ここでは、オフィスアワーの参加者調査についてのいくつかの最良の質問と、それらを作成するためのヒントを紹介します。この種の会話型調査を、Specificで数秒で簡単に生成することができます。
オフィスアワー参加者調査に最適なオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、参加者が自分の考えを十分に表現し、より豊かでニュアンスに富んだフィードバックを提供することを促します。新しい洞察を得たり、参加者が自分の言葉で優先事項を語ったり、予期していなかった特定のニーズを明らかにしたりする場合に最適です。
今後のオフィスアワーで取り上げてほしいトピックは何ですか？
最近直面した課題の例を共有していただけますか？それを議論したいと思いますか？
オフィスアワーの形式について一つだけ変更できるとしたら、何を変更しますか？
オフィスアワーに参加するモチベーションは何ですか？
過去のセッションで特に役立ったものについて教えてください。それが際立っていた理由は何ですか？
今後のディスカッションで取り上げてほしい業界のトレンドはありますか？
オフィスアワーの全体的な体験をどのように改善できますか？
まだ尋ねられていない質問で、聞きたいと思っているものはありますか？
オフィスアワーのセッションに参加させたいゲストスピーカーや専門家はいますか？
オフィスアワー中に自信を持つために習得したい特定のスキルやトピックを説明してください。
ベストプラクティスの研究はこれらのオープン形式の使用を裏付けており、定型フォームでは見過ごされがちなテーマを明らかにするために共有された定性的なフィードバックがどのように役立つかを示しています。さらに、AI駆動の調査を使用することで、フィードバックを60％以上早く処理でき、タイムリーな洞察を得ることができます[2]。
オフィスアワー参加者調査に最適なシングルセレクト多肢選択質問
多肢選択（シングルセレクト）質問は、好みをすばやく測定したり、参加者をセグメント化したり、会話を始めたりするのに最適です。参加者が自分の回答を一から考える必要がないため、摩擦が減り、トレンドを一目で把握しやすくなります。
質問: 次回のオフィスアワーで最も関心のあるトピックはどれですか？
業界動向とニュース
問題解決とQ&A
特別ゲストスピーカー
スキルアップワークショップ
その他
質問: 関心のあるトピックに焦点を当てたオフィスアワーをどのくらいの頻度で開催してほしいですか？
毎週
隔週
毎月
四半期ごと
質問: 新しいトピックを探るためのセッション形式としてどれを好みますか？
オープンディスカッション
専門家によるパネル
構造化プレゼンテーション
インタラクティブワークショップ
「なぜ？」とフォローアップする時とは？ 複数の動機に影響される可能性がある選択や、パターンの背後にある理由を理解したい場合にフォローアップの「なぜ」質問を使用します。たとえば、「スキルアップワークショップ」を好むトピックとして選択した場合、「他の形式よりもスキルアップワークショップを好む理由は？」というフォローアップは、彼らのニーズについてのより深い洞察を提供します。
「その他」の選択肢を追加する時とその理由とは？ プリセットリストが包括的でない可能性がある場合に「その他」を追加します。「その他」の回答に「その選択肢についてもっと教えてください」とフォローアップすることで、プログラムを新たな方向に発展させるための新たな関心事や予期しない関心事を明らかにすることができます。
オフィスアワー参加者調査のためのNPS質問
NPS（ネットプロモータースコア）は、ロイヤルティと参加者の満足度を測定するシンプルで調査に裏付けられた質問です：「0から10のスケールで、同僚に私たちのオフィスアワーを推薦する可能性はどれくらいですか？」この質問は、感情を強調し、時間的改善を追跡するのに最適です。Specificを使用して、オフィスアワーの参加者の関心トピックに特化したNPS調査を生成し、プログラムの一部として統合できます。
フォローアップ質問の力
より豊かな洞察を得るための最も強力な方法の1つは、フォローアップの掘り下げです。AI駆動のフォローアップ質問は、このプロセスを簡単にし、まるでエキスパートインタビュアーのように、回答者の発言にリアルタイムで反応します。
半端な回答をそのままにするのではなく、SpecificのAIは、各ユーザーの回答とコンテキストに基づいて洞察あふれるフォローアップを行います。これが、手動で関与することなく完全なコンテキストを集めるための鍵です。参加者へのフォローアップメールに手間取る時間を大幅に短縮し、調査の対話が本物のように感じられるようにします。
参加者:「業界動向についてもっと聞きたいです。」
AIフォローアップ:「オフィスアワーで議論したい具体的な業界動向は何ですか？」
フォローアップを何回質問するか？ 多くの場合、2〜3回のフォローアップで必要な詳細を取得できます。Specificの設定により、必要な情報が揃ったら次の質問に進むようAIに指示することも可能で、体験がスムーズで魅力的になります。
これが会話型の調査になります。 固い形式のフォームの代わりに、調査が本物の会話のように流れ、率直なフィードバックのための摩擦のないフレンドリーな環境を生み出します。
AI調査応答分析。 多くの非構造的なテキストであっても、Specificを使用するとすべての調査応答をAIで分析することが簡単にできます。AIは重要なテーマを整理し、データを分類する時間を短縮し、重要な点に基づいて行動することができます。
これらの自動フォローアップは、多くのチームにとって新しいものです—調査を立ち上げて、その違いを確かめてみてください。
優れたオフィスアワー参加者調査のためにChatGPTにどのようにプロンプトを与えるか
ChatGPTまたは他のGPT駆動のツールを使用する場合、シンプルな開始プロンプトとしては次のようになります:
関心のあるトピックについてのオフィスアワー参加者調査のためのオープンエンドの質問を10個提案してください。
しかし、AIにもっと文脈を与えることで、さらに良い結果を得ることができます。たとえば:
SaaSプロダクトマネージャー向けにオフィスアワーを計画しており、彼らの主要な課題に対処し、彼らが最も関心を持っている業界動向を明らかにすることが目標です。関心のあるトピックに関する事前調査に含めるオープンエンドの質問を10個提案してください。
調査をさらに構造化するには、次のように質問します:
質問を見て、それらをカテゴリに分けてください。質問の下にカテゴリが出力されるようにします。
カテゴリが見えたら、本当に掘り下げたいものを選んで、次のように質問します:
カテゴリ（例：スキル構築、業界動向、専門家ゲストの提案）に対して10個の質問を生成してください。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は、回答者の発言にリアルタイムで適応するインタラクティブなチャットスタイルのフィードバックプロセスです。従来のフォームベースの調査とは異なり、会話型調査は自然な対話を模し、その場でフォローアップの質問を行い、回答を明確にします。このアプローチにより、参加者のエンゲージメントが高まり、疲労が軽減され、ユーザーフレンドリーで馴染みのあるメッセージングインターフェースでより豊かなデータを収集することができます。
手動制 | AI生成（会話型）調査 |
|---|---|
静的な質問 | 回答に動的に適応 |
構築と分析に時間がかかる | 迅速な調査作成と即時AI分析 |
低い回答率（10–30%） | 高い回答率（70–90%）[1] |
最小限の調査/フォローアップ | 自動化されたスマートフォローアップ質問で明確で深い洞察 |
手動での応答分類 | AIによる即時要約と感情分析[2][3] |
オフィスアワー参加者調査にAIを使う理由 AI駆動の調査ツールを使用することで、より少ない労力でより豊かな回答を得られるスマートな会話が可能になります。 たとえば、AI駆動の調査は従来のフォームの平均を3倍にする90％の完了率を達成できます[1]。 また、AIが定性的なフィードバックを処理し、リアルタイムでパターンを検出できるため、より速い洞察も得られます[2]。これは、チームにとって手動作業をはるかに減らしながら、よりスマートでアクション可能なデータを取得することを意味します。
独自の会話型調査をゼロから作成または編集したい場合、SpecificのAI調査生成ツールと編集機能はこれを非常に迅速に行うことができます。 また、関心のあるトピックに関するオフィスアワー参加者調査を作成するためのステップバイステップガイドもご覧いただけます。
Specificでは、調査作成者と回答者の両方にとって最高の会話型調査体験を提供することに力を入れています。
今すぐこの関心トピックの調査例を見てください
AI駆動の会話型調査をリアルタイムで調整し、より深い洞察を明らかにする様子をご覧ください—Specificがどのようにフィードバック収集を即座に変革するかを体験してください。