こちらは、学習パスガイダンスに関するオンラインコースの学生調査のための優れた質問と、その作成方法に関するヒントです。調査を迅速に構築したい場合、Specificを使うと、会話型の調査を数秒で生成できます。
学習パスガイダンスに関する学生調査に最適な自由回答型質問
自由回答型の質問は、学生が何を考えているのかだけでなく、その理由も明らかにする豊かな洞察をもたらします。これらを使用することで、実際の経験、障壁、または提案に掘り下げることができ、事前に定義された選択肢に回答を限定しないようにすることが重要です。学習パスガイダンスのような微妙なトピックにとって、これが特に重要です。人それぞれの道が異なるからです。
ここに、質問できる10の最良の自由回答型質問を示します：
次にどのコースを受講するか決める際の最大の課題は何ですか？
このプログラムで学習パスに不安を感じたときのことを教えてください。
次のコースを選択する際の現在のガイダンスやリソースをどれくらい有効だと感じますか？
コース選択のプロセスを簡単にするための情報やアドバイスは何ですか？
学習の旅を計画する際の現在のガイダンスにどのようなギャップがありますか？
学習の目標を設定する際に、コース提供者からどのようなサポートを期待していますか？
未来のコースの意思決定をよりサポートするために私たちができることは何ですか？
パーソナライズしたガイダンスが学習の進捗に役立った（または役立たなかった）例を共有してください。
メンターに何かを聞くとしたら、学習パスの構造に関して何を聞きますか？
コースの選択に関するアドバイスやサポートをどのように受け取りたいですか（例：メール、フォーラム、インタラクティブツール）？
統計は、オンラインコースのエンゲージメントと完了率が、学生がどれだけサポートされていると感じたかに密接に関係することを示しています。たとえば、強力なガイダンスのあるコホートベースのオンラインコースの完了率は98%から100%に達することが可能であるのに対し、構造のない“自己奉仕型”のオープンコースでは5%から15%に過ぎません[1][2][3]。
学生調査における最良の単選択質問
単選択質問は、回答を数値化したり、会話をスタートさせるのに最適です。特に調査の最初に、学生が迅速に回答しやすく、明確なトレンドを確認するのに役立ちます。後でそれらの回答を掘り下げて調査することができます。
質問：現在の学習パスにどれくらい自信がありますか？
非常に自信がある
いくらか自信がある
自信がない
わからない
質問：次のコース選択に最も影響を与える要因は何ですか？
キャリア目標
個人的な興味
コースの要件
メンターや同僚のアドバイス
その他
質問：私たちの学習パスガイダンスツールを使用したことがありますか？
はい、それらは役立ちました
はい、しかし役立ちませんでした
いいえ、それについて知らなかった
いいえ、自分で進める方が良い
「なぜ？」とフォローアップするタイミング さらにコンテキストや理由が必要な場合には、選択肢の回答の直後に「なぜ？」とフォローアップしましょう。たとえば、学生が「自信がない」と言った場合、「なぜ不安を感じましたか？」と続けることで、根本的な原因や実行可能な提案を明らかにすることができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由「その他」は、学生があなたが全く考慮していなかった要因やニーズを指摘できるようにします。「その他」にフォローアップすることで、既存の選択肢に強制されると見逃す可能性のある洞察を発見できます。これが最も驚くべきフィードバックや改善のアイデアにつながることがしばしばあります。
学習パスガイダンスのアンケートにNPSを使用すべきか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、「[このコース／ガイダンス]を友人や同僚におすすめする可能性はどのくらい高いですか？」と尋ね、ユーザーの満足度と忠誠心を測定するための基本的な指標です。学習パスガイダンスに関するオンラインコースの学生調査において、これは全体の認識を評価し、情熱的な推奨者や不満足層を明らかにするための素晴らしい指標です。この目的に合わせたNPS調査をここで作成できます。
研究によれば、構造化されたガイダンスとサポートはオンライン学習における満足度と完了率を劇的に向上させることが示唆されており[1][2][3]、NPSを追跡することで現在のツールやリソースがその約束を果たしているかどうかを明らかにします。
フォローアップ質問の力
Specificの自動AIフォローアップ質問機能は、明確化のためのゲームチェンジャーです。学生が曖昧または簡潔な回答をしたとき、AIは瞬時に詳細を求め、専門的なインタビュアーのように対面で質問します。結果は、追加の手動作業なく、よりクリアで価値のあるフィードバックを得ることです。
学生：「コース選択プロセスが混乱しました。」
AIフォローアップ：「具体的に何が混乱したか教えていただけますか？用語なのか、選択肢の数なのか、それとも他の何かですか？」
このフォローアップは、改善方法の推測に頼らず実行可能なポイントを明らかにします。
フォローアップの数はどれくらい必要か？ 2〜3回程度が一般的です。真の問題を理解するために十分に掘り下げたいですが、尋問のように感じさせたくはありません。Specificはフォローアップの動作を設定し、必要な情報が得られたときにAIが次に進むようにする柔軟性を提供します。
これが会話形式の調査になる理由：データを集めるだけでなく、個人的で魅力的な二方向の会話を構築しています。
AIの応答分析、定性的テーマ、調査の洞察：AIを使えば、大量の自由回答やフォローアップ回答を簡単に分析できます。AIを活用した調査分析は、テキストを手動で一つ一つ読むことなく、主要なテーマや実行可能なパターンを見つけるのに役立ちます。
自動フォローアップ質問は新しい概念です - 調査を作成してみて、静的なフォームよりもどれほど優れた応答を得られるか確認してみてください。
学習パスガイダンス調査の質問を改善するためのChatGPTのプロンプト方法
長い質問リストを作成したいとします。以下の簡単なプロンプトで始めてください：
学習パスガイダンスに関するオンラインコース学生調査のための10個の自由回答質問を提案してください。
しかし、より良い結果を得るには、もっとコンテキストを与えることです - あなたの役割、目標、学生のプロファイル、または直面している特定の課題を共有してください。試してみてください：
私はオンラインコースの学生のために会話型調査を設計しており、学習パスガイダンスを改善したいと考えています。私たちの学生は働く成人から新卒生までさまざまで、多くがコース選択に悩んでいます。学生の意思決定をサポートするための10個の自由回答質問を提案してください。
次に、質問を明確に整理してください：
質問を見直してそれらをカテゴリに分類し、各カテゴリの質問を出力してください。
カテゴリをレビューし、さらに探求したい領域に深く入り込んでください：
「目標設定」「決定の課題」「サポート方法の好み」というカテゴリのために10個の質問を生成してください。
このアプローチにより、無作為なリストではなく、焦点を絞った実行可能な質問セットを取得できます。手動でプロンプトを作成する手間を避けたい場合は、SpecificのAI調査ジェネレーターが1,2文の入力だけで対応してくれます。
会話型調査とは何か？
会話型調査は、AIを使用して回答者を対話形式で案内します。伝統的な静的調査フォームとは異なり、リアルタイムで適応し、深堀りし、自然な会話を模倣します。学生は誰かが本当に自分の話に耳を傾けていると感じ、それがより充実した、コンテキストを伴った、正直な回答につながります。
ここに簡単な比較があります：
手動調査 | AI生成の調査 |
|---|---|
固定の質問、柔軟性が少ない | 動的でリアルタイムに適応 |
回答が短く曖昧なことが多い | 明確にするための自動フォローアップ |
手動分析が必要 | 即時AIを活用した洞察 |
構築に時間がかかる | AIによる調査は数分で生成 |
オンラインコース学生のためにAIを使用する理由 SpecificのようなAI調査ジェネレーターは、目標に基づいて効果的な質問を自動的に生成し、回答者に親しみやすく魅力的な体験を提供します。これにより、完了率が高まり、実行可能なデータが得られ、チームの負担も軽減されます。コース学生のために会話型調査を作成する方法については、ガイドをご覧ください：会話式調査の作り方。
Specificは、そのユーザー体験で際立っており、会話型調査をあなたと回答者の両方にとってシームレスにします。迅速な調査作成、スマートなリアルタイムフォローアップ、即時AI分析をすべて一つに組み合わせます。
ライブ後に調査を編集したいですか？SpecificのAI調査エディターは、AIとチャットすることで質問やロジックを調整でき、手動編集と比べて大幅に時間を節約できます。
この学習パスガイダンスの調査例をご覧ください
コースインサイトを強化：会話型AI調査がエンゲージメント、明確さ、スピードにどのように違いをもたらすかを確認し、学習パスガイダンスのフィードバックを次のレベルに引き上げてください。