こちらは、オンラインワークショップ参加者アンケート用の最適な質問のいくつかと、その作成方法に関する実用的なヒントです。Specificの会話型AIを使用すると、効果的なアンケートを数秒で生成できます。
オンラインワークショップ参加者アンケート用のトピックに関する最良のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、回答者が最も重要なことを表現でき、予期しない洞察を引き出します。意見、動機、またはユニークなニーズを理解したいときに使用してください。複数選択では全体のコンテキストを捉えきれないエリアです。これが私たちのトップ10です：
このワークショップでさらに深く探求したいトピックは何ですか？
もっと詳しく取り上げてほしかった領域を共有してもらえますか？
このワークショップが解決することを期待している現在の課題は何ですか？
ここで学んだことを仕事や個人のプロジェクトにどのように応用する予定ですか？
将来のワークショップで注目したい業界のトレンドやスキルはありますか？
このセッションから得た最も価値のあるアイデアや洞察は何でしたか？
理想的なフォローアップセッションや、あなたに最も役立つ追加のリソースを説明してください。
迷ったり混乱したり感じた瞬間はありましたか？どうすれば助けになったでしょうか？
イベントの外でこのワークショップ関連のトピックを更新する方法は何ですか？
ゲストスピーカーを招待できるとしたら、どのトピックについてで、なぜですか？
オープンエンドの回答は、スマートなAIフォローアップで生き生きとします。その個人的なタッチはデータの質やエンゲージメントを向上させることが証明されています。AI対応アンケートは通常、従来の形式よりもはるかに高い完了率を記録しています。[1]
オンラインワークショップ参加者アンケート用のトピックに関する最良のシングルセレクト多肢選択式質問
シングルセレクト多肢選択式質問は、フィードバックを定量化し高速でパターンを発見するのに理想的です。特にアイスブレーカーとして役立ちます—一部の人は、詳細に入る前にリストから選ぶ方が簡単だと感じます。ここで彼らが輝きます：
迅速なベンチマーキングを行いたい時（例：「最大の興味は何ですか？」）。
フォローアップのためにオーディエンスをセグメント化するため。
深く掘り下げるフォローアップ質問の際の発射台として。
質問： どのワークショップトピックが最も関連性が高いと感じましたか？
新興技術
個人の生産性
業界のベストプラクティス
その他
質問： 将来のセッションでどの形式を好みますか？
ハンズオンワークショップ
パネルディスカッション
ケーススタディ
講義
質問： 他の同様のトピックのワークショップに参加する可能性はどのくらいですか？
非常に高い
ある程度高い
不明
可能性は低い
「なぜ？」とフォローアップする時の方法 動機を発見したいときはいつでもフォローアップを行ってください—なぜ誰かが「ケーススタディ」を選んだのか？なぜ再度参加することに「不安」を抱いているのか？たとえば、誰かが「不明」を選んだ場合、「参加する可能性を高くするために何が役立つか教えてください」と尋ねます。その追加の層は、意思決定を駆り立てる要因を理解し、次回での再エンゲージメントを向上させることができます。
「その他」の選択肢を追加する時と理由 常に「その他」を追加して、予想していなかった視点や興味をキャッチします。「その他」を選んだ回答者に対しては、「他に提案したいトピックや形式は何ですか？」とフォローアップしてください。新しい探査分野を発見することが多いです。
NPSとトピックに対するオンラインワークショップ参加者アンケートに適している理由
NPS （ネットプロモータースコア）とは、非常にシンプルで強力な質問です：「0から10のスケールで、このワークショップを友人や同僚に勧める可能性はどのくらいですか？」それは全体的な満足度と忠誠度を測定するのに役立ちます。オンラインワークショップにとって、これを追加することは重要です：
NPSはイベント全体で比較可能な単一のメトリックを提供します。
それにより、コンテンツやトピックが実際にオーディエンスにどの程度役立っているかをベンチマークできます。
AIはその後、NPSの回答を使用して、推進者と批判者の両方にコンテキスト特有のフォローアップを促します。
この種のベンチマーキングは、特にAIを活用した適応型アンケートと組み合わせた場合、エンゲージメントを高め、ワークショップのコンテンツを正確に改善できるポイントや、共有価値があるとされる要素を見極めるのに役立ちます。Specificでオンラインワークショップ参加者向けの即席NPSアンケートを簡単に構築できます—手動設定は必要ありません。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、良いフィードバックがリッチで実用的な洞察に変わる場面です。会話型アンケートの自動フォローアップ質問を利用すると、リアルタイムで補足し、掘り下げ、コンテキストを埋めることができます。AIのおかげで、すべてのアンケートが自然に流れ、チームが回答を明確にするためにメールを行き来する必要がなくなります。
例えば、フォローアップを使用しなかった場合の状況を見てみましょう：
参加者：「講義の部分はまあまあでした。」
AIフォローアップ：「講義の部分をさらに良くするためには何が役立つと思いますか？」
そのコンテキストにより、曖昧な回答が具体的で実用的なフィードバックに変わります。
フォローアップを何回行うか？ 通常、2-3回のフォローアップで十分です。インタラクションをスムーズに保ちたいので、明瞭さを得るために長すぎず、回答者を疲れさせない程度に短くします。Specificを使用すると、フォローアップをトリガーするタイミングを制御でき、またAIを設定して必要な情報が収集されたら次の質問に自動的にスキップさせることができます。
これが会話型アンケートです、すべての回答者が単なる別のフォームを埋めているだけでなく、実際の対話をしているように感じられます。
回答のAI分析は簡単です: どんなに多くの非構造化テキストを収集しても、AIアンケート回答分析を使用してすべてを簡単に分析できます。手動での仕分けは不要で、すばやく実用的な洞察を得られます。
Specificでは、自動化フォローアップが新基準です。独自のアンケートを構築し、フィードバックがどれだけ豊かになるかを瞬時に確認してください。
ChatGPTや他のGPTに優れたAIアンケート質問を生成させるためのプロンプトの作成法
ChatGPTや他のAIを使用してターゲットとなるAIアンケート質問を作成したい場合、プロンプトがあなたの秘密兵器となります。ここから始めるのが良いでしょう：
オープンエンド質問の基本プロンプト：
トピックに関するオンラインワークショップ参加者アンケート用の10個のオープンエンド質問を提案してください。
しかし、コンテキストを伝えることでさらに良い結果が得られるでしょう—あなたが誰であるか、目標、具体的なイベントについてです。例：
業界のベストプラクティスに関するオンラインワークショップに参加した専門家のグループ向けにフィードバック調査を設計しています。私の目標は、どのトピックが最も役立ったか、より深く取り上げてほしかったものを理解することです。10個のオープンエンドと3つの多肢選択質問を提案してください。
それから、ドラフト質問を別のプロンプトでカテゴライズしてください：
質問を見てカテゴライズしてください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
その後、トピック別に掘り下げます：
「実際の仕事への適用性」と「将来のトピックに対する提案」のカテゴリの10の質問を生成してください。
実際には、この反復的なアプローチが最も関連性があり独自の質問を発見するのに役立ち、より洞察に富んだアンケートをもたらします。さらにカスタマイズを求める場合は、SpecificのAIアンケートエディタをご覧ください。プロンプトを直接使用して、コードなしで高度なアンケートを編集または作成できます。簡単な言語で。
会話型アンケートとは何ですか？
会話型アンケートとは、実際の対話のように感じるフィードバック体験です—質問や回答が自然に流れ、AIがあなたの応答に基づいて会話を導きます。すべての人に同じ質問をする静的フォームとは異なり、会話型アンケートは即座に適応します。最も良い部分は、回答が一般的なフォームフィールドで失われず、各回答がその場で探求、明確化され、深く理解されることです。
AIによるアンケート生成が従来のアンケート作成とどのように比較されるかを見てみましょう：
手動のアンケート | AI生成のアンケート |
|---|---|
テンプレートを使用して1つずつ質問を作成 | 目標を説明するだけで、AIがカスタマイズされた質問の完全なセットを作成 |
低い回答率 (10-30%) と一般的な回答 | インタラクティブでパーソナライズされたフローにより、エンゲージメントが高い (70-90%完了率) [1] |
手動分析—遅くて手間がかかる | 賢いサマリーと瞬時のテーマ検出を備えた自動AI対応分析 [2] |
静的な回答から得られるコンテキストはほとんどなし | フォローアップが深い洞察を掘り下げ、本物のコンテキストと実用的なフィードバックを提供します |
オンラインワークショップ参加者アンケートにAIを使用する理由 簡単に言えば：より良いデータをより速く得るためです。AIはアンケートの作成と分析をスピードアップするだけでなく、オーディエンスが気にかけていることを豊かに理解させてくれます。AIアンケート例を試してみると、直ちにその違いがわかります—回答者のエンゲージメントや、得られる洞察の深さにおいて。
Specificは会話型アンケートをさらに進化させ、全関係者にとって最高の、スムーズで本当にエンゲージングな体験を提供します。もしアンケートセットアップの完全な解説が必要な場合は、トピックに関するオンラインワークショップ参加者アンケートの作成方法に関するガイドをご覧ください。
今すぐこのトピックに関するアンケート例を見てください
次のオンラインワークショップに対するスマートな意思決定のために、より深い洞察を集める準備はできていますか？会話型AI駆動のアンケートで、本当に重要なことを参加者からキャプチャし始めましょう—簡単に設定でき、分析も簡単で、常に誰にとってもエンゲージングです。
