ディスカッションテーマに関する製品ワークショップ出席者向けアンケートのための最適な質問

以下は、製品ワークショップ参加者調査で討議トピックについての最良の質問と、それをデザインするためのヒントです。時間がない場合は、Specificを使って数秒で独自のAI搭載調査を構築することができます。

製品ワークショップ参加者調査に最適なオープンエンド質問

オープンエンド質問は、単純なはい/いいえや評価質問では得られない視点を深掘りし、発見するために役立ちます。豊かなコンテキスト、率直な意見、次回ワークショップのインスピレーションを求める際には最適です。フィードバックはより詳細で洞察に満ちたものになりますが、オープンエンド質問は非回答率が高くなる可能性があることに注意が必要です（平均18％、時には50％まで）。ただし、参加者が共有する内容はほぼ間違いなくより価値があります。 [1] 詳細とニュアンスが重要な場合は、これらの質問をスキップしないでください！

1. ワークショップ中に最も価値があると感じた討議トピックは何でしたか？

2. 不足していると感じた、またはもっと深く探求したかったトピックはありましたか？

3. ワークショップ中の討議があなたの視点を変えた瞬間を説明できますか？

4. 最も活発な会話を引き起こしたセッションやトピックは何でしたか？

5. 議論されたトピックに関連して、現在直面している課題は何ですか？

6. 次回のワークショップで討議トピックをどのように改善できますか？

7. 発言したいと思った瞬間はありましたか？何が引き止めたのですか？

8. 次回のワークショップのために新しいトピックを1つ提案するとしたら、それは何で、なぜですか？

9. 参加前に期待していたトピックと実際にカバーされたトピックの一致度はどれくらいでしたか？

10. ワークショップの討議トピックについての追加のコメント、洞察、フィードバックを共有してください。

よくデザインされたオープンエンド質問は、特にフォローアップで単発の質問に頼るのではなく、長く豊かな回答を集めることがよくあります。 [2] Specificが提供するAI駆動の調査では、参加者が本当に考えていることを明らかにするためにリアルタイムで掘り下げ、明確化を助けます。

討議トピック調査に最適な単一選択の多肢選択質問

単一選択の多肢選択質問は、意見を数量化したり、トレンドを迅速に特定したいときに輝きます。これらは答えるのが簡単で、特にオープンテキストボックスがワークショップ参加者にとって圧倒的な場合には、会話を始める最良の方法です。また、必要に応じてフォローアップすることで、より豊かなフィードバックを得ることができます。

質問: 以下の討議トピックのうち、あなたにとって最も有用だったものはどれですか？

• 製品ビジョンとロードマップ

• ユーザーエクスペリエンスフィードバック

• 機能の優先順位付け

• 市場投入戦略

質問: 討議は、あなたの仕事にとって最も重要なトピックについての十分な深さを提供しましたか？

• はい、もちろんです

• やや

• いいえ、あまり

質問: 含まれていればよかったと思うトピックは何ですか？

• 製品分析

• 顧客オンボード

• 拡大の課題

• その他

「なぜ？」とフォローアップすべきタイミング これらのタイプの質問はスナップショットを提供しますが、本当の価値はフォローアップとして「なぜ」と尋ねることから来ます。たとえば、誰かが「機能の優先順位付け」を最も有用なものとして選択した場合、「なぜこのトピックが際立って見えたのですか？」といった迅速な自動フォローアップが、参加者のニーズに関する具体的で実行可能な洞察を引き出すことがよくあります。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」を追加することで、予期しなかったトピックをワークショップ参加者が浮かび上がらせることができます。時には、最高のフィードバックは驚きであり、フォローアップの質問がなければ見逃してしまうゲームチェンジングなテーマを明らかにすることができます。

討議トピックにNPS質問を使用すべきか？

ネットプロモータースコア（NPS）はロイヤルティを測るだけでなく、ワークショップの討議トピックの全体的な共鳴を評価するシンプルな方法です。参加者に「このワークショップの討議トピックを同僚に推薦する可能性は0〜10でどれくらいですか？」と尋ねることで、瞬時に影響をベンチマークできます。このアプローチを活用したい場合は、製品ワークショップ参加者向けのSpecific NPS調査生成器を確認してください。このパワーは、ターゲットを絞ったフォローアップ質問と組み合わせることで（「あなたのスコアの主な理由は何ですか？」）、強みやギャップを特定します。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、静的な調査を本物の会話に変えます。それらは私たちが明確にし、深く掘り下げ、不明瞭なフィードバックを実行可能で詳細な理解に変えるのを助けます。Specificの自動AIフォローアップ質問で、調査はリアルタイムで適応します——参加者が曖昧に答えると、調査は専門のモデレーターのように探り、明確さを得るために必要なものを正確に質問します。このアプローチが裏付けられています：ウェブ調査でのフォローアップデザインは、静的デザイン以上に長くて洞察に満ちた回答を得ます。 [2] また、AI搭載のチャットボットは、オープンエンドの調査回答における情報性と明確性を劇的に向上させることが示されています。 [3]

• 製品ワークショップ参加者: 「ロードマップの議論がよかったです。」

• AIフォローアップ: 「ロードマップの議論が際立った理由は何ですか？」

フォローアップをいくつ聞くべきか？ 通常、2〜3つのフォーカスされたフォローアップ質問で全体のコンテキストを得るのに十分であり、主な洞察が表面化したら次のトピックにスキップする設定を有効にすることができます。Specificでは、これを容易に構成して調査を会話的で効率的なものに保つことができます。

これが会話的調査を形成します。 これらの層状の、コンテキストに富んだフォローアップは、フィードバックプロセスを自然に感じさせます—より本物の対話のように、フォームとしての感じを減少させます。これは会話的調査を際立たせる要素です。

AI調査応答分析。 構造化されていない多数の応答があっても、AIのおかげでフィードバックの分析は簡単です—AIを使った討議トピック調査フィードバックの分析方法を参照してください。インスタントに要約と重要なテーマが得られ、手作業のコーディングは不要です。

この感覚を確認したいですか？自動フォローアップ機能がある調査を生成して、より深い洞察を得るための新しいスタイルのインタラクティブで反応の良い調査を体験してみてください。

素晴らしい質問をブレインストーミングするためのGPTプロンプトを作成するにはどうすればよいか

AIは、受け手の詳細と目的を考慮してプロンプトを調整することで、質問の作成と改善に関して強力なパートナーとなります。ChatGPTやその他のAIを使用している場合は、次のように始めてください：

製品ワークショップ参加者調査についてのディスカッショントピックに関するオープンエンドな質問を10個提案してください。

しかし、さらにコンテキストを付け加えることで、より良い成果が得られます。例えば：

新機能のアイデア化に焦点を当てたプロダクトマネージャーとエンジニアのためのワークショップを開催します。参加者からのフィードバックを得るために、どのディスカッショントピックが最も影響力があり改善が必要かを確認するために、オープンエンドな質問を10個生成してください。

次に、AIに質問を分かりやすくカテゴライズするように依頼してください：

質問を見てそれをカテゴライズしてください。質問をカテゴリーの下に出力します。

カテゴリ（「エンゲージメント」、「深さ」、「不足しているトピック」など）を見たら、あなたの目標に最も関連のあるものを選び、再度指示してください:

「エンゲージメント」と「不足しているトピック」カテゴリの質問を10個生成してください。

焦点を絞った質問セットができるまで繰り返し、AI生成ツールのようなSpecificのAI調査ビルダーがこのプロセス全体を簡素化することを忘れないでください。

会話的調査とは何か？

会話的調査は、静的なフォームよりも対話に近いインタラクティブなチャット体験です。固い質問リストの代わりに、 AIが賢く関連性のあるフォローアップを尋ねるので、回答者は流れに乗って—個別化された、文脈的に豊かな回答を得ることができます。これはただの親しみやすさではなく、従来の調査の最大の痛点である曖昧な回答、スキップされた質問、退屈なフォームを解決します。

比較してみましょう：

製品ワークショップ参加者調査にAIを使用する理由 会話調査を通じて特に、AI調査の例を活用すると、より強力で実用的な洞察が得られます。Specificはここでリードし、生成された専門的な討議トピック調査から会話的なインタラクティブな方法で参加者のフィードバックを分析するまで、スムーズなユーザーエクスペリエンスを提供しています。それは単に速いだけでなく、賢く、より魅力的で、より良い意思決定を推進します。独自の構築についてもっと知りたい場合は、ワークショップ参加者のための討議トピック調査を作成する方法のガイドを参照してください。

この討議トピックの調査例をご覧ください

次の製品ワークショップからより豊かな洞察と会話を解放する準備はできていますか？参加者に合わせて適応し、最も重要なことを明らかにし、フィードバック分析を努力なく行う会話形式の調査を試してください。