救急部門の体験についての患者調査に最適な質問と、それを作成するための実用的なヒントをご紹介します。Specificを使って、あっという間に自分だけの会話形式の調査を作成し、迅速にインサイトを収集することができます。
救急部門体験についての患者調査におけるベストな自由回答形式の質問
自由回答形式の質問は、患者が自分の言葉で経験を説明できるようにするものです。特に、豊かで詳細なフィードバックを求める場合や、見逃した可能性のあるテーマを明らかにしたい場合に特に有用です。これらの質問は、ニュアンスを捉え、満たされていないニーズを明らかにし、満足（または不満足）の本当の原因を理解するのに役立ちます。研究では、コミュニケーション、スタッフの共感、および明確さが、救急部門の満足度を形成する主要な要因であることが強調されており、オープンなフィードバックが意味のある改善に不可欠であることを示しています[1][3]。
救急部門訪問中の全体的な体験を説明できますか？
EDにいる間に最も助かる、または安心できたケアの側面は何でしたか？
ケアを受ける際に直面した困難や課題はありましたか？説明してください。
スタッフはあなたの状態や治療についてどのようにコミュニケーションしましたか？ポジティブまたはネガティブな印象的な瞬間はありましたか？
将来の救急部門訪問を患者にとってより良いものにするために、改善できることは何ですか？
長い待ち時間があった場合、それはどのように説明されましたか？そして、それについてどのように感じましたか？
スタッフがあなたや他の患者に対して共感や思いやりを示した具体的な例を共有できますか？
訪問中にプライバシーと尊厳が尊重されていると感じましたか？詳しく教えてください。
薬や検査が必要だった場合、それらをどれくらい簡単にアクセスできましたか？問題はありましたか？
私たちが尋ねていない救急部門体験についての他に共有したいことはありますか？
救急部門体験に関する患者調査におけるベストな単一選択式の質問
単一選択式の質問は、トレンドを明らかにし、共通の経験を定量化するのに理想的です。すばやく、分かりやすいデータを得たり、オープンエンドなフォローアップに導いたりするのに最適です。時には、患者が明確な選択肢から選ぶ方が、その後深く考えやすくなることもあります。これらの構造化された質問は、スタッフのプロフェッショナリズムや待ち時間のような、患者の満足度を高める重要な分野でどこが優れていて改善が必要かを発見する手助けをします[2]。
質問: ED訪問時に提供された情報の明確さをどのように評価しますか？
非常に明確
やや明確
不明確
わからない
質問: ED訪問体験の中で最も困難だった面はどれですか？
待ち時間
スタッフのコミュニケーション
薬や検査のアクセス
助け方や道案内
その他
質問: EDスタッフ（医師、看護師、サポートスタッフ）のプロフェッショナリズムにどの程度満足していますか？
非常に満足
満足
どちらとも言えない
不満
非常に不満
「なぜ？」でフォローアップすべき場合 フォローアップで「なぜ」を使うのは、患者の選択の背後にある理由を掘り下げたいときです。例えば、誰かがスタッフのプロフェッショナリズムを「不満」と評価した場合、「スタッフのプロフェッショナリズムに不満を感じた理由を説明できますか？」と尋ねます。オープンテキストのフォローアップは、数字を具体的な物語に変えます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 あらかじめ定義された回答に合わない患者の経験が予想される場合には、「その他」の選択肢を含めます。これにより、人々は新しいまたは予期しない問題を表面化させ、それを深掘りするフォローアップ質問を通じて、驚くべき洞察を明らかにできます。
救急部門体験におけるNPS質問の使用法
Net Promoter Score（NPS）は、他者に緊急部門を推薦する可能性を患者に問います。この方法は、信頼とロイヤルティを測る簡単で強力な方法であり、全体的な感情を問うことで医療に非常に適しています。NPSスコアは患者の満足度と相関しており、そうした感情を引き起こしているものを特定するのに役立ちます。このような高リスク環境での質の改善には重要です。NPSベースの患者調査を作成することで、正確な立ち位置を確認し、改善点を見つけてみましょう。
フォローアップ質問の力
患者調査にフォローアップ質問を追加することは、多項選択データと本当に実行可能なインサイトの間のギャップを埋めます。賢くカスタマイズされたフォローアップにより、静的な形式では見逃される詳細を明らかにすることができ、特に救急医療のフィードバックが抱える複雑さと感情において重要性が増します[4]。Specificの自動AIフォローアップ機能により、調査はリアルタイムで適応することができます。患者があいまいな回答をした場合、AIが関連する明確な質問を尋ね、専門家のインタビュアーのように振舞います。
患者: 看護師は親切でしたが、何が起こっているのか混乱していました。
AIフォローアップ: 何が混乱していたのか、どんな情報をもっと明確に欲しかったか教えていただけますか？
フォローアップの質問はどれくらい聞くべきか？ 多くの場合、2～3のよく作られたフォローアップ質問があれば、完全なコンテキストを集めるのに十分です。Specificは、最大フォローアップの深さを定義したり、必要な情報がすでにある場合は先に進めることができます。
これにより会話形式の調査になります。実際の対話のように感じ、リッチな回答を集めながら信頼を築きます。
AI調査分析は、長くて整理しにくい自由回答でも簡単です。SpecificのAI対応の応答サマリーにより、テーマごとにフィルタリングし、異常値を掘り下げ、数分で明確な優先事項を得ることができます—数時間や数日ではありません。
これらのAI対応フォローアップ質問はまだ新しく、ゲームを変えています。会話形式の調査を生成して、どれほど深く掘り下げることができるかを確認してください。
患者調査の質問をブレインストーミングするためのプロンプトの使い方
意味のある調査質問をすぐに作成したい場合は、ChatGPTや他のスマートプロンプトを備えたAIを試してみてください。以下は、最良の結果を得る方法です：
まず、適切な質問のバッチを頼みます：
救急部門体験についての患者調査のための自由回答形式の質問を10個提案してください。
より良い結果を得るために、より多くのコンテキストを与えます—自分の役割、目標、状況を説明してください：
私は地域病院の品質改善担当者です。救急部門体験についての患者調査のための自由回答形式の質問を10件提案してください。特にコミュニケーション、待ち時間、スタッフの共感、および情報取得の容易さに焦点を当ててください。
次に、アイデアを整理します。AIにカテゴリー別に質問を分類させ、それによりギャップや重複が発見しやすくします：
質問を見て、それらをカテゴリーごとに分類してください。カテゴリー名とその下に質問を出力してください。
最後に、最も価値のあるトピックを掘り下げます。例えば：
「スタッフの共感」と「待ち時間」というカテゴリのための質問を10件生成してください。
会話形式の調査とは何か？
会話形式の調査は、退屈なウェブフォームを遥かに超えます。固定された質問リストの代わりに、患者が応答するに従って適応し、自然にフォローアップし、共感を示します。このアプローチは、対面でのインタビューの温かみを再現しますが、無限にスケーラブルで、迅速かつ労力を要さずに行えます。SpecificのようなAI対応の調査生成ツールは、即座に質問を構築し、手動でのセットアップを省き、参加者を惹きつけることによりこれを実現します。
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
各質問とロジックを手作業で作成 | プロンプトからの迅速な調査生成 |
固定フォローアップ（ある場合） | 適応型コンテキスト認識のフォローアップ質問 |
分析は遅く手作業 | AIが要点をオンデマンドで要約 |
ユーザーにはとても機械的に感じる | 本物の会話のように感じられる—より親しみやすい |
AIを患者調査に使用する理由 より迅速に詳細なフィードバックを得ることができ、労力も少なく、複数の言語をサポートしたり、より豊かなコンテキストやより実行可能なインサイトを得ることも可能です。AI調査の例と会話形式のフィードバックにより、収集が容易なだけでなく、人は自然に開放的になり、より正確になります。
Specificは最先端のユーザー体験を提供し、会話形式のAI駆動による調査を、クリエイターと患者の双方にとってスムーズにします。調査作成に関するガイドをご覧ください。
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