栄養指導に関する患者アンケートにおけるベストな質問とその作成方法についてのヒントをいくつか紹介します。調査を迅速に構築したい場合は、Specificを使用して瞬時にAIで独自の調査を生成できます。
栄養指導に関する患者アンケートのためのベストなオープンエンド質問
オープンエンド質問は、患者が個人的な経験、洞察、提案を共有できるようにし、データの背後にある理由を理解できます。豊かなストーリーを求める場合や、複数選択肢では見過ごしてしまう盲点を発見したい場合に理想的です。
栄養指導を受ける動機は何でしたか？
栄養指導セッションの体験をどのように表現しますか？
カウンセリングのどの点が最も役に立ちましたか？そしてその理由は何ですか？
推奨された栄養計画を実行する際に直面した課題は何ですか？
カウンセリング以来、食事や食べ方に対するあなたのアプローチはどのように変わりましたか？
カウンセリング後の健康やライフスタイルにおけるポジティブな変化の例を共有できますか？
アドバイスが自分の個別のニーズに合わせられていると感じましたか？詳しく説明してください。
栄養計画をより簡単に実行するために必要だったサポートやリソースは何ですか？
栄養指導の経験について何か一つ変えられるとしたら、それは何ですか？
栄養指導者またはクリニックに伝えたいことは何かありますか？
オープンエンドの質問は、患者のユニークな声を大切にし、他にはない洞察を表面化することを示します。栄養指導は患者の健康に実証済みの効果があります。例えば、患者の62%は通園後に食生活を変更し、64%は状況をよりコントロールできると感じ、これらは深い質問で明らかになります。 [3]
栄養指導に関する患者アンケートのためのベストな単一選択複数選択肢質問
時には意見を数値化したり、トレンドを発見したり、患者が長い回答を作成せずに簡単に答えられるようにすることが望ましいです。単一選択の複数選択肢質問はこれに最適です。全体的な満足度を測定したり、基本ラインを設定したり、どのサービスや変更が最も重要かを理解するのに役立ちます。それらは、フォローアップ質問で会話を深めるきっかけを作るのにも役立ちます。
質問: 栄養指導の経験にどの程度満足していますか？
非常に満足
満足
どちらでもない
不満
非常に不満
質問: 栄養の推奨は簡単に従うことができましたか？
はい、とても簡単です
やや簡単です
やや難しいです
非常に難しいです
その他
質問: 栄養指導を受ける主な目的は何でしたか？
健康状態の管理（例：糖尿病、心臓病）
体重管理
一般的な健康
運動能力の向上
その他
「なぜ？」でフォローアップするべきとき 選択された選択肢、特に正または不の異常値を見たときに、「なぜそのように感じましたか？」と尋ねることは強力です。例えば、患者が「非常に不満」を示した場合に、「どのような点が期待外れだったのかお聞かせください」とフォローアップするのが良いです。これで原因を把握できます。
「その他」選択肢を追加するべき時と理由 時には、予期しない動機や経験を持つ患者がいます。「その他」のオプションを設けることで、彼らが具体化できます。賢明なフォローアップで、これらのユニークな洞察を捉え、患者に本当に重要なことにサービスを適応させることができます。
NPS質問: 患者の忠誠心と推奨を測定する
ネット・プロモーター・スコア（NPS）は、患者に「友人や家族に栄養指導を推薦する可能性がどのくらいあるか？」を0～10のスケールで尋ねます。それが人気の理由は、全体的な満足度、紹介、評判を一度に把握できるからです。栄養指導においては、努力が本当に影響を与えているかを迅速に把握し、人々が広めたり、追加の注意が必要な人がいるかを確認できます。患者のためにNPS調査を簡単に設定したい場合は、準備されたビルダーをここで使うことができます。
栄養指導の一回のセッションで、実際の効果があることがわかっています。具体例として慢性疾患患者における血液値とBMIの改善が、サポートを受けていない人々と比較して見受けられます [2]。NPSの質問は、患者が感じるその肯定的な影響を定量化するのに役立ちます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は会話を深め、基礎を超えて進むのに役立ちます。Specificが提供するような自動化されたフォローアップは画期的です。AIによるフォローアップ質問に関する記事を参照してください。
患者:「アドバイスが私には効果がありませんでした。」
AIフォローアップ:「どの側面が機能しなかったのか、または実行が難しかったのか具体的に教えていただけますか？」
最初の返信で止まれば、何が失敗したのかを推測することになるでしょう。自動化された文脈に応じたフォローアップは、リアルタイムで明確さをもたらし、手動の手間を省きます。これにより、より誠実で実行可能なデータが得られ、チームにとっても管理の手間が省けます。
いくつのフォローアップを尋ねるべきか？ 実際には、ほとんどの質問において2つから3つで十分です。Specificでは最大を設定し、必要な情報が得られた時に進むことができますので、患者が尋問されていると感じることはありません。
これが対話型調査を意味します—それは実際の対話であり、無機質なフォームではありません。回答者は聞かれていると感じ、回答はより豊かになり、すべての人が利益を得ます。
AIの調査回答分析: たとえたくさんのオープンエンドの返信を集めたとしても、AIを使ってそれらを理解するのは簡単です。AIを使って患者アンケートの回答を分析する方法を見て、主要なテーマ、外れ値、または緊急なフィードバックを特定し、手作業ではなく楽々と分析しましょう。
これらの自動化されたフォローアップは、新しく強力なコンセプトです。Specificを使ってアンケートを生成してみて、患者からどれだけ多くのことが学べるかを確認してください。
栄養指導アンケートのためのChatGPTやその他のGPT向けプロンプトを書く方法
大規模な言語モデルを活用してアンケート質問を作成したい場合は、シンプルに始めましょう。次のように入力します：
栄養指導に関する患者アンケートのための10のオープンエンド質問を提案してください。
より良い結果を得るには、AIにコンテキストを提供します。たとえば、状況、目標、患者の人口統計を説明します：
当院は心臓病学のクリニックで、フォローアップの栄養指導セッションについて患者の意見を調査したいと考えています。目的は、何が機能しているか、何が機能していないかを学び、今後のケアを改善することです。10のオープンエンド質問を提案してください。
質問のドラフトができたら、整理します。プロンプト：
質問を見て、それらをカテゴライズしてください。カテゴリーとその下に質問を出力します。
重要なトピックに焦点を当て、深く掘り下げます：
「栄養アドバイスを守る上での課題」や「カウンセリングが日常習慣にどう影響したか」、「改善の提案」というカテゴリについて、10の質問を生成してください。
この反復的なアプローチは、推測なしの、白紙の恐怖なしの、最も実用的で思慮深い調査を可能にします。近道として、SpecificのAIアンケートジェネレーターは、このようなプロンプト（その他多数）をバックグラウンドで使用します。
対話型調査とは何か？
対話型調査は、伝統的な静的なフォームを真にインタラクティブなチャットに変えます。AIは回答者をガイドし、動的にフォローアップを行い、発言に基づいて適応します—まるで熟練したインタビュアーのように。この形式は個人的に感じられ、人々を励まし、完了率と回答の誠実さを両方向上させます。
比較してみましょう：
手動サーベイ | AI生成の対話型サーベイ |
手書き、時間がかかる、バイアスやエラーが生じやすい | 目標とコンテキストから専門家の入力により瞬時に生成 |
静的で適応性がなく、労力がかかる | 対話的で適応性があり、エンゲージメントを促進 |
大規模にオープンエンド回答を分析することが困難 | AIの要約、テーマ抽出、使いやすい分析 |
なぜ患者調査にAIを使用するのか？ それは、より本物の回答、個別化されたフォローアップ、迅速なインサイトを得られるからです。手動の設定や分析は必要ありません。Specificを使用すれば、栄養指導についての患者向けに最高の対話型調査に即座にアクセスでき、スムーズなフィードバック体験を提供できます—あなたのチームも含めてです。
栄養指導調査をステップバイステップで作成する方法を学びたい場合は、当社の詳細ガイドをご覧ください。
今すぐこの栄養指導調査の例を参照してください
学んだことを実行に移しましょう—当社のAI搭載対話型調査が、栄養指導に関する患者からの誠実で実行可能なフィードバックの収集にどのように役立つかをご確認ください。手動作業が不要なインサイトで迅速にエンゲージし、分析し、改善してください。