オンラインコースの学生がディスカッションフォーラムの使いやすさについて行うアンケート調査のためのベストな質問とその作成方法のヒントをいくつか紹介します。Specificを使用して、対象読者に合わせた効果的で会話調のアンケートを迅速に構築できます。
ディスカッションフォーラムの使いやすさに関するオンラインコース学生アンケートのためのベストなオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、学生が意見を完全に表現する機会を提供し、クローズドフォーマットよりも豊かで本格的なフィードバックをもたらします。学生のフォーラムでの行動や課題の「理由」を理解したい場合に最適です。ただの「はい」または「いいえ」ではなく、このような深さがあることで、エンゲージメント、満足度、改善事項のパターンを見つけるのに役立ちます。さらに、Specificの会話スタイルでは、乾いたアンケートではなくチャットのような感覚です。
フォーラムは学生のエンゲージメントのための強力なツールです。より深い参加がより良い学業成績につながることがよく知られています。例えば、ディスカッションで500ワード未満を投稿する学生は、より積極的に参加する学生に比べて10倍も退学する可能性が高くなります。[1]
ここでは、実際の洞察を生む10のオープンエンドの質問を紹介します：
ディスカッションフォーラムのどの部分があなたの学習に最も役立つと感じますか？
ディスカッションフォーラムを使用する際に直面した課題について説明できますか？
フォーラムディスカッションに参加する際の基準は何ですか？
ディスカッションフォーラムの投稿がコース資料の理解を大いに強化した時について教えてください。
フォーラムについて1つ変更できるとしたら、それは何で、その理由は何ですか？
フォーラム活動に提供される指示やプロンプトはどの程度明確ですか？
フォーラムの会話に参加する動機（またはその欠如）は何ですか？
フォーラム内のインストラクター投稿と学生投稿のバランスについてどう感じますか？
ディスカッションフォーラムの体験がどのようにすればより魅力的になると思いますか？
あなたのデバイスやブラウザでのフォーラムの使いやすさについてのフィードバックはありますか？
ディスカッションフォーラムの使いやすさに関するオンラインコース学生アンケートのためのベストなシングルセレクト複数選択式の質問
シングルセレクト複数選択式の質問は、意見を迅速に定量化したり、トレンドを発見したり、回答者の認知負荷を軽減したい場合に最適です。また、これらは会話のきっかけにもなります。時には学生が思考を促すために短いリストを必要としており、オープンエンドの質問やAI駆動のプローブを使用してより深い文脈でフォローアップすることができます。
質問：コースプラットフォームでのディスカッションフォーラムのナビゲートはどの程度簡単ですか？
非常に簡単
やや簡単
やや難しい
非常に難しい
質問：毎週どの頻度でディスカッションフォーラムに参加しますか？
毎回
週に数回
週に一度
ほとんど参加しない
全く参加しない
質問：フォーラムディスカッションに参加する（または参加しない）主な理由は何ですか？
コース資料の明確化のため
必修項目の達成のため
社会的な交流のため
興味がない
その他
「なぜ？」とフォローアップするタイミング？ 意見や選択の背後にある動機や障害を掘り下げたい場合、いつも「なぜ？」というフォローアップを検討してください。例えば、学生が「興味がない」を選んだ場合、「ディスカッションフォーラムが引きつけない理由を教えていただけますか？」と尋ねることで、改善点や意思疎通のずれを明らかにする誠実な視点を招きます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由は？ 「その他」を提供することは、定義済みのカテゴリー外の経験を認めることになります。ここでフォローアップ（「具体的に記載してください」）を追加することで、予想外の理由や満たされていないニーズを発見できます。これらの洞察は固定されたアンケートフォーマットでは見逃されがちで、効果的なフォーラムの変更や新機能の着想を得ることができます。
使いやすさ調査にNPS質問を含める
Net Promoter Score (NPS)は、学生がディスカッションフォーラム（そして間接的にはコース）を同僚に勧めるかどうかを測定します。学生アンケートでNPSを使用することは、その全体的な満足度を定量化し、時間の経過とともに明確なベンチマークを提供するため理にかなっています。ディスカッションフォーラムの使いやすさに関しては、このフォーラムが際立った特徴であるか、それとも隠れた不満であるかを明らかにします。このトピックのNPS調査をSpecificを使用して即座に生成できます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、文脈と明確さを得るためのゲームチェンジャーです。Specificの自動AIフォローアップ質問を用いることで、すべての会話はリアルタイムで適応します。AIは詳細を探ることができ、曖昧さを払拭し、行動可能な洞察を即座に浮かび上がらせます—ちょうど熟練の研究者がインタビューで行うように。これにより、平坦な「フォーム」回答が実際の理解へと変わります。
フォローアップを行わない場合を想像してください：
学生：「フォーラムはまあまあですが、時々迷います。」
AIフォローアップ：「フォーラムで迷ったことがある時を教えていただけますか？スレッドを見つけること、またはディスカッションの流れを理解することが関わっていましたか？」
その追加のプロービングがなければ、問題の設計か指示か、あるいはコミュニティの規範が原因かを見逃してしまいます—そうすると改善はただの推測になります。
フォローアップは何回までが適当？ 一般的には、エッセンスを捉えるために2〜3回のフォローアップで十分です。学生を圧倒させないために「次の質問に切り替える」ロジックを有効にするのが賢明です。Specificを使用すれば、会話の深みと回答者の快適さのバランスを巧みに調整できます。
これにより会話型アンケート—退屈なチェックリストではありません。この体験はダイアログのようで、すべての入力が価値あるものとされ探求されます。
AI駆動の分析により、オープンテキスト回答の処理が簡単になります。たとえ長いパラグラフや脱線があっても、Specificのアンケート回答分析などのツールがそれらを使える洞察に変え（さらに収集した回答についてAIとチャットできます）。
このような賢いフォローアップ質問は新しいスタンダードです—Specificを使用してAIアンケートを生成して、フィードバック収集がどれだけインタラクティブになるかをぜひお試しください。
この種のアンケートのためのGPTプロンプトの作成方法
AI（ChatGPTなど）を使用してフォーラムの使いやすさのための強力なアンケート質問を生成する場合、まずは明確で直接的なプロンプトから始めてください。例えば：
オンラインコース学生アンケートのためにディスカッションフォーラムの使いやすさに関するオープンエンドの質問を10件提案してください。
しかし、あなたのコース、学生の背景、および意図する目標に関するより多くの文脈を提供することで、はるかに良い結果が得られます。例えば：
成人学習者のための12週間のオンラインコースを運営しています。特にディスカッションフォーラムにおいて、2か月目にエンゲージメントが低下します。学生がディスカッションフォーラムの使いやすさや参加について直面している問題を明らかにするためのオープンエンドの質問を提案してください。
草案を取得したら、別のプロンプトを試してください：
質問を見直してカテゴライズしてください。カテゴリとそれに属する質問を出力してください。
次に、最も重要なトピックのカテゴリを特定してから、もう一度プロンプトを入力します：
「参加の動機」、「使用の障害」、「ナビゲーションの明確さ」のカテゴリに対する質問を10件生成してください。
会話型アンケートとは何ですか？
会話型アンケートはAI（Specificなど）を使用して、実際の対話のように、尋ね、明確にし、フォローアップすることで、静的なフォームを配布するのではなく、回答者と対話します。このアプローチは、特に忙しいか気が散っている学生の間で回答の質、エンゲージメント、完了率を向上させます。静的なチェックリストとインタラクティブな交流の間には大きな違いがあります！
手動アンケート | AI生成アンケート（会話型） |
|---|---|
静的、一律対応 | リアルタイムで質問に適応する |
スマートプロービングなし | インテリジェントなフォローアップによる深い洞察 |
オープンテキストの分析が困難 | AIによるレスポンスの要約とカテゴリ化 |
事務的なフォーム作成体験 | 自然な会話のように感じる |
なぜオンラインコース学生アンケートでAIを使用すべきか？ 証拠は明白です。アンケートが個別化され、一般的なものではないと感じるとき、学生はより多く、より本格的に参加します。Specificを使用して構築されたAIアンケートの例は、定期的に高い完了率と豊かな回答を達成しています。さらに、Specificの会話型アプローチは、フォーラムにほとんど投稿しない学生をさらに引き付け、標準型フォームでは捉えられない障害を浮き彫りにします。
始めるのがどれほど簡単かを知りたいなら、Specificを使ってオンラインコース学生向けのアンケートを作成するためのクイックスタートガイドを見てください。アイデアから洞察に富んだ結果を得るまでのスピードに驚かれることでしょう。
Specificはスムーズで摩擦のないフィードバックを提供し、オンラインコースにおける会話型アンケートの新しい基準を設定します。
このディスカッションフォーラムの使いやすさ調査例をご覧ください
オンラインコースの学生からシャープで実行可能なフィードバックを得たい場合、会話型AIアンケートがフォーラムのエンゲージメントを促進する（または妨げる）要因をどのように明らかにするかをご覧ください—そのプロセス全体が無努力であることを保証します。
