オンラインコース受講生の調査におけるゲーミフィケーション機能に関する、最良の質問と、より豊かな洞察を得るための作成のヒントをいくつか紹介します。Specificを使用すると、カスタムの会話型調査を数秒で簡単に生成できます。
ゲーミフィケーション機能に関するオンラインコース受講生調査のための、最良の自由回答型質問
自由回答型の質問は、学生に詳細な考えを共有するよう促し、チェックボックスを超えた実用的で定性的なフィードバックを提供します。動機や痛点を明らかにすることを目指すとき、自由回答形式は理想的です。特に67% の学生が、ゲーミフィケーションされたコースは従来のものよりも魅力的であると述べているためです。[2]
現在のコースでのゲーミフィケーションのどの側面を最も楽しんでいますか？
ゲーミフィケーションの機能があなたの参加意欲や課題完遂にどのように影響を与えたか説明できますか？
どの具体的なゲーミフィケーション要素（バッジ、リーダーボード、クイズなど）があなたの学習を助け、なぜそうなのかを教えてください。
気を散らす又は役に立たないと感じるゲーミフィケーション機能はありますか？説明してください。
オンラインコースでマイルストーンに達したり、新たな業績を達成したりしたときの気持ちはどうですか？
あなたのコースでゲーミフィケーション機能を改善するためのご提案があれば教えてください。
ゲーミフィケーション機能が学習をより楽しく、または効果的にした思い出深い経験を共有してください。
ゲーミフィケーションの挑戦やコンペティションは、コース活動への参加にどのような影響を与えていますか？
ゲーミフィケーション要素に関与するのを妨げる障害がある場合、それは何ですか？
追加したいゲーミフィケーション機能はありますか？それをどのようにしてあなたの学習を助けるか説明してください。
オンラインコース受講生調査のゲーミフィケーション機能に関するシングルセレクト多肢選択質問
シングルセレクトの多肢選択質問は、定量化可能なデータが必要な場合や簡単な会話の始まりに最適です。時には簡単なことの方が良く、学生がリストから選ぶことが、全回答を作成するよりも簡単であり、トレンドを迅速に見つけるのに役立ちます。
質問: あなたがオンラインコースで最も動機付けを感じたゲーミフィケーション機能はどれですか？
バッジ
リーダーボード
進捗バー
クイズまたはトリビア
その他
質問: コースでゲーミフィケーション要素とどのくらい頻繁に関わっていますか？
毎セッション
時々
ほとんどない
全くない
質問: コース完了のための動機付けに対するゲーミフィケーションの影響をどのように評価しますか？
大きなポジティブな影響
いくつかのポジティブな影響
影響なし
ネガティブな影響
「なぜ？」をフォローアップとして使うタイミングとその理由 選択の背後にある理由を明らかにしたい時はいつでも、特に回答がパターンに集まっている場合（たとえば、ゲーミフィケーションを「ほとんど使わない」など）、フォローアップとして「なぜ？」を尋ねることで、コンテクストを明らかにします。たとえば、学生がゲーミフィケーション要素との関わり「ほとんどない」を選択した場合、フォローアップとして「なぜコースでこれらの機能をほとんど使わないのですか？」と尋ねることができます。そこに重要な情報があります。
「その他」の選択肢を追加するタイミングとその理由 定義済みのオプションがすべての経験を網羅していない可能性がある場合、「その他」を使用することは賢明です。フォローアップで「最もよく使用しているゲーミフィケーション機能を説明できますか？」と尋ねることで、驚くべき洞察を得られることがよくあり、学生が本当に重要だと考えていることを伝えてくれるようになります。
オンラインコース受講生調査のためのNPS質問：含めるべきか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、オンラインコースを他の人にどれだけ推奨する可能性があるかを測定する単一の質問形式であり、ゲーミフィケーション機能を含むすべての側面を考慮します。ゲーミフィケーションが効果的に使用された場合、コース完了率は30%増加します[3]。ゲーミフィケーションの機能が学生の全体的な満足度にどのように影響するかを理解することは、エンゲージメントと保持を最適化するために重要です。私たちは、ロイヤルティを時間の経過とともにベンチマークし追跡するための簡単な方法としてそれを含めることをお勧めしています。
このために特別に作成されたゲーミフィケーション機能についてのオンラインコース受講生のためのNPS調査を試してください。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、会話型調査が真に輝く場です-特にSpecificの自動フォローアップ質問のようなAIサポートを伴う場合です。漠然とした又は不完全な回答に引っかかることなく、詳細を掘り下げて重要な情報を引き出します。
SpecificのAIは、各回答と文脈に応じてリアルタイムでフォローアップを行い、専門的なインタビュアーのように適応します。これにより、リッチなストーリーや実用的な洞察を発見でき、メールでの追いかけもなく、データに穴がない状態で、即座に明確になります。自動化されたフォローアップは、重要なフィードバックを逃さずに数時間節約できるだけでなく、確実に重要なフィードバックを逃しません。
学生:「バッジを獲得するのが好きです。」
AIフォローアップ:「バッジを獲得することがあなたのコースワーク中にどのように動機付けになるのか、理由を教えてください？」
何回のフォローアップをする必要がありますか？ 通常、各オープン質問に対して2〜3回の目標を絞ったフォローアップで十分です。Specificを使用すると、AIが十分なコンテクストが収束した時、優雅に次へ進むように制限を設定できます。これにより、学生が圧倒されることなく、必要な明確さを得ることができます。
これが会話型調査になります: 静的なフォームのように感じるのではなく、調査が対話になり、学生は本当に聞いてもらったと感じ、そのリッチさが回答に反映されます。
AI調査応答分析: これだけのテキストがあると、回答を分析するのは面倒ですが、AIベースの調査応答分析のようなツールを使用すれば、要約して傾向を抽出するのが迅速かつ簡単です。AIは主要なテーマを集約するので、構造化されていないデータでも明確で実行可能になります。
自動化されたフォローアップ質問は新しい概念です-調査を自分で生成して、フィードバックの収集における会話の違いを体験してみましょう。
質問生成のための優れたAIプロンプトを作成する方法
スマートでコンテクストに合った質問を最速で得る方法は、ChatGPTや任意のAI調査ビルダーでよく考えられたプロンプトを使用することです。以下から始めてください:
ゲーミフィケーション機能に関するオンラインコース受講生調査のための10のオープンエンド質問を提案してください。
自分の役割、調査の目標、およびコースの詳細について追加のコンテクストを提供すると、はるかに良い結果を得ることができます。たとえば：
当社のオンライン自習型プログラミングコースに登録した大学生向けのフィードバック調査をデザイン中で、業績、クイズ、リーダーボードなどのゲーミフィケーション要素の効果に焦点を当てています。コースの参加を改善するために役立つ10のオープンエンドの質問を提案してください。
次に、出力を以下のように整理します:
質問を見てそれらをカテゴリー分けしてください。カテゴリーに質問を分類して出力します。
次に、興味を引くカテゴリーに焦点を当ててプロンプトします:
動機付けと学習成果のカテゴリーに関する10の質問を生成してください。
このアプローチにより、学生とコースに最も重要なものに焦点を当てることができます。
会話型調査とは何か？
会話型調査とは、各回答が次の質問を形成し、詳細かつ正直なフィードバックをもたらす動的なチャット形式のインタビューです。硬直した形式とは異なり、体験が個人的かつ自然に感じられ、特にデジタル教育で学生からインサイトを収集する未来と言えます。
以下のように構成されます:
手動調査 | AI調査（会話型） |
|---|---|
固定された質問リスト - 文脈適応なし | 必要に応じて詳細に取り組みながら、リアルタイムに質問を適応 |
回答の手動分析 | AIによる即時の要約とテーマ抽出 |
不完全または漠然としたフィードバックになりやすい | スマートなフォローアップで学生の回答のギャップを埋める |
作成と更新が遅い | 自然言語AI調査エディタを介して即座に新しい調査を編集・開始できる |
オンラインコース受講生アンケートでAIを使用する理由 AI生成の会話型調査は深いフィードバックを引き出し、学生が悩みやニーズを明確にする機会を提供します。回答率が高く、データはより洞察に満ちています。大規模なオンラインプログラムにおいても、AIが1対1のインタビューのように感じられるものを拡張し、あなたが指一本動かすことなく出来ます。
オンラインコース受講生にゲーミフィケーション機能に関する調査を作成する方法に関する実用的な手順が必要であれば、Specificのプラットフォームを使用してそれを案内するガイドがあります。また、行き詰った場合は、どんな教育トピックやテストしたい機能セットでもAI調査ジェネレータから始めることができます。
Specificは、調査作成者と学生の両方にとって、良機な会話型体験をシームレスに提供します---実際のフィードバックの受け取りと提供を楽しめるものにします。それがAI調査でリーダーとして際立つ理由です。
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