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ディスカッショントピックに関するオンラインワークショップ参加者アンケートのベスト質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/21

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オンラインワークショップの参加者アンケートで、ディスカッショントピックに関する最高の質問のいくつかをご紹介します。また、これらの素晴らしい質問の書き方に関するヒントも合わせてお伝えします。このようなアンケートを手軽に作成したい場合は、Specificを使用して、ニーズに合わせたアンケートを即座に生成することができます。

ディスカッショントピックのフィードバックに最適な自由回答形式の質問

自由回答形式の質問は、表面的なフィードバックを超えて深く掘り下げたいときに頼りになる存在です。オンラインワークショップの参加者に対し、率直な意見、詳細な反応、そして創造的な提案を共有してもらう機会を与えます。これは、単純なイエス/ノーやチェックボックス形式の質問では得られないニュアンスです。深みと文脈(人々が本当に考えていることと、その理由)を知りたいときは、これらの質問に頼ってください。

  • 参加者がトピックをどのように解釈したのか、何が印象に残ったのか、そしてその理由を明らかにします。

  • 予期しないアイデアが浮かび上がり、将来のワークショップを予想外の方法で改善する手助けをします。

  • ただし、これらの質問には回答率の低下(何も記入しない人もいます)が見込まれますので、簡単な質問とバランスを取ってください。平均して、自由回答形式の質問は約18%の無回答があるのに対し、閉じた形式の質問ではわずか1〜2%です [2]。

ディスカッショントピックに関するオンラインワークショップ参加者アンケートのための10の最高の自由回答形式の質問:

  1. 今日のディスカッショントピックで最も興味深かった点は何ですか?

  2. もっと探求して欲しかったトピックはありますか?詳細を教えてください。

  3. あなたの仕事や興味に最も関連性が少なかったディスカッショントピックはどれですか?その理由は何ですか?

  4. どのトピックがあなたに新しい質問やアイデアをもたらしましたか?それについて教えてください。

  5. ディスカッショントピックの進行速度はどのように感じましたか?

  6. ディスカッショントピックから学んだことを一つ教えてください。

  7. 欠けていると感じたディスカッショントピックはありますか?次回のためにどのような提案がありますか?

  8. ディスカッショントピックはどの程度あなたの期待に合っていましたか?

  9. 将来のワークショップでのディスカッショントピックの導入や管理方法をどのように改善できますか?

  10. ワークショップのディスカッションから得た最も大きな収穫をあなたの言葉で説明してください。

これらの自由回答形式の質問は実際に価値を生み出すことが証明されています:75,000人以上のアンケート回答者の調査では、76%が自由回答形式の質問にコメントを追加し、80.7%の管理者がこれらの回答を行動計画に「非常に有用」または「有用」と評価しています [1]。

オンラインワークショップ参加者に最適な単一選択肢の多肢選択質問

時には、傾向を見つけるため、改善の優先順位をつけるため、または簡単なアイスブレイクとして量を計測する必要があります。単一選択肢の多肢選択質問はそれに最適です—回答者にとって回答が簡単で、データの分析も一目でできます。構造化された入力が必要なときに特に役立ちますが、過度に自由テキストを求めずに済みます [3]。

質問: 最も価値があると感じたディスカッショントピックはどれですか?

  • コラボレーション戦略

  • 技術的な深堀り

  • プロジェクト管理

  • 革新のトレンド

  • その他

質問: ディスカッショントピックはあなたの学習目標にどの程度関連していましたか?

  • 非常に関連している

  • ある程度関連している

  • あまり関連していない

  • まったく関連していない

質問: ディスカッショントピックの深さをどう評価しますか?

  • 詳細すぎる

  • 適度

  • 基本的すぎる

「なぜ?」という追問をいつするか 強い意見を持ったとき(例:「あまり関連していない」)は追問の絶好の機会です。例えば:「まったく関連していない」と答えた場合、「なぜそのトピックが目標とつながらなかったと感じましたか?」と質問します。ここで本当の洞察が得られます。

「その他」の選択肢をいつ追加するか? 「その他」は予測していなかった新しいアイデアへの扉を開き、意見を聞かせる機会を作ります。「その他」の選択肢に自由回答形式の質問を続けることで、しばしば最良の改善策が得られます。

ワークショップトピック評価のためのNPS質問

ネットプロモータースコア(NPS)は、全体的な満足度と口コミの可能性をチェックするのに素早い方法です—製品やサービスでは一般的ですが、オンラインワークショップのディスカッショントピックにも有益です。「今日のディスカッショントピックに基づいて、このワークショップを友人や同僚におすすめする可能性はどれくらいありますか?」と尋ねることで、コンテンツの反響を把握できます。品質を測るシンプルで実証済みの方法であり、コミュニティ内の支持者、消極的支持者、批判者を特定します。試したい場合は、ここでカスタマイズしたNPS調査を設定してください。

追問の力

意味のあるフィードバックの秘訣は文脈にあり、それは賢いリアルタイムの追問から来ます。不完全な回答や曖昧な回答に追問することで、新しい詳細を引き出し、アンケートが本当に会話のように感じることができます。AIを活用したアンケートの世界、特にSpecificのようなツールを使用すると、これらの追問を自動化し、回答者が必要に応じて詳細を補完するように穏やかに促すことができます。なぜ自動AI追問が効果的なのかを学んでください。

  • オンラインワークショップ参加者: 「イノベーショントピックは基本的すぎました。」

  • AI追問: 「どの点が基本的すぎると感じましたか、または何を学びたいと思っていましたか?」

追問をしなければ、本当の問題が何かを推測で終わってしまい、貴重な機会を逃すことになります。

追問は何件が適切か? 通常、2〜3件のターゲットを絞った追問が十分です。文脈が提供されている場合は、回答者が次に進むことができ、Specificの設定により会話の深さを常にコントロールできます。

これにより、会話型アンケートになります—単なる形式ではなく、回答者に合わせてリアルタイムで適応するインタラクティブな体験。自然に感じられ、注意を引きつけ続けます。

AI駆動の分析、テキストインサイト、テーマ検出—構造化されていないテキストをどれだけ集めても、SpecificのAIアンケート回答分析のようなツールを使えば、トレンドの把握、主要ポイントの要約、データとの対話まで簡単に行えます。ここでは、AIを使用してディスカッショントピックアンケートの回答を分析する方法をご覧ください。

これらの強力で自動化された追問は新しいアプローチです—自分のアンケートを生成し、どれほど充実したフィードバックを得られるか体験してみてください。

ChatGPTや他のAIツールから優れた質問を得る方法

ChatGPTや他のAIを使用してアンケートの質問を作成したい場合、プロンプトが鍵です。シンプルに始めて、その後詳細を追加することでより良い提案を得ることができます:

基本的なリストを依頼します:

オンラインワークショップ参加者アンケートで、ディスカッショントピックについて10個の自由回答形式の質問を提案してください。

しかし、より多くの文脈を提供するとより良い出力が得られます。目標と文脈を説明してみましょう:

私は新技術に関するオンラインワークショップを、様々なバックグラウンドを持つ専門家グループと共に計画しています。ディスカッショントピックに関して参加者アンケートのために、将来のセッションを改善し、行動につながるフィードバックを得ることを目的に、10個の自由回答形式の質問を提案してください。

その後、AIに質問を整理し、拡充させます:

質問を見て、カテゴリでまとめ、それぞれのカテゴリの下に質問を配置してください。

カテゴリが見えたら、さらに深く掘り下げたいものを選び、プロンプトを出します:

「ワークショップの関連性」と「行動につながる成果」のカテゴリ向けに質問を10個生成してください。

この多層的なアプローチは、どのAIアンケートビルダーにも役立ち、すぐにカスタマイズされたリストが得られます!

会話型アンケートとは何か?

従来のアンケートは固定的な形式です—メールやウェブを介して送られる限定的なインタラクション。Specificで構築できる会話型アンケートは、まるで人と話しているかのような感覚です。アンケートは各回答に適応し、賢い追問をしてエンゲージメントを高めます。進化を以下でご覧ください:

手動アンケート

AIアンケート(Specificを使用して会話型)

静的であらかじめ設定された質問

回答に基づいて動的に適応

リアルタイムの追問がない

賢い文脈に敏感な追問

オープンテキストの分析が難しい

AIが即座に要約とテーマを検出

ユーザーにとって退屈に感じることがある

魅力的で、フレンドリーな会話のように感じられる

手動設定が必要

簡単な言語プロンプトからの自動生成

オンラインワークショップ参加者アンケートにAIを使う理由 豊富なインサイトが得られ、手動作業が減り、参加者にとってもはるかに良い体験になります。AIアンケートジェネレーターAIアンケートビルダーを使用することで、迅速に進め、回答を自動分析し、即座に調整できる—技術的な専門知識は不要です。インスピレーションを得るには、このディスカッショントピックに対するAIアンケートの例を参考にするか、ステップバイステップでワークショップ参加者のためのアンケートを数分で作成する方法を学んでください。

Specificは会話型アンケートのパイオニアであり、フィードバックの収集がクリエイターにとって手間いらずで、回答者にとって魅力的です。

今すぐこのディスカッショントピックアンケートの例をご覧ください

いかに簡単に意味のあるフィードバックを得られるかを体験してください—実際のアンケート質問を見て、瞬時の追問とSpecificの会話型アンケートによる手間のない分析を体感してください。ぜひ試していただき、ワークショップ参加者からのより深い洞察を解き放ってください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. PubMed. 洞察と意思決定のための自由記述式アンケートコメントの有用性。

  2. Pew Research Center. なぜ一部の自由記述式アンケート質問では回答率が低くなるのか?

  3. InsiderCX. アンケートにおける複数選択式 vs. 単一選択式の質問。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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