オンラインコース受講生のサーベイでの全体的なコース満足度に関する最高の質問のいくつかと、それを作成するための実用的なヒントをご紹介します。Specificを使用すれば、個別化された、会話型のサーベイを数秒で生成し、セットアップ、共有、そしてこれまで以上に迅速にインサイトを得ることができます。
受講者満足度調査のためのベストオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、受講者が自分にとって大事なことを自由に表現できるようにし、チェックボックスでは見逃してしまうような詳細を浮き彫りにします。奥深さ、ニュアンス、または新しいアイデアを探したり、学習のギャップや未充足の期待を特定するのに最適です。オンライン学習者の満足度は単なるスコアだけでは反映されません—Courseraのコースに関する最近の調査では、登録者数が多かったにもかかわらず、学習者満足度の平均は6.0中2.39のみでした [1]。そのため、オープン質問は本当の文脈を提供します。
このコースであなたにとって最も価値のある学びは何でしたか？
コースの教材を改善して、あなたの学習をより支えるためにどうすればいいと思いますか？
特に参加していると感じたりやる気が出た瞬間を説明できますか？
コースの中で混乱したり曖昧だった部分はありましたか？説明してください。
インストラクターのフィードバックや対応の仕方はあなたの学習体験にどのように影響しましたか？
コースを完了するのを容易または困難にした要因は何ですか？
コースに含まれているべきだったけれどなかったものはありますか？
あなた自身の言葉で、このコースに対する全体的な満足度をどのように表現しますか？
コースについて何か一つ変更できるなら、それは何で、なぜでしょうか？
このコースを受講する将来の学生にどんなアドバイスをしますか？
満足度を計るためのベスト単一選択型質問
単一選択型質問は、経験と満足度を定量化するのに役立ちます。全体的な傾向（傾向、簡単な比率）を一目で把握する場合や、深掘りする前に親しみやすくするには理想的です。特にアンケートの早い段階で、受講者が簡潔な選択肢から選ぶのは楽な場合があり、その後詳細を詰めることができます：
質問: 全体として、このオンラインコースにどれほど満足していますか？
非常に満足
満足
中立
不満足
非常に不満足
質問: インストラクターのフィードバックはどの程度役に立ちましたか？
非常に役に立った
やや役に立った
役に立たなかった
フィードバックを受け取らなかった
質問: このコースを受講した主な理由は何ですか？
新しいスキルを習得するため
仕事または学校で必要だったため
個人的な興味から
その他
「なぜ？」をフォローアップするタイミング： 回答者が否定的または中立的な選択をした場合や驚くような回答をした時は必ず「なぜ」を追加してください。これは根本原因を明らかにします。たとえば、学生が「不満足」と評価した場合、「何があなたの体験を満足できないものにしたのか教えてもらえますか？」と促します。フォローアップは必須で、オンライン学習者の半数以上がインストラクターの対応が満足度に影響すると言うからです [1]。
「その他」の選択肢を追加する場面と理由： 学生の回答がオプションに当てはまらない可能性がある場合は必ず「その他」を含めます。これは独自の視点を尊重し、フォローアップで、事前に考慮していなかった（例えば、受講動機やコース形式の課題などの予期しない意図）新たなインサイトを得ることができることを示します。
オンラインコースのロイヤルティを測定するためのNPSの使用
ネットプロモータースコア (NPS) は、学生のロイヤルティを測定し、プログラムの成長を予測するためのシンプルで強力な方法です。オンラインコースの場合、NPSは推薦できるかどうかの心を把握し、満足度や登録パイプラインの健全性とも密接に結びついています。実際に顧客体験を重視するプラットフォームはロイヤルティと保持率が高く、学習者の73%が顧客サービスがプラットフォームに対するロイヤルティに影響すると言っています [1]。NPSの質問はコースのサーベイで特に効果的で、Specificを使用すればワンクリックでNPSサーベイを開始できます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問で、一般的な回答を本物の、実用的なインサイトに変換できます。SpecificのAI対応サーベイ作成機能のような自動化されたフォローアップは、熟練したインタビュアーのように、リアルタイムで説明を要求します。これらの動的な会話は重要です：回答率を向上させ、コンテキストを提供し、満足度スコアの背後に隠された動機付けを明らかにします。効果的なフォローアップサーベイはリテンション率を最大20%向上できることが研究により示されています [1]。応答者の名前を使用するような個別のフォローアップは、最大22%の高い回答率を提供することが示されています [1]。
受講者: “教材はまあまあでした。”
AIフォローアップ: “どの部分が「まあまあ」と感じたのか、そしてそれをどのように改善できたか説明できますか？”
受講者: “コースを終わらせられませんでした。”
AIフォローアップ: “コースを修了するのが難しくなった具体的な理由はありましたか？”
フォローアップを何回行うべきか？ 通常、深さを追求しつつ、回答者を圧倒しないようにするには、2〜3回の注意深く考えられたフォローアップが最適です。Specificを使用すれば、フォローアップの最大深度を設定したり、必要なインサイトを収集し終えたら次の質問に学生がスキップできるようにすることもできます。
これが会話型サーベイになります: 双方向の掘り下げにより、サーベイは本当の会話になります—受講者はより参加し、回答が意味のあるニュアンスを持ちます。これは、乾いた一方向的なフォームとは正反対です。
AI分析、定性的インサイト: このようなオープンエンドの回答を分析するのが難しいのではないかと心配するかもしれません。AIであれば、会話型サーベイの回答を即座に分析することができ、全スケールでも適用可能です。結果はすぐに要約され、テーマがハイライトされ、手作業が不要になります。
自動化されたフォローアップ質問は新しいアプローチです—自分のサーベイを作成してみて、この会話型手法がフィードバック体験をどのように変えるかを確認してみてください。
ChatGPTを活用してさらに良いサーベイ質問を促す方法
サーベイ質問を考え出すためにGPTモデル（ChatGPTやその他）を使用したい場合、文脈を提供することがキーとなります。シンプルなベースラインプロンプトでも働きますが、ニーズについて詳細を与えるほど、より良い質問が得られます。
始めに：
オンラインコース学生調査の全体的な満足度について、オープンエンドの質問を10個提案してください。
より良い結果を得たいですか？詳細を追加します：ご自身の役割、コースの文脈、学生の人口統計、そして具体的に知りたいこと。例として：
私は6週間のプロフェッショナルスキルコースを修了した成人学習者からのフィードバックを求めるオンラインコースマネージャーです。インストラクターのエンゲージメントとサポートリソースに焦点を当てた、全体的なコース満足度をターゲットとするオープンエンドの質問を10個提案してください。
質問のアイデアを生成したら、このプロンプトを試してみてください：
質問を見てそれを分類してください。質問を含むカテゴリを出力してください。
カテゴリが見えたら、選びたいものに進んでさらに深掘りしてください：
コース内容の明確性、実世界への適用性、インストラクターのサポートについて質問を10個生成してください。
会話型サーベイとは何ですか？
会話型サーベイはダイナミックなインタビュー形式のアンケートです。質問の静的リストの代わりに、それぞれの受講者の回答に応じてサーベイが適応し、明確さに向けて掘り下げ、個別のフォローアップを行い、体験がテストよりチャットに近いものにします。これは従来のサーベイフォームからの大きな変化です：受講者は長く参加し、豊かなフィードバックを提供し、サーベイの途中で放棄することが少なくなります。
従来の手動サーベイがAI生成の会話型サーベイとどのように異なるかを比較してみましょう：
手動サーベイ作成 | AI生成サーベイ（Specific使用） |
|---|---|
調査と手動でのドラフトが必要 | 簡単：目的を説明するだけでAIがすぐにサーベイを作成 |
曖昧な回答に対する動的なフォローアップなし | 自動的でコンテキストに応じたフォローアップ質問 |
オープンな応答を分析するのに時間がかかる | AIが要約し、インサイトを抽出し、すぐに使用可能 |
静的で個人的ではない体験 | 自然なチャットのように感じられ、エンゲージメント率と完了率が向上 |
なぜオンラインコース受講者のサーベイにAIを使用するのか？ AIサーベイは個々の回答に適応し、受講者が耳を傾けられていると感じさせます。有料コースの完了率は70〜80%に達するのに対し、MOOCsはわずか15%です—こうした関わりと品質の接触点が（反応の良いアンケートのような）大きな違いを生むことを示しています [1]。作成に興味がありますか？AIを使ったコースサーベイの作成手順ガイドを読み、自分で試してみてください。
Specificは、調査作成者と学生の両方にとって最高クラスの体験を提供します。専門家がデザインしたテンプレート、チャット駆動の作成ツール、カスタマイズ可能な多言語サポートのような高度な機能により、フィードバックの収集を簡単でインサイトの豊富なものにします。これは会話型サーベイの新しい標準です。
この全体的なコース満足度サーベイの例を今すぐご覧ください
賢い方法で実用的なフィードバックをキャプチャし、会話型でAIを活用したサーベイがどのように深いコースインサイトを明らかにし、学生やチームに優れた体験を提供するかを実際に確認してください。
