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教師のサポートに関する中学生向けアンケートのベスト質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/28

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中学生向けの教師サポートに関する調査で最適な質問と、その作成方法のヒントをご紹介します。すぐに会話型のAIによる調査を作成したい場合は、Specificで数秒で生成できます。

教師サポートを学ぶための最良の自由回答形式の質問

自由回答形式の質問は、学生が自分の言葉で考えや体験を表現することを可能にします。それが予期しない驚きや本当の洞察を発見する鍵です。選択肢にはなかったことや新しい話題、デリケートな問題に対処するとき、または正直で無修正のフィードバックを得たいときに特に役立ちます。さらに、学生が想定していなかった詳細について教えてくれることがあります。

  1. 先生があなたの悩みを解決するのにどのように助けてくれたかを説明できますか?

  2. 授業中に教師がどのようにサポートして欲しいと思いますか?

  3. 助けを求めるとき、教師にどのように感じますか?

  4. 教師があなたを支えてくれた最良の例は何ですか?

  5. 学習をより容易にするために教師ができることはありますか?

  6. あなたが困っているときに、教師はどのようにチェックインしてくれますか?

  7. 授業中に質問がしやすくなる、またはしにくくなる要因は何ですか?

  8. 教師が支援を必要としていることに気づいていないと感じたことがありますか?そのことについて教えてください。

  9. 教師が学生を助ける方法を一つ変えられるとしたら、何を変えますか?

  10. 教師がどのようにしたらあなたの学業について自信を持つことができるかを説明してください。

このような自由なテキストの質問を使用することで、より豊かな物語を引き出し、はい/いいえまたは尺度質問では見逃しがちなトレンドやニーズを明らかにできます。最近のデジタル教育協議会の調査によると、86%の学生がAIツールを学習に使用しており、そのうち約4分の1が毎日使用していることがわかっています。この変化によって、学生は率直な意見を共有しやすくなっています。[3]

最良のシングルセレクト多肢選択質問

シングルセレクト多肢選択質問は、量化可能な明確で構造化されたデータが欲しいときに最も役立ちます。共通の経験や予測可能な回答が存在するトピックに最適で、学生が感じるサポートを理解するのに役立ちます。回答が容易で、即座にパターンを把握しやすくなります。さらに、フォローアップの質問と組み合わせることで、より深い対話を開始することができます。

質問:先生に対してヘルプを求めるのにどれくらい快適に感じますか?

  • 非常に快適

  • やや快適

  • あまり快適でない

  • わからない

質問:先生から必要な助けをどのくらい頻繁に得られますか?

  • 常に

  • ほとんどの場合

  • 時々

  • めったにない

質問:助けを求めるのをためらう一番の理由は何ですか?

  • 「ばか」に見えるのが怖い

  • 先生に迷惑をかけたくない

  • どう聞いていいかわからない

  • その他

「なぜ?」でフォローアップするタイミング:不確実性や不快感、問題を示唆する回答が見られたときに「なぜ?」と尋ねるのは賢明です。たとえば、ある学生が助けを求めるのが快適でないと答えた場合、「なぜか詳しく教えてください」とフォローアップすることで、実際に何が彼らの障害となっているのかを明らかにすることができます。これらの短いフォローアップは、調査を率直な対話に変え、統計だけでは見逃してしまう可能性のある問題を際立たせます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由:すべての可能な答えを予測できない場合には、常に「その他」を選択肢に入れておくべきです。学生の理由は時に独特であり、既存の枠組みから外れることがあります。「説明できますか?」とフォローアップすることで、予想外の洞察を発見し、教師サポート戦略の宝の山となります。

NPSスタイルの質問を学生に利用する教師サポート

ネットプロモータースコア(NPS)は、通常は顧客に対して使用される忠誠心や推奨度を測定するシンプルで実証済みの方法ですが、教育にもパワフルです。ここで評価するのは、学生が教師のサポートを他の学生に推奨するかどうかということです。全体的な認識をまとめ、時間の経過とともに比較しやすくし、強く感じている学生からの自由テキストのフォローアップを促します。短時間で、明確で、普遍的に理解されている手法です。

どう見えるか気になりますか?すぐに中学生向けの教師サポートに関するNPS調査を作成してみてください。

フォローアップの質問の力

素晴らしい調査は一度だけ質問するのではありません。聞く耳を持ち、深く掘り下げます。これは中学生を引き付ける際に特に有効です。AIによる自動フォローアップ質問がこれを可能にします。AIがリアルタイムで賢明でコンテキストを理解するフォローアップを行うことで、浮き彫りにされるのはより豊かで真剣な回答です。これは、多くのやりとりや誤解を減らす手段でもあります。

  • 学生:「必要なときにいつも助けてもらえるわけではない。」

  • AIフォローアップ:「必要なときに助けを得られなかったときのことについて話してもらえますか?何が起こりましたか?」

フォローアップの数はどれだけにするか:通常、深く掘り下げるためには2〜3回のフォローアップが理想的な数です。Specificを使用すれば、AIがちょうど十分に質問し、必要な情報が得られたら次へ移行するように設定できます。

これが会話型の調査となる理由:冷たい質問リストではなく、学生は自分が見られている、聞かれていると感じます。各回答が次へとつながり、自然な対話のようになるのです。

AIが分析を容易にする:多くの自由回答形式やフォローアップの質問を使うと管理が難しいものですが、最新のAI調査分析ツールはこれらの回答を即座に消化します。結果を会話形式で見ることや、自動の洞察を生成できます。

これら自動フォローアップは新しいアプローチです—独自の会話型調査を作成し、その違いを実感してください。

ChatGPTに素晴らしい質問を促す方法

自分のAIアシスタントを使って調査質問を生成したいですか?最良の結果を得るには、直接的で明確なプロンプトから始めましょう。

このように基本の質問から始めます:

中学生向けの教師サポート調査に対する自由回答形式の質問を10個提案してください。

しかし、AIにより多くの文脈を与えることで、より良い出力を得られます—対象者、目的、何を学びたいかを詳細に記述します。例えば:

公立学校の6〜8年生を対象にした調査を作成しており、助けを求めることに慣れていないか、苦労している学生をサポートするために教師ができることを学ぶことを目的としています。サポートへの障害を特定し、実用的な改善点を目指しています。思慮深い自由回答形式の質問を10個提案してください。

リストを取得したら、それらを分類し洗練します:

質問を見直し、カテゴリに分けます。カテゴリとその下の質問を出力してください。

確認後、さらに掘り下げたいカテゴリを選び、以下を尋ねます:

「助けを求めるための障害」と「良いサポートの例」というカテゴリの質問を10個生成してください。

このように反復することで、調査が適切なポイントを押さえ、対象者に最適化されるようになります。

会話型調査とは何ですか?

会話型の調査は実際の会話のように感じられる調査です —退屈で機械的なフォームではありません。すべての質問を一度に提示するのではなく、一つの回答を受け取るたびに学生に導き、状況に応じた賢いフォローアップを行います。これは、思慮深いインタビュアーのように振る舞うAIによるアプローチで、手動の調査作成ツールではリアルタイムな適応や基本的なアンケート形式を超えることはできません。教師サポートのトピックには画期的なもので、学生がよりオープンになり、より豊かで信頼性のあるフィードバックを得ることができます。

手動の調査

AI生成の会話型調査

静的な質問、適応性なし

動的で、パーソナライズされたフォローアップ

不明瞭な回答を探るのが難しい

自動で明確化し深く掘り下げる

自由テキストの分析に時間がかかる

AIが即時に要約し分類

無機質に感じる

チャットのよう—学生がより魅力的に感じる

中学生向けの調査にAIを利用する理由:多くの学生がデジタルツールを使用し期待している(Commons Sense Mediaによればほぼ75%のティーンが学校の宿題で生成AIを使用している [2])現状を踏まえ、彼らに合う形で提供することは理にかなっています。Specificの会話型調査はこの世代のコミュニケーションの仕方に合致しており、率直で現代的な洞察を提供します{

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. The 74 Million. 調査: 今年60%の教師がAIを使用し、週に最大6時間の作業を節約

  2. Axios. AI宿題支援: 子供と親の調査

  3. EdTechReview. 学生がAIツールを学習に使用、調査が明らかに

  4. Aristek Systems. AIを活用した学習: 主要統計

  5. RTI International. 教育におけるAI調査データ分析

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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