ここに、オフィスアワー参加者のアンケートでアジェンダの好みについて尋ねるための最高の質問と、それを作成するためのトップヒントをご紹介します。Specific を使用すると、強力で会話的なアンケートを数秒で生成でき、深い洞察を得る準備が整います。
オフィスアワー参加者のアジェンダ好みに関するオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、参加者が自分の言葉で何が重要かを説明することを可能にします。これらは定性的な入力が必要な場合に最適です-限定的な選択肢では見落としがちなニュアンス、詳細、痛点、または創造的なアイデアです。意外ではありませんが、オープンテキストの質問はほとんど常に豊かなフィードバックと予想外の洞察を生み出します。
オフィスアワーを最も価値あるものにするためには何が必要ですか?
オフィスアワーでより多く取り上げてほしいトピックや問題がありますか?
次回のセッションで取り上げてほしい特定の課題や質問はありますか?
現在オフィスアワーにどのように準備しており、どのようにすればより良い準備ができるでしょうか?
過去のアジェンダ項目で最も役立ったものは何で、それはなぜですか?
最近のオフィスアワーで印象に残ったセッションを(良い点や悪い点も含めて)説明してください―何がそれを思い出深いものにしましたか?
特定のトピックで聞きたいスピーカーやプレゼンターはいますか?
プレゼンテーションとオープンQ&Aのバランスをどのように調整すべきでしょうか?
より積極的に参加するために必要なことは何でしょうか?
オフィスアワーの形式やアジェンダについて一つだけ変えられるとしたら、それは何ですか?
Specific で構築できるようなAI駆動のアンケートは、深い文脈を捉え、進化しながら応答の質と完了率を劇的に向上させます — 旧来のアンケートの10–30%に比べて70-90%です。[1]
オフィスアワーアジェンダアンケートに最適な選択式の質問
単一選択肢の選択式の質問は、好み、トレンド、興味を定量化するために必要な明確なデータを得る際に最適です。また、雰囲気を和らげるためにも役立ちます — 参加者は、後続の質問でオープンに回答する前に、短いオプションから選ぶ方が簡単だと感じることがよくあります。これらをアンケートの冒頭や深掘りする前に使用してください。
質問: どのタイプのアジェンダ項目が最も重要ですか?
プロジェクトの更新
ライブデモ
オープンQ&A
ゲストスピーカー
その他
質問: アジェンダに自身のトピックを提案したい頻度はどのくらいですか?
毎回
時々
稀に
全くない
質問: オフィスアワーセッションの希望する時間は?
30分
45分
1時間
長い場合(具体的に指定してください)
「なぜ?」と追質問をするタイミング 誰かの選択が驚くべきものであったり曖昧だったり、単に大胆である場合、詳細を促すことは常に賢明です。例えば、「あなたは『ゲストスピーカー』を選びました—なぜそれがあなたの心に残りますか?」これは数値の背後にある文脈を解放し、実際に必要とされているものに基づいて将来のアジェンダを調整するのに役立ちます。これらの追質問を追加することで、より豊かな洞察を得られ、従業員のエンゲージメントスコアが一部の組織で23%向上します。 [4]
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 必ず「その他」を含め、参加者がまだ考慮していない何かに興味を持っている可能性がある場合は、それを提示してください。その後、フォローアップとして「どのような“その他”のアジェンダトピックを提案しますか?」と尋ねることで、盲点を明らかにし、しばしば最も価値のある発見を引き出すことがあります。
オフィスアワーアジェンダの好み調査におけるNPS質問
ネット・プロモーター・スコア(NPS)は、オフィスアワーのアジェンダに対する参加者のロイヤルティや全体的な満足度を測るための証明された方法です。オフィスアワーを同僚に推薦する可能性を問い、時間をかけてパフォーマンスをベンチマークし、行動に基づいた改善に焦点を当てます。NPSは、グループ全体の気分についてシンプルで効果的な概況を提供し、規模でトレンドを把握しやすくします。
オフィスアワー参加者のアジェンダ好みに関するNPSアンケートを自動設定するのは簡単です。NPSの質問とカスタマイズしたフォローアップを組み合わせることで、セッションが共鳴するかどうかだけでなく、なぜそうであるかを理解できます。
追質問の力
自動化された追質問は会話型アンケートの目を見張るものです。後でフィードバックを明確にするために長い手動メールを送る代わりに、SpecificのAIによる追質問にリアルタイムで対応させることができます。これにより、より濃厚で行動可能なフィードバックが得られるだけでなく、大量の時間が節約されます。
参加者:「もっと協力があればよかったのにと思います。」
AIフォローアップ:「オフィスアワー中にどのような協力活動が見てみたいか具体的に説明してもらえますか?」
明確化を求めない場合、「良かった」または「まあまあだった」といった不明瞭な応答は分析することも行動に移すこともほぼ不可能です。AI駆動の追質問は具体性を明らかにし、解決可能な問題や高めるべき成功に焦点を当てます。この動的な会話により、AIアンケートの放棄率が15–25%にすぎない—静的形式の40–55%よりもはるかに優れています。[2]
何回追質問をするべきか? 一般的に、2〜3回の効果的な追質問をすることは、詳細を引き出すのに十分でアンケートを面倒にさせません。Specificではこれを制御でき、関心のある詳細が明らかになったら自動的に次のトピックに進むことができます。
これが会話型アンケートになります: 追質問はアンケートを自然な会話に変えます—回答者は取調べではなく理解されていると感じます。
AIアンケート応答分析: 手動ツールで大量のオープンテキストフィードバックを整理することは圧倒されますが、AIはこれを容易にします。即座にオフィスアワーのアンケート応答をAIで分析—テーマを要約し、感情を見つけ、直接データと対話できます。[3]
自動フォローアップでフィードバックがどれほど深くなるかを一度見たら、静的な形式には戻れないでしょう。フォローアップ付きでアンケートを生成してみてください—AIとチャットを開始するだけで、洞察を探れるエキスパートのようにプローブしてみましょう。
ChatGPTにオフィスアワーアジェンダアンケートを作成させる
ChatGPT(または他のAI)に新しいアジェンダ質問の頭出しを依頼したい場合、シンプルに始めましょう:
アジェンダの好みについてオフィスアワー参加者アンケートのための10のオープンエンドの質問を提案してください。
より多くのコンテキストを提供すれば、よりカスタマイズされた質問が得られます。例えば、受け手についての詳細を追加することを試してみてください:
私たちはリモートのプロダクトチームのために隔週でオフィスアワーを開催しています。セッション参加を向上させ、アジェンダが学習と問題解決を支えることを目指しています。最良のオープンエンドの質問10を提案してください。
リストができたら、それをチャットGPTにグループ化してもらいましょう。これにより、深堀する前にパターンが分かります:
質問を見てカテゴリに分類してください。そして、質問をカテゴリの下に出力してください。
そこから、重要な注目エリアにズームインします:
「積極的な参加」「トピック提案」「セッションの長さ」というカテゴリの質問を10個生成してください。
会話型アンケートとは何ですか?
会話型アンケートは、同僚間のチャットのように、ただの一方的なフォームではなく、リアルタイムに回答者と対話するAIを使用します。AIは以前の回答に基づいて各質問を調整し、友好的で自然なトーンを維持し、賢明な追質問をします(必要に応じて移動します)。それは単にチェックボックスを埋めることではなく、エンゲージメントを構築することにあります。
以下が比較です:
方法 | 手動アンケート | AI生成アンケート |
---|---|---|
作成時間 | 30–60分(すべて手で細部を記入) | 2–5分(希望を記述するだけ) |
質問の質 | あなたの専門知識に依存 | ベストプラクティスとAIの知識に導かれる |
追質問の処理 | 手動追質問(ある場合) | リアルタイムでの自動、文脈に基づいた追質問 |
応答の魅力 | 低い – 作業のように感じる | 高い – 会話のように感じ、完了率を向上させる [1] |
データ分析 | 手動、遅くて誤りやすい | 自動AI分析 – 60%高速、最大95%の精度 [3] |
オフィスアワー参加者のアンケートにAIを使う理由 AIアンケートの例は、参加者ごとに適応し、回答の質と長さを向上させ、追質問を個別にする。手動データ処理なしでより正直なフィードバックと明確な優先順位が欲しい場合、AIは単により優れています。アンケートを人間らしく感じさせることで、組織はエンゲージメントの飛躍的な向上(および疲労の削減)を実現します。[4]
Specific は、最初のアイデア出しから自動分析まで、最高クラスの会話型アンケート体験を提供します。自分で作成するためのヒントが欲しいですか?チェックしてください、オフィスアワー参加者のアジェンダ好みに関するアンケートの作成または任意のAIアンケートを最初から作成する方法をシングルプロンプトで。
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