ライブデモ参加者アンケートで期待に関する最高の質問と、それに関連する実用的な質問作成のコツをご紹介します。このようなアンケートを迅速に作りたい場合、Specificで数秒で生成できます。
ライブデモ参加者への期待調査に最適な自由回答質問
自由記述式の質問は、詳細で率直な回答を促し、参加者の本音を引き出すことができます。文脈や参加者が直接言語化したニーズや動機を明らかにするのに理想的です。参加者の期待を引き出すために、以下の10例を紹介します：
このライブデモに参加するきっかけは何ですか？
参加することで得たいことや達成したいことを教えてください。
このデモで解決したい具体的な問題がありますか？
私たちの製品やソリューションに興味を持った理由は何ですか？
このデモがどのように現在のワークフローや業務に合うと思いますか？
このデモが「成功」となるために何が必要ですか？
以前に似たようなデモに参加したことがありますか？ その時の良かった点、悪かった点を教えてください。
詳細にカバーしてほしい機能やトピックはありますか？
デモを見る前に私たちの製品について何か不安がありますか？
このライブデモについてどこで知りましたか？ 招待状には興味を引くものがありましたか？
このような自由回答形式の質問を使用することで、豊かで実践的な洞察を得ることができます。実際、AIを活用して動的な追問を行うアンケートでは、回答率が70〜90％に向上しました。これは従来のイベントアンケートでの12〜20％に比べて劇的な向上です。[1][2]
ライブデモ参加者への期待調査に最適な単一選択式の質問
単一選択式の質問は、構造化された簡単に定量化できるデータが欲しい時や、回答者にとって答えやすい入口を提供するために最適です。特に幅広い自由記述プロンプトで回答に躊躇する可能性があるときに役立ちます。聴衆をすばやくセグメント化し、特定のトピックに関するフォローアップを設定するのにも最適です。
質問: このライブデモを受ける主な目的は何ですか？
新機能について学ぶ
実際の使用例を見る
競合他社と比較する
具体的な質問をする
その他
質問: このデモを受ける前に私たちの製品にどれくらい精通していますか？
よく知っている
多少知っている
全く知らない
質問: 組織内での役割を最もよく表すものはどれですか？
意思決定者
インフルエンサー
エンドユーザー
評価者/研究者
その他
「なぜ？」と続けるタイミング 特に「主な目標」や「懸念」といった質問に対する回答を受けたら常に「なぜ？」と続け、選択の背後にある理由や文脈を浮き彫りにしましょう。この追加ステップで、根本的な動機や反対意見を明らかにし、洞察を豊かで実践的なものにすることができます。例えば：「実際の使用例を見る」を選択した後の「なぜ？」が、現在の課題を解決したいのか、あるいは将来の購買を検証したいのかが明らかになるかもしれません。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 提供した選択肢が何かユニークなものを見落とす可能性があるときは常に「その他」を追加しましょう。「その他」の選択に続く追求により、新たなニーズや言葉を発見できることがあります。このことで、私たちの提供物や受け止められ方におけるギャップが浮き彫りになることがあります。
NPS質問：ライブデモ参加者からの推薦意向を把握する
ネットプロモータースコア (NPS) は、イベントや製品、サービスを誰かに勧める意欲を測るための標準化された方法です。ライブデモ参加者アンケートにNPSタイプの質問を含めることで、参加者の感情を素早く評価し、イベントの前、中、後における熱心な支持者や反対者を特定できます。これはデモの質を基準指標化したり、顧客の旅を繰り返し改善する際に特に重要です。
典型的なNPS質問は次のようになります：
「このライブデモを同僚や友人に勧める可能性はどれくらいありますか？」（0〜10のスケール）
高スコアと低スコアに対する追跡調査の質問を行うことで、何がうまくいっているのか、何がそうでないのかに関する重要な文脈を得ることができます。あなたは、デモ参加者向けに自動生成されたNPSアンケートを使い、これを簡略化できます。
フォローアップ質問の力
最良のアンケートは表面的なフィードバックを求めるだけでなく、内面を掘り下げます。フォローアップ質問は曖昧な回答や不完全な回答を掘り下げるのに欠かせませんが、それは回答者やあなたに時間の負担をかけません。AIによる自動フォローアップはこれを次のレベルに引き上げ、関連性があるときだけ明確化または詳細を求めることで、より深く役立つ洞察を得ることができます。
ライブデモ参加者: 「学びに来ました。」
AIフォローアップ: 「このデモで解決したい特定の課題や探求したい使用例はありますか？」
スマートなフォローアップなしでは、曖昧で一般的な返信で終わってしまい、フィードバックに基づいた行動が難しくなります。自動化され、文脈に即した掘り下げは、後で詳細を追いかける手間を省き、実際にエンゲージメントを向上させます。AI主導のアンケートは、手動のものよりも大幅に高い完了率を示しています。[2]
いくつのフォローアップを行うべきか 通常、2〜3つのフォローアップが最適です：意図を明確にするのに十分であり、質問者を疲れさせるほど多くはありません。Specificを使用すれば、必要な情報を得た後に次の質問に進むようにアンケートを設定できます。
これが会話型アンケートにする: フォローアップをリアルタイムで調整することにより、アンケートが頑なな質問リストから親しみやすい自然な会話に変わります。回答者は関与し続け、私たちははるかに優れたデータを収集できます。
簡単AI解析: フォローアップは大量の非構造化テキストを生成しますが、AIツールを使用すればすべての分析は簡単です。Specificでの分析は、データについてエキスパートアシスタントとチャットするのと同じくらい簡単です。
自動化され対話型のフォローアップはゲームチェンジャーです。行動を見たことがない場合は、自分のアンケートを生成して、どれほど豊かで簡単なフィードバック収集ができるかを実感してみてください。
ChatGPTを使って優れたアンケート質問を作成するためのプロンプト作成方法
ChatGPT（またはその他の高度なAI）を使用してアンケート質問を考案する際の鍵はプロンプトにあります。以下は、ライブデモ参加者の期待アンケートをブレインストーミングするための堅実なスタートプロンプトです：
期待に関するライブデモ参加者アンケート向けの自由記述式質問を10個提案してください。
製品やデモの受講者の親和性、調べたい課題など、具体的な文脈を追加するほど結果はより良くなります。例えば：
製品管理者やエンジニアを対象にライブソフトウェアデモを開催しています。主な目標は、潜在顧客が購入決定の前に持つかもしれない質問や懸念を確認することです。期待と優先事項を発見するための自由記述式質問を10個提案してください。
質問セットを生成した後、構造を改善するには、次のプロンプトを試してください：
質問を見直し、カテゴリに分類してください。カテゴリ別に質問を出力してください。
提案されたカテゴリー（例: 「製品機能」、「使用例」、「価格の懸念」）を確認した後、次々に質問を求めて掘り下げることができます：
カテゴリー「製品機能」と「使用例」に関する質問を10個生成してください。
このアプローチは、一般的なAI生成を特定の聴衆と目標に合わせた質問リストに変えます。
会話型アンケートとは何ですか？
会話型アンケートはリアルタイムの対話のように感じられ、静的なフォームとは異なります。回答者が質問に答えると、AIが即座に反応し、用語を明確にしたり、詳細を求めたり、トーンを調整したりします。この形式は摩擦を軽減し、特に多くのデモ参加者が使用するモバイルでの参加を容易にします。
AIアンケート生成は、Specificのようなプラットフォームで手動のアンケート設定とは根本的に異なります。AIは以下を処理します:
ドメインのベストプラクティスを使用した質問作成
すべての利用者向けの一律の確認に収まらない自然なフォローアップロジックの設計
結果の自動分析、主要な洞察の要約、および成果についてチャットすること
手動アンケート | AIアンケート例 |
|---|---|
1つ1つ手作業で質問を作成 | 意図を説明するだけで、AIが完全なアンケートを作成 |
自動フォローアップなし;限られた追求 | AIが状況に基づいたフォローアップを行う |
分析が遅く、手間がかかる | AIが瞬時に要約、トレンド、およびテーマを提供 |
低い回答率、離脱率が高い | 会話型のアプローチで完了率が向上(70〜90％ vs 12〜20％) [1][2] |
ライブデモ参加者アンケートにAIを使う理由 それは時間を節約し、正直で深いフィードバックを引き出し、迅速に改善するのを助けます。より意味のあるデータを短時間で得ることができ、参加者の注目を尊重する自動で適応的な体験が従来のアンケートを圧倒的に上回る応答率と質を提供します。
このようなアンケートを作成するための完全な手順は、期待に関するライブデモ参加者アンケートを作成するためのステップバイステップガイドを参照してください。
Specificは、会話型アンケートのためのクラス最高のユーザー体験を提供し、AIの利点をシンプルで直感的なインターフェイスと組み合わせて、アンケート作成者と回答者の両方がプロセスを楽しめるようにします。
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