ライブデモ参加者によるディスカッションテーマに関するアンケートで使える最高の質問例と、その作成方法についての簡単なヒントをご紹介します。Specificを使用して、あなたのイベントに合わせた会話型アンケートを数秒で生成することができます。
ディスカッションテーマについてのライブデモ参加者アンケートのための最高のオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、人々が自分の考えを自由に説明できるような空間を提供し、より深い洞察を引き出し、参加者にとって何が本当に重要なのかを明らかにします。詳細なフィードバックを求めたいとき、新しいアイデアを発見したいとき、または参加者がなぜそのように感じるのかを理解したいときに使用します。AI駆動の会話型アンケートのおかげで、オープンテキストフィードバックを簡単に処理・分析できるようになりました。最近の研究では、AI駆動のアンケートがテキスト回答をリアルタイムで処理し、従来の方法よりも速く実用的なフィードバックを提供することが示されています。[2]
ライブデモ中に最も価値があると感じたディスカッションテーマは何ですか、そしてその理由は何ですか？
期待していたが見られなかったテーマはありましたか？もしあれば、それは何ですか？
ディスカッション中に答えが欲しかった質問は何ですか？
デモ中に印象に残った瞬間を説明できますか？
将来のデモのためにディスカッションテーマをどう改善しますか？
どのテーマやセッションを詳細に探求して欲しいですか？
ディスカッションテーマの中で、製品またはアプローチに対する認識を変えたものはありましたか？説明してください。
今日のディスカッションで不足していた点やはっきりしなかった点は何ですか？
ディスカッションテーマはあなたの課題や目標にどのように関連していましたか？
次回のライブデモに新たなテーマを1つ追加するとしたら、それは何ですか？
ディスカッションテーマについてのライブデモ参加者アンケートのための最高の単一選択の選択式質問
単一選択の選択式質問は、トレンドを定量化したり、広範なパターンを素早く浮き彫りにしたりするのに最適です。特に多忙な参加者や会話を始める際に便利です。時には、短くて明確な選択肢の中から選ぶ方が簡単です。そこから"なぜ？"と尋ねることで、より豊かな詳細を得ることができます。以下は3つの例です：
質問: どのディスカッションテーマが最も楽しかったですか？
製品ロードマップと将来の機能
統合能力
ケーススタディと成功事例
価格設定とプラン
その他
質問: ディスカッションテーマはあなたの現在のニーズにどれほど関連していましたか？
非常に関連していた
やや関連していた
どちらでもない
やや関連していなかった
全く関連していなかった
質問: どの形式がディスカッションテーマを最も理解するのに役立ちましたか？
ライブQ&A
スライドとプレゼンテーション
ハンズオンデモ
パネルディスカッション
"なぜ？"でフォローアップするとき 特に不満や強い好意を示す回答が選ばれた際に、「それを選んだ理由は何ですか？」や「経験についてさらに詳しく教えてください。」などのフォローアップをすると、理由を明確にして行動可能な洞察を引き出すことができます。
なぜ"その他"の選択肢を追加するのか？ 固定された選択肢がすべての可能性をカバーしない場合には、「その他」を追加するのが常に良いです。回答者は自分の独自の意見を具体化でき、アンケートのAIフォローアップが具体化を促し、標準の選択肢では見逃されがちな価値ある予期せぬフィードバックを浮き彫りにします。
NPS 質問: ディスカッションテーマについてのライブデモ参加者アンケートに使うべきか？
ネット・プロモーター・スコア（NPS）は、参加者がイベント（または特定のセッション）を他の人にどれだけ推薦したいかを尋ねます。ディスカッションテーマに焦点を当てたライブデモ参加者アンケートでは、NPSは全体的な満足度を浮き彫りにし、時間をかけた改善を評価するのに役立ちます。業界標準なため、結果を比較して何がうまく作動しているのか、またどこを改善する必要があるのかを迅速に把握できます。お役立ち例が欲しいですか？このライブデモ参加者専用のディスカッションテーマに関するNPSアンケートをお試しください。それは数秒で開始できます。
フォローアップ質問の力
私たちが会話型、AI駆動のアンケートを重要視する理由の一つは、フォローアップ質問が各回答をより豊かで実行可能にする方法にあります。SpecificのAIエージェントなどによって動作する自動フォローアップ質問により、すべての応答がより深く掘り下げる機会を提供します。すべてリアルタイムで、電子メールのやり取りなしに行われます。
ライブデモ参加者: 「いくつかのテーマは速度が速すぎた。」
AIのフォローアップ:「どの具体的なテーマが早すぎたと感じましたか？次回はどのようにアプローチして欲しいですか？」
フォローアップをいくつ尋ねるべきか？ 通常、2〜3つあれば必要なコンテキストを得ることができます。ただし、十分な詳細が把握された場合はAIが先に進むことを許可するのが賢明です。Specificのアンケート設定でこれを直接カスタマイズできます。
これにより、アンケートが会話型になります— 静的なフォームではありません。構造化されたフォローアップは自然な会話を再現し、回答者がより魅力的で反復的でないと感じます。
AI分析、強力なフィルタリング、サマリー— AI対応プラットフォーム（Specificのような）は、大量のオープンテキストの回答を分析することを trivially 簡単にします。詳細な未構造の応答が多くても、プラットフォームは応答についてチャットし、即時サマリーを取得し、主要なトレンドを特定することを数回のクリックで可能にします。
詳細なフォローアップを使用したアンケートを生成して、従来のフォームに比べてどれほど深い洞察が得られるかを体験してください。
ChatGPTまたはAIに優れたアンケート質問を生成させるためのプロンプト作成
ChatGPTまたは他のGPT駆動のAIを利用してアンケート作成を支援したい場合は、次のようなシンプルなプロンプトから始めてください：
ディスカッションテーマに関するライブデモ参加者アンケートのための10のオープンエンドの質問を提案してください。
さらに良い結果を得るには、たとえば次のように、より多くのコンテキストを提供してください：「我々はSaaS製品のライブデモの後に参加者にアンケートを実施しています。主な目標は将来のイベントのためのディスカッションテーマを改善することです。10の思慮深いオープンエンドの質問を提案してください。」
我々はSaaS製品のライブデモの後に参加者にアンケートを実施しています。主な目標は将来のイベントのためのディスカッションテーマを改善することです。10の思慮深いオープンエンドの質問を提案してください。
さらに価値を引き出すためには、AIに質問をグループ化またはカテゴリ化してもらいましょう：
質問を見て、カテゴリに分けてください。カテゴリとその下の質問を出力してください。
あなたが最も関心のあるカテゴリ（例えば、「テーマの関連性」または「新たな課題」）を選び、次のようにプロンプトします：
テーマの関連性と新たな課題のカテゴリで10の質問を生成してください。
これらのステップにより、アンケートをあなたやあなたの参加者が本当に必要としている情報に正確に適合させることができます。
会話型アンケートとは何ですか？
会話型アンケートは、静的なフォームを記入するのではなく、チャットしているような感じを与えます。回答者は自分の言葉で答え、AIが文脈に基づいて関連するフォローアップ質問をします。従来のアンケートフォームと比べ、このスタイルはフィードバックを容易で自然なものにします。まるで本物の会話のようで、尋問のようには感じられません。
簡単に比較してみましょう：
手動アンケート作成 | AIアンケート生成（会話型） |
|---|---|
手動でのアイデア作成、構築、書き直しが必要です。回答は不完全なことが多く、後で明確化が必要になります。 | AIはシンプルなプロンプトから数秒で質問を生成します。リアルタイムでフォローアップし、より明確で行動可能な回答を導きます。 |
書かれたフィードバックの分析は遅く、骨の折れるものです。トレンドを見つけるのは難しいかもしれません。 | AIは要約、カテゴリ化し、さらには応答をチャットすることを可能にします。テーマを即座に見つけられます。 |
退屈で線形な経験は、高い放棄率（40-55%）と低い完了率（10-30%）につながることが多いです。 | 適応的で個別化され、モバイルフレンドリーなAIアンケートは、完了率が70-90%に達し、放棄率が低下（15-25%）します。[1][3] |
なぜライブデモ参加者アンケートにAIを使用するのか？ AI駆動の会話型アンケートは参加率を向上させ、データの質を高め、瞬時に利用可能な洞察を提供します。これらはイベント主催者や製品マーケターにとって重要です。ライブデモ参加者は、経験が本物の対話のように感じられ、義務ではないときに、フィードバックプロセスを完了しやすく、なおかつ楽しむ可能性が高くなります。
ステップバイステップガイドが必要なら、このAIでライブデモ参加者アンケートを構築する方法を読んでみてください。
Specificは他に類を見ない会話型アンケートのリーダーで、フィードバックをシームレスに、モバイルフレンドリーで、作成者にも参加者にも報いるものにします。
今すぐこのディスカッションテーマのアンケート例を見てみましょう
次のライブデモで、ディスカッションテーマに関する会話型アンケートを用いて、より良いフィードバックと深い洞察を解き放ちましょう。学ぶ最良の方法は自分で体験することです—今すぐ始めて、AI駆動の会話がもたらす違いを感じてください。
