オンラインイベントの参加者へのアンケートで、興味のあるトピックについて尋ねるためのベストな質問と、高品質なフィードバックを得るための各タイプのデザインのヒントをいくつかご紹介します。これらのニーズに合わせてAIを活用したアンケートを簡単に作成できます。すぐに Specificで生成して、すぐにオーディエンスから学び始めましょう。
イベント参加者の興味を引くオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、参加者が自分の言葉で考えを共有することを促し、微妙な意見や新たな問題を発見するのに役立ちます。意外な洞察やオーディエンスの興味の「なぜ」を理解したい場合には特に有用です。これらの質問は深さを提供しますが、クローズド質問の1％〜2％と比べて約18％の無回答率が見込まれるため、配置や数量に注意してください。
このイベントに参加した動機は何ですか？
最も価値を感じたセッションやトピックはどれで、なぜですか？
カバーされることを期待していたが欠けていたトピックはありましたか？
議論されたトピックはあなたのプロフェッショナルまたは個人的な目標にどのように関連していますか？
このイベントからの最大の収穫は何でしたか？
イベントで解決された課題を共有できますか？
将来のイベントで探求したいトピックは何ですか？
他の類似のイベントと比べて、イベントの内容はどうでしたか？
より深さまたは明瞭さが必要だと感じたトピックやセッションはありましたか？
イベントのトピックについて一つ変更できるとしたら、それは何ですか？
イベント参加者アンケートのためのベストな単一選択の多肢選択質問
単一選択の多肢選択質問は、クリアで定量的なフィードバックを得たい場合や、回答者が複雑なトピックについて考え始める必要がある場合に最適です。それにより、知的障壁が下がります。オンラインイベントでは、これをオープンエンドフォローアップと組み合わせることで、より豊かなフィードバックを生み出し、分析を指導できます。81.8％のバーチャルイベント主催者がエンゲージメントを高めるためにイベント投票を利用していることを考えると、うまく作成された多肢選択質問は、参加とデータ品質の両方にとって重要です。
質問: どのイベントトピックに最も興味を持ちましたか？
業界のトレンド
技術的ワークショップ
ネットワーキングの機会
パネルディスカッション
その他
質問: 提供されたトピックがニーズにどの程度関連していると感じましたか？
非常に関連している
やや関連している
あまり関連していない
全く関連していない
質問: 同様のトピックの今後のイベントに参加する可能性はどのくらいありますか？
非常に可能性が高い
やや可能性がある
わからない
可能性が低い
「なぜ？」でフォローアップするタイミングは？選択肢の背後にある理由を明らかにしたいときは、「なぜ？」でフォローアップします。例えば、トピックの質問に「あまり関連していない」を選んだ場合、「どのようなトピックがより役立ちますか？」というプロンプトで、行動可能なコンテクストを明らかにします。スマートでターゲットを絞ったフォローアップは、多肢選択質問の影響を高め、単純化のリスクを減らします。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由は？トピックリストが包括的でない場合は、常に「その他」を含めます。これにより、参加者は盲点を指摘でき、フォローアップが新しいトピックや興味を明らかにする可能性があり、初期リストに含まれなかったものが増えていきます。これが継続的な改善を促します。
参加者のトピックにNPSを含めるべきか？
ネトプロモータースコア（NPS）質問は、「このイベントを友人や同僚に勧める可能性はどのくらいですか？」と尋ね、一つの追跡しやすい数値を提供します。興味のあるトピックに関するオンラインイベントでは、NPSは満足度だけでなく擁護も測定し、繰り返し行うイベントの有用なベンチマークとなります。イベント主催者は、参加者のエンゲージメントの変化を把握し、このシンプルで強力な指標に基づいて改善を優先することができます。オンラインイベントの参加者に対するトピックに関するNPSアンケートを設定したい場合は、このすぐに使えるテンプレートを試してみてください。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、その場での魔法を引き起こします。フィードバックを表面的なレベルに留めず、SpecificのようなAIを活用した会話型調査を活用することで、曖昧さを明確にし、瞬時に行動可能なコンテクストを抽出することができます。私たちは、自動化されたフォローアップ質問がより会話的で効果的な調査体験を生み出す方法について、さらに詳しく書いています。
オンラインイベント参加者: 「技術的ワークショップが好きでした。」
AIフォローアップ: 「技術的ワークショップで最も助かったことは何ですか？特定のトピックやデモが印象に残りましたか？」
フォローアップは何回行うべきか？ 一般的には、2〜3回のターゲットを絞ったフォローアップが最適です。Specificでは、フローの設定（キャップの設定や、会話が順調なら先に進むようスキップ）を行えます。
これが会話型アンケートにする理由—回答者は、冷たいフォームに記入するのではなく、配慮の行き届いたホストとの会話をしているように感じます。
AIによるアンケート回答分析—はい、オープンエンドの入力の山でも簡単に分析できます！すべての言葉を読む必要はありません。AIはデータからテーマを要約し、クラスター化して表面化します。イベント参加者からのアンケート回答をより深く分析する方法については、こちらを参照してください。
会話型のリアルタイムフォローアップは新しいパラダイムです。AIを活用したフィードバックの違いを体験し、独自のアンケートを生成してみてください。深い洞察を引き出すことができます。
ChatGPTを使ってイベント参加者のアンケート質問を生成する方法
ChatGPT（またはその他のLLM）とブレインストーミングしたい場合は、シンプルに始めましょう。以下はその具体例です：
オンラインイベント参加者向けに興味のあるトピックについてのオープンエンド質問を10個提案してください。
しかし、さらなるレベルアップのためには、あなた自身、オーディエンスの性質、イベントの概要を加えることを忘れずに行い、より良いアウトプットを得ましょう。
ソフトウェア開発者向けのオンラインテックサミットを企画しています。イベントは新しいJavaScriptフレームワーク、ウェブパフォーマンス、エマージングツールに焦点を当てています。参加者の興味、知識ギャップ、コンテンツの好みを理解するためのオープンエンド質問を10個提案してください。
リストを入手した後は、ChatGPTに構造を求めてください:
質問を見てカテゴリごとに分類してください。カテゴリとその下の質問を出力してください。
次に、イベントにとって最も重要なことに焦点を当てましょう:
「エマージングツール」と「参加者コンテンツの好み」のカテゴリで質問を10個生成してください。
会話型アンケートとは何か、そしてそれがどのように異なるか
会話型アンケートは、ライブチャットのように感じられ、静的なフォームではありません。質問をリストアップして一斉に送信するのではなく、回答に適応し、明確化のためのフォローアップをし、会話を流れるように続けます。この方法はエンゲージメントと回答率を高めます。特に、49％のマーケターが最大の課題と感じているバーチャルイベントでのエンゲージメントが向上します[3]。
手動アンケート | AI生成アンケート |
|---|---|
静的で全員に同じ | リアルタイムで適応 |
しばしば冷たい、低エンゲージメント | フレンドリーな会話のように感じられる |
作成が遅く、ギャップを見逃しやすい | AIが数分で構築し、盲点を明らかにする |
定性的データの分析が難しい | AIが即座に主要テーマを浮き彫りにする |
オンラインイベント参加者アンケートでAIを使用する理由—パーソナライズ、エンゲージメント、そして実用的なデータ。AIを活用したアンケートビルダーは、Specificのように、テーラーメードの会話体験を作成し、コンプリート率（と有益なフィードバック）を向上させます。迅速でスマートなセットアップのメリットと、より豊かな洞察をもたらします。
ステップバイステップのガイダンスが必要な場合は、興味のあるトピックに関するイベント参加者アンケートを作成する方法に関する記事をご覧ください。最初から始めるか、実証済みのプロンプトテンプレートを使用してさらにAIアンケートエディターで編集することができます。
Specificを利用すれば、埋めるだけでなく、楽しく自然で、クリエイターと回答者の両方にとって深い洞察をもたらすアンケートを構築できます。これにより、フィードバック収集の新しい基準が設定されます。
この興味のあるトピックのアンケート例を今すぐ見てみましょう
魅力的な会話型アンケートでオーディエンスの本当の興味を引き出し、AIによるフィードバックの違いを体験してください。よりインサイトフルなイベントアンケートを数秒で作成し、より良いエンゲージメントを促進します。
