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オンラインコースのナビゲーション体験についての学生アンケートに最適な質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/21

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オンラインコースの学生調査におけるナビゲーション体験に関する最適な質問と、それらを作成するためのヒントをいくつか紹介します。Specificを使えば、高品質な調査を数秒で作成できます—ただし、正しいプロンプトを用いて調査を生成してください。

オンラインコースの学生ナビゲーション体験調査用のベストなオープンエンド質問

オープンエンドな質問は、学生に思いも寄らない詳細を共有するスペースを提供します。思いがけない課題や「aha!」となる瞬間を明らかにするのに役立ちます。私たちは、単に選択肢にチェックを入れるだけでなく、考え深く正直なフィードバックを得たいときにそれらを使用します。オープンエンドの回答が提供する深さと文脈は、コース改善にとって革命的です。実際、研究によると、調査におけるオープンエンドな質問は、選択肢付き質問が見落としがちな問題を明らかにし、より豊かな定性的インサイトをもたらすことがあります。 [1]

  1. コースプラットフォームをナビゲートする際にどのような課題がありましたか?

  2. コースのレイアウトをどの程度直感的だと感じましたか?その理由は?

  3. ナビゲーションを容易にする機能を説明できますか?

  4. 次に何をすべきか迷った瞬間はありましたか?詳細を共有してください。

  5. このコースのナビゲーションは、他のオンラインコースと比べてどうですか?

  6. ナビゲーションをよりユーザーフレンドリーにするための改善点を提案してください。

  7. 資料を見つけるための検索機能は役に立ちましたか?その理由は?

  8. コンテンツの整理方法が学習体験にどのような影響を与えましたか?

  9. コースをナビゲートするのに役立ったツールやリソースはありましたか?

  10. モバイルでのナビゲーション体験はデスクトップとはどう違いましたか?違いがある場合。

ナビゲーション体験のためのベストな単一選択式多肢選択質問

単一選択式多肢選択質問は、明確なデータを得たい時、ユーザー体験を定量化したい時、または調査を簡単に完了させたい時に理想的です。時には、学生が最初から答えを書くよりも、いくつかの選択肢から選ぶ方が簡単な場合があります。これらの質問はまたフィードバックの会話を始めることができ、より明確にするためのフォローアップ質問で深めることができます。調査方法論の専門家によると、両方の質問タイプを組み合わせることは、分析しやすい結果を保ちつつ行動可能なフィードバックを最大化することができます。 [1]

質問: コースプラットフォームのナビゲーションの容易さをどのように評価しますか?

  • 非常に簡単

  • 簡単

  • 中立

  • 難しい

  • 非常に難しい

質問: コース資料を見つけるために検索機能をどのくらいの頻度で使用しましたか?

  • 常に

  • よく

  • 時々

  • まれに

  • 全くない

質問: コースアクセスに主に使用したデバイスはどれですか?

  • デスクトップコンピュータ

  • ラップトップ

  • タブレット

  • スマートフォン

  • その他

「なぜ?」でフォローアップするタイミング ナビゲーション体験で「難しい」を選んだ学生に「なぜナビゲートが難しいと感じましたか?」とフォローアップすると、メニューが隠れている、混乱を招くといった問題が明らかになりやすいです。ここで数値から意味のあるストーリーや行動に移れる詳細が得られます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 すべての可能な回答を網羅しない可能性のある質問(例:コースアクセスに使用したデバイス)には、常に「その他」を追加してください。フォローアップで「使用したデバイスを具体的に述べてください」といった質問をすることで、例えば、学生が主にスマートTVやゲームコンソールを使用してコース資料にアクセスしたなどのインサイトを得ることができます。既存の情報を得られない場合にはフォローアップをスキップしてください。

ナビゲーション体験調査のためのNPS質問

ネットプロモータースコア(NPS)質問は、全体的な満足度や忠誠心を測定するための信頼性の高い方法です—そう、それはここでも使えます!「このコースを友人や同僚に勧める可能性は0から10でどのくらいですか?」と尋ねることで、ナビゲーションと大きなユーザー体験の全体像を反映する単純で強力な指標を得ることができます。フォローアップとして「そのスコアの主な理由は何ですか?」と追加することで、数値に加えて行動可能な定性的な詳細が得られます。NPSは教育業界を含む多くの企業で改善状況を追跡し、競争相手と比較するための一般的な指標として活用されています。 [2] すぐに送信可能なバージョンについては、ナビゲーション体験に関するオンラインコース学生用NPS調査テンプレートをご確認ください。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問を層に重ねることで、調査を対話に変えることができます。学生が短く、曖昧で、不完全な回答をした場合、賢いフォローアップが大きな違いを生みます。AIを使ったフォローアップの詳細については、AIを活用したフォローアップ質問の詳細ガイドをご覧ください—これは定性的なフィードバックのゲームチェンジャーです。

  • 学生:「時々モジュールで迷子になります。」

  • AIフォローアップ:「具体的な例や、どこで迷子になったのか、より明確にするために何が必要か共有していただけますか?」

フォローアップをいくつ尋ねるべきか? 通常は2〜3つのフォローアップ質問を推奨します。これ以上は詰問のように感じられるかもしれません。しかし、この範囲であれば、必要なコンテキストを得ることができます。すでに必要な情報が得られている場合は、次の調査質問に進むという会話の論理を設定することが賢明です。Specificを使用すれば、柔軟なフォローアップ設定でこれを簡単に行えます。

これによりそれは対話型調査になります—ただの静的なフォームではありません。回答者は聞かれていると感じ、あなたはより価値のあるフィードバックを受け取ります。

AI分析、調査回答分析、GPT概要: オープンエンドの回答がたくさんあっても、AIでフィードバックを即座に見直すことができます。私たちのAI調査回答分析のガイドで、その簡単さを確認してください。スプレッドシートの悪夢はもう終わり。手元にあるのは明確なテーマや回答です。

自動化された文脈認識のフォローアップ質問は、調査技術の中で比較的新しいものです。それがゲームをどのように変え、実際に重要な詳細を見つけるのに役立つかを試してみてください。

ChatGPTやGPTsのための優れたプロンプトの作成方法

正しいプロンプトを書くことがすべてです。単に以下のように始めることができます:

オンラインコースの学生調査用のナビゲーション体験に関するオープンエンド質問を10個提案してください。

しかし、AIにあなたの特定の役割、調査対象となる学生のタイプ、理想的な結果について追加の文脈を与えることで、はるかに良い結果を得ることができます。例えば:

私はコースデザイナーでありオンラインコースのナビゲーションを改善することを目指しています。私たちの学生が直面しているナビゲーションの問題を発見するためのオープンエンド調査質問を10個リストアップしてください。

候補となる質問をセットにしたら、次のステップはそれらを焦点化するために整理することです。AIに以下のようにプロンプトを与えます:

質問を見て、それらをカテゴリに分けてください。カテゴリーを出力し、その下に質問を配置します。

これで、さらに深掘りしたい部分に掘り下げることができます。例えば、「検索機能」に関するカテゴリを特定した後、以下のようにプロンプトします:

オンラインコースナビゲーションの文脈で検索機能に関する詳細な調査質問を10個生成してください。

対話型調査とは何か?

対話型調査はその名の通り—知識豊富なガイドとチャットするようなインタラクティブな体験です。回答者は質問に答え、AIが瞬時に回答を見直し、リアルタイムでスマートなフォローアップをし、決してロボットやありきたりな感じがしないようにトーンを調整します。このアプローチは、回答者をより引きつけ、豊かなインサイトを得て、調査疲労を軽減することが証明されています。 [3]

SpecificのようなAI調査ジェネレーターを使った場合、従来の調査作成とは大きな違いがあります。超高速で、アイデアから「洗練された専門的な調査が完成する」まで数秒で移行できます。あらゆるトピックでのAI調査ジェネレーターを探るか、ナビゲーション体験調査をステップバイステップで作成する簡単さをご確認ください。

手動調査

AI生成調査

時間のかかるセットアップ

調査が数秒で作成

一般的なテンプレート

プロンプトにより正確なコンテキストに合わせたもの

制限されたロジック、静的なフォーム

AIを使った動的かつ対話型のフォローアップ

分析には手動の努力が必要

AIによる即時の要約と主要な発見

静的で非個人的

本物の会話のように感じ、関与を向上

なぜオンラインコースの学生調査にAIを使用するのか? それは学生の関心を引くためであり、静的調査はもはや役に立たないからです。対話型AI調査は魅力的で、各回答者に適応し、データを分析します。フォローアップと要約が即座に行われるAI調査の例は、単にもっと効果的です。Specificはこれを見事に実現し、調査作成も分析も容易にします。デザイナーの経験から学生回答者の体験まで、常によりスムーズで賢いプロセスです。それはつまり、コース改善のためのより行動可能なインサイトを得ることです。

このナビゲーション体験調査の例を今すぐご覧ください

コースを実際に改善するためのフィードバックが欲しいですか?対話型調査を試して、瞬時により深い行動可能なインサイトを収集してください。対話型フォローアップを使用して自身の調査を作成し、フィードバックの質が飛躍的に向上するのを体感してください。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. SurveyMonkeyブログ。 アクション可能な調査インサイトのための自由回答と選択式質問の統合。

  2. ベイン・アンド・カンパニー。 成長に必要な唯一の指標、ネット・プロモーター・スコア。

  3. クアルトリクスXMインスティテュート。 会話型調査:フィードバックの未来。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。