価値認識に関する非アクティブユーザー向け調査のための優れた質問と効果的な調査を作成するためのヒントをいくつか紹介します。このような調査を迅速に作成したい場合は、SpecificのAIを活用したツールで数秒で生成できます。今すぐあなたの調査を作成しよう。
価値認識に関する非アクティブユーザー向けのオープンエンド質問
オープンエンド質問は、非アクティブユーザーが心にあることを率直に共有するためのスペースを提供します。先入観のない答えで、動機、イライラ、または見えないブロッカーを明らかにするのに理想的です。特に対話の開始時や、ユーザーの決定の背後にある「理由」を探るときに有効です。
非アクティブユーザーの価値認識をより良く理解するために調整された10のオープンエンド質問：
当社の製品またはサービスに最初に興味を持った理由は何ですか？
当社の製品の使用をやめた理由を説明できますか？
非アクティブになる前に見つけた最も価値のある機能や側面は何でしたか？
価値を再考させた瞬間や変化はありましたか？
戻りたいと思う要素が欠けていますか？
当社の製品を他の考慮した製品や現在使用しているものと比較してどうでしたか？
当社の製品が期待に応えなかった経験を共有できますか？
再度使用を検討させる改善点は何か一つありますか？
サービスについて何か変更できるとしたら、それは何ですか？
友達に私たちを試す価値があるかどうか尋ねられたら、何と言いますか？
これらのようなオープンエンドの質問は、調査を柔軟で人間的なものに保ちます。また、バイアスを回避し、複数選択形式で尋ねるべきことを知らなかった洞察を得るのに役立ちます。驚くべきことに、**対話型のデザインは、硬直したフォームと比較して、調査の回答率を最大10％向上させる**ことができます。 [2]
価値認識に関する非アクティブユーザー向けの一選択肢質問
一選択肢の質問は、パターンを数量化したり、ユーザーが応答するための負担を軽減したい場合に適しています。検証や迅速な診断に役立ち、自然なフォローアップ質問の設定も可能です（特に時間に余裕がない場合に）。非アクティブユーザーにとって、この組み合わせは強力です：短いオプションで回答を引き出し、必要に応じて深く掘り下げます。
質問: 当社の製品使用をやめた主な理由は何ですか？
十分な価値を見出せなかった
より良い代替が見つかった
価格が高すぎた
必要な機能が不足していた
その他
質問: 非アクティブになる前に当社の製品がどれだけニーズを満たしていたと感じますか？
非常によく
まあまあ
どちらとも言えない
よくなかった
非常に悪い
質問: 将来的に再度当社の製品を試すことを検討しますか？
はい、ぜひ
たぶん
いいえ
「なぜ？」でフォローアップすべき場合 ユーザーが「十分な価値を見出せなかった」や「よくなかった」などの潜在的な障害を示す選択をしたときには、必ず「なぜそう感じたのか？」や「何があなたの考えを変えたか？」とフォローアップしてください。これによって、行動可能でストーリー性のあるフィードバックが得られます。たとえば、「必要な機能が不足していた」と選んだ場合、フォローアップによってどの機能が欠けていたかを説明してもらい、曖昧なシグナルを改善のためのプレイブックに変えることができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 明らかな選択肢では全ての人のストーリーをカバーできない場合には、必ず「その他」を提供してください。意外な回答はしばしばユニークな洞察に変わり、特にフォローアップのプロンプトで明確化する際に役立ちます。非アクティブユーザーには予想しなかった理由があることもありますので、空白を埋める機会を与えてください。ここでのフォローアップ質問は、標準の選択肢では見逃してしまう貴重な情報を掴むことができます。
価値認識調査でNPS型の質問を使用するべきですか？
ネットプロモータースコア（NPS）は、アクティブな顧客だけのものではありません。非アクティブユーザーにとって、NPSは潜在的な好意度を測定します：「今は使っていないけれども、どれくらい紹介したいと思いますか？」 これは価値認識の問題が深刻か一時的なものかを速やかに診断します。低いNPSは根本的な不満を示し、ニュートラルやポジティブなものであれば、不活性の背景にある他の理由（ニーズの変化や外部要因など）を明らかにするかもしれません。
Specificで非アクティブユーザー用に調整されたNPS調査を生成できます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、調査をデータ収集からスマートで人間味あふれる対話に引き上げます。曖昧な答えを受け入れるのではなく、文脈を掘り下げて真の詳細を収集します。ここでSpecificの自動フォローアップ質問が役立ちます。AIが各回答を聞いて、専門的なインタビュアーのごとく瞬時に反応し、モチベーションやブロッカー、驚くべき発見を探ります。これがアンケートの成否を分けることがあります。オンラインフォーマットでは、往々にして10％以下に落ち込む一般的なアンケートの応答率を、個別フォローアップ接触で最大30％取り戻し、複数のリマインダーで応答率を最大85％向上させることができます [3]。
非アクティブユーザー:「私にはうまくいきませんでした。」
AIのフォローアップ:「製品が期待通りに動作しなかった具体的な例を教えていただけますか？」
フォローアップの質問数はどれくらいがいいのか？ 私たちの経験では、コンテキストに基づくフォローアップは2～3回がおすすめです。多すぎると疲労を感じることがありますが、十分でないと真の「なぜ」を見逃すリスクがあります。必要な情報を収集したら次の質問に移行する設定を有効にするのが最適で、Specificではこれを細かくコントロールできます。
これが対話型調査の鍵: 冷たいフォームの代わりに、自然で魅力的な対話ができるバックスペースを提供します。これが「対話型」体験の理由であり、ユーザーが正直に共有しやすくなります。
AI調査分析、即時サマリー、自動化されたインサイト: 構造化されていないテキストの山を心配する必要はありません。AIが回答を分析し、わずかな時間でフィードバックをサマライズしクラスター化します。数百のオープンエンド回答がある場合でも可能です。
自動フォローアップ質問は、調査設計の新しい基準です。この機能を使ってサンプル調査を生成し、静的なフォームとは異なる、本物の対話の体験を試してみてください。
ChatGPT（または他のAI）により良い質問を促す方法
ChatGPTや他のAIで自分自身で質問を考えることを好む場合、シンプルに始めましょう：
最初のプロンプト（基本）：
価値認識についての非アクティブユーザー調査のためのオープンエンドの質問を10個提案してください。
より良い、関連性の高い結果を得るために、常にあなたの目標、ターゲットオーディエンス、質問を形成するかもしれない特定のコンテキストを提供してください：
当社のSaaSプラットフォームを使用しない理由を理解するために調査を行っています。主な目標は価値認識を改善し、欠けている機能やブロッカーを明らかにすることです。正直なストーリーを捉えるために集中した10のオープンエンドの質問を提案してください。
初めてのリストができたら、これを使います：
質問を見て、カテゴリを分けてください。カテゴリとその下の質問を出力してください。
次に、さらに探検したいカテゴリを選び、以下を言います：
「機能の欠如」と「費用対効果」のカテゴリに対する質問を10個生成してください。
このターゲットを絞ったアプローチは、幅と深さのミックスを提供し、熟練した研究者のように感じます。
対話型調査とは何ですか？
対話型調査とは、静的なフォームではなくAIエージェントと対話し、リアルタイムで質問が変化する動的でチャットのような体験です。より豊かで自然なフィードバックを得られ、ユーザーは取り調べられているのではなく聞かれていると感じます。このアプローチはAI調査生成の中心にあり、当社Specificがこれに情熱を持っている理由です。あなたは構造をデザインし、AIはそれを生かし、それぞれの答えに基づいて詳細を掘り下げていきます。
手動での調査作成 | AI生成（対話型）調査 |
|---|---|
手動でのコピーペースト、静的なロジック、長いフォーム | AI生成の構造、リアルタイムフォローアップ、自然なチャット形式 |
反復が難しく、編集に時間がかかる | チャットで瞬時に調査を編集可能（AI調査エディタ） |
エンゲージメントが低く、離脱率が高い | 対話のように感じられ、エンゲージメントが最大+10％ [2] |
オープンエンドの回答の分析が困難 | 回答が自動的にサマライズされクラスター化される（AI調査応答分析） |
なぜ非アクティブユーザー調査にAIを使うのか？ AIベースの対話型調査は、各ユーザーに適応し、摩擦やバイアスを減らします。それにより、高いエンゲージメントが生まれ、曖昧な回答が明確化され、価値認識に本当に重要な洞察が得られます。Specificでは、これらの調査を数分で作成し開始することができ、クリエーターと受け手の両方に最高のUXを提供します。実践的な手引きが必要なら、非アクティブユーザー価値認識調査の作成方法に関するステップバイステップガイドを公開しています。
この価値認識調査例を今すぐ見てみましょう
非アクティブユーザーから深い洞察を得る準備はできましたか？Specificの対話型調査は、スピード、深さ、行動可能な分析をユニークに組み合わせたものを提供します。どれほど簡単に高い変換率の価値認識調査を作成できるか実際に見てみましょう—次のブレイクスルーはただの対話の距離にあるかもしれません！
