こちらは、携帯電話の方針について中学生のアンケートで使えるベストな質問と、アンケートをより効果的にするためのヒントです。このようなAIを活用したアンケートをSpecificで作成し、数秒で準備できます。
中学校の携帯電話方針アンケートのためのベストなオープンエンド質問
オープンエンド質問は、学生が自分の言葉で考えを共有でき、選択式の質問では見過ごしがちな文脈や課題、感情を明らかにすることがあります。深さと詳細が必要なときには、これを使用しましょう。
中学校の携帯電話方針アンケートにおすすめのオープンエンド質問10選はこちらです：
現在の学校の携帯電話方針についてどのように感じていますか？
授業中または学校で携帯電話の方針が助けになった、または妨げになった状況を説明できますか？
携帯電話が学校で役立つと思う方法があれば教えてください。
学校の日中に電話を使わずに家族と連絡を取るにはどうしていますか？
現在の携帯電話方針にどのような変更を提案しますか？
この方針が授業中の集中や学習能力にどのような影響を与えていますか？
他の学生が携帯電話のルールを破っているのを見たことがありますか？その時何が起きましたか？
現在の方針は全員にとって公平だと思いますか？なぜそう思いますか、またはなぜそう思わないのですか？
学校で携帯電話方針を設定できるとしたら、どんなルールを作りますか？
学校で携帯電話が役に立った、または害になった例を挙げることができますか？
オープンエンド質問は、学校の指導者や教師に対して見解を理解し、特に77%のアメリカの公立学校が授業中の携帯電話を禁止している今のような時代に根本的な問題を特定するのに役立ちます。[1]
アンケートのためのベストな単一選択式の選択肢質問
単一選択の選択肢質問は、回答を定量化する必要があるときや、学生に詳細な回答をすぐに考えさせたくないときに効果的です。回答が簡単で、次に何を尋ねるべきかを示してくれることがあります、特に適切にフォローアップを組み合わせると。
質問：現在の学校の携帯電話方針について、あなたの経験をどのように説明しますか？
非常に良い
やや良い
中立
やや悪い
非常に悪い
質問：次の中で学校で携帯電話を使う目的は何ですか（ある場合）？
家族との連絡
学校の研究用
エンターテインメント（ゲーム、音楽など）
緊急時のみ
学校に電話を持ってこない
その他
質問：学校の携帯電話方針についてどのように感じますか？
厳しすぎる
ちょうどよい
寛容すぎる
「なぜ？」とフォローアップするタイミング 学生が「厳しすぎる」を選んだ場合、「なぜその方針が厳しすぎると感じましたか？」とフォローアップすることで、具体的な提案や異議点を明らかにでき、選択肢だけの回答よりも多くの有用なデータが得られます。
「その他」と選択肢を追加する理由とタイミング 「その他」を含めることで、リストに合わない可能性がある回答を認識します。「その他」にフォローアップすることで、学生が言葉で説明できるようにし、予期していなかった独自の習慣や懸念事項が浮かび上がることがあります。
定量的なデータを得ることは重要であり、特に2020年には、中学校の97%が携帯電話方針を持ち、84%が授業中の使用を禁止していたことを考慮すると、多くの学生がこれらのルールに対して強い意見や多様な意見を持っています。[2]
中学校の学生アンケートにNPS質問を使用すべきですか？
Net Promoter Score (NPS) は、企業向けのように聞こえるかもしれませんが、教育にも適応できます。学生が学校の携帯電話方針を推奨する可能性を（0〜10の尺度で）尋ねることで、シンプルかつ明快な呼びかけになります。「あなたの学校の携帯電話方針は素晴らしいと友達に勧めますか？」というフィードバックの基盤を作り、行政にとって実施可能で追跡に役立つものとなります。ポリシーが進化する際には特に役立ちます。中学生用のNPSアンケートを作成し、会話のきっかけとして活用することができます。
NPS形式は詳細なフォローアップを可能にし、「あなたの評価の主な理由は何ですか？」と尋ねることでプロモーター（ルールを愛したり評価したりする人々）、パッシブ、デトラクター（反対する人々）からの根本的な理由を速やかに引き出します。公立学校の指導者の53%が携帯電話が学業成績に悪影響を及ぼすと信じていることを考えると、NPSをアンケートの一部として使用することは、ポリシーとコミュニティの認識や実生活への影響を結びつけるのに役立ちます。[3]
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、平面的なアンケートを奥深い会話に変えることができます。これは自動AIアンケートの中心的な機能です：回答者が答えるとき、AIは優しく詳細を求めたり、具体例や動機を引き出したりします。Specificのアプローチでは、AIを使用してリアルタイムでこれらのフォローアップを行い、回答者が聴かれていると感じる一方で研究者にとってもより詳細な洞察を得られます。
学生：「その方針はちょっと不公平だと思います。」
AIフォローアップ：「不公平だと感じた例を教えていただけますか？」
これがなければ、「不公平」という表層的な意見のみを得ることになり、詳細を推測したり、メールや追加のインタビューで追いかける必要があります。自動で文脈に合わせたフォローアップは時間を節約し、真に重要なことを表面化させます。
フォローアップは何回質問すべきか？ 重要な質問では2〜3回のフォローアップをお勧めします。Specificは、十分な詳細が収集された後に先に進むルールも設定でき、生徒が圧倒されない応答的で流動的なアンケートを可能にします。
これにより会話型アンケートが実現します。 静的な形式やチェックボックスの代わりに、フォローアップが双方向を作り出し、退屈なアンケートではなく本物の会話のように感じさせます。
AIを使った分析: オープンエンドな回答は蓄積しがちですが、AIによる分析を使用すると、収集したすべての学生の答えをすばやくまとめ、テーマ化し、さらには「チャット」してアクション可能な洞察を引き出すことができます—どれほどのテキストを集めたとしても。
AIアンケート生成ツールをお試しください。ダイナミックで自動化されたフォローアップによって、一般的なフォームよりも高品質なデータがすぐに浮かび上がります。
チャットGPTその他のAIツールに対する質問の提案方法
プロンプトデザインは重要です： 文脈、目標、受け手について明確にするほど、AIが提供する質問の品質が向上します。私たちはこのようにしています：
シンプルに始めましょう：
携帯電話の方針についての中学生向けアンケートのためのオープンエンドな質問を10個提案してください。
より良い結果を得るために、文脈を追加します。他に「質問を提案する」だけでなく、何が必要で何を求めているのかを共有します：
中学生に対する携帯電話方針についての機密性の高いアンケートを実施しています。率直なフィードバック、個人的な経験、学校の向上のための提案を望んでいます。否定的および肯定的な影響、公平性、および可能な変更点に焦点を当ててください。オープンエンドな質問を10個生成してください。
アンケートをさらに構造化するために、AIに結果をグループ化するように依頼します：
質問を見直し、それらをカテゴリに分類してください。カテゴリとその下に質問を出力します。
次に、カテゴリを確認し、フォーカスするものを選び、さらに深堀りする：
カテゴリ「教室の携帯電話の分散」と「公平性」で質問を10個生成してください。
このようにAIを使用することで、しっかりとしたスタート地点を得ることができ、AIアンケートジェネレーターを使うことで、効率的で高品質な質問や応答を即座に生み出すことができます。
会話型アンケートとは？なぜ優れているのか？
Specificで作成されるような会話型アンケートは、アンケートを受ける側に標準化されたテストを受けていると感じさせることなく、誠実さ、参加意欲、豊かな文脈の提供を促します。特に、多くの場合「退屈な」フォームを嫌がる傾向にある中学生にとって非常に重要です。AIアンケート生成ツールをご覧ください。実際のステップバイステップガイドとともに提供していますので、それを参考にしてみてください。
なぜAIを中学生向けアンケートに使用すべきか？ Specific のようなAIを活用したアンケートツールはリアルタイムで適応し、状況に応じたスマートなフォローアップを行い、学生にとってより興味深いプロセスとすることで、より徹底的な回答を引き出します。
この方法が実際にどのように機能するのかを見るには、ステップバイステップのガイドとテンプレートで提供する私たちの中学校の携帯電話方針アンケートの作成ガイドをご覧ください。
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