ここでは、プロダクトワークショップ参加者向けの調査でのアジェンダの好みに関する最良の質問と、どのようにしてそれを行動可能にするかに関するヒントを紹介します。SpecificのAI調査ジェネレーターを使用すれば、専門知識がなくても数秒でこの種の調査を構築することができます。
アジェンダの好みに関する調査のためのベストなオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、参加者が最も関心を持つことを直接彼らの言葉で探ることができ、予想外のアイデアを探ったり、本当に重要なことを明確にしたりするのに最適です。特にワークショップの前に、アジェンダについて情報に基づいた選択をしたいときに役立ちます。オープンエンドの質問は、豊かなフィードバック、文脈、または予期しなかったニーズを明らかにする必要があるときに最適です。その洞察は、目を見張るような改善につながることがあります。
これらがお気に入りです：
ワークショップのアジェンダに含めたいトピックは何ですか？
特定の課題やこのワークショップで対処したい問題がありますか？
特に価値があった（または価値がなかった）と感じた過去のワークショップセッションを説明し、その理由を教えてください。
私たちの製品またはワークフローで詳しく掘り下げたい特定の分野はありますか？
例えば、よりハンズオン、より多くのプレゼンテーション、またはそのミックスのように一日をどのように構成したいですか？
ブレークアウトグループ、Q&Aパネル、ライブデモなど、どの形式が一番学びやすいですか？
もっと時間をかけてカバーしたいスキルやツールはありますか？
予定されたトピックや時間についての懸念はありますか？
このワークショップを「絶対に参加したい」イベントにするには何が必要ですか？
アジェンダに一つ追加するとしたら、それは何で、なぜですか？
これらの思慮深いオープンエンドのプロンプトとAI駆動の調査を組み合わせることで、回答率とデータのリッチさが向上することが示されています。事実、AI調査は10％から30％の従来の調査に対し、最大70％から90％まで完了率を引き上げることができ、そのキャッチーで会話的な流れが受け手に適応します。 [1]
アジェンダの好みについてのシングルセレクトな多肢選択質問のベスト
シングルセレクトの多肢選択質問は、好みを迅速に定量化したり、グループ全体でパターンを識別するのに最適です。また、全員が意見を共有しやすくするのに役立ちます。スキャンしやすく、参加者は完全な答えを考え出すよりもボタンをクリックする方が楽な場合があり、フォローアップ質問と合わせることでより深いフィードバックの開始として役立ちます。
質問： 多くのセッションで好ましいワークショップの形式は何ですか？
ハンズオン活動
プレゼンテーション
グループディスカッション
パネルQ&A
質問： このワークショップに参加する主な目標は何ですか？
製品の更新について学ぶ
新しいスキルを練習する
同業者とネットワークする
専門家に質問する
その他
質問： Q&Aセッションの時間はどれくらいを望みますか？
15分未満
15−30分
30分以上
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 回答者が多肢選択肢を選んだ後、「なぜこれを選んだのですか？」や「この好みを動機づけるものは何ですか？」と尋ねるのは賢明な動きです。このシンプルな促しが、もっと多くの文脈を明らかにし、意図を明確にし、数値だけでは明らかにできない動機を明らかにすることができます。例えば、誰かが「ハンズオン活動」を選んだ場合、ターゲットを絞った「なぜ」で、例、障害、またはワークショップの目標を浮き彫りにし、イベントをより高いインパクトにするために再調整する助けになるかもしれません。
「その他」の選択を追加するタイミングと理由 「その他」は、人々を枠にはめたくない場合や、未知のニーズが発生する可能性がある場合に非常に重要です。さらに説明するために人々に説明させると、AIが詳細を求め、得られる洞察は新しいアジェンダテーマを見逃すことなく示唆することがよくあります。柔軟な回答パスは、このようにして突出したアイデアを浮き彫りにし、今後のワークショップ計画を最適化するのを容易にします。
製品ワークショップのためのNPS質問：いつ、なぜ？
ネットプロモータースコア（NPS）は、参加者の全体的な支持または熱意を捉えるための実証済みの方法です。これは、顧客満足だけでなく、ワークショップにも焦点を当てています。このワークショップ（およびそのアジェンダ）を同僚に推薦するかどうかを尋ねることで、イベントの価値についての明確な、基準可能な尺度を得ることができます。NPSは、アジェンダが期待に応えているかどうかを確認し、継続的な改善をサポートする際に輝きます。あなたの参加者調査のためにNPSを活用するのは、SpecificのNPS調査ビルダーを使用することで無理なく行え、プロモーター、パシブ、デトラクターに対する個別のフォローアップも管理します。
フォローアップ質問のパワー
フォローアップ質問は、実際に価値のある情報がある場所です。表面的な答えに満足するのではなく、自動化されたAIのフォローアップ質問を使用して、より深く掘り下げ、不明瞭さを明確にし、リアルタイムで各参加者に適応します。これにより、調査が静的なフォームから双方向の会話に変わり、フィードバックが豊かになり、混乱が最小限に抑えられます。
SpecificはAIを活用してスマートで文脈に応じたフォローアップを自動で行います。これはゲームチェンジャーです：プラットフォームはリアルタイムでギャップや曖昧さを特定し、会話的に応答し、流れを保ちながら進行を維持します。結果として、それはただ効率的であるだけでなく、インサイトの収集速度が60％早くなり、従来の調査と比較して95％の正確さで感情分析を達成します。 [3]
参加者： 「もっとハンズオンセッションを増やしてほしいです。」
AIフォローアップ： 「最も効果的だと感じたハンズオンセッションの例を挙げたり、それを通じて何を学びたいのかを教えてください。」
フォローアップを何回尋ねるか？ 通常、2〜3回の思慮深いフォローアップは、それぞれの回答を明確にし、深めるのに十分です。さらに良いことには、Specificのようなプラットフォームは、必要な情報を収集したときにキャップを設定し、次の質問に進むことができるので、深さと疲労回避の理想的なバランスを提供します。
これは会話型の調査にします： ドライなチェックリストではなく、参加者を魅了し、応答性を高める、面接のような感じで行います。
AI調査分析、自動インサイト： 大規模な非構造化テキストを分析することはかつては頭痛の種でしたが、今ではAI駆動のツール（GPT調査回答分析とチャットするように）で主要なアイデア、テーマ、整合性や懸念のある分野を非常に迅速かつ驚くべき精度で浮き彫りにします。ここでアジェンダの好みに関する調査回答を分析する方法を確認できます。
フォローアップ質問はまだ調査の分野では新しい概念であるため、自分のAI調査で実際の違いを体験することをお勧めします。
ChatGPT（または他のGPT）により良いアジェンダ調査質問を促す方法
自分で質問をブレインストーミングしたり、繰り返したい場合は、AIをインスピレーションに使う方法です。最適なプロンプトは、自分やあなたのオーディエンス、目的に関するコンテキストを提供し、ただのシンプルなリクエスト以上のものをすることです。
このシンプルなリクエストから始めましょう：
プロダクトワークショップ参加者のアジェンダの好みに関するオープンエンド質問を10件提案してください。
しかし、より具体的になる価値があります：
時間管理に悩む製品のパワーユーザー向けにワークショップを企画しています。目標は、本当の問題点に対処し、積極的参加を促進するアジェンダを設計することです。このコンテキストに合わせてオープンエンドの調査質問を10件提案してください。
次に、質問を見やすく整理するようにAIに依頼します：
質問を確認し、カテゴリに分類します。カテゴリとその下に質問を出力してください。
優先度の高いカテゴリーが見つかると（例えば「学びの目標」、「形式の好み」、「物流」）、さらに詳しく掘り下げることができます：
「学びの目標」と「形式の好み」のカテゴリの質問を10件生成します。
このように反復すると、イベントのニーズに正確に合わせた高度にカスタマイズされた調査が得られます。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査はチャットのようなインターフェースを使用して、あなたと回答者との間で本格的な交流を作り出します—質問し、適応し、そして参加者を引き付けます。それはもう一回、ウンザリするオンラインフォームを埋めることよりも大きな進歩です。伝統的な調査フォームと比較すると、AIを使って構築した会話型調査は回答に応じてリアクションし、明確化のための問いかけを行い、関連性を保ちます。これにより、完了率が高まるだけでなく、クリエイターとそのオーディエンスの双方にとって経験がスムーズに感じられます。
マニュアルの調査作成 | AI調査生成 |
|---|---|
構造と質問を一から作成 | プロンプトから数秒で質問セットを生成 |
手動のフォローアップ（もしあれば）は数日後に送信 | 自動化された、コンテキスト上手なフォローアップがリアルタイムで行われる |
静的なフォームで、ほとんど関与しない | 会話型の、チャットのような体験 |
データ分析が遅い | リアルタイムでの要約と、GPTを用いた洞察 |
なぜAIを製品ワークショップ参加者のための調査に使用するのか？ それはAI調査がはるかに高い完了率（70％〜90％に達する）を達成するだけでなく、放棄率を下げ、洞察発見スピードを加速し、感情と言葉の背後にある意図に95％の精度を持っているからです。[1][2][3] これにより、トレンドを見つけ、アジェンダを迅速に最適化し、膨大な量のテキスト応答を読み解く手間が省けます。
Specificは出席者と主催者の両方にとって、最高の会話型調査体験を提供します。アジェンダの好みのための調査を作成する方法に関するステップバイステップのガイダンスが必要な場合、このガイドが役立ちます。
共有リンクでローンチすることが最終目標であっても、または製品やイベントポータルで直接ローンチする場合であっても、SpecificのAI調査ビルダーを使用して、一から始めるか、AI駆動の調査エディターで独自のプレセット質問を微調整することができます。
今すぐこのアジェンダ好みの調査例を参照
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