これは、マーケットプレイス売り手の返品体験に関するアンケートで使用できる質問と、効果的に作成するためのヒントです。このようなアンケートを数秒で作成したい場合、Specificは生成してすぐに使用可能な状態にできます。
返品体験についてのマーケットプレイス売り手向けベストオープンエンド質問
オープンエンド型の質問は、単なる「はい」や「いいえ」を超える、実際のストーリーを引き出し、文脈を提供します。特に痛点や予期しない障害、独自の視点を明らかにする際に役立ちます。標準的な選択肢調査が見逃しがちなこれらの要素を、売り手の返品体験をマッピングする際に、オープンエンド型質問は、人々が自分の言葉で問題を説明できるようにします。ここに、我々が見つけた市場売り手調査における返品に関する最強のオープンエンド質問の10例を紹介します:
過去1年間で顧客の返品に対する全体的な体験をどのように表現しますか?
製品の返品を扱う際に直面した最大の課題を共有できますか?
最もイライラさせる返品関連のポリシーまたはプロセスは何ですか?
最近の返品状況で特にうまくいったもの、またはうまくいかなかったものについて説明してください。何が起こりましたか?
現在、返品ポリシーを購入者にどのように伝えていますか?
返品処理を簡単にするために、どんなツールやサポートが欲しいですか?
返品プロセスについて、購入者がもっと理解してほしいことは何ですか?
頻繁な返品がビジネスに与える影響—財務的または運用的にはどのようなものですか?
現在の市場による返品体験に欠けているものは何だと思いますか?
市場の返品プロセスで一つ変更できるとしたら、それは何で、なぜですか?
なぜこれが重要なのか?返品の体験は重要なポイントであり、約80.2%の返品が発送中の製品の損傷から生じ、購入者と売り手の双方に影響を与えるためです[3]。ここで設定するポリシーとプロセスが結果と評判を本当に形作ります。
マーケットプレイス売り手アンケートにおけるベスト単一選択肢質問
単一選択肢の質問は、問題を量的に測定したり、迅速に回答者をセグメント化したりする際に最適です。これにより、会話の扉が開かれます。簡単な選択がターゲットを絞ったフォローアップを引き起こし、全回答を入力するよりも選ぶ方が簡単な場合に特に役立ちます。
質問:返品プロセスのどの側面が最も難しいと感じますか?
返金処理
物流
顧客とのコミュニケーション
在庫更新
その他
質問:マーケットプレイスの返品ポリシーの明確さはどの程度ですか?
非常に明確
やや明確
中立
やや不明確
非常に不明確
質問:平均して、毎月どのくらいの返品リクエストを受け取りますか?
0-5
6-15
16-30
30以上
「なぜ?」でフォローアップするタイミング 誰かがストーリーを持っているかもしれない応答を選んだ場合、フォローアップとして「なぜ?」を追加することで深堀りできます。たとえば、売り手がポリシーを「非常に不明確」と考えている場合、「なぜポリシーが不明確だと思うのですか?」というフォローアップは、具体的な理解を助け、具体的な修正につながることがよくあります。
「その他」の選択肢を追加する適切なタイミングと理由 人々を仮定に基づいた箱に閉じ込めたくない場合、「その他」は予期しない状況のための余地を与えます。これは単に包括性のためではなく、「選択肢について詳しく説明してください」というフォローアップがなければ見逃してしまう可能性のあるパターンや問題点を明らかにします。
NPS 質問: 返品体験についてマーケットプレイス売り手に使用するべきか?
NPS(ネット・プロモーター・スコア)は、売り手に「マーケットプレイスでの販売を友人や同僚に勧める可能性はどのくらいありますか?」と、0から10のスケールで尋ね、「なぜ?」と続けるものです。返品の文脈では、否定的な返品体験が全体のマーケットプレイスへの忠実度を下げることが多いため重要です。売り手の返品率が平均16.9%で、2025年までに24.5%に上昇する可能性がある場合[1]、これは直接的に保持力と提唱を影響します。売り手が返品にフリクションを感じる場合、そのNPSがそれを示し、「なぜ?」が何を修正すべきかを教えてくれます。マーケットプレイス売り手の返品体験用にNPSアンケートプリセットをビルダーで追加してみてください。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、会話が本当に人間らしく感じるところです。単一の回答で終わるのではなく、賢いフォローアップは、回答者が持ち込む分野を明確にし、挑戦し、探ることで深堀りします。自動化がこれをどのように処理するかについて興味を持っている場合は、AIの自動フォローアップ質問に関する機能をチェックしてください。
Specificのアンケートエンジンは、リアルタイムで「それはどういう意味ですか?」や「例を挙げていただけますか?」と尋ねるようにインタビュアーのようにリスニングと質問をします。これにより、より深い文脈が明らかになり、メールで参加者を追いかけたり、追加の通話をスケジュールしたりする必要がなくなります(平均的なアンケート回答率がわずか33%[4]であるとき、これは本当に時間の節約になります)。会話は自然に感じられ、リアルタイムで動的に生成される質問のおかげで。
マーケットプレイス売り手:「返品は頭痛の種だ。」
AIフォローアップ:「返品プロセスが特に困難だと感じる理由を詳しく教えていただけますか?」
フォローアップはどれだけ尋ねるべきか? 多くの場合、2~3の階層化されたフォローアップで十分に明確になります。鍵は過度に行わず、本当に必要な情報が得られたらフォローアップをスキップできるようにすることです。Specificはこの理由でフォローアップの設定を可能にしています。
これにより、会話型アンケートが作成されます: 静的なフォームではなく、やり取り—真の対話であり、単なるデータ収集ではありません。
AI分析、応答の要約、アンケート応答のテーマ: テキストに埋もれる心配はありません。AIアンケート応答分析を使用して、Specificが要約、主要トピックの抽出、結果について答える質問を行うことができます—手作業でのコーディングや選別は不要です。
自動化されたAIに基づくフォローアップは新しい概念です。私の正直な提案: 今すぐアンケートを生成して、それがどのように機能するかを体験してください—実際に体験することに勝るものはありません。
ChatGPT または他のAIにアンケート質問を促す方法
AIに素晴らしいアンケート質問を策定する手助けを求める場合、コンテキストがすべてです。まずは簡単に始めましょう:
マーケットプレイス売り手アンケートに関する返品体験についての10のオープンエンド質問を提案してください。
しかし、もっと集中した質の高い結果を得るためには、あなたが誰で、目標は何で、痛点はどこかについてのコンテキストを追加してください。例えば:
経験豊富な売り手を対象としたアンケートを作成しており、製品の返品に関する主な不満を知りたいと考えています。目標は、返品体験を改善し、摩擦を減らすことです。どのようなオープンエンドの質問を10個提案しますか?
さらにアイデアを整理するために、次のように促してください:
質問を見てそれをカテゴリーに分類してください。カテゴリとその下に質問を出力します。
そこから最も重要なカテゴリを特定し、さらに掘り下げてください:
「ポリシーの明確さ」、「配送の課題」、「顧客とのコミュニケーション」カテゴリ用の質問を10個生成してください。
会話型アンケートとは何か?
会話型アンケートはその名の通り、AIによって駆動される、人間同士のチャットのように感じられるインタビューです。静的なフォームとは異なり、実際に人々が言う内容に基づいて柔軟に適応し、中断するための推測を排除します。このアプローチにより、売り手のリサーチにおける推測が éliminatedされ、回答率が向上し、より豊かなストーリーと実用的なデータが得られます。
手動アンケート  | AI生成の会話型アンケート  | 
|---|---|
静的で予め定義された質問  | 回答に基づく動的フォローアップ  | 
追加のメールなしでは細かく調査するのが難しい  | リアルタイムでの明確化と深堀り  | 
低いエンゲージメント; 簡単に放棄されやすい  | チャットのように個人的で魅力的に感じられる  | 
手動レビューと分析  | 即時のAIによる要約と洞察  | 
マーケットプレイス売り手アンケートにAIを使用する理由 端的に言えば: プロフェッショナル品質のアンケート、専門的なフォローアップ、瞬時に分析される結果が、短時間で手に入ります。AIアンケートジェネレーターのようなツールを活用することで、今まで何時間もかかっていたものが数分で完了し、専門知識は不要です。
また、Specificの一流の会話型アンケート体験と組み合わせることで、フィードバックに関するすべてのプロセスがスムーズになります: あなたにとっても、回答する売り手にとっても。実践的なステップに踏み込みたい場合は、アンケートの作成方法に関するチュートリアルで、明確にすべてを解説しています。
この返品体験アンケート例を今すぐご覧ください
ターゲットを絞った会話型アンケートがもたらす違いを確認し、実用的な売り手のフィードバックを得て、時間を節約し、瞬時のAIからの洞察を楽しんでください。今日は返品体験プロセスを変革し始めましょう。

