ライブデモ参加者の興味トピックに関する調査のためのベストな質問

こちらは、ライブデモ参加者向けアンケートで関心のあるトピックに関する最高の質問のいくつかと、実際に素晴らしいフィードバックを引き出す質問を作成するためのヒントです。Specificを使用すると、数秒で独自の対話型アンケートを作成できます—推測なし、スマートな質問とより良いインサイトだけです。

ライブデモ参加者アンケートにおける関心のあるトピックについての最高のオープンエンド質問

オープンエンドの質問は、チェックボックスだけでは得られない誠実で質的なフィードバックを提供してくれます。特に新しいニーズを理解したり、動機や印象を掘り下げたい場合、特にライブデモの後で意見が新鮮かつ微妙な時に最も有用です。

ここに、ライブデモ参加者の真の関心事を明らかにすることに焦点を当てた10の最高のオープンエンドの質問があります：

1. 今日のデモであなたが最も興味を引かれた部分は何でしたか？

2. 私たちのソリューションが解決できることを期待している問題はありますか？

3. さらに詳しく知りたい機能やトピックはありますか？

4. このデモのトピックに関連して現在直面している課題について教えてください。

5. ご自身の言葉で、このライブデモにサインアップした理由を教えてください。

6. 不足しているトピックや十分にカバーされていないと感じたトピックはありましたか？

7. デモ中に最も驚かされたことは何ですか？

8. 新しいトピックや機能を追加できるなら、それは何であり、なぜですか？

9. デモのトピックはあなたの現在の優先事項とどのように一致していますか？

10. あなたの興味やニーズについてさらに共有したいことはありますか？

オープンエンドの回答は実際の会話を引き起こし、固定フォームでは捉えきれない洞察を明らかにします。それがSpecificで、自然にこうした質問をし、より深い文脈を掘り下げていくことが簡単である理由です—これが、私たちのAIアンケートが70–90%の達成率を達成し、従来のアンケートをはるかに上回る理由の1つです。[1]

ライブデモ参加者アンケートに関する関心のあるトピックのための最高の単一選択の選択肢問題

単一選択の選択肢問題は、迅速で定量的なデータが必要なときや、回答者により深いトピックへと優しく誘導したいときに最適です。それは摩擦を軽減します—特に時間が短いか、参加者が複数の作業を同時に行っている場合、選択肢を選ぶ方が考えを文字で書き出すよりも簡単なことがあるからです。ここで会話を始め、次にオープンエンドのフォローアップで掘り下げてください。

Question: 今日のデモの中で、最も関連性があると感じたトピックはどれですか？

• コア製品機能

• 高度な統合

• 今後のロードマップ

• ベストプラクティスとヒント

• その他

Question: 当社のソリューションに対する現在の興味を最もよく表しているのはどれですか？

• 初めて探索している

• 積極的にオプションを評価している

• すでに類似のツールを使用している

• 代替品を探している

Question: 将来のトピックのために好ましい学習形式は何ですか？

• ライブデモ

• オンデマンドビデオ

• ドキュメント/チュートリアル

• Q&Aセッション

「なぜ?」とフォローアップするべき時 選択した回答の背後にある理由を理解したいときはいつでも、「なぜ」というフォローアップが金鉱です。例えば、「ベストプラクティスとヒント」が最も関連性があると選んだ場合、「今このトピックがあなたにとって重要なのはなぜですか？」や「このトピックをどう活用したいのか例を教えてください」と質問することができます。これが私たちがコンテンツやロードマップを洗練させるための新しい洞察が浮かび上がる瞬間です。

「その他」という選択肢を追加する時と理由 興味がすべてカバーされていないと思われる場合は常に「その他」を追加してください。それは参加者がニッチなニーズを持っている場合の逃げ道であり、「その他」の後にテキストボックス（「具体的にお願いします」）を追加すると、考えもしなかったアイデアを解放することができます。これらのフォローアップ探求はしばしば新しく予期しない洞察を明らかにします。

NPSスタイルの質問はライブデモ参加者アンケートに適しているか？

NPS（ネットプロモータースコア）は、誰かがあなたの製品、デモ、またはイベントを他者に推薦する可能性を0から10のスケールで評価します。ライブデモ参加者アンケートで関心のあるトピックに対してNPSを使用するのは賢明な選択です。：全体的な満足度を迅速に浮き彫りにし、（プロモーター、パッシブ、デトラクター）さらに関与する必要があるセグメントを強調します。NPSのフィードバックは、ファン、懐疑者、将来の支持者を発見するのに役立ちます。

デモ参加者に合わせたNPSアンケートを即時に生成したい場合は、私たちのライブデモ参加者NPSアンケートビルダーを試してください。

フォローアップ質問の力

静的なフォームは通常、表面的な回答で終わりますが、自動化されたフォローアップ質問はその下にある本物のゴールドを解き放ちます。SpecificのAI駆動フォローアップ機能を使用すると、全ての回答がより深い、自然なチャットの始まりに過ぎません。私たちは現場のプロダクトリサーチャーのようにリアルタイムで聞き、明確にし、探求し、静的なフォームでは捉えきれないコンテキストや動機を捉えます。自動化されたフォローアップがなければ、メールでの確認に費やす時間を節約できます。

• ライブデモ参加者: 「統合部分が気に入りました。」

• AIフォローアップ: 「次に追加されると嬉しい統合は何で、それがワークフローにどのように役立つかを教えてください。」

フォローアップをどのくらい質問するべきか？ 多くの場合、2-3つのターゲットを絞ったフォローアップが動機とコンテキストを明らかにするのに十分です。答えが明確になったら止めることが重要です。Specificを使用すると、これをカスタマイズできます。早めに停止させたり、AIが重要なことを得るまで掘り下げ続けることも可能です。

これが対話型アンケートになる理由です—冷たいフォームの代わりに、本当のバックアンドフォースを楽しむ、率直で豊かなフィードバックを集めることも可能です。

AIアンケート回答分析が今や簡単です。長いテキストがあっても、Specificの応答分析AIのようなツールがノイズを飛ばし、主要なテーマを引き出し、アナリストとのチャットのようにデータを操作できるようにします。

気になりますか？ライブデモ参加者アンケートを生成し—自動化されたフォローアップが回答をどれだけ洞察深いものにするかをご覧ください。

ChatGPTやGPTsにライブデモ参加者アンケートの問いを生成させるための優れたプロンプトの作成法

GPTベースのツールを促すことはアートです。高品質で関連性のある質問を速やかに作成する最も迅速な方法は、AIに考慮してほしいコンテキストを含めてプロンプトを明確にフレーミングすることです。シンプルにこう始めましょう。

関心のあるトピックについてのライブデモ参加者アンケート用に10のオープンエンド質問を提案してください。

AIにオーディエンス、目標、および知りたい内容についての詳細を提供すると、より良い結果が得られます。例えば：

私は、私たちのソフトウェアのライブデモに参加した人々のためのアンケートをデザインしています。どのトピックが彼らの注意を引いたのか、どの問題を解決したいのか、次に何を見たいかを知りたいと思います。彼らの優先順位と未解決のニーズを明らかにするために、10のオープンエンド質問を提案してください。

ドラフトができたら、次を試してください：

質問を見てそれらをカテゴリ分けしてください。質問と一緒にカテゴリーも出力してください。

これらのカテゴリーを見直して、関心を持つ特定の分野に焦点を当てた後、再びプロンプトしてください：

統合ニーズ、機能要求、学習の好みなどのカテゴリーごとに質問を10個作成してください。

対話型アンケートとは？

対話型アンケートは、実際のチャットのように感じられるインタラクティブなアンケートです。静的なフォームで人々を圧倒する代わりに、AIを活用してアンケートを生き生きとしたものにします。回答者は一度に一つの質問に答え、AIはそれに反応して関連するフォローアップを行い、曖昧さを明確にし、各回答に真の関心を示します。これが対話型アンケートを際立たせ、効果的にしているのです。

従来のアプローチとAIパワードアンケートジェネレーターができることを比較しましょう:

なぜライブデモ参加者アンケートにAIを使用するのですか？ AI駆動のアンケートは、人々の応答に合わせて適応します。それらは質問パスを個別化し、ユーザーを引き付け、はるかに豊かなデータを生成し、それを探す必要があります。興味がありますか？関心のあるトピックに関するライブデモ参加者アンケートの作成方法のガイドをお読みください。

Specificでは、AI調査エディターを活用して、フィードバックの収集と対応をより速く、よりスマートな方法で行いたい場合は、AIアンケートエディターを行動中に見ることができます。これは、より高速でスマートな方法でフィードバックを収集し、それに基づいて行動したい場合に最適です。