ドキュメントの品質に関するパワーユーザー調査のためのベストな質問

ドキュメンテーションの品質に関するパワーユーザー調査のための最高の質問と、それらを作成するための賢いヒントをいくつか紹介します。Specificを使用すれば、瞬時にこのような調査を生成して開始することができます—手動の設定やスプレッドシートは不要です。

ドキュメンテーションの品質に関するパワーユーザー調査のための最高の自由記述質問

自由記述の質問は、パワーユーザーが提供する豊かさと文脈を引き出します。特に、ドキュメンテーションの品質のような複雑なトピックで、率直で具体的なフィードバックを得たいときに最適です。このより深い層は非常に重要です: 約70%の欠陥は不十分に文書化された要件に起因します。したがって、パワーユーザーのフィードバックはこれらのギャップを迅速に発見する手助けとなります。[2]

1. 私たちのドキュメンテーションのどの部分が日常業務で最も役立つと感じますか?

2. 私たちのドキュメンテーションを使用する際に混乱や困難を経験したことはありますか?

3. 最近のドキュメンテーションが問題を解決したか、もしくは助けにならなかった事例を説明してください。

4. 現在カバーされていないけれど、ドキュメンテーションで取り上げてほしいトピックや機能はありますか?

5. 古い、矛盾している、または誤解を招くセクションはありますか?

6. ドキュメンテーションがタスクを効率的に完了する能力にどのように影響していますか?

7. ドキュメンテーションをあなたにとってより有用または使いやすくするためには、私たちは何をすべきですか?

8. 通常、ドキュメンテーション内の情報をどのように検索しますか? 何がうまくいき、何がうまくいっていないのか?

9. 私たちのドキュメンテーションで情報を見つけられないとき、次に何をしますか?

10. ドキュメンテーションについて1つ変えられるとしたら、何を変えますか?

ドキュメンテーションの品質に関するパワーユーザー調査のための最高の単一選択式質問

単一選択式の質問は、痛点を定量化したり、改善をベンチマークしたり、誰かが始めるのをより簡単にしたいときに最適です。これらの質問は調査の始めに使うと良く、会話を温めたり、途中で自由記述のフィードバックに構造化されたデータを添えるときに有効です。時には、それらがアイデアを生み出し、フォローアップの自由記述質問をより生産的にすることがあります。

質問: ドキュメンテーションで必要な情報を見つけるのはどのくらい簡単ですか?

• 非常に簡単

• やや簡単

• 難しい

• 非常に難しい

質問: 最も頻繁に使用するドキュメンテーションのエリアはどこですか?

• 始まり/セットアップガイド

• APIリファレンス

• トラブルシューティング

• リリースノート

• その他

質問: ドキュメンテーションの全体的な正確さをどのように評価しますか?

• 素晴らしい

• 良い

• 普通

• 悪い

「なぜ？」というフォローアップが必要な場合 非具体的または批判的な回答を受け取った場合（例えば、「困難」や「悪い」）、常に「なぜ？」または「何がそれを難しくしたのか？」を尋ねてください。この文脈は根本原因を明らかにします—例えば検索が弱いのか、あるいは言葉があいまいなのか—これにより問題が正確に対処できます。

「その他」選択を追加すべきタイミングと理由 リストが完全ではない場合は、常に「その他」を選択肢として追加してください。人々は創造的です。そして後続の質問で開かれた「その他」がなければ見逃してしまう繰り返されるテーマを明らかにすることができます。

ドキュメンテーションの品質についてNPSスタイルの質問を使用するべきか？

NPS（ネットプロモータースコア）は「これを友人または同僚に推薦する可能性はどのくらいですか？」と質問し、すぐに認識できる指標を提供します。ドキュメンテーションの場合、「他のパワーユーザーに私たちのドキュメンテーションを推薦する可能性はどのくらいですか？」と表現することができます。これは、時間の経過や製品リリース間での満足度や忠誠心を定量化する簡単な方法です。ワンクリック設定を望む場合は、私たちのNPS調査生成ツールを試してみてください。

フォローアップ質問の力

フォローアップの質問は全てです。Specificのエンジンは、リアルタイムで明確化する質問を優れた研究者のようにインテリジェントに行うため、各回答の背後にある「理由」を常に取得できます。これにより、豊かな文脈が得られ、行き詰まらず、追跡メールを送る時間が無駄になることはありません。突然、ユーザーインタビューが自動的に大規模に行われます。

• パワーユーザー: 「いくつかのセクションは理解しにくいです。」

• AIフォローアップ: 「どのセクションがわかりにくく、何があなたを混乱させたのか教えていただけますか？」

フォローアップをいくつ質問するべきか? たいてい、2〜3のフォローアップがちょうど良いポイントです—深みが得られ、誰も圧倒されません。Specificでは、調査ごとにこれをカスタマイズでき、必要な情報を得た段階でユーザーが先に進むことができます。これにより、体験が流動的で肯定的なものとなります。

これが会話型調査です: 静的なフォームの代わりに回答者が会話します—ちょうど実際のチームメイトと話しているかのように。これにより参加者の関与が増し、正直で文脈豊かな回答が得られます。

AI調査分析: 各フォローアップで、様々な形で構造化されていないフィードバックを収集します—問題ありません。AI調査応答分析ツールを使用すると、何時間もの手作業レビューなしで、主要な洞察を簡単に抽出し、繰り返されるパターンを見つけることができます。

自動化された動的なフォローアップは新しい標準です—調査を生成して、その違いが感じられるプロセス（および結果）を体験してみてください。

AIが調査用の質問を考案するためのプロンプトの書き方

ChatGPT（または最新のGPT）を使用して、パワーユーザー向けのドキュメンテーション品質調査の質問を生成したい場合は、シンプルに始め、AIを誘導するためのコンテキストを追加してください:

まず、この基本的なプロンプトを試してください:

ドキュメンテーションの品質に関するパワーユーザー調査用の自由記述質問を10個提案してください。

コンテキストを多く提供するほど、出てくる結果は良くなります。以下は洗練されたバージョンです—状況、目標、および対象受験者を説明してください:

私たちの製品ドキュメンテーションは、経験豊富なユーザー（パワーユーザー）にとって重要です。それを改善し、無駄な時間を削減したいと考えています。特に専門家は文書を探すのに1週間で4時間以上費やしています [1]。パワーユーザーがドキュメンテーションについて抱えている実際の痛点、ギャップ、アイデアを明らかにする自由記述質問を10個提案してください。

質問リストを得たら、それらを整理してください:

質問を見て、それらをカテゴリ別に分類してください。カテゴリとその下の質問を出力します。

さらに深堀りしたいですか? 最も関心のあるカテゴリ（例えば、「正確さ」または「使いやすさ」）を選んで、次のように促します:

カテゴリ「正確さ」と「使いやすさ」の質問を10個生成してください。

会話型調査とは何ですか?

会話型調査は、AIを使って回答者との自然なやり取りを模倣します—伝統的なフォームで人々が静的な質問をクリックするのとは異なります。各回答は、賢く個別化されたフォローアップの機会になります。これは、コンテキスト、物語、技術的な提案を共有できる高度なユーザーを対象にする際に、より豊かでより行動しやすい洞察をもたらします。

AIによる調査作成は単なる目新しさではなく、速度、品質、従事の突破口です。AI調査メーカーを使用すれば、事前構築された専門知識、即時フォローアップ、インスタントなテーマ分析を活用できます。空白ページの不安や信号の見逃しはもうありません。

なぜパワーユーザー調査にAIを使うのか? パワーユーザーは、あなたの最も声高で知識豊富なオーディエンスです。彼らは文書化のギャップを見つけ、時間を無駄にしたり、欠陥を生み出すことになります—60%の問題がドキュメンテーションの問題に起因します [2]。AIによるインタビューで、一つの実行可能な洞察を見逃すことはなく、分析は組み込まれています。ドキュメンテーションの品質では、細部が重要です。実用的なステップについては、調査作成ガイドをご覧ください。

Specificの会話型調査はこれを念頭に置いて設計されています—自動フォローアップから簡単なAI対応編集 (AI調査エディター) までおよび合理化された分析に至るまで。調査の作成者も回答者も、フィードバックプロセスがいかにスムーズでインタラクティブかつパーソナライズされるかを実感できます。

このドキュメンテーション品質調査の例を今すぐご覧ください

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