ここでは、ケアへの包括に関する患者調査のための最高の質問と、その成果を最大化するための作成方法についてのヒントを紹介します。Specificを使えば、数秒で調査を生成でき、患者の深い洞察を得るための準備を早めることができます。
ケアへの包括に関する患者調査のための最良の自由回答質問
自由回答の質問は、患者が自分の言葉で本当に重要なことを共有することを可能にします。それらの回答は、チェックボックスでは見逃しがちな、微妙なストーリーと実践的なアイデアを提供します。Cancer Research UKによれば、ケアへの包括に関する患者調査での自由回答質問は、より豊かな文脈に富んだ率直なフィードバックを捉えるのに役立ちますが、回答と分析に追加の時間がかかります。それでも、医療において本物の体験、視点、提案を集める最も効果的な方法の一つであり続けます。[1]
自身の言葉で、ケアの決定においてどの程度包摂されたと感じますか？
特に包摂された、または除外されたと感じた経験を説明できますか？
「包括的なケア」とはあなたにとって何を意味しますか？
あなたの背景やアイデンティティが、ケア中に意見が評価される方法に影響を与えたと感じたことがありますか？詳しく説明してください。
このクリニックや病院でケアをより包括的にするための変更を提案するとすれば何ですか？
あなたの好みや価値観が尊重されたと感じたポジティブな経験を共有できますか？
ケアニーズを医療提供者に伝える際に困難を感じたことはありますか？
ケアチームがあなたを決定に関与させる方法で一つだけ変えるとしたら、それは何ですか？
あなたの医療提供者は、あなたにとって重要な文化的または個人的要因をどの程度理解していますか？
ケアの包括に関して私たちに知ってほしいことは他にありますか？
深み、共感、または独自の視点を求めるとき、これらの質問は他の方法では得られない貴重で定性的な詳細を明らかにするのに役立ちます。
ケアへの包括に関する患者調査のための最良の単一選択複数選択質問
単一選択の複数選択質問は、定量的データが必要なときや、患者が初期のフィードバックを提供する障壁を下げたいときに最適です。選択肢を選ぶ方が頭の中で体験を説明しようとするより簡単な場合もあります。この会話を開始した後は、フォローアップでより深く掘り下げることが常に可能です。
質問: ケアの決定において包摂されていると感じますか？
いつも
ほとんどの場合
時々
まれに
全くない
質問: 医療チームがあなたの意見を聞く方法にどの程度満足していますか？
非常に満足
満足
中立
不満
非常に不満
質問: あなたの文化的、宗教的、または個人的な価値がケアで考慮されたと感じたことはありますか？
はい、常に
時々
いいえ
その他
「なぜ？」でフォローアップするタイミング： 複数選択の回答が問題を示唆するとき（例えば「まれに」や「不満」）、フォローアップの「なぜ？」や「詳細を教えてもらえますか？」を使用してください。これにより根本的な原因が明らかになり、数値を文脈で見ることができます。例えば、患者が「まれに」を選択した後、「決定から除外されていると感じるのはなぜですか？」と尋ねることができます。ここで本当の洞察が浮かび上がります。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由: プリセットの選択肢に含まれない関連する体験またはアイデンティティが存在する可能性がある場合は常に「その他」を含めてください。「その他」の後のフォローアップ質問は、新たな問題を明らかにしたり、予期していなかった特異なニーズを強調したりすることができます。これらの非構造化入力は、今後の包括性の枠組みを形成します。
ケアへの包括に関する患者調査のNPS質問
Net Promoter Score (NPS) は、特にケアへの包括に対する患者の認識を探る際に医療界で強力なツールです。NPSは「あなたのケアを友人や家族に推薦する可能性はどれくらいですか？」と尋ねますが、次のようにカスタマイズできます：「彼らがケアにおいてどれだけ包摂されたと感じるかに基づいて、このクリニックを他の人に推薦する可能性はどのくらいですか？」回答は、満足度と帰属意識を一目で測定します。
患者のためにこのすぐに使えるテンプレートを使ってNPS調査を構築してみてください。批判者と推薦者のための重要なフォローアップをカバーしており、包括性を測定し改善するのが簡単です。
フォローアップ質問の力
包括性調査のゲームチェンジャーは、自動化されたフォローアップ質問です。患者の回答が多くの意味を持ちうる場合、一般的なフォームでは深く掘り下げることはできません。Specificを使うと、AIは経験豊かなインタビュアーのようにリアルタイムでフォローアップ質問をターゲットに絞って行い、話を明らかにし、探求し、キャプチャします。その文脈が完全な絵を構築し、中途半端なスナップショットではありません。
患者:「聞かれていないと感じました。」
AIフォローアップ:「プロバイダーによって聞かれていないと感じた瞬間について、もっと詳しく教えてください。」
フォローアップなしでの調査と比較してください。「聞かれていないと感じた」だけで、なぜ、いつ、何を修正するのかわかりません。
フォローアップを何回行うべきか: 我々の経験では、2〜3回の自動化されたフォローアップは、ほとんどの患者の回答を明確にするのに十分です。特にSpecificのように設定てルールを設けると、必要な情報が得られたら会話を進めることができ、自然で繰り返しのないものにします。
これで対話型調査が実現します: 静的なフォームの代わりに、患者の皆様は動的で共感的な対話を体験し、より多くを共有し、より尊重されていると感じるプロセスを得ることができます。
非構造化回答のためのAI分析: AI解析を使用することで、数十または数百のニュアンスに富む自由回答を数分で理解することができます。AIはフレーズを分類し、新たに浮上するテーマを特定し、まず取り組むべき問題まで提案してくれます。
フォローアップ質問がどれだけ深く掘り下げられるか知りたいですか？テスト調査を作成して、AIがスコアではなくストーリーを収集する様子を観察してみてください。
ケアへの包括に関するより良い患者調査質問をAIに作成させるためのプロンプトの構成方法
SpecificやChatGPTのようなAI調査ビルダーを最大限に活用するためには、プロンプトの書き方が重要です。単純なものから始めて、各反復で文脈を追加してください。
まずこの基本的なプロンプトをお試しください：
ケアへの包括に関する患者調査のための自由回答質問を10個提案してください。
より質の高い草案を求める場合は、患者の詳細（年齢層、文化背景、地元の文脈）、目標（例：「少数派グループのための包括性の障壁を理解する」）、および意図するアクションを追加してください：
多文化クリニックで成人からのフィードバックを収集しています。私の目標は、現在の慣行がどの程度少数派背景の患者を含むものであるかを理解し、改善するために何ができるかを把握することです。包括に関するケア調査のためにポジティブおよびネガティブな体験の両方を中心に自由回答質問を10個提案してください。
次に、AIに出力を整理するよう依頼してください。構造は重要です：
上記の質問を見て、それらをカテゴリに分類してください。カテゴリとその下の質問を出力してください。
最後に、提案されたカテゴリ（「コミュニケーション」、「意思決定」、「個人の価値に対する敬意」）を確認して、調査に最も関連するものを選び、深く掘り下げてください：
これらのカテゴリのために質問を10個作成してください：コミュニケーション、意思決定、個人の価値に対する敬意。
対話型調査とは何か？
Specificで作成できる対話型調査は、単なるアンケートのデジタル版以上のものです。AIは質問をするだけでなく、リアルタイムで適応するインタラクティブなチャットのような体験です。すべての患者に個別的で人間らしいフローが提供されます。混乱や表面的な回答は、すぐに自然で文脈に即したフォローアップで明確にすることができます。これは従来の手動フォームでは不可能です。
手動調査 | AI生成（対話型） |
|---|---|
全員に同じ静的な質問 | 患者の回答に基づいて動的に適応 |
手動のフォローアップまたは別途のインタビューが必要 | リアルタイムAIフォローアップ、完全自動化 |
定性的データの分析が難しい | AIによる解析、テーマ、要約が数分で完了 |
個人的ではないと感じる可能性 | 自然なチャットのように感じられ、エンゲージメントが向上 |
なぜAIを患者調査に使うのか？ より豊かで率直なフィードバックをスケールで提供したいからです。AI駆動の調査は、すぐに行動できる洞察を浮き彫りにし、全体の患者体験をより快適にします。一度のフィードバックプッシュでも持続的な患者体験研究でも、Specificの対話型アプローチは、手動労働を減らしながら完全に文脈化されたデータを提供します。
段階的な指導が必要ですか？SpecificのAIパワード調査ビルダーを使用したケアへの包括に関する患者調査の作成方法に関するガイドをご覧ください。すぐに開始したい場合は、スマートAI調査ビルダーをお試しください。
Specificのインターフェースは、患者の参加を楽にし、作成者と被験者にとって最適な対話型調査体験を提供します。
このケアへの包括に関する調査例を今すぐご覧ください
適応し、聞き、分析する調査で、深く率直な患者のフィードバックを今日から集め始めましょう。チェックボックスや静的フォームからは得られない洞察を解き明かします。