ここでは、マスタークラスの参加者サーベイで議題の好みに関するベストな質問をいくつか取り上げ、それに加えて効果的なサーベイを構築するための実用的なヒントも紹介します。もしよければ、Specificを使ってわずか数秒で自分のサーベイを作成できます。
議題の好みを調べるためのベストなオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、参加者の選択の背後にある深い洞察を明かすのに役立ちます。私たちは、表面的な回答だけでなく、正直で微妙なフィードバックを求めるときにそれらを使用するのが大好きです。これらの質問は、回答者が具体的な関心事や懸念、希望を自分の言葉で説明できるようにし、硬直した選択肢では捉えられない文脈を提供します。会話型サーベイでは、品質の高いオープンエンドが参加率を高く保ち、フィードバックを豊かにします。特に、文脈が本当に重要なマスタークラスのようなセッションでは、これが特に重要です。これにより、より情報豊富なフィードバックが得られるだけでなく、研究によるとAI駆動の会話型サーベイは従来のオンラインフォームよりもはるかに質の高い回答を引き出すことが示されています。[2]
議題に含めてほしいトピックやセッションは何ですか？
過去のマスタークラスセッションで特に印象に残っているものを説明できますか？それは何が記憶に残るものになったのですか？
現在の議題から欠けていると感じるスキルや知識の分野はありますか？
イベント中のセッションの流れや順序をどのように改善したいですか？
どのようなフォーマット（例：ワークショップ、パネル、講義）が最も面白いと感じますか、その理由は何ですか？
将来のマスタークラスのために推奨するスピーカーや専門家はいますか？
議題が期待を本当に満たした、または満たさなかった経験を共有できますか？
このマスタークラスがどのような課題に取り組む助けになることを期待していますか？
セッション中にどのように参加することが好きですか（活発な議論、ハンズオンワーク、観察）？
議題やイベント構造について知っておいてほしいことはありますか？
議題の好みに関する最良のシングルセレクト・マルチプルチョイス質問
好みを数量化したり、会話を始めたいときには、シングルセレクト・マルチプルチョイス質問が便利です。これらは参加者が焦点を絞った選択肢からメインの好みを素早く選べるようにしており、フォローアップやオープンエンドの提案に入る前にトレンドを捉える摩擦の少ない方法です。たとえば、誰かがワークショップよりもパネルを強く好むことを表明した場合、それに対して「なぜですか？」とすぐに尋ねる会話型サーベイの流れに移ることができます。これにより、回答者の関心を持続させ、認知負荷を軽減し、一目でパターンを見抜くために構造化され、簡単に分析可能なデータが得られます。
質問： どのセッション形式を一番好みますか？
ワークショップ
パネル
講義
ネットワーキングセッション
その他
質問： インタラクティブセッションと講義スタイルセッションのバランスをどのように評価しますか？
講義が多すぎる
主にバランスが取れている
インタラクションが多すぎる
質問： このマスタークラスに参加する主な目的は何ですか？
新しいスキルを学ぶこと
ネットワーキング
インスピレーションを得ること
その他
「なぜ？」というフォローアップを行うタイミング 「なぜ？」というフォローアップは、回答が人によって異なる意味を持つ可能性があるときに行います。たとえば、参加者が「ワークショップ」を好む形式として選択した場合、「なぜワークショップが最も価値があると感じるのですか？」と続けて尋ねることがあります。これにより、選択肢を実際の動機に結びつけ、選択肢だけでは捉えられない実用的な洞察を得ることができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 自分の設定した選択肢がすべての可能性をカバーしていない可能性がある場合は、いつも「その他」を追加します。そして「あなたが考えていたことを説明できますか？」のような質問でフォローアップします。そうすることで、予期しないアイデアやトレンドを引き出し、議題が競争力を持つ一因となります。
NPS型の質問を使うべきか？
NPS (ネットプロモータースコア)の質問、「このマスタークラス議題を同僚や友人に推薦する可能性はどのくらいですか？」などは、参加者の満足度と認識された価値の信頼できるベンチマークを提供します。NPSは特に、重大な議題変更前後の速やかなチェックポイントとして強力です。議題の好みに関しては、参加者を熱狂度でセグメント化し、パッシブや反対者にはより深いフォローアップを行い、プロモーターからは何が彼らを興奮させているのかを学ぶのに役立ちます。マスタークラスの参加者向けにNPSサーベイをすばやく生成するには、このプリセットサーベイビルダーを試してください。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、会話型サーベイが本当の力を発揮するところです。最初の回答で止まるのではなく、リアルタイムで深堀りします。まるで熟練のインタビュアーのように。Specificを使うと、AIが自動的にターゲットを絞ったフォローアップ質問を、回答が不明確や短い、または好奇心を誘うときに行います。これにより毎回優れた洞察が得られる文脈と明確さが生まれます。（自動フォローアップ質問についてもっと学ぶ）
参加者： 「もっと魅力的なセッションがあれば良いのに。」
AIフォローアップ： 「どのようなタイプのセッションが最も魅力的と感じますか？」
フォローアップをしなければ、答えるのが難しい曖昧な回答だけになりかねません。代わりに、回答の瞬間に具体的な情報を得ることで、チームにとって推測を最小限に抑えることができます。研究では、AIを使ったサーベイは、従来の方法よりも、より関連性が高く詳細なフィードバックを産むことが示されています。[2]
フォローアップは何回が適切か？ 通常、各質問につき2～3つのターゲットを絞ったフォローアップが、深度を確保しつつ相手を圧倒しないのに十分です。Specificではこの設定を調整でき、AIは十分なコンテキストが集まったらスムーズに次のトピックへ移行します。
これが会話型サーベイとなる: フィードバックを双方向の会話に変え、エンゲージメントと信頼感を高めます。回答者は「処理された」のではなく「聞いてもらえた」と感じます。
AI応答分析、テーマ検出、チャットGPTとのチャット: 大量のオープンエンドフィードバックを分析することは、かつては非常に手間のかかる作業でした。今では、AI駆動の応答分析を使って、要約、タグ付け、結果についての直接チャットまですべて一つのプラットフォームで行えます。
フォローアップがどのようにサーベイの実施を変えるか気になるなら、会話型サーベイを生成して自らその違いを体験してください。
ChatGPTやAIサーベイビルダー向けプロンプトの作成
ChatGPTまたは他のAIを使用してサーベイ質問を生成する場合は、より豊かな出力を得るためにプロンプトを具体的にしてください。たとえば、次のようなシンプルなプロンプトでも大きな効果があります：
議題の好みについてのマスタークラス参加者サーベイのために10のオープンエンド質問を提案。
しかし、受け手、目標、課題を追加で伝えると、AIがより賢くなります。たとえば：
オンラインデザインマスタークラスの参加者をターゲットにしたサーベイのために10のオープンエンド質問を提案。技能とリーダーシップスキルを向上したい中堅デザイナーにとって最も価値のある議題トピックを理解したい。
質問をリスト化したら、次のプロンプトを試して出力を洗練させましょう：
質問を見て、カテゴリーに分類せよ。カテゴリーとその下の質問を出力せよ。
次に、あなたに最も重要なカテゴリーにだけ注目し、さらに具体化しましょう：
「セッションエンゲージメント」や「欠けているトピック」カテゴリーの質問を10個生成せよ。
このアプローチ（プロンプトを生成し、カテゴリ分けし、洗練する）は、サーベイ構築プロセスを劇的に効率化できます。特に、AIサーベイジェネレーターと組み合わせて使用する場合において、作業に最適化されています。
会話型サーベイとは？
会話型サーベイは、厳格なフォームよりも本物のチャットのように感じられます。回答が自然に流れ、フォローアップ質問がリアルタイムで適応し、全体の構造がそれぞれの人の回答に合わせて柔軟に変化します。その結果、エンゲージメントが高まり、フィードバックが充実し、優先順位が明確になります。研究によると、会話型のAI駆動のサーベイは70–90%の完了率を達成することができるのに対し、古いスタイルのフォームはわずか10–30%です。これには、回答の質と量に大きな飛躍があります。[1]
ここでは、簡単な比較を示します：
手動サーベイ | AI生成の会話型サーベイ |
|---|---|
静的で、全員に同じ質問 | 回答に基づいて動的に適応 |
低エンゲージメント | 専門家とのチャットのように感じられる |
作成と分析が遅い | 迅速な作成と即時AI分析 |
メールでの手動フォローアップ | リアルタイムのスマートフォローアップ自動化 |
なぜマスタークラス参加者サーベイでAIを使用するのか？ AIは、クリエーターと回答者の両方にとってより良い体験を提供します。プロセスはよりスムーズで、迅速かつインタラクティブであり、より良いデータとより満足のいく参加者が得られます。このAIサーベイの例でその様子を確認できます。そして、ステップ・バイ・ステップのヒントが必要な場合は、このようなサーベイを作成する方法に関するガイドをチェックしてください。
Specificは、会話型サーベイ体験において最高級で目立っています。マスタークラスの議題を最適化するための価値あるフィードバックを集めるのが簡単です。
この議題の好みサーベイの例を今すぐ見る
最小限の労力で参加者から実行可能な洞察を得る用意はできましたか？真の会話型、AI生成の議題の好みサーベイがどのような力を発揮するかをご覧ください。時間をかけずに豊かなフィードバックを集め、手動サーベイでは不可能な明確さを得られます。