者: 「インスピレーションを得たいです。」
AI追跡: 「どのようなインスピレーションを見つけたいと考えていますか—新しいツール、斬新なアイデア、その他何かありますか？」
いくつの追跡質問をするべきか？ 一般的には、2〜3の文脈に応じた追跡質問で、主要な洞察を得るには十分ですが、参加者の時間を尊重します。特定のプラットフォームでは、この設定を制御し、必要な詳細をキャプチャした時点で終了できます。
これにより会話型アンケートとなる： 参加者は、無機質なフォームを記入しているのではなく、親しみやすい会話をしているように感じるでしょう。
AIによるアンケート分析は、オープンテキストの回答でも即座に要約することを意味し、時間を無駄にすることはありません。もしもっと学びたい場合は、AIによる回答分析のガイドをご覧になり、何千ものコメントがどのようにして実行可能なテーマになるかを発見してください。
試してみる: これらの追跡技法はアンケートデザインの新しい標準です。アンケートを生成して、会話型フィードバックがどのようにして明確さを解放できるかを確認してください—特に期待のマッピングにおいて。
ChatGPTに期待アンケートの質問を生成する素晴らしいプロンプトを書く方法
ChatGPT（または他の先進的なAI）を使用する場合、プロンプトが重要です。迅速なブレインストーミングやアイデアリストを得るために、次のような基本的なものを使用することができます：
プロダクトワークショップ参加者の期待に関するアンケートのオープンエンドの質問を10個提案してください。
AIはコンテキストがあるとより良くパフォーマンスします。より豊かなアイデアを得るために、追加の背景情報や目標、制約を提供してください。例：
ワークショップ参加者の事前アンケートを作成しているプロダクトマネージャーです。目的は参加者の期待、トップチャレンジ、好みの形式、イベントを調整するのに役立つその他のことを理解することです。最も効果的な10のオープンエンドの質問と5つの選択肢質問を提案してください。
さらに整理された状態を得たい場合は、AIに提案をカテゴリ分けするように指示してみてください：
質問を見てカテゴリ化します。カテゴリとその下に質問を出力してください。
気に入ったカテゴリが見つかったら、さらに掘り下げてください：
「ワークショップの成果」と「個人的な目標」のカテゴリにその中の10の質問を生成してください。
これにより、フォーカスされたセクションを構築し、アンケートが参加者のニーズとしっかりと一致することを確保します。
会話型アンケートとは何ですか？
会話型アンケートでは、回答者とチャットスタイルの形式で交流し、各回答が次のフォローアップを動的に形成します。フォームフィールドの壁を提示するのではなく、自然な対話を行い、両者にとってより簡単で楽しいものにします。
従来のアンケートツールは静的なもので、質問をし、回答を集め、そして次へ進むというものです。特定のようなAIパワードプラットフォームでは：
各回答にリアルタイムで反応し、フォローアップを調整
あいまいまたは不完全な回答を明確化
トーンを魅力的かつ関連性を持たせる
手動のアンケート作成 | AIアンケート生成 |
|---|---|
各質問を書き出し | AIが質問を提案または即座に作成 |
リアルタイムの追跡や個別のフォローアップがない | 動的に、その場で行われるフォローアップ質問 |
非構造化フィードバックの分析が難しい | 自動要約とテーマ抽出 |
なぜAIをプロダクトワークショップ参加者アンケートに使うのか？ AI生成のアンケートは、専門家がテストした質問のフレージングを迅速につかみ、重要な視点を見逃さないようにし、リアルタイムで明確さを調整します。また、設計やレビューにかかる時間を節約しながら、参加者にとってアンケートプロセスをスムーズにします。ステップバイステップの手順を知りたい場合は、期待に関するプロダクトワークショップ参加者アンケートの作成方法に関する記事をチェックしてください。
Specificを使うことで、単なるフォームを記入しているわけではありません。会話型アンケートを構築しているのです。それは個人的に感じられ、フィードバックが簡単で洞察に満ち、送信者にとっても苦痛がありません。それが私たちのユーザーエクスペリエンスがフィールドで際立つ理由です。
この期待のアンケート例を今すぐ見る
最も実行可能な期待アンケートを作成し始めてください。わずか数分でAI駆動のツールで意味のある会話型フィードバックループを作成します。洞察はそれ自体を語り、分析も即座に行えます。