以下は、患者に対する遠隔医療体験に関する調査のための最良の質問と、その作成方法に関するヒントです。お望みなら、Specificを利用して、このトピックに関する会話型調査を数秒で作成し、面倒な作業なしで意味のある洞察を獲得できます。
遠隔医療体験に関する患者調査のための最良のオープンエンド質問10選
オープンエンドの質問は、数個のチェックボックスでは捉えきれない詳細で微妙な患者体験を浮き彫りにします。評価以上に深く理解したい、新たなニーズを知りたい、問題を早期に察知したい場合は、これらの質問が最適です。以下は患者調査の出発点としてご検討ください:
当院の遠隔医療サービスに対する全体的な体験を教えてください。
遠隔医療の訪問で、快適だった点や不快だった点は何ですか?
アポイントメント中に技術的な問題がありましたか?説明をお願いします。
遠隔医療のアポイントメントは、これまでの対面訪問とどのように比較しますか?
遠隔医療プロセスのどの部分が最も役立ちましたか?
混乱した点や、より多くの情報が必要だった点はありましたか?
遠隔医療環境において、医療提供者はどれほどコミュニケーションが円滑でしたか?
遠隔医療体験をより良くするためには何が必要でしたか?
遠隔医療を選んだ理由は何ですか?
遠隔医療体験について他にシェアしたいことはありますか?
患者は遠隔医療に対して80%以上の満足度を報告し続けていますが、最良のフィードバックは数値の背後にある物語から来ます[1]。これらの質問は、そのコンテクストを解き明かす手助けをします。
遠隔医療体験に関する患者調査のための最良の単一選択式選択肢質問
単一選択式選択肢は、意見を数値化し、改善をベンチマークし、簡単なオプションで話を始めることで患者を参加させるのに理想的です。文を完全に作成するよりも、迅速に答えを選ぶことが簡単な人もいます。そして、フォローアップでさらに詳しく説明を促すことができます。
質問:あなたは最近の遠隔医療訪問にはどれくらい満足しましたか?
非常に満足した
満足した
中立的
不満足
非常に不満足
質問:遠隔医療のアポイントメントを予定した主な理由は何ですか?
利便性
健康/安全(公共の場を避けるため)
専門医がオンラインのみで利用可能
その他
質問:遠隔医療のアポイントメント中に必要な情報をすべて受け取りましたか?
はい、完全に
多少は
いいえ、十分ではありません
いいえ、全くありません
「なぜ?」というフォローアップを行うタイミング驚くべき、極端な、またはネガティブな回答(「非常に不満足」または「いいえ、十分ではない」)の後には常に「なぜ?」をフォローアップします。例えば、患者が「不満足」を選んだ場合、体験をどのように改善できたかを尋ねるとよいでしょう。これにより、迅速な回答を行動可能なフィードバックに変え、トップパフォーマンスの調査で示されるようになります[2]。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由リストがすべての体験を網羅していない可能性がある場合、「その他」を追加します。これにより、予期しない洞察が得られる可能性が開かれ、「その他」を選んだ人にフォローアップとして「理由を詳しく教えてください」と依頼します。微妙な回答が、想定していなかったトレンドを浮き彫りにすることがよくあります。
NPSを患者遠隔医療体験調査に使用すべきか?
NPS(ネットプロモータースコア)は、「友人や家族にわが社の遠隔医療サービスを推薦する可能性はどれくらいありますか?」という質問で、0〜10のスケールで尋ねるものです。これは体験計測のゴールドスタンダードであり、忠誠心と総合的な満足度を明確に示します。患者遠隔医療のために、他のプロバイダーとベンチマークし、支持傾向を見つけるのに役立ちます。特に、現在75%のアメリカの成人が遠隔医療訪問は対面ケアと同じくらい良いと述べています[3]。患者のための既成のNPS調査をAI調査作成ツールを使用して数秒で生成できます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は表面的な回答から実際の変化を導く洞察に変えてくれます。チェックボックスや単語の文章を完全な物語に変え、各患者が実際に言うことに基づいて深く掘り下げます。Specificの自動フォローアップ機能は、AIを使用して欠けている詳細をスマートに探求したり、曖昧な回答をリアルタイムで明確にしたり、各回答者に合わせて調整されます。
患者:「まあまあだったけど、改善できるところがある。」
AIフォローアップ:「遠隔医療のアポイントメントをより良くするために考えられることは何ですか?」
これにより、不完全なフィードバックが集中した、有用な洞察に変換されます。自動化されたフォローアップは手動のメールのやり取りと比較して、時間を節約し、会話が自然に進むため、より多くの患者が実際に完了し、より高品質なデータを収集できるようになります[4]。
フォローアップは何回行うべきですか?私たちの経験では、オープンアンサーにつき2〜3回の適切に対象を絞ったフォローアップが通常は十分です。人々が尋問されていると感じないようにしましょう。Specificでは、フォローアップの深さを設定することができ、回答者が主なポイントが明確になったら先に進むことを許可することもできます。
これが会話型調査にする理由です:各応答が考慮され、フィードバックが見落とされることはありません。入力フォームではなく、会話のように感じられます。
容易なAI駆動の分析:このような非構造化テキストであっても、SpecificのAI調査応答分析機能を使用すると、すぐに回答を整理し、テーマづけし、要約することができます。手動のコーディングやスプレッドシートは不要で、AIと結果をチャットするだけで済みます(AIを使用した遠隔医療調査応答の分析方法はこちら)。
自動フォローアップ質問は本当にゲームを変えます—試してみて、遠隔医療フィードバックがどれだけ豊かになるか確認してください。
ChatGPTまたは他のAIを使用して素晴らしい遠隔医療体験調査質問を生成する方法
ChatGPTや他のLLMを使って、調査を作成する手助けをしたいですか?品質の高い質問を迅速に入手するための最適な方法は以下です:
まず、尋ねてみましょう:
遠隔医療体験に関する患者調査のためのオープンエンド質問を10件提案してください。
しかし、AIはより多くの文脈を提供するとさらに良い結果を出します。試してください:
私は大規模なクリニックで働いています。私たちの患者はあらゆる年齢の成人であり、異なるテクノロジーの慣れがあります。遠隔医療と対面ケアをどのように比較するか、技術に苦労している点、そしてサポートを感じるために何が役立つかを理解したいです。詳細で会話型の調査のために、現実の痛点と重要な瞬間に焦点を合わせて、オープンおよび単一選択肢の質問を生成してください。
結果を整理するには、次のように試してみてください:
質問を見てカテゴリ分けしてください。カテゴリを質問の下に出力してください。
カテゴリを取得したら、掘り下げたい焦点領域を選び、モデルを再度促します:
「技術的体験」と「遠隔医療における医療提供者のコミュニケーション」のカテゴリーについて10の質問を生成してください。
各ステップがあなたの意図を明確にし、より実行可能な調査内容を得る手助けをします。このプロセスをショートカットしたいですか?ただ遠隔医療用に作成されたAI調査生成ツールを使用してください—それにはプロンプトのプリセットと専門家のサポートされたロジックが箱から出てすぐに用意されています。
患者遠隔医療フィードバックのための会話型調査、その理由とは?
会話型調査は、硬いウェブフォームや多数のラジオボタンを飛ばします。代わりに、スマートなAI生成プロービングで各回答に適応する人間のチャットのように展開されます。患者にとっては、冷たいデータリクエストではなく、実際の対話に感じられます。あなたにとっては、豊かな物語、より早い完了、またリアルタイムのエンゲージメントによる離脱の減少を意味します。
手動調査 | AI生成された会話式調査 |
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静的で、一律のもの | 各回答に動的に適応 |
編集と繰り返しが困難 | チャットで瞬時に質問が編集可能(AI調査編集の参照) |
退屈なチェックボックス | テキストのように自然に感じられる |
実際のコンテクストなし | 深い理解のためにフォローアップを行います |
手動データクリーニング | 瞬時のAI分析と要約 |
患者調査にAIを使用する理由 AIを使用すると、手動でのロジックのコード化や無限のオープンテキストの洞察に手が込むことなく、遠隔医療体験調査を迅速に生成、開始、繰り返しを行うことができます。患者向けのAI調査例を希望する場合、Specificのビルダーは30秒以内でそれを生成、適応、開始し、自動フォローアップと分析を完備しています。
会話型フィードバックで応答者がより多く関与し、調査作成者が努力の半分で深い洞察を得ることができる様子を見ました。ステップバイステップの指示を希望する場合は、患者遠隔医療体験調査の作成方法のガイドをご参照ください。
Specificは研究者、製品チーム、医療機関を念頭に置いて構築されており、患者フィードバックを収集する方法について最高級な会話型調査ユーザー体験を提供します。
今すぐこの遠隔医療体験調査の例を確認する
会話型のAI駆動調査を使用して、遠隔医療に対するより豊かで実行可能なフィードバックを形成しましょう。より深い洞察を収集し、簡単に分析し、患者との会話を実際の改善に変える—あなた自身の調査をどれくらい迅速に開始できるかをご確認ください!