オンラインコース学生アンケートでフィードバックのタイムリーさについて質問する際のベストクエスションをいくつかご紹介し、それらを作成する方法についてのヒントもお伝えします。数秒でアンケートを簡単に作成したい場合は、Specificを使用してAI駆動のアンケートを生成し、すぐにフィードバックを収集し始めることができます。
フィードバックのタイムリーさに関する学生アンケートのためのベストオープンエンド質問
オープンエンド質問は、オンラインコースの学生に詳細を共有するスペースを提供し、質問をしないと考えもしないことを聞くことができるため、表面的な統計ではなく洞察が必要なときに特に価値があります。フィードバックプロセスで何が機能しているのか、または何が機能していないのかを説明する深い視点、物語、または例を求めるときに最適です。
このコースでフィードバックを受け取っている全体的な経験を説明できますか？
フィードバックのタイミングが学習やモチベーションにどのように影響しましたか？
コース中にフィードバックがどのように提供されたかについて、特に気に入った点は何ですか？
フィードバックが遅れたと感じたことがありますか？その場合、それがどのように影響しましたか？
タイムリーなフィードバックがオンラインクラスで成功するためにどのように役立つか、自分の言葉で教えてください。
フィードバックのタイミングが特に有用または有用でなかった具体的な例を思い出せますか？
今後のコースでフィードバックの速度や有用性を向上させるための提案はありますか？
フィードバックを受け取った後、通常どのように活用していますか？そのタイミングは影響しますか？
インストラクターまたは仲間のフィードバックのタイミングによって直面した課題は何ですか？
このコースでのフィードバック体験について何か他にシェアしたいことはありますか？
オープンエンドの質問は誠実で反省的な回答を招待します。そして、自動化されたフォローアップで、行動可能な詳細を深く掘り下げることができます。まず学生にスペースを提供し、その後、賢いフォローアップでプローブすると、改善のための真のコンテキストを捉えることができます。
学生フィードバックアンケートのためのベストなシングルセレクト選択肢質問
シングルセレクトの選択肢質問は迅速で構造化されたデータを提供し、感情を定量化したり、スケールでの傾向を特定するのに最適です。また、参加の障壁を下げるため、学生は選択が簡単にスキャンできる場合に誠実に回答しやすくなり、面白い回答を明確にしたり拡張したりするための思慮深いフォローアップ質問の舞台が整います。
質問: どれくらいの頻度で、役に立つと感じたタイムフレーム内で課題のフィードバックを受け取りましたか？
いつも
ほとんどの場合
ときどき
まれに
全くない
質問: このコースで得たフィードバックのスピードにはどの程度満足していますか？
非常に満足
満足
普通
不満足
非常に不満足
質問: フィードバックを受け取る方法で最も好むものは何ですか？
メール通知
プラットフォーム内メッセージ
ライブディスカッション
その他
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 学生が評価を与えたり、選択肢を選んで詳細を提供しない場合、「なぜ？」とフォローアップすることで、価値あるコンテキストが得られます。例えば、「タイムリーなフィードバックはまれだ」と選んだ人には、「なぜフィードバックがほとんど時間通りではないと感じましたか？」というフォローアップが、根本的な原因や行動につながるアイデアを引き出すのに役立ちます。研究によれば、明確化のフォローアップはアンケートの洞察の質と行動性を大幅に向上させることが示されています。[1]
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 多様な意見や未記載の好みがあるかもしれないと知っている場合、「その他」のオプションを追加します。学生があなたの提供した選択肢以外の何かを強調することができ、簡単なフォローアップ（「具体的に教えていただけますか？」）が、予想外のパターンを浮かび上がらせることができます。これらのオープンな回答は、意外な発見やコースのさらなる改善につながることがあります。
NPSスタイルの質問を使用するべきか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、「このコース（またはインストラクターのフィードバックプロセス）を友人に推薦する可能性はどれくらいですか？」と尋ねる古典的な指標です。シンプルですが強力で、標準化された方法で満足度をベンチマークしたり、時間をかけて改善状況を追跡する必要があるときに特に有用です。フィードバックのタイムリーさに関するNPS質問は、フィードバックの頻度が学生のコースの宣伝意欲にどのように影響するかを明らかにし、プロモーターとディトラクターの両方に重要な詳細を確認するきっかけになります。このアプローチを試してみたい場合は、フィードバックのタイムリーさに関するNPSアンケートを学生用に自動生成できます。
フォローアップ質問の力
ほぼすべてのコースアンケートでそれを見ることができます：最高の洞察は、「もっと教えてください」と尋ねてからようやく得られます。そのため、自動化されたフォローアップ質問を学生フィードバックアンケートに含めることが画期的です。スマートなフォローアップは、なぜ学生が「普通」を選んだのか、「フィードバックが遅いと感じた」と思ったことを掘り下げます。学生が自分で詳述することを信じるだけでなく、アンケートは最適なタイミングで彼らを促します。
Specificを使用すると、AI駆動のフォローアップがリアルタイムで適応し、学生が「フィードバックがたまに遅かった」といった曖昧なことを共有すると、AIがその場で本物の研究者のように明確化や例を求めることができます。これは重要です。構造化されていないフィードバック（プロービングなし）では、曖昧で不完全なことがよくあり、後でメールを通じて時間のかかるやり取りが必要になることが多いからです。自動化されたフォローアップを使用すると、より豊富なコンテキストを得て、研究者の負担を軽減し、最終的にはアンケートがより会話的で機械的でないように感じられます。
学生: 課題のフィードバックが遅すぎると感じました。
AIフォローアップ: フィードバックが遅れていた具体的な場合を説明できますか？それがあなたの進捗にどのように影響しましたか？
フォローアップをどのくらい質問するか？ 通常、2〜3のターゲットフォローアップは、学生を圧倒することなくすべてのコンテキストを取得するのに十分です。Specificを使用すると、必要な詳細が収集された瞬間に停止するようにカスタムロジックを設定でき、回答者にとってシームレスで効率的な体験を提供します。
これが会話型アンケートを形成します —全体の体験が思慮深い対話のように感じられ、完了率とエンゲージメントが向上します。
AI応答分析、手間いらずのインサイト抽出
数千の単語のオープンなフィードバックを収集しても、AIを使用して< a id="30">分析するのは簡単です。SpecificのGPT駆動の要約は、散らかったテキストの壁を行動可能な洞察と主要テーマに変換し、自分でスプレッドシートのコードを作成するのに何時間も費やすことはありません。
< 数千の単語のオープンなフィードバックを収集しても、AIを使用して>
多くの人にとって自動化されたフォローアップ質問はまだ新しい概念ですが、どれだけ多く学ぶことができるかを体験すると、将来の学生アンケートに対するアプローチが変わるでしょう。それをアクションで見てみませんか？ アンケートを生成して、AI駆動のフォローアップを自分で体験してください。
ChatGPTにすばらしいアンケート質問を生成させる方法
AI（ChatGPTやSpecificのアンケートビルダーなど）と協力してアンケート質問を作成する際、プロンプトが重要です。最初に始める最も簡単な方法は、次のように尋ねることです：
オンラインコース学生アンケートのフィードバックタイムリーさについて10のオープンエンド質問を提案してください。
しかし、コースの説明や学生のプロフィール、目標などの詳細を追加することで、より良い結果が得られます。より多くのコンテキスト＝より関連する質問です。
例えば：
私は働くプロフェッショナル向けの非同期オンラインコースを教えています。課題のフィードバックタイミングが学習にどのように影響するかを知りたいです。彼らのフィードバックのタイムリーさに対する経験と期待を掘り下げるための10の深い質問を提案してください。
その後、質問をさらに整理することができます：
質問を見て分類します。カテゴリとその下に質問を出力してください。
カテゴリを見たら、アンケートに集中するのが簡単になります。「知覚された影響」や「フィードバック方法」などのカテゴリがある場合、次のようにプロンプトを出すことができます：
カテゴリ「知覚された影響」と「フィードバック方法」のための10の質問を生成してください。
このワークフローは、一般的なアンケートからレーザー集中した非常に関連性のある学生アンケートに数分で移行するのを助けます。そして、SpecificのAIアンケートエディターを使用すると、提案をすぐに編集または適応させることができます。
会話型アンケートとは何ですか？
会話型アンケートはその名の通り：チャットのように感じられるアンケートです。リアルタイムAIのおかげで、学生は質問に答え、スマートなフォローアップを受け、まるで人間と対話しているかのように考えを明確にすることができます。
昔はどうだったか？Googleフォームを作成するか、SurveyMonkeyリンクを送るというやり方でした。学生は一連の堅い質問を目にし、特にオープンエンドのプロンプトに対しては簡略的で未完成の回答を得ることが多かったのです。会話型アンケートはその考え方を逆転させます—学生を引きつけ、明確さを追求し、優れたインタビュアーのように適応します。これが、より良く、より実行可能なフィードバックを一貫して収集する方法です。
手動アンケート | AI生成の会話型アンケート |
|---|---|
平凡な形式、限られたプロービング | 自然なチャットのように感じる、スマートなフォローアップ |
万能な構造 | 適応的、コンテキストに敏感 |
分析が困難 | 即座にAIパワードの要約、データとのチャット |
オンラインコース学生アンケートにAIを使用する理由 それは、AIが従来の方法よりも迅速かつスマートにアンケートを生成し、適応でき、学生を引きつけ、見逃すことのある洞察を表面化させることができるからです。AIアンケートの例が欲しいですか？Specificのアンケートジェネレーターを使用すれば、すぐに展開でき、分析が容易なカスタマイズされた会話型体験が得られます。私たちのプラットフォームは、アンケート作成者と回答者の両方に最適なUXを提供し、フィードバックプロセスをスムーズで本当に有用なものにしています。アンケートの作り方の詳細を深く掘り下げ—プロセスがどれだけ簡単で豊かであるかに驚かれるでしょう。
このフィードバックタイムリーさのアンケート例を今すぐご覧ください
オンラインコースの学生からより深い洞察を引き出し—AI駆動の会話型アンケートがどのようにフィードバック収集の質と参加を向上させるかを発見してください。アンケートのアイディアから実行可能な結果までどれだけ簡単に進めるかを、今すぐご覧になってください！