こちらは、オンラインコースの学生調査におけるキャリアの関連性についてのベストな質問群と、調査をデザインするためのヒントです。このような調査はSpecificで瞬時に生成できます。
キャリアの関連性に関するオンラインコース学生調査のためのベストな自由回答質問
自由回答質問は、率直で深い洞察が必要なときに非常に役立ちます。回答者はあらかじめ設定された選択肢に縛られることなく、独自の視点を共有し、自分にとって本当に重要なことを明らかにできます。特にキャリアの関連性を理解するためには、これらの質問が文脈や経験を浮き彫りにし、意味のある形でコースを改善する手助けとなります。
学生は、これらのスキルがキャリアパスや日常生活に転用できる場合、学術的なトピックを価値あると感じることがよくあります[1]。我々は、オンラインコースがこの目標にどれくらい適合しているかを知りたいと思っています。ここでは、オンラインコース学生調査のキャリア関連性に関して推奨する10のトップ自由回答質問を紹介します：
このコースはあなたのキャリア計画や目標にどのように役立ちましたか？
コースの中で、あなたの現在または将来の仕事に最も適用できると感じる特定のトピックやスキルはどれですか？
このコースで学んだことを実際の仕事の状況で使用した例を教えてください。
意図するキャリアパスにとってあまり関連性がないと感じたコースの領域はどこで、なぜですか？
キャリアの準備性を向上させるために、拡張または更新を推奨するコースの部分はどれですか？
キャリア開発をよりよくサポートするために含まれていてほしかった追加トピックは何ですか？
選んだ分野に入る、または進むことについての自信にどのように影響を与えましたか？
コースが提供すると思っていた内容とキャリアの関連性への影響との間にギャップはありましたか？
このコースはどのようにして新しいキャリアの機会を特定または追求するのに役立ちましたか？
コースデザイナーにアドバイスする立場にあるとしたら、キャリア成果をより価値あるものにするためにプログラムにどのような変更を加えますか？
キャリアの関連性に関するオンラインコース学生調査のためのベストな単一選択マルチチョイス質問
単一選択のマルチチョイス質問は、経験を定量化したり会話を始めるときに最適です。時には、学生に思慮深い答えを入力してもらうよりも、短いリストから素早く選択してもらう方が簡単であり、全体的な傾向を把握する手助けとなります。これらは、詳細なフォローアップのための起点にもなります。
調査を構築する際は、Qualtricsの研究によると、回答者の約70%が調査で虚偽または誤解を招く回答をした経験があることに注意してください[2]。明確で思慮深く構成した質問は、信頼性とデータの質を向上させます。
質問： 現在のキャリアまたは意図する職業に対してコース内容はどれほど関連性があると感じますか？
非常に関連性がある
やや関連性がある
あまり関連性がない
全く関連性がない
質問： あなたのプロとしての成長に最も役立ったコースのコンポーネントは何ですか？
実践的な課題
講義とリーディング
仲間とのディスカッションやグループワーク
その他
質問： このコースはあなたの過去の教育や訓練ではカバーされていなかったスキルを紹介しましたか？
はい、いくつかの新しいスキル
はい、一つか二つの新しいスキル
新しいスキルなし
「なぜ？」と追及するタイミング より深い文脈が必要な時には、いつでも「なぜ？」と聞きましょう。例えば、以前の質問で「あまり関連性がない」と選択した学生には、「なぜこのコースはあなたのキャリア計画に関連性があると感じなかったのですか？」などの簡単な追及が、アクション可能な詳細を明らかにし、学生のユニークな意見が本当に重要であることを示すことができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 あなたの事前定義された選択肢が何か重要なものを見逃している場合に「その他」は不可欠です。学生が「その他」を選択し、新たな要因を説明した場合、フォローアップの質問（「あなたのプロとしての成長に役立った内容をもっと教えてください」）が、期待していなかったニーズや洞察を明らかにすることがあります。
キャリアの関連性に関するオンラインコース学生調査用NPS調査質問
ネットプロモータースコア（NPS）は、「このコースをキャリアの進展のために友人や同僚にどの程度推薦すると思いますか？」と0〜10のスケールで尋ねます。NPSは直感的で、学生はすぐに理解でき、満足度と認識される関連性の定量的なスナップショットを得ることができます。NPSを使用することで、コホートやプログラム間でのベンチマークを行い、時間をかけた改善を追跡することが可能です。
NPSをキャリアの関連性に関する調査に使用することは、効率的で、特に満足度の高い人および満足度の低い人をすぐに明らかにすることから有益です。しかし、これを簡潔にしておくことが重要です：調査疲れを感じる回答者は60％に上り、調査があまりに長いまたは無関係であるとほぼ半数が参加を中止します[3]。単一の「なぜ」またはオープンテキストボックスに続くターゲットを絞ったNPSの質問が、うまく機能します。今すぐ試したいなら、このオンラインコース学生用NPS調査テンプレートを使用してください。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、調査の質を劇的に変えるものです。漠然とした回答で終了するのではなく、調査は各学生に対して明確化、説明、または深掘りするよう促し、これにより最も必要な行動につながる洞察を得ることができます。もし自動フォローアップの仕組みがどのように機能するかをご覧になりたいなら、私たちの詳細解説をご覧ください。
SpecificのAIを活用したフォローアップは、適切なタイミングで、適切な質問を、会話のように表示します。これにより、より豊かな文脈が明らかになり、無限に続くメールのやり取りがなくなり、フィードバックプロセスが自然で、さらには楽しいものとなります。重要なのは、AIが前の回答に基づいて文脈に応じたフォローアップを生成するため、学生は決して一般的な質問に答えていると感じないことです。
学生：「いくつかのトピックは役に立ったが、他のものはあまり役に立たないように思えた。」
AIフォローアップ：「キャリアに役立ったと感じたトピックや、あまり関連性がないと感じたものを教えてもらえますか？」
いくつのフォローアップを質問するべきか？ 一般的に、2〜3のターゲットを絞ったフォローアップが、深さと疲労の間で最適なバランスを取ります。すでに十分な文脈を提供している場合は、次の質問に進むことが賢明です—Specificでは、完璧なフローのためにこれらの設定をカスタマイズできます。
これが会話型調査にする—調査は形式上だけでなく、一種のチャットになります。学生が回答を明確にし、詳述することができると、あなたはもっと多くを学びます。
AI調査応答解析および自由回答フィードバックの分析は、私たちのプラットフォームを使用すると簡単です。多くの非構造化テキストがあっても、AIはすばやく主なテーマを強調したり、すべてを要約したりでき、データ内で迷子になることがありません。私たちのAI調査応答解析ガイドやこのステップバイステップチュートリアルでさらに詳しく確認できます。
AIをベースにしたフォローアップ質問は単なるトレンドではなく、未来です。調査を生成し、フィードバックが「研究レベル」になる様子をぜひ体験してください。
ChatGPT向けに優れた調査質問を生成するプロンプトの作成方法
調査を自分で作成したり、チャットを通じて質問をプロトタイプ化したい場合、優れたAIプロンプトを書くことが重要です。ここにその始め方を示します：
基本的な自由回答調査の場合は以下のプロンプトを試してみてください:
オンラインコースの学生調査においてキャリアの関連性に関する10の自由回答質問を提案してください。
より良い結果を得るには、コンテキストと目標を含めましょう。以下により高度なバージョンを示します：
完成されたオンラインコースの学生のために、現在または意図されたキャリアに対する教材の関連性を学ぶための調査をデザインしています。うまくいったこと、見落とされたポイント、およびコースのキャリア準備性を向上させる方法を特定するのに役立つ10の自由回答質問を提案してください。
質問のセットを得たら、それらを以下の手順でカテゴリ分けします：
質問を見て、それらをカテゴリ分けしてください。カテゴリを出力し、それに質問をセットしてください。
興味のあるカテゴリをより深く掘り下げるために、以下のプロンプトを使用します：
「スキルの転送」および「未解消の学習ニーズ」というカテゴリに関する10の質問を生成してください。
会話型調査とは何か？
会話型調査は、自然なチャットのように前の回答に合わせた質問を提供し、学生を引き付けます。旧来の静的なフォームとは異なり、これらのAI駆動調査は人間的で応答的であり、学生が関与し続けるようにします。AI調査ジェネレーターのようなSpecificは構造と柔軟性の両方を組み合わせており、手動による面倒な編集なしに迅速に質問を作成および繰り返すことができます。さらにはAI調査エディターを使用して、クリックによる無限のメニューではなくチャットによって質問を調整することも可能です。
手動による調査作成 | AI調査生成 |
|---|---|
書く、編集する、整理するのに時間がかかる | 自然言語プロンプトを使用して瞬時に結果を得る |
動的フォローアップなし—静的な体験 | リアルタイムのフォローアップ質問との会話型 |
定性的なデータを分析するのが難しい | AIによるテーマ要約とインサイトの自動化 |
なぜオンラインコース学生調査にAIを使用するのか？ AIは単に高速なだけでなく、盲点を明らかにし、すべての回答を理解し、作成と分析の両方を劇的にシンプルにします。例えば、AI調査の例では、完了率が70–80%に対して、従来の調査では45–50%にすぎません[5]。その向上が直接的に優れたデータと優れたコースに結びつく可能性があります。
Specificを使用すると、会話型調査のための最上級のユーザーエクスペリエンスを得ることができます：スムーズで魅力的で、あまりに簡単なため、フィードバックを楽しむことができます。アクション可能な詳細を求める場合、スマートなフォローアップに導かれて、キャリア関連性に関するオンラインコース学生調査を作成する方法に関するガイドで始めましょう。
今すぐこのキャリア関連性調査の例を確認
AI駆動の会話型調査がどのようにしてより深い洞察を引き出し、コースの改善を変革するかをぜひご覧ください—Specificの次世代の質問デザインとスマートなリアルタイムフォローアップで、数分でカスタマイズされた高変換率の調査を構築できます。
