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オフィスアワーの役立ち度に関するオンラインコース学生アンケートのためのベスト質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/21

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オンラインコースの学生アンケートについて、オフィスアワーの有用性に関する優れた質問例と、素晴らしいアンケートを作成するためのヒントをご紹介します。Specificを使用すれば、専門知識がなくても、すぐに会話型のアンケートを作成できます。

オフィスアワーの有用性に関する学生アンケートのための最良の自由記述式質問

自由記述式の質問は、学生が詳細なフィードバックを共有することを促進し、彼らの経験をより深く理解する助けとなります。これは、純粋で微妙な洞察を得たいときに非常に価値があります。興味深いことに、大規模な研究では76%の回答者が自由記述式の質問に促されて書面でフィードバックを残すことを選びました—人々が話すスペースを与えられたときにもっと言いたいことがあることを明確に示しています[1]。

とはいえ、自由記述式の質問は回答率が低下する可能性もあるため、注意して使用し、常に表現の明確さを確認することをお勧めします[2]。こちらがオフィスアワーに対する学生の本音を探るための最適な自由記述式質問10個です。

  1. このコースでの学習において、オフィスアワーのどの側面が最も役立ったと感じますか?

  2. オフィスアワーに参加したことが、コースの内容理解に違いをもたらした時の具体的な例を教えてください。

  3. オフィスアワーに定期的に参加することを妨げる課題があるとすれば、それは何ですか?

  4. オフィスアワーの形式やタイミングをどのように改善すれば、よりサポートにつながると思いますか?

  5. オフィスアワーをどのようにすれば、もっと参加しやすく、魅力的にできると思いますか?

  6. オフィスアワーでさらに頻繁に扱ってほしいと思うトピックやコースエリアはありますか?

  7. オフィスアワーに参加したときに予想していたことは何で、それらの期待が満たされましたか?

  8. オフィスアワーで質問するのにどれくらい快適だと感じますか?さらに快適になるためには何が必要だと思いますか?

  9. 学生にとってオフィスアワーをより有用にするための提案はありますか?

  10. このコースでのオフィスアワーの経験について、他にシェアしたいことはありますか?

学生アンケートのための最良の単一選択式質問

学生の経験を量的に評価したい場合や、参加のハードルを下げたい場合、単一選択式の質問が理想的です。回答者にとって迅速で、即座に行動可能な構造化データを提供します。研究によれば、これらの質問は認知負荷が低く、学生は単一選択質問に回答する際に大幅に高得点を得ました。これは、エンゲージメントと明確性の勝利です[3]。

オフィスアワーの有用性調査のための強力な例を3つ紹介します:

質問:このコースでオフィスアワーにどのくらいの頻度で参加しますか?

  • 毎週

  • 学期に2-3回

  • 学期に1回

  • 参加しない

質問:参加したオフィスアワーをどれほど有用だと感じましたか?

  • 非常に有用

  • やや有用

  • あまり有用ではない

  • まったく有用でない

質問:オフィスアワーにもっと頻繁に参加しない主な理由は何ですか?

  • スケジュールの調整が難しい

  • 必要性を感じない

  • 時間を知らない

  • 質問することに慣れていない

  • その他

「なぜ?」と尋ねるフォローアップのタイミング 「なぜ?」と尋ねるフォローアップは、選択の理由を理解したいときに役立ちます。たとえば、「まったく有用でない」を選んだ場合、「なぜ有用ではないと思いましたか?」と尋ねるフォローアップ質問によって、隠された行動可能なフィードバックを明らかにできます。

「その他」選択肢を追加するタイミングと理由 すべての可能性を予測できない場合、「その他」オプションの追加は有用です。ここでのフォローアップ質問は価値があり、閉じられた選択肢では捉えられない予想外の問題を明らかにすることができます。

学生にNPSタイプの質問を使用するべきか?

クラシックなNPS(ネットプロモータースコア)質問は、学生に「このコースでのオフィスアワーをクラスメートに勧める可能性はどれくらいありますか?」と尋ねます。シンプルで記憶に残り、時間をかけて追跡が容易な単一のスコアをもたらします。オンラインコースの学生アンケートでNPS調査を使用すると、全体的な満足度と改善の機会を評価することができます。特に低評価の後に「なぜ」と尋ねるカスタマイズされたフォローアップと合わせると、学生が何を考えているかだけでなく、その経験を駆動するものを学べます。

フォローアップ質問の力

会話型AI調査は、リアルタイムで深く掘り下げるフォローアップ質問を使用することが特徴です。SpecificのAI主導のフォローアップは熟練したインタビュアーのように機能します—前の回答を即座に分析し、全体の文脈を得るために明確な質問をします。これは尋問することではなく、理解することであり、それが大きな違いを生みます:

  • 学生:「時々、オフィスアワー中に迷子になる感じがします。」

  • AIによるフォローアップ:「迷子になる原因を教えてください。オフィスアワーの運営方法や話題に関係していますか?」

そのフォローアップがなければ、漠然としたコメントで改善方法が分かりません。しかしそれがあれば、行動に移せます。

フォローアップ質問の数は何が適切か? 通常、2〜3のフォローアップ質問で十分です—明確にするのに充分で、回答を煩わしくすることはありません。Specificでは深さを制限することができ、回答者が満足すると次へ進む手段も提供されます—これは全体の体験をスムーズに保ちます。

会話型調査を構成するもの: フォローアップによって、静的な調査がリアルな会話に変わります。この双方向の感覚はエンゲージメントを高め、実際に重要なことを明らかにします。それはただ質問の初案に含まれるものではありません。

AIによる調査回答分析: AIは、豊富で多様な学生のコメントに素早く対応し、即座にすべての回答を分析することを容易にします。SpecificのAI応答分析ツールを使えば、数分で重要なテーマや統計を解明できます。

自動化されたフォローアップは調査設計における飛躍です。アンケートを試しに作成して、学生フィードバックの収集がどれほど容易で豊かになるかを体験してください。

ChatGPTに優れたアンケート質問を生成してもらう方法

ChatGPTやその他のGPTモデルを使用して質問をブレインストーミングしたい場合、プロンプトが重要です。シンプルに始めましょう:

自由記述式の質問リストを求める:

オンラインコースの学生アンケートに関するオフィスアワーの有用性に関する10の自由記述質問を提案してください。

GPTにあなたの役割やコースの構造、特定の課題についてのコンテキストを提供すると、結果はさらに改善されます。たとえば:

私はオンラインコースの講師で、200人以上の学生がいます。毎週オフィスアワーを実施していますが、出席率が低いです。オフィスアワーが学生にとってどのくらい役立っているか、その理由、そして改善方法を理解することを目的としています。学生の詳細なフィードバックを収集するための10のアンケート質問を提案してください。

リストを取得したら、GPTにそれらを明確に並べるよう依頼してください:

質問を見て、それらをカテゴリに分け、それぞれのカテゴリに質問を出力してください。

カテゴリを確認し、実際に重要なものを選び、それに焦点を絞りましょう:

出席率と認識された有益性のカテゴリに取り組む10の質問を生成してください。

この方法を使用すると、あなたの具体的な目標に合わせた強力で関連性の高い質問バンクが迅速に作成されます。

会話型調査とは?

会話型調査はチャットのようで、フォームのようではありません。学生は自然な言葉で質問に答え、その後AIがスマートで即座なフォローアップを行い、優れたインタビュアーのように機能します。この形式は、各回答にリアルタイムで適応し、従来のフォームよりも豊かで明確なフィードバックをもたらします。

従来の調査ツールと比較して、SpecificのようなAI調査ジェネレーターは、プラットフォームとチャットするだけで調査を作成、調整、開始することができます。これは大きな変化です—手動で質問ブロックやロジックを設定する代わりに、自然言語を使用します。これはただ簡単なだけでなく、学生の前に優れたアンケートを素早く提供するためのはるかに速い方法です。

手動の調査

AI生成調査

手動の質問入力とロジック設定

会話型のプロンプトベースの調査作成

固定された静的な質問のみ

明確さを得るためのリアルタイムフォローアップ

分析は面倒で手動

AIが即座に要約と分析を行う

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. PubMed. オープンエンデッドフィードバックの受け入れに関する大規模調査、75,769名の回答者。

  2. ピュー・リサーチ・センター。 オープンエンドとクローズエンドの調査項目の非回答率。

  3. ResearchGate。 単一回答および複数回答の質問の認知的負担を比較する研究。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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