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ホテル宿泊客用騒音レベルアンケートの最適質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/23

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ここでは、ホテル宿泊客のための騒音レベルに関するアンケートのベストな質問と、完璧なアンケート作成のコツをご紹介します。このようなアンケートをSpecificで簡単に作成できます—ただ生成したい内容を説明するだけです。

騒音レベルに関するホテル宿泊客のためのベストな自由回答の質問

自由回答の質問は、宿泊客がユニークな体験を共有するために最適です。これは、はい/いいえを超えて、宿泊客の言葉で詳細なフィードバックを捉え、行動を起こしやすくします。特に具体的な騒音の発生源を理解したり、どのように休息が妨げられたかを把握する必要がある場合に役立ちます。

  • 滞在中にどのような騒音が気になりましたか?

  • 部屋の中や周辺の騒音はあなたの全体的な体験にどのように影響しましたか?

  • 騒音が発生したときには、通常どの時間帯でしたか?

  • 騒音はどこから来ているように感じましたか?

  • 遭遇した騒音問題にどのように対処しましたか?

  • 騒音は睡眠やリラックスへの影響がありましたか?詳細を教えてください。

  • 騒音に関してあなたの体験を改善するために何が必要でしたか?

  • 騒音の問題についてホテルスタッフに知らせましたか?知らせた、または知らせなかった理由は?

  • フィードバックをスタッフに共有した場合、それはどのように処理されましたか?

  • 滞在中の騒音について他に何か共有したいことはありますか?

このように誠実なストーリーを収集することで、通常のチェックリストでは見えないトレンドを明らかにすることができます。これは重要です、リサーチによれば、米国のホテル宿泊客の65%が、「主に他の宿泊客からの騒音」を最大の不満として挙げています [2]。しかし、実際に騒音の問題をスタッフに報告するのは約25%に過ぎず、多くの問題は未解決のままで、代わりにオンラインの悪いレビューとなる可能性があります [3]。

ホテル宿泊客の騒音レベル調査のためのベストな単一選択の選択肢質問

単一選択肢の質問は、問題を定量化または最も一般的な経験を迅速に特定したいときに最適です。これらは会話のきっかけにぴったりで、宿泊客は迅速に回答でき、急いでいる場合でもより回答しやすくなります。選択肢後には的を絞ったフォローアップが可能です。

質問: 滞在中、あなたの部屋での騒音レベルをどのように評価しますか?

  • 非常に静か

  • ほとんど静か

  • やや騒がしい

  • 非常に騒がしい

質問: 最も気になった騒音の発生源は何でしたか?

  • 他の宿泊客

  • 外の交通や街の騒音

  • ホテルスタッフ/ハウスキーピング

  • 空調や家電製品

  • その他

質問: 騒音レベルのために部屋を変えたり、退去することを考えましたか?

  • 全く考えなかった

  • 考えたが滞在した

  • はい、部屋を変えました

  • はい、早めにチェックアウトしました

「なぜ?」とフォローアップするタイミング「非常に騒がしい」や「はい、部屋を変えました」など、不満や行動を示す回答を選択した後は、必ずその理由を尋ねてください。たとえば、「具体的に何が原因で部屋を変えることにしましたか?」や「騒音のどの点が気になりましたか?」と尋ねることで、問題の核心に迫り、より的確な改善が可能になります。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 もしすべての可能性を列挙できていなかったり、状況が複雑な場合は「その他」を含めます。その後、「発生源は何でしたか?」や「状況を説明できますか?」とフォローアップすることで、標準的な選択肢では見逃されがちな貴重かつ予想外の洞察を明らかにします。

ネットプロモータースコア(NPS)を質問すべきか?

NPS—「0-10のスケールで、私たちをどの程度おすすめしますか?」—はここでの適合性が高い質問です。なぜなら、騒音の問題は、宿泊客がホテルをおすすめする/再訪することをためらう主な理由の一つであるからです。騒音のために悪いNPSを与える人がいれば、それは単なる軽微な迷惑ではなく、ロイヤルティと口コミを損なうものです。この洞察は、戦略的な意思決定において非常に貴重です。騒音レベルに関する宿泊客のためのカスタマイズされたNPS調査を数クリックで作成できます。

考慮すべきことは、80%以上の旅行者が予約前に少なくとも6つのレビューを読むこと、そして騒音に関する否定的なレビューが最大の抑止力の1つであるということです。NPSを騒音を重要な要因として追跡することは、評判と収益の両方を守る助けとなります [5]。

追跡質問の力

追跡質問でアンケートが生き生きとします。真にアクション可能な洞察を得たいなら、初回の回答だけに頼ることはできません—本当の理解はその場で掘り下げるとき、新鮮な詳細が明らかになります。私たちの自動AI追跡質問に関する記事では、これがどうアンケートをチェックリストから自然な会話に変えるかを示しています。

SpecificのAI駆動アプローチはフォローアップをシームレスに行います。それは聞き、探り、鋭いインタビュアーのようにその場で賢明な明確化質問をします。これにより、メールや電話での手動フォローアップを大幅に削減するだけでなく、得られるフィードバックの質がより豊かで、正確で、行動に移しやすくなります。

  • ホテル宿泊客: 「夜は時々騒がしかったです。」

  • AI追跡: 「どのような騒音が聞こえて、どのくらいの頻度で発生しましたか?」

そのプロンプトがなければ、私たちは推測に頼るしかありませんが、これがあれば騒音が毎日で、廊下のアイスマシーンからだったことがわかり、修正すべき点を知ることができます。

どのくらいフォローアップをするべきか? 通常、2~3のフォローアップで完全な絵を得るのに十分です。特にそれぞれが前の回答に基づく場合です。必要に応じて数を設定でき、メインのポイントが明確な場合は次の質問にスキップできます。Specificでは、これをニーズに合わせてカスタマイズできます。

これにより会話型アンケートになります—退屈なフォームではありません。宿泊客(および顧客)がより自然に反応し、プロセスを信頼し、より正直なフィードバックを提供することが多くなります。

簡単なAI分析: すべてのリッチなテキスト応答とフォローアップがあっても、AIのおかげで分析は簡単です。私たちのAIでのアンケート応答分析ガイドは、回答数に関係なく、トレンドをすぐに見つけ出し、洞察を明らかにする方法を示しています。

これを体験する最良の方法は、アンケートを自分で作成して、対話形式のスマートなフォローアップが結果にどのような違いをもたらすかを見てみることです。

ChatGPTもしくはGPTベースのアンケート生成用のプロンプトを構成する方法

ChatGPTのようなAIツールを利用してアンケート作成をサポートしたい場合、次のシンプルなプロンプトから始めてみてください:

騒音レベルに関するホテル宿泊客アンケートのための10の自由回答の質問を提案してください。

役割(「私はホテルのマネージャーです」)、アンケートの理由、ホテルの種類などのコンテキストを追加すると、より質の高い結果を得ることができます。次のプロンプトを参考にしてください:

私は市内中心部のホテルの運営マネージャーです。宿泊客のレビューに、騒音に関するクレームがあり、それが予約に影響を与える可能性があります。特定の問題、タイミング、騒音が顧客満足に与える影響を理解するための10の自由回答の質問を提案してください。

質問リストを生成した後は、プロンプトをさらに活用してください:

質問を確認し、カテゴリごとに整理してください。カテゴリとその下に質問を出力します。

「騒音の発生源」、「体験への影響」、「スタッフの対応」などのカテゴリが見えたら、以下のように焦点を絞り込みます:

睡眠の質とリラックスに焦点を当てた「体験への影響」のカテゴリに関する10の質問を生成します。

会話型アンケートとは?

会話型アンケートは、AIを使用して受益者を自然なやりとりに導くもので、人との対話のように感じられます。静的なフォームではなく、宿泊客が感じていることを伝え、詳細を明らかにし、あなたが興味を持っていなかった可能性のある驚くべき詳細を提供することもできます。結果として、より質の高いフィードバック、多くの参加、そして従来のアンケートが通常見逃す洞察が得られます。

手動でのアンケート作成

AI生成のアンケート(会話型)

1問ずつ作成

希望を説明するだけでAIがフルアンケートを瞬時に生成

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. travelweekly.co.uk。 レビュー調査によると、騒音が最も一般的なホテルの苦情であることが判明

  2. statista.com。 米国で最も一般的なホテルゲストの不満

  3. alertify.io。 ホテルの騒音に関する苦情が収益とゲストの忠誠心に与える影響

  4. alertify.io。 騒音に関する苦情: ホテルが年間数千ドルを節約する方法

  5. alertify.io。 騒音に関する苦情を無くすことがホテルの収益向上に繋がる理由

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。