シラバスの明確さについて、オンラインコースの学生アンケートにおける最高の質問と、それを効果的に作成するためのヒントをご紹介します。会話型AI駆動のアンケートを数秒で作成したいなら、Specificで自分のアンケートを生成できます。
シラバスの明確さに関するオンラインコース学生アンケートのための最良のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、オンラインコースの学生が自分の言葉で意見を共有することを可能にし、シラバスの明確さについて深い洞察を得るための強力な方法です。特に、ニュアンスを捕捉し、混乱の領域を強調し、未ろ過の学生の経験を聞きたいときに役立ちます。ただし、注意が必要です—Pew Research Centerは、オープンエンド質問の平均無回答率が18%であると報告しています。したがって、それを焦点化し、招待するように維持してください[1]。
シラバスのどの部分が最も混乱したり不明確でしたか？
コースで何が期待されていたのか分からず、不安に感じた瞬間を説明できますか？
シラバスのどのセクションが最も役立ったと思われましたか？理由を教えてください。
シラバスに記載されたトピックや課題で、もっと説明が欲しかったものはありましたか？
シラバスはコースの評価基準をどの程度上手に説明しましたか？
シラバスがコースの目標を提示する方法を変えたいことがありますか？
シラバスに追加して欲しい情報はありましたか？
コース中にシラバスで扱われていなかった驚きがありましたか？
シラバスはコース全体の作業計画にどのように役立ちましたか？
新しい学生にシラバスを説明する必要がある場合、どの点を強調したり明確にしたりしますか？
シラバスの明確さに関するオンラインコース学生アンケートのための最良の単一選択多肢選択質問
単一選択多肢選択質問は、学生の経験についての定量的データを必要としたり、会話を穏やかに導いたりする際に理想的です。認知的負担が少なくなり、無回答率を下げることができます—閉じた質問は通常、無回答が1〜2%程度です[1]。長い回答を考えるのが負担になるかもしれない学生にとって素晴らしい出発点であり、迅速に状況を把握し、フォローアップで深掘りすることができます。
質問: シラバス全体としてどの程度明確でしたか？
とても明確
やや明確
やや不明確
非常に不明確
質問: シラバスのどの部分が最も不明確でしたか？
コーススケジュール
評価方針
課題の詳細
ラーニングオブジェクティブ
その他
質問: シラバスに記載された推定作業量は正確でしたか？
はい、とても正確
やや正確
あまり正確ではない
シラバスには含まれていない
「なぜ？」とフォローアップするタイミング混乱や不満を示す選択肢を選んだ場合には、「なぜそのように感じたのか？」や「詳しく説明できますか？」といった短いフォローアップが根本原因を明らかにするのに役立ちます。例えば、学生が評価方針が不明確だと言った場合、フォローアップでそれが曖昧な言語、情報不足、または一貫性のない説明によるものかを明らかにできます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 すべての関連選択肢が網羅されているかどうか自信がない場合、または逸脱するケースを収集したい場合、「その他」を追加します。「「その他」で意味したものを特定できますか？」とフォローアップしてください。ここでの回答は、考慮していなかった問題を浮き彫りにし、具体的な変更を導き出す可能性があります。
NPSはシラバスの明確さにも効果的
ネットプロモータースコア（NPS）質問—「このコース（またはその資料）を友人に推薦する可能性は0〜10のスケールでどれくらいですか？」—は、シラバスの明確さに関するアンケートに簡単かつ高影響な追加として利用できます。なぜなら、それがどれだけコース資料の明確さと信頼感が学生全体の印象と推薦意欲に影響を与えるかを迅速に示すからです。高いNPSスコアはしばしば明確で予測可能なコース構造に一致し、一方で低スコアはしばしば混乱や不明確な期待、またはコミュニケーションの不足に繋がります。
ターゲットフォローアップ質問を追加して、点数の周りに色を集めることで、シラバスの明確さに関するオンラインコース学生のためのNPSアンケートを開始してみてください。それは、シラバスの明確さとより広範な推進力とを結びつける迅速な方法です。
フォローアップ質問の力
フォローアップは、会話型アンケートが真価を発揮する部分です。学生が曖昧な回答をしたり、問題を指摘した場合、自動フォローアップ質問がなぜそう感じたのか、あるいは何が特に困惑させたのかを引き出すことができます。自動AIフォローアップ質問では、より深く掘り下げることが効率的かつ大規模に可能です—無限のメールやり取りよりもはるかに優れています。
学生: 「いくつかの課題が不明確だった。」
AIフォローアップ: 「どの課題が不明確でしたか？指示ですか、締め切りですか、それとも他の何かですか？」
フォローアップをいくつ質問するか？ 私たちは、2〜3回の思慮深いフォローアップが通常、特に学生が以前に話したことから駆動される場合に最も豊かな洞察をもたらすことを見つけました。もちろん、必要な情報を収集したら、停止する設定を有効にすることもできます。Specificでは、これを簡単に設定できるので、アンケートを短期間で効果的に保つことができます。
これが会話型アンケートとなる理由: 静的なリストではなく、アンケートは実際の会話のように感じられるため、快適さと信頼が向上し、学生がより開放的になります。
AIによる分析で洞察を簡単に: 学生が大量の非構造化フィードバックを提供したとしても、オンラインコース学生アンケートの回答をAIで分析するのは迅速です。Specificを使用すると、すぐに結果とチャットしたり、要約を得たり、主要なテーマを尋ねたりすることができます—手動で回答を精査する必要はありません。
これらの新しい会話型フォローアップは、旧式のフォームを時代遅れに感じさせます。自分でアンケートを生成して、その体験を見てみる価値があります。
ChatGPTや他のAIにアンケートを作らせるためのプロンプト
独自の質問リストを作りたいですか？プロンプト「シラバスの明確さについてのオンラインコース学生アンケットのための10のオープンエンド質問を提示してください。」から始めるのが素早いです。しかし、より多くのコンテキストを共有するほど、結果が良くなります。例えば、あなたの役割、目標、そして独自の課題を含めてください：
私は、オンライン心理学クラスにおける1年生の大学生と協力しているコースデザイナーです。私の目標は、シラバスが毎週の期待や作業量をどれだけ上手に伝えているかを評価することです。シラバスの明確さについてのオンラインコース学生アンケートのための10のオープンエンド質問を提示してください。
質問リストを取得したら、次のステップに進みます：
質問を見て、それらを分類してください。分類の下に質問を出力してください。
そこから、さらに掘り下げたいカテゴリーを選び、次のように進みます：
「評価とアセスメント」と「課題の期待」というカテゴリーのために10の質問を生成してください。
アンケートが学生にとって最も重要なシラバスの明確さのあらゆる側面に焦点を当てるまで、繰り返します。
会話型アンケートとは何ですか？
会話型アンケートは、無機質で静的なフォームを提供するのではなく、実際のやり取りのように模倣されます。「すべての質問を一度に」ではなく、回答者が直前に述べたことに基づいて瞬時にフォローアップを行い、自然に質問が明らかになります。これにより、特に長いアンケートを簡単に通過したり中断したりする学生のためのエンゲージメントが高まります。
手動アンケート | AI生成アンケート |
|---|---|
最初から1つずつフィールドを作成 | シンプルなプロンプトからアンケート自動作成（複雑で多層的なアンケートでも） |
固定された一律の質問 | 実際の回答に合わせて生成された動的なAIフォローアップ |
大規模な質的フィードバック解析が難しい | AIがテーマ、感情、問題を瞬時に要約 |
なぜオンラインコース学生アンケートにAIを使うのか？ オンライン教育の風景はこれまで以上に競争が激しく、世界のeラーニング市場は2,400億ドルの価値があるので、シラバスの明確さにおける小さな微調整がコースを放棄させる（MOOCsの平均完了率はわずか5〜15%[2]）か、学生が最後まで持続する（積極的で明確なサポートがあるコホートベースのコースは90%以上の完了率を誇る[3]）かの違いを生み出すことができます。AIアンケートは豊かでアクション可能なフィードバックを高速で提供し、すべてのオンラインコースに明確さと自信を築き上げます。
Specificの会話型アンケートプラットフォームは、アンケートの作成者と学生の両方にとってスムーズながら最高の体験を届け、回答率とデータ品質を向上させます。この機能を体験するには、オンラインコース学生のためのアンケートの作成に関するこの役立つ記事をご覧ください。
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