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画像診断サービスの体験に関する患者アンケートのベスト質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/21

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ここでは、画像診療経験についての患者アンケートのためのベストな質問のいくつかと、実際に有益なフィードバックを集めるアンケートをデザインするためのヒントを紹介します。Specificを使用すれば、数秒でオーダーメイドのアンケートを生成できます—専門家は必要ありません。

画像診療経験についての患者アンケートのための最良の自由回答形式の質問

自由回答形式の質問は、患者から正直でフィルターされていない洞察を得たいときに最適です。回答者が自分の言葉で本当に大切にしていることを共有することを可能にし、再発する痛点や記憶に残る瞬間(良いも悪いも)、そして問い合わせをする予定でなかったアイデアを発見しやすくなります。特に患者の旅が個人的で複雑な医療分野では、自由回答形式のフィードバックは黄金の価値があります。

画像診療経験について患者に尋ねるためのベストな自由回答形式の質問は以下の10項目です:

  1. 最近の画像診療の一連の流れを最初から最後まで説明できますか?

  2. 画像診療科の訪問中、良かったところまたは悪かったところは何でしたか?

  3. 画像診療の予約プロセスについてどう感じましたか?

  4. 訪問中のどの段階でも待ち時間に満足しましたか?その理由は?

  5. もし何かを改善できるとしたら、画像診療経験において何を変えますか?

  6. スタッフは画像診療の手順と次のステップをどれほど明確に説明しましたか?

  7. 画像診療の予約中、もっと快適に安心していただくためには何ができましたか?

  8. 結果とフォローアップの連絡をタイムリーに受け取ったと感じましたか?説明してください。

  9. 費用、輸送、言語など、経験を難しくした障害はありましたか?

  10. 訪問やケアに関して、他に知ってもらいたいことはありますか?

患者の視点に焦点を当てることで、これらのオープンなプロンプトは、最も重要なことを発見するのに役立ちます。例として、待ち時間と予約のしやすさが満足度の主要な要因であることを示す研究があり、多くの地域で顕著なギャップがあります[1][2][3]。

画像診療経験に関するアンケートのための最良の単一選択形式の質問

単一選択形式の質問は、ベンチマークやトレンド識別のために回答を数値化する必要がある場合に最適です。これらの質問は会話のきっかけを作り、どこから始めたらいいかわからない患者にとっても簡単になります。また、幅広いグループでサービス改善の影響を測定したいときに役立ちます。

質問: 画像診療の予約はどれくらい簡単でしたか?

  • とても簡単

  • やや簡単

  • やや難しい

  • とても難しい

質問: 画像診療手続きの前の待ち時間にどれくらい満足しましたか?

  • とても満足

  • やや満足

  • 満足していない

  • その他

質問: スタッフはあなたの画像診療手順をどれくらい明確に説明しましたか?

  • とても明確に

  • やや明確に

  • 明確ではない

  • 説明を受けていない

「なぜ?」と追求するタイミングとは 患者が「やや難しい」または「満足していない」といった回答を選んだ場合、すぐに「なぜ?」と質問することが賢明です。この簡単なフォローアップは、スコアの背後にある物語や詳細を明らかにします。例えば、患者が待ち時間に満足していないと述べた場合、「何が不満だったか教えてもらえますか?」というようなフォローアップが、更新の欠如や不快な待機エリアなどの問題を特定する役に立ちます。

「その他」の選択肢を追加する場合とその理由 回答リストがすべての患者の経験を網羅できない場合、「その他」(開いたフィールドを含む)を含めることが不可欠です。これにより、多様な視点をキャプチャし、患者を窮屈な選択肢に押し込むことを避けられます。さらに、「その他」の回答に対するフォローアップ質問は、多くのアイデアや構造化された選択肢では逃してしまうニーズを提供することがあります。

NPS質問を使用すべきですか?

NPS(ネット・プロモーター・スコア)は標準化された質問です:「当社の画像診療を友人や家族に推薦する可能性はどれくらいですか?」0から10で評価します。患者ロイヤルティをベンチマークし、口コミを予測するのに強力な方法です。画像診療において、NPSは効率性やコミュニケーションの向上が全体的な信頼とサポートにどのように影響しているかを追跡するのに役立ちます。高性能な環境でも、NPSはサービスを推薦することに躊躇する「満足した」患者がどこにいるかを明らかにし、喜びと維持の機会を開拓します。

画像診療の経験に関するNPS調査をすばやく作成したい場合は、医療環境専用のNPS調査テンプレートをお試しください。

フォローアップ質問の力

優れたアンケートは1つの質問で終わるものではありません。フォローアップ質問を使用して掘り下げます。Specificの自動AIフォローアップ質問は、背景を探り、曖昧な点を明らかにし、一度きりのアンケートでは逃してしまう物語をキャプチャするように設計されています。AI駆動のフォローアップにより、すべてのアンケートが本物の会話になり、システムはリアルタイムで適応し、優れたインタビュアーがライブインタビューで行うようにします。

  • これは説明を求めるために患者にメールや電話をかける手間やストレスの大幅な軽減になります。

  • 自然で敬意ある感覚を提供し、患者がさらに詳しく情報を共有することを助けます。

フォローアップが欠けていると、どのようにうまくいかないかを紹介します:

  • 患者:「チェックインで問題がありました。」

  • AIフォローアップ:「チェックイン中に何が起こったかお知らせいただけますか?」

フォローアップなしでは、「問題」という言及だけで、改善には十分な文脈が得られません!

フォローアップは何回が適切か? 一般的に、2〜3回のフォローアップ質問で十分です。詳細を明らかにしたいが、回答者を圧倒させたくはありません。Specificは、コア情報を集めたら自動的に次の質問に進むルールを設定することもできます。

これを会話的アンケートにする: AIは各回答に調整を加え、患者に聞かれていると感じさせるため、それが会話的になるというわけです。

大量のテキストでも分析が簡単: 豊富で自由回答形式のフィードバックはすべて、近代的なAIツールが瞬時に主要なテーマを要約できるので、すべての回答を手動で読む必要はありません。SpecificのAIによるアンケート回答分析ですぐに洞察を得ることができます。

ご自身でお試しください: この回答収集と分析の方法は新しいものです—会話的なアンケートを生成することを試してみて、どれほど深く速い洞察が得られるかを体験してください。

ChatGPT(または他のGPTs)に素晴らしい質問を生成してもらう方法

ChatGPTのようなAIを使用している場合、質問の質はあなたのプロンプトに依存します。以下は開始のアイデアです—

短時間でリストを作成したい場合:

画像診療経験についての患者アンケートのための10の自由回答形式の質問を提案してください。

しかし、もう少し文脈を与えると、より良い結果が得られます:

当センターの画像診療は患者満足を向上させたいです。予約から結果まで全体の経験に焦点を当てた10の自由回答形式のアンケート質問を提案してください。当院の患者は多様な背景から来ていますので、アクセス、コミュニケーション、そして快適さを重視しています。

次に、組織化させ—AIに質問をカテゴリーごとに整理させましょう:

質問を見て、それらをカテゴリー化します。カテゴリーとその下の質問を出力してください。

その後、特に重要な部分を深掘りします。たとえば、「待ち時間」が大きなカテゴリーだと判明した場合、次のように問います:

画像診療訪問中の待ち時間に関する患者の経験に焦点を当てた10の質問を生成してください。

実験を試みてください—文脈はAIの提案をあなたの現実により鋭く、より関連性のあるものにします。

会話的アンケートとは何か?

会話的アンケートは、お互いに対話しながら進む、チャットのような体験です—AIが動的に応答に基づいてフォローアップ質問を適応するため、熟練したインタビュアーのように振る舞います。従来の静的な形式とは異なり、会話的アンケートはリスナーの役割を果たし、参加者の答えに応じて進んでいきます。そのため、患者はよりリッチで詳細なフィードバックを共有することが多いです。

AIアンケートビルダーまたはAIアンケートジェネレーターのようなSpecificを使用する利点は明らかです:専門家レベルの、個々に最適化されたアンケートを、調整する手間や不確実性なしに数分で得られます。AIは提案し、改善し、すべての回答にフォローアップし続けます—あなたが集中すべきことは重要なことです:患者の経験です。

手動アンケート

AI生成アンケート

静的な質問のリスト

各回答に応じて質問が適応

多くの編集とレビュー

AIが迅速に完全で専門的なアンケートを作成

一方向なデータからの断片的な洞察

会話的で文脈のある洞察

手動分析、要約が難しい

AIパワードのインスタントサマリーとテーマ抽出

患者アンケートになぜAIを使うのか? AIアンケートツールは、患者の現実の複雑さと多様性に適応する能力において他に類を見ません。細かいトレンドを明らかにし、大規模な自由回答形式のフィードバックを処理し、地域別の満足度の要因に狙いを定めることで一般的な課題を克服するのに役立ちます。例えば、世界中の研究が示すところによれば、満足度は予約、待ち時間、効率性によって異なり—フォローアップと実行可能な変化に適した分野があります[1][2][3]。

用意済みのAIアンケートテンプレート、迅速な編集(AIアンケートエディターのように)、即時の分析はスムーズなワークフローを意味します。さらに、数クリックで会話的アンケートを作成できます。

Specificは会話的アンケートにおいて最善の体験を提供し、患者のフィードバックをスムーズで楽しいものにします。

画像診療経験アンケートの例を今すぐ見てみよう

今すぐ賢い患者調査を始め—会話的かつAI対応のアンケートが誠実なフィードバック、より深い洞察、初めから終わりまで本当にシームレスな体験をどのようにもたらすかを確認しましょう。患者が実際に知ってほしいことを見逃さないでください!

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. PubMed。 サウジアラビア東部州の公立病院におけるMRI部門のサービスに対する患者満足度

  2. PubMed。 エミラティの病院における画像診断部門サービスへの患者満足度: 定量的研究

  3. Medcrave Online。 ガーナの公立および私立病院における診断放射線サービスに対する患者満足度: 比較研究

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。