以下は、出産体験に関する患者調査のための最良の質問例と、それらをうまく作成するためのヒントです。数秒で同様の調査を構築または生成したい場合、Specificを使用すれば、AIで完全にカスタマイズ可能な調査を簡単に作成できます。
出産体験に関する患者調査のための最良の自由回答質問
出産体験調査には、ぜひ自由回答形式の質問を含めることをお勧めします。固定選択肢では見逃してしまう詳細なストーリーを引き出すことができ、患者が本当に重要と考えることを深く掘り下げて発見することができます。自由回答質問は特に次の場合に価値があります：
詳細な回答を促す: 患者は自由に話すことができ、より豊かな定性的フィードバックが得られます。
予期しない洞察の発見: 最善を尽くした研究者でも予測できないことを学ぶことができます。
患者のエンゲージメント向上: 出産のような重要な人生イベント後には特に、人々は聞かれることを望んでいます。 [1][2][3]
自由回答質問がどれほど効果的かを示すために、一つの研究で76%の患者が調査にコメントを追加したケースを考えてみてください。これは、より深いフィードバックを共有したいという本当の意欲を示しています。 [4]
当施設での出産全体の体験について説明できますか？
受けたケアの中で特に印象に残った点は何ですか？
スタッフに特に支えられたとの感じた瞬間や、サポートが足りなく感じた瞬間はありましたか？
医療スタッフがあなたやご家族に情報を伝える上で、どの程度うまくコミュニケーションを取りましたか？
出産体験をより良くするために私たちができたことは何ですか？
予期せぬ困難や良い驚きがありましたか？
産場の清潔さや快適さについてどう感じましたか？
分娩や出産において、異なることを望んだ点がありましたか？
私たちはあなたの出産計画と好みをどの程度尊重しましたか？
家に戻った後、（良い点または悪い点）あなたの体験で心に残った部分は何ですか？
もちろん、他の質問形式とのバランスを取ることが重要です。あまりに多くの自由回答形式は調査疲れや、分析が難しい膨大な非構造データを生み出すことがあります。 [5]
出産体験に関する患者調査のための最良の単一選択肢マルチプルチョイス質問
単一選択肢マルチプルチョイス質問は、体験を定量化するや特定の問題に対する素早い意見を得る際に優れています。時には、患者は考えを文章にするよりボタンをクリックすることを好むことがあります。これらの閉じた質問は次の状況に理想的です：
満足度や課題点についての短い統計を得る
会話を開始する—選択肢を選び、その後図に応じてさらに詳しく説明する
分析を簡素化し、時間を超えてベンチマーキングする
質問: 当院での出産体験にどのくらい満足しましたか？
非常に満足
満足
どちらでもない
不満足
非常に不満足
質問: 入院中、医療スタッフのコミュニケーションについてどのように評価しますか？
優秀
良好
普通
悪い
その他
質問: ケアチームはあなたの出産計画と好みを尊重しましたか？
はい、完全に
ある程度
いいえ、それほどではない
“なぜですか？”と続ける理由と場面 単純な回答の背後にあるストーリーを発見するために良いフォローアップ質問を加えることができます。たとえば、患者が「不満足」を選択した場合、「不満足につながったことについて詳細を共有していただけますか？」と尋ねることでより深い理解とコンテキストを得ることができます。
“その他”の選択肢を追加する理由と時期 予想外または独自の回答を記録したい場合は、常に“その他”を含めてください。「詳細を教えていただけますか？」と続けることで、あなたが考慮していなかった洞察に気づくことができます—患者は重要であるとあなたが気づかなかった問題や好ましい経験について語るかもしれません。
NPS質問: ロイヤルティを測定し、施設を推薦する
ネットプロモータースコア（NPS）は、回答者に病院や出産センターを他者に推薦する可能性を問いかける質問です。ロイヤルティを測定し、改善の領域を特定するための優れたツールです。出産体験調査においてNPSは次の理由で特に役立ちます：
満足度のベンチマークを行い、時間を超えた変化を追跡できる
単一の測定基準であり、取締役やリーダーにすぐに理解される
プロモーター、パッシブ、デトラクターの背後にあるストーリーを賢明なフォローアップ質問を通じて発見する
NPS質問を追加することは、あなたの施設が他とどのように比較されるかをスマートで標準化された方法で見ることができる手段であり、Specificは出産体験に合わせたNPS調査を瞬時に生成できますこのテンプレート。
フォローアップ質問の力
Specificは、AI駆動の自動フォローアップ質問を活用し、調査を自然な会話に変えます。賢明なフォローアップを使うことで曖昧な回答を明確にし、より深く掘り下げ、バイアスを取り除きながら、研究チームと回答者の時間を節約します。自動フォローアップを使用することで、手動で確認のためのメールを送信したり、面倒なコールバックを実行する必要がなくなります。
患者: “私の看護師は素晴らしかった。”
AIフォローアップ: “看護師がどのようにしてあなたにとって良い影響を与えましたか？”
患者: “手術中に不安を感じました。”
AIフォローアップ: “手術中にどんなことが原因で不安を感じましたか？”
フォローアップの数 通常、1つの自由質問には2〜3つのフォローアップが適切です。行動可能な洞察を得るために十分な詳細を得たいですが、患者に過度な負担をかけないようにします。Specificを使用すれば、フォローアップの最大数を設定することができ、または十分なコンテキストが得られた場合にAIが次の質問に進むことを許可します。
これにより会話式調査となります — まるで本当の対話のように感じられ、エンゲージメントとフィードバックの質が向上します。
AI応答分析—AIにより大規模な非構造テキストの分析が容易になり、ストーリーやトレンドを要約し、テーマ別にセグメント化することも可能です。自由形式やフォローアップが多い調査でも、AIは患者にとって最も重要なことをすばやく把握できます。
より深い洞察を求める皆さんに、自動AIフォローアップ付きの調査を生成してみることをお勧めします。これは本当の、実用的な回答を得るための革新的手法です。
患者出産調査質問のためのChatGPTプロンプトの作成方法
出産体験のための調査質問を考案したり、GPTツールを使用する際には、プロンプトが重要です。以下は高品質な結果を得るためのいくつかの効果的な方法です：
基本的なリストを得るには次のように開始します:
出産体験に関する患者調査用の自由回答質問を10個提案してください。
より良い結果を求めるなら、AIにより多くのコンテキストを与えてください—あなたの役割、目標、何を学びたいかを説明します:
私は当施設での出産中の患者体験を理解し、ケアの質、コミュニケーション、出産後のサポートを改善したい病院管理者です。これに役立つ自由形式の質問を10個提案してください。
質問とテーマを整理するには次を使用します:
質問を見て、それらを分類してください。カテゴリーを出力し、それに質問を整理してください。
そこから、AIの提案したカテゴリーを見直し、最も関連があるものを選びます。そして次を尋ねます:
カテゴリー「スタッフとのコミュニケーション」と「出産後のサポート」のために質問を10個生成してください。
会話形式の調査とは？
会話形式の調査は、AIによってスマートで適応的なインタビューのようなものです。静的な形式ではなく、患者はリアルタイムチャットを通して関与します—質問は各回答に合わせて進化し、フィードバックプロセスがより快適で本格的になります。
従来の調査作成は、通常、厳格なビルダー、プレビュー、そしてロジックフローを手動で編集することを意味します。対照的に、AI調査ビルダーを使用することにより、AIとチャットし、瞬時に調査を自然言語で作成（または編集）できます。これにより、もっと重要なこと—スマートな質問を行い、結果に基づいて行動することに集中できます。
手動の調査 | AI生成調査 |
|---|---|
作成・更新に時間がかかる | 自然言語による即時生成 |
厳格な構造でカスタマイズが難しい | 適応型で、本当の会話のように感じられる |
フィードバックが完全でなかったり曖昧 | 即時に明確化しフォローアップ |
データ分析が手間がかかる | AIが即座に要約・分析 |
患者調査にAIを使用する理由 SpecificのようなAI調査例は、調査作成の手間を省きます。準備できたカスタムの対話型調査を提供し、マルチリンガル体験をサポートします。手動の分析の代わりに、AIはテーマを見つけ、痛点を要約し、より迅速に行動するのに役立ちます—すべてがより少ない努力で、より多くの洞察をもたらします。効果的な調査をゼロから構築するためのヒントについては、ハウツーガイドをチェックしてください。
Specificは、優れた会話型調査体験を提供し、フィードバックを円滑かつ魅力的にし患者と医療スタッフの両方に有益です。”AI調査例”や”AI調査ジェネレーター”の検索は、どこでもデスクトップまたはモバイルで機能する会話型で適応的な体験を求めるときに優れた結果をもたらします。
この出産体験調査の例を今すぐご覧ください
より深い、実現可能な洞察の準備は整っていますか？次世代の出産体験調査をお試しください—対話型AIが患者フィードバックをどのように変革し、それを豊かで行動しやすくするかが即座にわかります。
