以下は、「ディスカッションテーマ」についてのマスタークラス参加者のアンケートのためのベストな質問の一部と、本物の回答を得るための高品質な質問を作成するための洞察です。すぐに焦点を絞った対話型のアンケートを作成したい場合は、Specificを使用して数秒でアンケートを作成できます。
ディスカッションテーマに関するマスタークラス参加者アンケートに最適な自由回答形式の質問
自由回答形式の質問は、細かいニュアンス、個人的な視点、単純なはい/いいえやチェックボックス形式では表面に出てこない豊かなデータを招くため、非常に強力です。ただし、欠点は参加者の中にはこれらの質問を飛ばす人がいることです—自由記述形式は、閉じた形式より平均して高い無回答率があり（Pew Research Centerによると最大18%）、しかし、それでも「なぜ」と「どのように」に直接答えてくれるコメントを得ることができます。[1][2] 私たちは、特にアクセスしやすい質問から始めてから自由回答形式を使用し、参加者の声を直接聞きたいときにオープンエンドのプロンプトを使用することをお勧めします。
マスタークラスで最も価値のあるディスカッションテーマは何で、それはなぜですか？
次回、より深く掘り下げて欲しいディスカッションテーマは何ですか？
混乱したり不明瞭だと感じたディスカッションテーマはありましたか？
議題に新しいトピックを追加できるとしたら、それは何ですか？
ディスカッションテーマがこのマスタークラスへの期待にどれだけ沿っていましたか？
今日カバーされたトピックで欠けていたものはありましたか？
特定のディスカッションから学んだことをどのように適用するか例を挙げてください。
どのテーマが最も参加者の関心や興奮を引き起こしましたか？
現在の課題や目標に対してトピックはどれくらい関連していましたか？
今後のマスタークラスでのディスカッションとプレゼンテーションのバランス改善のための提案はありますか？
プロのヒント: 患者満足度調査での研究では、参加者の76%が既に閉じた質問に回答された後でも自由テキストコメントを追加したことがわかりました。[2] そこに良い内容が出てきます。
ディスカッションテーマに関するマスタークラス参加者アンケートに最適な単一選択肢質問
定量的なフィードバックを得たいとき、迅速なトレンドを確認したいとき、または会話のきっかけとして最適なのが単一選択肢質問です。参加者にとって答えやすく、完了率を高めます（特に開始時に配置すると89%の完了率になり、自由回答から始めると83%しかないのに比べて）。[3]
質問: 今日、最も魅力的だったディスカッションテーマはどれでしたか？
トピック A: [最初のトピックを挿入]
トピック B: [2番目のトピックを挿入]
トピック C: [3番目のトピックを挿入]
質問: テーマはこのマスタークラスの期待に沿っていましたか？
すべてのテーマが期待以上でした
一部のテーマは期待通りで、他はそうではありませんでした
期待に沿ったものはほとんどまたは全くありませんでした
質問: 将来のディスカッションテーマにより多様性を追加することをお勧めしますか？
はい、より多様性が必要です
いいえ、現在のバランスで良いです
その他
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 選択が強い意見や不満を示すとき、または具体的な詳細を集めたいときは、「なぜ？」または「詳細を教えて」フォローアップを使用してください。たとえば、「期待に沿ったものはほとんどまたは全くありませんでした」と誰かが言った場合、その理由を知りたいので、将来の内容を適応させ、予想外のギャップに対処できます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 選択肢がすべての回答者の経験をカバーしないことがわかっている場合は、「その他」の選択肢を使用してください。これにより、予期していなかった新しい視点を提供することができ、ここでのフォローアップしばしば完全に新しいテーマや問題点を表面化します。
参加者のフィードバックにおけるNPSの価値
NPS（ネットプロモータースコア）は製品だけのものではありません。効率的で、世界中で理解されている参加者の満足度を測る指標であり、すぐに質的フィードバックのきっかけとなります。マスタークラスのディスカッションテーマについて、NPSは参加者が何が議論されたかによってどれだけそのマスタークラスを推薦する可能性があるかを教えてくれます。一つの質問で、ベンチマーク可能なデータを解放し、「なぜ？」を促進してより深い洞察を得られます。この設定をすぐに試したい場合は、ディスカッションテーマに関するマスタークラス参加者のためのNPSアンケートを確認してください。
フォローアップ質問の力
洞察収集をレベルアップしたいなら、フォローアップが秘密兵器です。Specificの自動AIフォローアップ質問機能は、会話型AIを使用して、スマートでコンテクストに即したフォローアップ質問を瞬時に問うことができます。
もう一般的で表面的な回答はありません。
フォローアップメールのやりとりを避けます。
出席者がその瞬間に新鮮な状態で、明確化、特定、拡張できるようにします。
たとえば、フォローアップを活用しないと、フィードバックは次のようになります：
マスタークラス参加者:「トピックは普通でした。」
AIフォローアップ:「どのトピックが『普通』だったのか、どうすればより良くできたのか？」
これで、曖昧な反応ではなく、具体的な洞察を得ることができます。
フォローアップはいくつ必要か？ 通常、2〜3の簡潔なフォローアップで十分な明確性を得ることができます。特に、回答者にポイントの後でスキップしたり進行したりすることを許可するときに。Specificでは、目標と受け手の快適さに応じてこのバランスを細かく調整することができます。
これにより、会話型アンケートになります—まるで生産的なやり取りであるかのように感じられ、古臭いフォームとは感じられません。経験は自然で魅力的で、出席者のアイデアに本当に興味を持っているように感じられます。
AIアンケート応答分析—これほど多くの自由テキスト応答を分析するのはあっという間です。AIアンケート分析ツールを使用すれば、未構造化のテキストの山の代わりに、最も重要なテーマをGPTベースのシステムが表面化してくれるので、すぐに行動できます。
ディスカッションテーマのアンケートを生成して、会話の違いを自分で体験してみてください—これらの動的なフォローアップは、より良く、より深い洞察を引き出し、分析の圧倒を軽減します。
ChatGPTまたはAIを使用して優れた参加者アンケート質問を生成する方法
AIまたはGPTモデルを使用して強力なマスタークラス参加者アンケート質問を考えることができます—単に尋ねるだけでなく、スマートな結果を得るには十分な詳細を常に提供してください。始め方は次の通りです：
まずシンプルに始めましょう：
ディスカッショントピックに関するマスタークラス参加者アンケートのオープンエンド質問を10個提案して。
ただし、より良い結果を得るには、目標や対象となる受け手、および解決したい課題の詳細を追加してください：
専門家向けのディスカッショントピックに関するマスタークラスを開催しました。私たちの目標は、将来のディスカッションセッションを改善することと、より深掘りが必要なトピックを識別することです。このセッションに参加した参加者向けのオープンエンド質問を10個提案してください。
構造を構築するために、このプロンプトを使用します：
質問を見てそれを分類し、カテゴリを出力して質問をその下に配置してください。
今、カテゴリを確認し、1つに深く入り込みましょう：
「エンゲージメント」と「トピックの関連性」のカテゴリーの質問を10個生成してください。
簡単な調整で、はるかに豊かな結果を得ることができる—専用のAIアンケート生成ツールを使用すると、インスタントに構築し、調整することができます。
会話型アンケートとは何か？
会話型アンケートは、質問のリスト以上のもので、インタラクティブでAIによって強化されたインタビューです。回答がフローを形成し、各参加者は単に「回答された」だけではなく、聞かれたと感じるのです。手動でのアンケート作成からの違いは大きいです：
手動アンケート | AI生成（会話型）アンケート |
|---|---|
固定形式、無個性 | チャットや自然な会話のように感じる |
質問をパーソナライズするのが難しい | 実際の回答に基づいてフォローアップを行う |
セットアップに時間がかかる | AIで素早く生成し調整できる |
手動データ分析 | AIによる洞察と要約が内蔵されている |
なぜAIをマスタークラス参加者アンケートに使用するのか？ AIツールは、手動では得られないスピード、スケール、深みを解放します。AIアンケート例はリアルタイムでの会話を適応させ、単純な選択肢の裏に埋もれた洞察を発見し、アンケートの開始と分析の両方を簡単にします。
Specificのユーザーエクスペリエンスは一流です：会話型アンケートは参加者にも作成者にもスムーズに感じられ、プロセス全体で回答者を引きつけます。ステップを踏んでSpecificを使用してディスカッションテーマに関する会話型アンケートを作成する方法を探ってください。
ディスカッションテーマのアンケート例を今すぐ確認
参加者からより深く、より豊かなフィードバックを収集する準備はできていますか？会話型アンケートを体験し、本当に重要なものを発見するための最良の方法を確認してください。
