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特別支援教育に関する保護者アンケートでの最適な質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/20

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特別支援について、親調査に最適な質問と、それらを本当に深い洞察にするための重要なヒントをいくつか紹介します。Specificを使えば、会話型の調査を数秒で作成できます。

特別支援に関する親調査のための最良のオープンエンド質問

オープンエンドの質問は、特別支援に関する意味のある親調査の核心です。これらの質問は、親が体験、アイデア、心配を自分の言葉で共有することを促し、硬直した選択肢形式では捉えられない洞察を浮き彫りにします。完全なストーリーを知りたい時や、存在することを知らなかった盲点を見つけたい時に、オープンエンド形式が最も効果的です。

親のための最良のオープンエンド質問10選:

  1. これまでにあなたの子供の特別支援で最も役立った側面は何ですか?

  2. 学校の支援が対応しなかったあなたの子供が直面した課題について説明できますか?

  3. 特別支援チームとのコミュニケーション体験をどのように説明しますか?

  4. 学校での特別支援の提供方法にどのような変更を望みますか?

  5. あなたの子供に必要だと思う特定のリソースやサービスはありますか?

  6. スタッフに特に支えられたと感じた時がありましたか?何が起こりましたか?

  7. 教育スタッフはあなたの子供の独自のニーズをどのくらい理解していますか?

  8. 学校活動であなたの子供が参加したり排除されたりした時について、エピソードを共有できますか?

  9. 特別支援が必要な生徒の家族とのパートナーシップを学校がどのように改善できるか教えてください。

  10. この学校で特別支援を進める新しい親にどんな助言をしたいですか?

こうした質問を使用することで親がオープンに話せるようになります。フォーマットが柔軟であるほど、フィードバックが豊かになることをしばしば見てきました。実際、最近の英国政府の調査では、支援を必要とする生徒の親の64%が特別支援の提供に非常にまたはかなり自信を持っていることがわかりましたが、残りの36%のギャップを明らかにして対処する必要があります—オープンエンドの回答が本当に役立ちます。

特別支援に関する親調査のための最良の単一選択質問

単一選択の質問は、親の感情を数値化したり、大まかなトレンドをすばやく特定したりする場合に最適です。親は選択肢をクリックするシンプルさをしばしば感謝します—時にはフルな回答を書くよりも怖くありませんし、より深いフォローアップの出発点になります。

この対象者のための強力な複数選択質問3つ:

質問:あなたの子供の現在の特別支援にどのくらい満足していますか?

  • 非常に満足

  • やや満足

  • どちらでもない

  • やや不満

  • 非常に不満

質問:あなたの子供のニーズや進捗に関する学校からのコミュニケーションはどれくらい明確ですか?

  • 非常に明確

  • やや明確

  • あまり明確でない

  • 全く不明瞭

質問:あなたの子供にとって最も効果的だと思うサポートサービスはどれですか?

  • 言語療法

  • 作業療法

  • 小グループ指導

  • 行動支援

  • その他

「なぜ?」でフォローアップするタイミング 選択が異なる意味を持ちうる場合(例えば「やや不満」など)、選択理由を開発するために「なぜこのオプションを選んだのですか?」とすぐにフォローアップすることを常に検討してください。

「その他」の選択肢を追加する理由とタイミング 家族が使用するすべての支援サービスを予測することができない場合、「その他」の選択肢は必須です。親がこれを選んだ時、フォローアップ質問(「あなたが参照している他のサービスを説明できますか?」)が、学校が考慮しなかった解決策やギャップを明らかにすることができます。これらの回答はしばしば革新の宝庫です。

特別支援に関する親調査のためのNPS質問

Net Promoter Score(NPS)は、全体的な満足度とロイヤルティを測る証明された方法であり、特に特別支援の領域で強力です。親に学校の特別支援プログラムを他の家族に推薦する可能性を尋ねることによって、彼らの直感的な支持または懸念を引き出せます。この単一の数字は、時間の経過と共に変化を発見するのに容易なベンチマークです。あなたは、特別支援を受ける子供の親のために特化したNPS調査を生成することがワンクリックでできます。

NPSは会話型の親調査に自然に適合します。特にSpecificのプラットフォームは、コンテキストに基づいた即時のフォローアップを追加できるので(「あなたのスコアに影響を与えた主な要因は何ですか?」)—これにより、何がうまくいっているのか、どこで問題があるのかを親の言葉で正確に知ることができます—単なる数字ではありません。

フォローアップ質問の力

素晴らしい調査は、ただ質問するだけではありません—聞くことが重要です。フォローアップ質問は、表面的な回答と本当の洞察のギャップを橋渡しします。まだ行っていない場合は、Specificでの自動フォローアップ質問の仕組みを確認してください—ミステリーの開拓者向けのゲームチェンジャーです。

SpecificのAIは、親が回答した瞬間にスマートで個別化されたフォローアップを行うので、常に完全なコンテキストを得ることができます。この動的なプロービングにより、フィードバックの不明瞭さがなくなります。自動フォローアップは、数時間かかる可能性があるやりとりのメールを省き、親が自分の話を繰り返さなくても済むことを親は感謝します。

  • 親:「コミュニケーションがもっと良ければ。」

  • AIフォローアップ:「コミュニケーションが不十分であった最近の事例を共有するか、改善方法を提案して頂けますか?」

フォローアップをいくつ尋ねるか?多くの場合、目的を達成するために2〜3のターゲットを定めたフォローアップが必要ですが、情報が得られた段階で前に進むオプションもあります—Specificはさらに深入りする明確なストップポイントを設定できます。

これが会話型の調査です。このやりとりは実際の会話のように流れ、親の快適さと関与が増し、最終的には洞察の深さが増します。

AI分析、非構造データ、容易な洞察。組み込みのAIのおかげで、親が多くを書いた場合でも、応答の分析が苦痛ではなくなります。プラットフォームは、キーのテーマを整理し、要約し、強調します。AIを使用した調査応答を分析する方法のガイドをご覧ください。

この種の自動化されたリアルタイムのフォローアップ質問は、まだ多くの人にとって新しい領域です。自身の調査を生成​す​​ることをお勧めします—即座に違いが見えます。

ChatGPTに優れた親調査の質問を生成させるためのプロンプトを書く方法

ChatGPTや他のAIツールに良いプロンプトを書くことは、得られる質問の質に大きな違いをもたらします。まずはシンプルに始め、それからより具体的で行動指向の提案のためにコンテキストを追加しましょう。

最初に一般的なリストを尋ねる:

特別支援について親調査のための10のオープンエンド質問を提案してください。

質を向上させたい場合は、コンテキストの詳細を提供します:

私は特別な教育支援を受ける子供の親です。特別支援がどこの部分でうまくいっているか、どこで向上できるかを理解するためのフィードバック調査を設計しています。未満のニーズとコミュニケーションのギャップを発見することを目標とし、この目的のために10の深いオープンエンド質問を作成してください。

ドラフト質問を持ったら、それらをテーマごとにクラスタリングするようAIに求めます:

質問を見て、それらをカテゴリに分類しなさい。カテゴリを出力し、その下に質問を並べなさい。

次に、最も関連性の高いカテゴリ(例えば:「コミュニケーション」、「インクルージョン」または「リソースギャップ」)を選択し、さらに掘り下げます:

コミュニケーションとリソースギャップのカテゴリのために10の質問を生成します。

このような戦略的プロンプトは、親の対象者にヒットする調整された慎重な質問セットを取得します。

会話型調査とは何か?

会話型調査は、自然な会話のように聞こえ、感じられるように設計されています—無機質な一方的なフォームではありません。Specificで構築したようなAI駆動の調査は、リアルタイムで適応し、追跡調査を行い、親と相互にやりとりすることで、静的な調査と比較して、より豊かな詳細とコンテキストを捉えます。

AI調査ジェネレーターを使用する主な利点の1つは、単なる効率性と回答者の関与です。AI生成の調査は、質問をより迅速に作成するだけでなく、適応力が高いため、参加率が大幅に向上し、調査疲労が軽減されます。

手動調査作成

AI生成調査(会話型)

静的で一方向のフォーム

適応的な対話、リアルタイムのフォローアップ

低い完了率(10-30%)

完了率70-90%

コンテキストや明確化が最小限

明確にし、探求し、「なぜ」と尋ねる

自由記述の手動分析

即座にAI駆動の洞察と要約

なぜ親調査にAIを使用するのか?AIを活用した会話型調査は、応答率やフィードバックの有用性の両面で従来の調査方法を大幅に凌ぎます。例えば、AI調査は、パーソナライズされた体験の直接的結果として、静的フォームの40-55%に対して15-25%に放棄率を削減しました。

Specificは、会話型調査の洗練されたユーザー体験を提供するためにゼロから構築されました。質問の作成からフォローアップ、AI駆動の洞察に至るすべてのタッチで、フィードバックプロセスが自然で、親もデータ収集者も痛みなく行えるようにしました。特別支援に関する親調査の作成を数分で始める方法について、ガイドをご覧ください。

今すぐこの特別支援調査例を見る

特別支援に関する最良の親調査は、会話形式でAIを活用し、より深い洞察のために調整されたものが数分で提供されます。試してみて、家族が本当に必要としているものを明らかにし、すべての子供が成功するのを助けましょう。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. SuperAGI。AI対従来の調査:2025年における自動化、精度、およびユーザーエンゲージメントの比較分析

  2. SuperAGI。AI調査ツール対従来の方法:効率と精度の比較分析

  3. GOV.UK。保護者、生徒、学習者の意見調査、2023年12月

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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